cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yohanes Bowo Widodo
Contact Email
ybowowidodo@gmail.com
Phone
+6285718767171
Journal Mail Official
ojslppmumht@gmail.com
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Mohammad Husni Thamrin Kampus A Universitas Mohammad Husni Thamrin Jl. Raya Pondok Gede No. 23-25, Kramat Jati, Jakarta Timur 13550
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Published by Universitas Mohammad Husni Thamrin
ISSN : 26569957     EISSN : 26228475     DOI : https://doi.org/10.37012/jtik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer merupakan salah satu jurnal berbasis Open Journal System (OJS) yang dikelola oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mohammad Husni Thamrin (UMHT) yang berisi artikel-artikel dengan topik Teknologi Informasi yang menampung karya ilmiah para dosen Perguruan Tinggi di Indonesia. Diharapkan jurnal ini mampu memberikan motivasi dan kontribusi ilmiah bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 48 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer" : 48 Documents clear
Perkiraan Kebutuhan Alat Tulis Kantor (ATK) dengan Fuzzy Logic Mamdani pada Dinas Kominfotik Lampung Tengah Ibnu Rizki Yurdan Murdana; Budi Sutomo
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i1.1298

Abstract

Dinas Kominfotik Lampung Tengah memiliki tugas dan fungsi yang harus dicapai sesuai target pemerintahan. Dalam pelaksanaan tugas dan fungsi tersebut, harus didukung dengan perencanaan anggaran yang matang agar diperoleh hasil yang maskimal. Termasuk dalam perencanaan anggaran adalah alat tulis kantor (ATK) yang diperlukan pegawai sebagai alat dalam bekerja. Perkiraan kebutuhan ATK yang diajukan untuk tahun anggaran baru harus dilakukan dengan baik dan benar. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang berfungsi memperkirakan pengajuan ATK yang akan diajukan ditahun anggaran yang akan datang berdasarkan data permintaan dan data belanja ATK di tahun anggaran sebelumnya. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Logic metode Mamdani. Dalam penelitian ini, dengan menggunakan Fuzzy Logic metode Mamdani, di tahun 2021 dari data permintaan, belanja dan pengajuan yang terbagi dalam 4 triwulan menghasilkan perhitungan nilai Mean Sequared Error (MSE) 1722,5 dan persentase Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 18,8583484 %.
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Bimbingan Skripsi Berbasis Mobile pada Fakultas Komputer Universitas Mohammad Husni Thamrin Muhammad Ridwan Effendi; Eka Satryawati
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1374

Abstract

Skripsi pada setiap perguruan tinggi baik negeri maupun swasta nilainya sekitar 6 (enam) sks. Setiap mahasiswa pada akhir semester sebelum mereka lulus dan menjadi sarjana wajib untuk membuat skripsi. Pada pembuatan skripsi banyak sekali kendala-kendala yang dihadapi oleh mahasiswa, seperti dosen pembimbing tidak mempunyai catatan mengenai sampai tahapan mana mahasiswa yang telah melakukan bimbingan. Masalah lainnya seperti laptop mahasiswa yang rusak sehingga file bimbingan skripsi tidak bisa diakses atau dibuka. Adapun tujuan dari penelitian yaitu membuat aplikasi monitoring bimbingan skripsi berbasis mobile pada Fakultas Komputer Universitas Mohammad Husni Thamrin Jakarta untuk mengatasi permasalahan bimbingan skripsi mahasiswa pada Fakultas Komputer. Metode perancangan aplikasi yang digunakan dalam Monitoring Bimbingan Skripsi adalah model waterfall yaitu model pengembangan yang menggambarkan secara sistematis dan terurut dalam merancang sistem informasi yang terdiri dari beberapa tahap yaitu tahapan analisa kebutuhan sistem (requirement analysis), perancangan sistem (system design), pengembangan sistem (system development), pengujian sistem (integration and testing) dan penyerahan sistem ke pengguna atau user yang langsung menggunakan aplikasi, sedangkan yang terakhir adaah perawatan sistem (operation and maintenance).Terakhir adalah hasil dan target dari penelitian berupa aplikasi berbasis mobile dalam monitoring bimbingan skripsi yang dapat di install di handphone sehingga memudahkan mahasiswa, dosen dan Kepala Program Studi untuk memantau bimbingan skripsi.
Rancang Bangun Aplikasi Identifikasi Penyakit Lambung dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdami Dedi Setiadi; Rano Agustino
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1322

