cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zaenal Abidin, S.Kom., M.T.
Contact Email
teknokompak@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknokompak@tekokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 14129663     EISSN : 26563525     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Tekno Kompak adalah jurnal Sistem Informasi dan Komputer Akuntansi yang menerbitkan artikel-artikel ilmiah secara berkala enam bulanan setiap bulan Februari dan Agustus.
Arjuna Subject : -
Articles 147 Documents
 9   10   11   12   13 
Prediksi Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Simple Moving Average Lita Sari Marita; Ida Darwati
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i1.1484

Abstract

Inventory of goods is one of the very important sales activities, because it indirectly has an impact on customer satisfaction, it is possible that customers will feel disappointed if the goods they are looking for are not available because the stock is out of stock, if this happens it is very possible even until the customer loses. To avoid customer disappointment and maintain stock of goods so that they are always available when needed, it is important necessary to predict the inventory of goods in this case are brown envelopes at photocopy shops and office stationery F2. To be able to predict the inventory of these goods, research is carried out so that the stock of brown envelopes can always be available. In this study, the authors conducted a research on the estimated supply of brown envelopes which until now were sought after by customers at the store where we did research, namely the F2 photocopy and office stationery shop. In calculating inventory estimates, the author uses three methods, namely Weighted Moving Average, Exponential Smoothing and Simple Moving Average. Data processing using the Python programming language with Jupyter Notebook, from the prediction results using the three methods, it can be seen that the best method for photocopy shops and office stationery F2 is using the Exponential Smoothing method with α=0.1. The author hopes that the results of this study can provide input to shop owners in making decisions when they will add stock of brown envelopes in the next period. If this can be known before the stock runs out, the shop owner will be better prepared in deciding how much stock should be prepared to meet customer needs, and it is also not excessive to provide stock because if there is too much stock and it is not sold for a very long time, it can reduce the value of an item that can cause loss.
Rancang Bangun Data Storage System berbasis Web Dengan Metode Extreme Programming Anharudin Anharudin; Siswanto Siswanto; Raihan Marta Syakira
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i1.1454

Abstract

Abstrak− Cloud computing merupakan sebuah model komputasi dimana hardware seperti processor, media penyimpanan, jaringan komputer, dan software menjadi abstrak. Setiap layanan cloud membutuhkan akses internet. Data Storage System berbasis Web merupakan salah satu bentuk dari cloud computing yang memberikan layanan untuk manajemen berkas berdasarkan user di dalam jaringan komputer yang terkoneksi dengan internet. Universitas Serang Raya merupakan salah satu institusi perguruan tinggi di Propinsi Banten yang sedang berkembang. Dalam hal proses penyimpanan dan data sharing selama ini masih memanfaatkan media seperti penyimpanan pada hardisk komputer desktop, laptop, hardisk eksternal maupun flasdisk. Hal ini mengakibatkan kurang efektif dan terkadang data yang disimpan tidak tersusun dengan sistematis, selain itu Jumlah mahasiswa disetiap semester dalam penerimaan hampir mencapai ribuan mahasiswa. Hal ini lah yang menjadikan perlunya kapasitas penyimpanan data yang memadai. Selain itu dalam hal proses penyimpanan data dan perpindahan data saat ini memiliki banyak permasalahan.Sering terjadi data corupt kemudian ada potensi seperti resiko kehilangan ataupun terjadi kerusakan yang menyebabkan hilangnya data yang telah disimpan. Maka dari itu dilakukanlah penelitian ini dengan melakukan rancang bangun data storage system berbasis web dengan memanfaatkan Metode Extreme Programming (XP) kemudian selanjutnya dalam perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan kemudian untuk database nya menggunakan Mysql. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meminimalisir terjadinya resiko yang tidak diharapkan. Sehingga data penting dapat tersimpan dan terorganisir dengan baik, kemudian dapat diakses dimanapun dan kapanpun dibutuhkan.Kata Kunci: Penyimpanan Data, Sistem, Web  Abstract− Cloud computing is a computing model in which hardware such as processors, storage media, computer networks, and software are abstracted. Every cloud service requires internet access. A web-based Data Storage System is a form of cloud computing that provides services for user-based file management on a computer network connected to the internet. Serang Raya University is one of the developing higher education institutions in Banten Province. In terms of the process of storing and sharing data, so far they still use media such as storage on desktop computer hard drives, laptops, external hard drives, and flash drives. This makes it less effective and sometimes the data stored is not structured systematically, besides the number of students in each semester in admissions almost reaches thousands of students. This is what makes the need for adequate data storage capacity. In addition, terms of data storage and data transfer processes currently have many problems. There are often corrupt data and then there is potentially such as the risk of loss or damage that causes the loss of data that has been stored. Therefore, this research was carried out by designing a web-based data storage system by utilizing the Extreme Programming (XP) method and then designing it using the Unified Modeling Language (UML). The programming language used is PHP and then for the database, it uses Mysql. With this system, it is expected to minimize the occurrence of unexpected risks. So that important data can be stored and organized properly, then it can be accessed wherever and whenever needed.Keywords: Data Storage, System, Web
Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Menentukan Strategi Promosi Berdasarkan Data Penerimaan Mahasiswa Baru Nanda Ayu Rahmalinda; Arief Jananto
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1971

