Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kinerja Pengajar Dengan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) ]]>
<![CDATA[Chrisnatanius Tarigan]]>;
<![CDATA[Erika Fahmi Ginting]]>;
<![CDATA[Rendy Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4245
<![CDATA[Tenaga pengajar memiliki peran penting untuk mendidik dan membimbing siswa menjadi sumber daya manusia yang berkualitas. Kualitas pengajaran dan standar akademik perlu dievaluasi dan ditingkatkan untuk memperoleh hasil pembelajaran yang maksimal. SMP Negeri 3 Satu Atap Selesai rutin melaksanakan evaluasi atau penilaian kinerja terhadap seluruh tenaga pengajar, tetapi masih menggunakan metode manual. Oleh karena itu dalam penyelesaian tersebut perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS), yang merupakan metode pengambilan keputusan dalam perangkingan kriteria. Hal ini diharapkan dapat membantu kepala sekolah dalam menentukan kinerja tenaga pengajar terbaik dari lima kriteria, yaitu pedagogik, kepribadian, sosial, professional dan tanggung jawab. Hasil yang diperoleh dari perhitungan dengan metode ARAS, kinerja tenaga pengajar terbaik adalah Novrini, S.Pd.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Batu Karang Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Yolanda Wiguna]]>;
<![CDATA[Faisal Taufik]]>;
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4793
<![CDATA[Batu karang atau batu saluran kemih merupakan suatu endapan kecil dan keras yang terbentuk di ginjal, saluran kemih dan sering menimbulkan rasa sakit saat buang air kecil, dikarenakan pengetahuan masyarakat yang minim terhadap masalah penyakit batu karang, dan untuk mengetahui keadaan tersebut biasanya masyarakat melakukan pemeriksaan ke Rumah Sakit atau dokter. Namun hal ini tidak semua orang dapat melakukannya, hal ini dapat dikarenakan faktor perekonomian yang kurang mencukupi ataupun jarak yang jauh untuk mendatangi dokter, terdapat pula kelemahan setiap jam kerja praktek dokter yang terbatas. Oleh karena itu diperlukan inovasi dan solusi dalam kondisi tersebut, yaitu dengan memanfaatkan teknologi komputer untuk membangun sistem pakar yang memiliki kemampuan selayaknya seorang pakar dalam melakukan diagnosa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa adanya metode Dempster Shafer yang dihasilkan dari gejala penyakit yang telah di input yaitu berupa jenis penyakit yang telah di proses oleh sistem dan telah disempurnakan ke dalam sebuah aplikasi berbasis web. Dari aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat umum dalam pemeriksaan penyakit batu karang.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Schnorr Untuk Tanda Tangan Digital Pada Surat Pendaftaran Online PKBM Hanuba Medan ]]>
<![CDATA[Indriyani Silaban]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.3827
<![CDATA[Sistem Pendaftaran Online merupakan penerimaan peserta didik baru secara online yang bertujuan memberikan kesempatan yang seluas-luasnya kepada setiap warga negara agar memperoleh kemudahan dalam melakukan pendaftaran dimasa pandemi saat ini. Dengan adanya kemudahan tersebut, maka otentikasi dan integritas data merupakan hal yang sangat penting untuk menjaga kerahasiaan dan keamanan data pada file pendaftaran online dari pihak tidak bertanggung jawab guna memanfaatkan data untuk kepentingan pribadi. Pada permasalahan tersebut adapun cara untuk melakukan tindakan pencegahan yaitu dengan mengubah pesan menjadi sebuah kode dan kode tersebut diubah menjadi QRCode. Ilmu pengetahuan yang dapat diterapkan untuk menjaga otentikasi dan integritas data tetap dalam keadaan aman yaitu kriptografi pada tanda tangan digital. Hasil penelitian ini adalah sistem tanda tangan digital untuk memvalidasi keabsahan file pendaftaran online dengan penerapan metode Schnorr dan SHA-1. Pemanfaatan algoritma Schnorr dapat memberikan jaminan otentikasi pengirim dan SHA-1 akan melindungi pesan saat proses distribusi yaitu dengan menghitung nilai hash sehingga tanda tangan digital tidak mudah diretas.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Penjualan Pada Restoran Sederhana ]]>
<![CDATA[Randi Abizal]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4794