Abstract

Di era modern ini masyarakat disajikan bermacam-macam teknologi dan juga informasi yang begitu banyak, dari berbagai aspek pendidikan, pekerjaan hingga hiburan, hampir semua sudah menggunakan teknologi dan informasi. Ketergantungan ini membuat masyarakat menjadi sibuk dengan penggunaan teknologi dan iformasi tersebut, sehingga melupakan kesehatan diri sendiri. Banyak penyakit akibat mengabaikan kesehatan diri sendiri, yang sering terjadi adalah penyakit lambung. Dikarenakan kesibukan tersebut ada beberapa masyarakat yang kurang memperhatikan penyakit lambung, dan enggan untuk memeriksakannya dikarenakan kesibukan. Dari kebutuhan inilah peneliti mencoba memberikan kemudahan untuk masyarakat yang ingin memilik informasi tentang penyakit lambung. Aplikasi ini dapat mengidentifikasi penyakit lambung dengan cara mendiagnosa ciri-ciri nya. Aplikasi ini menggunakan Algoritma Fuzzy untuk mencari nilai min dan max nya. Penelitian ini menggunakan Metode Protyping untuk Metode Pengembangan Sistemnya, sedangkan jenis penelitian nya adalah jenis penelitian kualitatif. Aplikasi identifikasi penyakit lambung ini menggunakan metode Fuzzy Mamdani, mampu mendeteksi jenis penyakit dengan metode himpunan fuzzy sehingga dapat memberikan informasi pengobatan penyakit.
Perancangan Firewall dan Spanning Tree Protocol Sebagai Sistem Keamanan Jaringan Komputer Aldi Adisty Putra; Ispandi Ispandi; Baginda Oloan Lubis
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1340

Abstract

Dalam mengimplementasikan firewall di perusahaan, yang menjadi perhatian adalah perangkat yang digunakan, karena implementasi firewall pada setiap perangkat berbeda, misalnya router Mikrotik berbeda dengan implementasi firewall pada router Cisco route. Firewall ini digunakan untuk menyaring paket yang akan masuk ke jaringan perusahaan dan sebaliknya. Dengan demikian, jaringan perusahaan dapat menjamin keamanan informasi yang masuk atau keluar jaringan. Berdasarkan dari permasalahan yang ada, penelitian dimaksudkan untuk merancang dan menerapkan filtering data pada firewall dengan menggunakan Access Control List. Tujuan dari penelitian ini merancang firewall pada router cisco sebagai mekanisme keamanan jalur informasi yang masuk dan keluar dari jaringan komputer pada suatu perusahaan. Konfigurasi access control list diterapkan sebagai firewall untuk menyaring setiap paket data yang masuk dan keluar dari jaringan komputer perusahaan. Manajemen setiap host yang ada di dalam jaringan komputer dapat digunakan untuk melakukan koneksi keluar dan masuk pada jaringan komputer sebagai penghematan bandwidth. Hasil dari penelitian ini dengan mengaktifkan firewall menggunakan feature Access Control List (ACL) dapat digunakan untuk memblok situs yang dianggap tidak ada relevan dengan kebutuhan kerja dari perusahaan.
Pengembangan Deteksi Realtime untuk Bahasa Isyarat Indonesia dengan Menggunakan Metode Deep Learning Long Short Term Memory dan Convolutional Neural Network Eka Altiarika; Winda Purnama Sari
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1272

Abstract

Kehadiran Computer Vision mampu mempengaruhi bidang kajian Sign Language Recognition System (SLRS). Adapun penelitian dibidang SLRS terhadap dua standar bahasa isyarat di Indonesia yaitu standar SIBI (Sistem Bahasa Isyarat Indonesia) dan BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia). Tantangan dalam penelitian ini adalah kendala dalam memproses gambar dinamis dan gambar statis ketika setelah melalui preprocessing rekognisi. Perlakuan yang berbeda saat recognisi awal pada gambar bergerak dengan gambar statis mempengaruhi waktu memunculkan hasil dengan cepat sehingga dibutuhkan model dengan training yang baik dan cepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor akurasi yang mempengaruhi tingkat akurasi penerapan objek deteksi dan klasifikasi gambar maupun video secara realtime untuk BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia) dengan menggunakan metode Deep Learning Long Short Term Memory (LSTM) dan Convolution Neural Network (CNN). Pentingnya penelitian ini karena hasilnya dapat dijadikan dasar untuk mempercepat pengembangan lebih lanjut aplikasi sign language recognition khusus untuk BISINDO yang bisa dimanfaatkan oleh penyandang disabilitas maupun masyarakat agar komunikasi dua arah lebih mudah dilakukan dimasa depan secara real-time.
Penerapan Algoritma Apriori pada Analisis Data Transaksi penjualan UMKM Banyu Burgerbar Muhammad Briliantino; Andreas Perdana
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1339