Abstract

Banyaknya perguruan tinggi yang tersebar di berbagai daerah di tanah air, seharusnya mampu untuk membentuk karakteristik manusia dan meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Assholeh Pemalang merupakan suatu institusi atau lembaga pendidikan yang berbentuk Perguruan Tinggi Swasta (PTS) dengan tiga program studi yaitu S1-Manajemen, S1-Akuntansi dan D3-Manajemen Perusahaan, yang beralamat di Kabupaten Pemalang, Jawa Tengah. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data dari hasil proses Penerimaan Mahasiswa Baru yang selanjutnya akan dilakukan proses pengolahan dan menghasilkan suatu hasil analisa menggunakan data mining. Dengan tujuan untuk menentukan strategi promosi berdasarkan daerah asal dari profil mahasiswa baru yang mendaftar. Metode yang digunakan adalah Clustering dan algoritma yang digunakan adalah K-Means. Data yang sudah diolah akan dilakukan proses analisa menggunakan teknik Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan lima tahapan yaitu selection, pre-processing, transformation, data mining dan evaluation. Proses implementasi dalam penelitian ini menggunakan software WEKA versi 3.8.5, dan menghasilkan tiga klasterisasi yaitu Cluster 1 berjumlah 189 data dengan presentase 42%, Cluster 2 berjumlah 186 data dengan presentase 41% dan Cluster 3 berjumlah 78 data dengan presentase 17%. Dengan kecepatan komputasinya sebesar 0.01 detik. Proses promosi dilakukan dengan mengirimkan team marketing di persebaran wilayah pada kabupaten yang mendominasi dengan cara mendatangi langsung dan melakukan sosialisasi untuk mengenalkan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Assholeh Pemalang dikalangan siswa/i, membagikan brosur dan menempelkan pamflet serta melakukan penyelarasan menggunakan strategi promotion mix.
Evaluasi Kualitas Layanan Website Menggunakan Metode E- Govqual dan Importance Performance Analysis Anggi Rahma Dani; Dwi Kris Biantoro; Abdul Azis
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1953

Abstract

Website merupakan salah satu jenis layanan yang paling banyak digunakan di  internet bersama dengan jenis layanan lainnya. SMA Negeri 1 Wangon merupakan salah satu lembaga dalam bidang pendidikan yang      menyediakan layanan website untuk memberikan informasi profil maupun pendaftaran. Pemanfaatan website dapat dikatakan     berhasil apabila pengguna atau pengakses mudah dalam mengakses informasi yang disampaikan. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah evaluasi kualitas layanan website menggunakan pendekatan metode E-Govqual yang terdiri dari 6 dimensi yaitu ease of use (kemudahan penggunaan), trust (kepercayaan), functionality of the interaction environment (fungsionalitas dari interaksi lingkungan), reliability (kendala), content and appearance of information (isi dan tampilan informasi) dan citizen support (pendukung) dan hasil survey dianalisis menggunakan Importance Performance Analysis (IPA) untuk melihat GAP antara harapan dan kinerja berdasarkan pengguna website SMA Negeri 1 Wangon[Z1] . Pada penelitian ini, [Z2] populasi dan sampel diambil dari beberapa siswa SMA Negeri 1 Wangon menghasilkan 105 responden. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode Importance Performance Analysis terkait harapan responden yang telah terpenuhi yaitu 90,84% dan harapan responden yang belum terpenuhi yaitu 9,16%. berdasarkan diagram kartesius Importance Performance Analysis (IPA) menghasilkan variabel yang memiliki kualitas baik dan harus dipertahankan yaitu variabel EU1, EU2, EU3, FIE1, RE1, RE2, RE3, CAI1, CAI2, CAI7, CS3 dan CS4. Sedangkan, variabel yang paling utama perlu dilakukan [Z3] perbaikan yaitu variabel FIE2, CAI1, CAI5 dan CAI6.
Banyumas Tourism Mobile Application UI Design Using the User Experience Lifecycle Nesya Dwinanda Sri Fadila; Gita Fadila Fitriana; Novian Adi Prasetyo
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1500

Abstract

Abstract−Internship became a must activity as a student in Institut Teknologi Telkom Purwokerto, but in its application, with many media looking for a place to work, students still have difficulty finding a suitable internship place. This study aims to apply Design Thinking and System Usability Scale for designing mobile apps interface to find internship place. Literature review used to find the basis for this research which was used for theories, basic concepts, and methods. Design Thinking is carried out to find a problem that students face. Validating issues was done by doing a survey. And prioritize the problem using challenge matrix. The prototype was done by creating a try-able design that users can try to reach the goal of design made, and test the successful rate using system usability scale. The result of this study is mobile apps design interface and tested using system usability scale with 8 test data had a success rate with value 93.75%. Interface design created can help students find the most suitable place for an internship that matches their skills and wishes.
Analisis Kualitas Dan Kepuasan Pengguna Website Istyle.id Dengan Metode Webqual 4.0 Astrid Andiati; Shinta Oktaviana R
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1907

Abstract

Pada zaman sekarang ini perkembangan teknologi informasi sudah berkembang pesat dalam penggunaan internet. PT. Indo Seungli Makmur adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang e-commerce dan sebagai media untuk menjual barang kebutuhan secara online mereka menerapkannya pada sebuah situs website yang di terbitkan dengan nama Istyle.id. Sebuah website harus diukur berdasarkan kepuasan penggunanya agar dapat mengetahui seberapa puas pengguna dalam beraktivitas saat berbelanja di website istyle.id dengan menggunakan metode webqual 4.0.  Dalam penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kegunaan (Usabilitiy), Kualitas Informasi (Information Quality), Kualitas Interaksi Pelayanan (Service Interaction Quality) disebut sebagai variabel independen/kegunaan dan untuk kepuasan pengguna dari keseluruhan (Overall Impression) disebut dengan variabel dependen. Sampel atau responden penelitian ini adalah pengguna website istyle.id. Untuk  pengolahan  data, menggunakan program SPSS dimana menguji instrumen penelitian dan model penelitian. Adapun teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada responden sebanyak 50 orang Untuk mengetahui data yang didapatkan valid dan reliabel, dilanjutakan dengan uji asumsi klasik dimana ada 3 pengujian yaitu normalitas, multikolinieritas dan heteroskedastistas dan untuk mengetahui terjadi gejala atau tidak pada data, dan analisis regresi linier berganda untuk mengetahui variabel independen memiliki pengaruh dengan variabel dependen dengan uji F dan uji T. Diketahui bahwa variabel (usability), kualitas informasi (information quality), kualitas interaksi, pelayanan (service interaction quality) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, hasil yang didapati sebesar 46,5% atau belum cukup baik dikarenakan variabel kegunaan (usability), kualitas informasi (information quality), dan kualitas interaksi, pelayanan (service interaction quality) yang diketahui belum cukup baik pengaruhnya terhadap pengguna.
Pemanfaatan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Jurusan Siswa Kelas XI Mardi Yudhi Putra; Dwi Ismiyana Putri
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.2002

Abstract

Sekolah Menengah Atas atau biasa disebut sebagai SMA dalam proses penjurusan siswa dilakukan setiap awal tahun pelajaran. Ada 2 (dua) jurusan yaitu IPA dan IPS. Dalam melakukan penjurusan IPA maupun IPS siswa kelas XI, saat ini masih dilakukan dengan berdasarkan hasil nilai rerata dari beberapa mata pelajaran tertentu sehingga sering kali menyebabkan ketidaksesuaian minat dan bakat siswa terhadap jurusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor yang memiliki akurasi tertinggi dalam melakukan klasifikasi jurusan IPA dan IPS sehingga membantu pihak sekolah dalam proses klasifikasi jurusan siswa kelas XI. Data siswa yang digunakan pada penelitian ini adalah data nilai semester 2 (dua) dengan jumlah 277 record dan menggunakan 4 (empat) atribut dari nilai mata pelajaran antara lain PPKN, Sejarah, Prakarya dan PAI. Salah satu tools yang digunakan untuk membantu proses analisis data pada penelitian ini adalah Rapidminer. Metode penelitian dilakukan mulai tahap preprocessing, training data, klasifikasi menggunakan algortima Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, model data dan mengukur performance atau evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 81.82% dengan sampel data sebanyak 55 data dari 277 data. Sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbor menunjukkan akurasi sebesar 92.73% dengan sample data yang sama. Hasil kedua algortima menunjukkan algoritma terbaik dengan urutan pertama K-Nearest Neighbor dan urutan kedua Naïve Bayes, tidak ada perbedaan signifikan karena nilai alpha dibawah 0.05. Secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dari pada Algortima Naïve Bayes pada proses klasifikasi penjurusan IPA maupun IPS pada kelas XI SMA menggunakan algoritma klasifikasi sehingga sesuai dengan minat, bakat dan potensi diri siswa dalam penentuan jurusan sehingga memberikan manfaat dan membantu pihak sekolah menjadi lebih cepat dalam pengklasifikasiannya.
Perancangan Sistem Pangkalan Data Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya Berbasis Website Dengan Metode Waterfall Desi Windi Sari; Abdul Haris Dalimunthe; Melia Sari
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1502