Abstract

UMKM merupakan perusahaan kecil perkotaan yang didirikan atas prakarsa sendiri. Di Indonesia yang mayoritas penduduknya sangat besar, ini berarti pelaku UMKM masih berada di level mikro. Penelitian ini dilakukan karena Banyu Burgerbar memiliki permasalahan umum yaitu penurunan pendapatan penjualan. Karena itulah Banyu Burgerbar melakukan kampanye, namun promosi yang dilakukan saat ini tidak sepenuhnya benar, karena mereka tidak memahami apa yang relevan dengan masalah periklanan dan informasi produk mana yang diminati konsumen dan mana yang tidak. Permasalahan tersebut membutuhkan suatu metode atau teknik yang dapat memberikan informasi melalui perhitungan algoritma apriori, sehingga dapat berguna saat kampanye untuk mengembangkan strategi pemasaran dengan membuat konten promosi tentang produk yang laku untuk menarik konsumen. Dari Proses perhitungan menggunakan algoritma apriori, dapat ditemukan produk yang paling banyak terjual yaitu ayam geprek dan milk series, dengan kesimpulan bahwa produk ayam geprek dan milk series memiliki nilai support 30% dan 36% serta memeiliki nilai confidence 5%. Hasil perhitungan apriori adalah jika konsumen membeli ayam geprek maka peluang membeli susu kit adalah 5%, jika konsumen membeli susu kit maka peluang membeli ayam geprek adalah 5%. Berdasarkan perhitungan apriori aturan asosiasi dapat diketahui produk mana yang laris manis sehingga UMKM Banyu Burgerbar dapat menyusun strategi penjualan untuk meningkatkan penjualan dengan membuat kemasan produk yang berisi produk turunan dari kombinasi produk.
Algoritma Deep Learning untuk Pengklasifikasian Penyakit Radang Paru-Paru pada Citra Chest X-Ray dengan Convolutional Neural Network Putri Rahma Dewi; Juli Yanti Kartika Harahap; Evta Indra
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1371

Abstract

Radang paru-paru (Pneumonia) adalah salah satu penyakit paru-paru yang menyerang saluran pernapasan yang menyebabkan penderitanya kesulitan untuk bernapas dikarenakan terjadinya pembengkakan pada paru-paru. Tindakan yang dilakukan oleh dokter untuk mengetahui seseorang mengalami radang paru-paru adalah dengan melakukan rontgen pada dada pasien dan menganalisa hasil dari foto rontgen atau gambar citra chest x-ray pasien secara manual. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mengkasifikasikan penyakit radang paru-paru melalui citra x-ray dengan menggunakan algoritma deep learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Pada metode Convolutional Neural Network (CNN) ini digunakan 5266 data citra chest x-ray sebagai data training dan 592 data citra chest x-ray sebagai data testing, dimana dua data tersebut sudah terbagi menjadi citra chest x-ray normal dan citra chest x-ray radang paru-paru. Pada penelitian ini diperoleh hasil berupa Accuracy sebesar 92.22 %, Recall sebesar 98.41 %, Precision sebesar 90.29% dan f1-score sebesar 94.17%. Penelitian ini juga menunjukkan confusion matrix bahwa model memiliki tingkat negatif palsu yang rendah, tetapi tingkat positif palsu yang tinggi. Hal tersebut lebih baik dari pada terlalu banyak citra chest x-ray yang tidak terdeteksi penyakit radang paru-paru.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Aplikasi Penentuan Pemasok Bahan Makanan dan Minuman Eka Satryawati; Ahmad Fitriansyah; Irwan Cahyanto
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1346