Abstract

Pada saat ini mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya (FT Unsri) dituntut untuk memiliki kemampuan dan keterampilan khusus yang akan dijadikan suatu syarat kelulusan mahasiswa. Pihak Fakultas dan Jurusan diharapkan dapat memantau dan mengumpulkan bukti-bukti prestasi dari kemampuan dan keterampilan yang telah diraih oleh para mahasiswa. Pimpinan FT Unsri mengharapkan adanya suatu sistem yang menggunakan teknologi informasi yang dapat mengumpulkan bukti dokumen prestasi para mahasiswa. Pada sistem juga diharapkan dapat mengumpulkan data diri mahasiswa selengkapnya guna mempermudah ketika pencarian data mahasiswa. Akan sangat membantu juga jika pada sistem terdapat fitur pemberian informasi kepada mahasiswa. Maka suatu penelitian guna menciptakan suatu sistem pangkalan data mahasiswa FT Unsri sangatlah bermanfaat. Sistem yang dirancang menyesuaikan kebutuhan di lingkungan FT Unsri, sehingga untuk tingkat kebaharuannya sangatlah baru karena sistem dirancang dari awal. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall sebagai acuan agar penelitian lebih sistematis dan terarah. Sistem yang dibuat berbasis website dengan menggunakan perangkat lunak pengembangan website yaitu : CodeIgniter 4 berupa framework yang berbasis PHP, CSS3 untuk desain, Java Script mendukung sistem lebih dinamis, dan aplikasi basis data yang digunakan adalah MySQL. Website yang berhasil dibuat diuji dengan metode pengujian black box guna memastika setiap fitur berjalan dengan baik sehingga website layak untuk dioperasikan.Kata Kunci: Sistem, Pangkalan Data, Mahasiswa, Website.
Penerapan Algoritma K-Medoid Dalam Perbandingan Daya Serap Akademik Siswa Sekolah Perkotaan dan Sekolah Pedesaan Selama Masa Pandemi Rizal Tjut Adek; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Mukhlis Mukhlis; Khairat Nur
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1879

Abstract

Covid-19 atau disebut virus corona ikut memengaruhi proses pembelajaran dimana proses belajar mengajar yang umumnya dilaksanakan secara tatap muka dan berada di ruang kelas kini harus dilaksanakan secara pembelajaran jarak jauh. Pendidikan sangat penting diperhatikan walaupun sedang dalam kondisi pandemi saat ini, Maka harus diperhatikan tingkat daya serap akademik siswa dengan dilakukan pengklasteran tingkat daya serap akademik siswa dari banyaknya siswa, tingkat daya serap akademik siswa harus diperhatikan baik di kota dan di desa sama sama harus diperhatikan. Sistem perbandingan daya serap akademik siswa dapat berguna untuk mengklasterkan tingkat daya serap akademik siswa di desa dan di kota sehingga lebih mudah melihat tingkat daya serap akademik sehingga bisa menjadi tindak lanjut yang harus dilakukan dari hasil pengklasteran data siswa. Sistem ini di bangun dengan mengimplementasikan algoritma K-Medoid dengan inputan data dari nilai raport siswa dan kuisoner yang dibagikan kepada siswa. Penelitian ini mengambil sampel siswa kota dari sekolah MAN Lhokseumawe dan siswa desa dari sekolah MAN 5 Aceh Utara dengan inputan menggunakan 100 data siswa. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa algoritma K-Mediod merupakan algoritma sederhana yang mampu digunakan untuk mengelompokkan tingkat daya serap akademik siswa dengan menghasilkan cluster pada MAN LhoksumaweI cluster paham 30 siswa, cluster  kurang paham 30 siswa dan cluster  tidak paham 40 siswa dan menghasilkan cluster pada MAN 5 Aceh Utara cluster paham 15 siswa, cluster  kurang paham 56 siswa dan cluster tidak paham 29 siswa. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa kemampuan siswa dalam menyerap dalam pembelajaran jarak jauh ini lebih bagus didapat pada sekolah yang berada di perkotaan daripada di pedesaan.
Analisis Strategi Mitigasi Risiko Supply Chain Management Menggunakan House of Risk (HOR) Beny Prasetyo; Windi Eka Yulia Retnani; Nur Laily Muhimmatul Ifadah
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1878

Abstract

PT. Mitratani Dua Tujuh merupakan perusahaan agroindustri yang bergerak pada bidang produksi sayuran beku khususnya edamame. Secara garis besar terdapat 4 proses utama pada rantai pasok PT. Mitratani Dua Tujuh yaitu budidaya, pengadaan bahan penunjang, pengolahan, serta pengiriman. Dalam pelaksanaannya, PT. Mitratani Dua Tujuh juga mengalami berbagai masalah dalam rantai pasoknya. Tantangan terbesar yang dialami PT. Mitratani Dua Tujuh yaitu ketidakpastian cuaca dan order. Ketidakpastian cuaca seperti tingkat kelembaban yang tinggi dapat memengaruhi hasil panen karena menyebabkan munculnya dark spot pada edamame yang dapat menurunkan kualitas. Sedangkan ketidakpastian order memiliki dampak yang besar bagi rantai pasok PT. Mitratani Dua Tujuh hingga ke hulu. Permasalahan-permasalahan pada agroindustri tersebut seringkali tidak dapat diprediksi secara tepat oleh perusahaan karena sifatnya yang tidak pasti. Untuk mengurangi berbagai kerugian yang muncul pada jaringan rantai pasok agroindustri diperlukan sebuah manajemen risiko. Terdapat beberapa tahap dalam manajemen risiko antara lain, identifikasi risiko, penilaian risiko, mitigasi risiko, dan evaluasi risiko. Identifikasi risiko dilakukan untuk mengetahui kejadian yang dapat menyebabkan kerugian dan juga agen atau penyebab terjadinya risiko. Penilaian risiko dilakukan untuk mendeskripsikan dan mengkuantifikasi risiko. Mitigasi risiko merupakan proses merespon risiko yang telah dinilai sedangkan evaluasi risiko dilakukan untuk menilai efektivitas mitigasi risiko yang telah diterapkan. Pujawan dan Geraldin telah mengembangkan model khusus untuk pengelolaan risiko rantai pasok yang disebut House Of Risk (HOR). Model House of Risk berfokus pada pencegahan dengan mengurangi kemungkinan terjadinya agen risiko, dengan mengurangi agen risiko maka dapat mencegah terjadinya suatu risiko. Pada House of Risk fase 1 ditemukan sebanyak 32 kejadian risiko dan 38 agen risiko. Sedangkan pada HOR fase 2 ditemukan sebanyak 16 agen risiko yang menjadi prioritas mitigasi kemudian dilanjutkan dengan mengidentifikasi strategi mitigasi yang dapat diterapkan. Pada penilaian House of Risk fase 2 menghasilkan 8 strategi prioritas mitigasi yaitu komunikasi intens, menentukan batas minimum stok aman bahan penunjang, memberikan margin of error terhadap setiap perencanaan produksi, menyediakan sistem informasi yang terkoordinasi dan tersinkronisasi , memberi batas waktu maksimal perubahan order kepada customer, diperlukan maintenance dan penggantian spare part secara berkala, menyediakan spare part cadangan untuk spare part tertentu yang sering rusak, dan menyediakan spare time untuk menyelesaikan tanggungan produksi yang terbengkalai saat mesin rusak atau saat listrik padam.

Page 11 of 15 | Total Record : 147

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2017 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2023): Agustus (In Progress) Vol 17, No 1 (2023): Februari Vol 16, No 2 (2022): Agustus Vol 16, No 1 (2022): Februari Vol 15, No 2 (2021): Agustus Vol 15, No 1 (2021): Februari Vol 14, No 2 (2020): AGUSTUS Vol 14, No 1 (2020): Februari Vol 13, No 2 (2019): Agustus Vol 13, No 1 (2019): Februari Vol 12, No 2 (2018): Agustus Vol 12, No 1 (2018): Februari Vol 11, No 2 (2017): Agustus Vol 11, No 1 (2017): Februari More Issue