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan pemasok bahan makanan dan minuman dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting berbasis android. Pemilihan pemasok sangat penting dilakukan oleh perusahaan untuk dapat meningkatkan rantai pasokan yang baik dan mendapatkan kualitas mutu bahan yang baik pula. Permasalahan saat ini masih sulit menentukan pemasok yang tepat untuk bahan makanan dan minuman yang dibutuhkan. Pemilihan pemasok yang tepat akan sangat mendukung tercapainya kualitas produk perusahaan. Pemilihan pemasok memberikan dampak antara lain terhadap kualitas bahan baku yang diterima, keterjaminan ketersediaan bahan baku di gudang, dan efisiensi biaya. Penelitian menggunakan metode Simple Additive Weigthing untuk menghasilkan keputusan urutan pemasok terbaik berdasarkan empat kriteria yaitu Harga, Kualitas, Pengiriman dan Pembayaran. Hasil penilaian tingkat kepentingan kriteria dalam dalam pemilihan pemasok menghasilkan skala prioritas atau bobot sebagai berikut : Prioritas I Kualitas (0.4), Prioritas II Harga (0.4), Prioritas III Pengiriman (0.15), Prioritas IV Pembayaran (0.05). Dari pembobotan data akan menghasilkan peringkat pemasok berdasarkan jenis makanan atau minuman tertentu. Hasil penelitian berupa aplikasi android yang digunakan untuk memilih pemasok terbaik untuk 82 jenis bahan makanan atau minuman yang dipasok oleh 70 pemasok berdasarkan skala prioritas kriteria yang sudah ditentukan.
Sentimen Analisis pada Sosial Media Twitter untuk Menilai Respon Masyarakat terhadap Seleksi Kartu Prakerja Prasetyo Adi Nugroho; Nur Sucahyo; Ike Kurniati
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.862

Abstract

Pemerintah selama tahun 2020 dan 2021 menyelenggarakan program kartu prakerja agar tercipta SDM yang unggul untuk indonesia maju di masa yang akan datang sekaligus menekan angka pengangguran di indonesia. Permasalahannya  belum ada kejelasan pelaksanaan apakah program ini akan di lanjutkan atau tidak, berbagai kendala yang di hadapi baik calon peserta maupun yang sudah menjadi peserta masih kebingungan dengan program tersebut karena minimnya sosialisasi yang di dapat, sehingga banyak menimbulkan berbagai sentimen di media sosial khususnya twitter baik itu sentimen positif, negatif ataupun netral. Analisis sentimen menggunakan metode CRIPS-DM yang merupakan standar yang digunakan pada bidang data mining melalui proses-proses business understanding, data understanding, data preparation, data modeling, evaluation dan deployment. Hasil penelitian berupa visualisasi sentimen analisis prakerja yang disimpan dalam format Tableau memuat jumlah total tweets favorit, jumlah re-tweets teratas berdasarakan topik, persentase jumlah sentimen positif, netral dan negatif berdasarkan count_of_hasilsentiment / count_id. Word cloud menampilkan deretan 10 topik yang paling banyak di perbincangkan di sosial media twitter berdasarkan topic_count. Time series menampilkan tahun bulan dan tanggal pengambilan data di twitter pada periode bulan Febuari sampai April tahun 2021 dalam bentuk grafik berdasarkan id pengguna. Nilai sentimen diklasifikasikan kedalam tiga kategori dengan menggunakan algoritma naïve bayes. Untuk sentimen negatif dengan total id pengguna sebanyak 5,859 dengan besaran persentase 12,98%, untuk sentimen netral dengan total id pengguna sebanyak 22,291 dengan besaran persentase 49,40%, dan terakhir untuk sentimen positif dengan total id pengguna sebanyak 16,972 dengan besaran persentase 37,61%. Dapat disimpulkan bahwa sebagian besar masyarakat tidak pro dan kontra atau berada pada posisi netral atas program kartu prakerja tersebut.
Aplikasi Layanan Pengaduan Lampu Penerangan Jalan Umum Lutfi Andrianto; Sita Muharni
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1315

Abstract

Pengaduan adalah setiap kegiatan yang dilakukan untuk melaporkan suatu kegiatan atau kejadian yang akan diakhiri dengan pembuatan laporan. Laporan adalah catatan yang memberikan informasi tentang kegiatan tertentu dan hasilnya yang disampaikan berupa data. Penerangan Lampu jalan merupakan suatu komponen penting pada suatu ruas jalan. Penerangan lampu jalan harus memberikan rasa aman dan nyaman khususnya pada saat malam hari kepada pengguna jalan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu aplikasi layanan pengaduan permasalahan lampu penerangan jalan. Dalam merancang dan membangun aplikasi layanan pengaduan menggunakan metode SDLC (Software Development Life cycle) dengan permodelan RAD (Rapid Aplication Development) dengan hasil akhir sebuah aplikasi yang dapat membantu staf mengelola laporan masyarakat.

Page 1 of 5 | Total Record : 48

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 4, No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 4, No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer More Issue