<![CDATA[Restoran Sederhana adalah perusahaan waralaba Indonesia yang bergerak di bidang jasa boga atau makanan dengan ciri khas masakan Padang, juga memiliki hidangan khusus, yakni Ayam Pop yang telah dikenal luas. Pihak manajemen Restoran Sederhana terkadang sering mengalami kendala dalam memenuhi pemesanan makanan yang ada dan terkendala dengan bahan baku. Oleh sebab itu Pihak manajemen Restoran Sederhana dituntut untuk mencari solusi dalam pengelolaan kebutuhan bahan baku makanan dan menemukan strategi yang dapat meningkatkan usaha dibidang penjualan terutama harus meningkatkan pelayanan terbaik. Salah satu strategi yang dapat dilakukan adalah harus meningkatkan pelayanan terbaik dan mencari asosiasi dari menu makanan yang tersedia dengan cara mengikuti pola pembelian yang sering dilakukan pelanggan tersebut untuk mempermudah pengambilan keputusan persediaan bahan baku makanan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satu cara adalah menggunakan teknik analisis keranjang belanja atau Market Basket Analysis (MBA) yaitu analisis dari kebiasaan membeli konsumen dengan algoritma Apriori. Metode Apriori ini merupakan suatu cara mengukur data kedekatan antar menu makanan yang disediakan Hasil akhirnya adalah suatu aplikasi Data Mining yang dapat digunakan untuk untuk mengetahui pola penjualan menu makanan yang ada pada Restoran Sederhana dan untuk mengetahui manajemen bahan baku pembuatan menu makanan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ephelis (Flek Hitam) Pada Kulit Wajah Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Nur Indah Ramadani Lubis]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4076
<![CDATA[Flek hitam atau yang disebut juga sebagai Ephelis merupakan bintik yang terdapat pada kulit. Bintik-bintik ini permukaannya rata, berbentuk bulat. Biasanya muncul pada kulit yang terkena paparan sinar matahari yang berulang. Flek hitam paling sering ditemukan pada orang-orang berkulit putih. Penyakit Ephelis pada wajah merupakan sesuatu yang tidak dapat di tentukan secara pasti, hal ini bersifat relatif dan subjektif untuk setiap pasien berdasarkan gejala yang di rasakan.Didalam Sistem Pakar ada banyak Metode yang digunakan salah satunya ialah metode Teorema Bayes, Teorema Bayes digunakan untu menghitung suatu keputusan dan informasi yang tepat dan berdasarkan ovservasi yang telah dilakukan. Sistem pakar dapat menggantikan peran seorang pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti, seperti yang di lakukan oleh seorang pakar.Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem yang dapat membantu Dokter didalam penanganan masalah pada penyakit Ephelis. Dengan konsep sistem pakar yang merupakan sebuah program yang mampu menganalisis permasalahan dan menghasilkkan kesimpulan dengan adanya proses pemindahan pengetahuan ahli ke dalam sistem.Flek hitam atau yang disebut juga sebagai Ephelis merupakan bintik yang terdapat pada kulit. Bintik-bintik ini permukaannya rata, berbentuk bulat. Biasanya muncul pada kulit yang terkena paparan sinar matahari yang berulang. Flek hitam paling sering ditemukan pada orang-orang berkulit putih. Penyakit Ephelis pada wajah merupakan sesuatu yang tidak dapat di tentukan secara pasti, hal ini bersifat relatif dan subjektif untuk setiap pasien berdasarkan gejala yang di rasakan.Didalam Sistem Pakar ada banyak Metode yang digunakan salah satunya ialah metode Teorema Bayes, Teorema Bayes digunakan untu menghitung suatu keputusan dan informasi yang tepat dan berdasarkan ovservasi yang telah dilakukan. Sistem pakar dapat menggantikan peran seorang pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti, seperti yang di lakukan oleh seorang pakar.Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem yang dapat membantu Dokter didalam penanganan masalah pada penyakit Ephelis. Dengan konsep sistem pakar yang merupakan sebuah program yang mampu menganalisis permasalahan dan menghasilkkan kesimpulan dengan adanya proses pemindahan pengetahuan ahli ke dalam sistem.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kakao Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Linda Meniati]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>;
<![CDATA[Ismawardi Santoso]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4798
<![CDATA[Kakao (theobroma cacao) salah satu tanaman yang menghasilkan nilai ekonomis yang tinggi. Berbagai produk dapat dihasilkan dari pengolahan mulai dari biji hingga lemak, contohnya coklat yang bahan utama pembuatannya dari kakao, tidak hanya memiliki nilai jual tinggi kakao juga memiliki manfaat yang baik dalam bidang kesehatan karena buah kakao mengandung antioksidan berkhasiat meningkatkan kekebalan tubuh. Namun seringkali menghadapi kendala yaitu serangan hama atau penyakit yang terdapat pada tanaman kakao, seperti yang terjadi di Desa Pardomuan 2 yang mana tanaman kakao merupakan sumber pendapatan yang tinggi di daerah tersebut. Solusinya mengadopsi sistem pakar dengan menerapkan metode Certainty Factor (CF). Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kakao. Hasil perhitungan berdasarkan gejala yang dikeluhkan petani memiliki presentase tingkat keyakinan paling tinggi adalah 90.56% mengarah pada Penyakit Penggerek buah, sehingga dapat disimpulkan tanaman kakao tersebut di diagnosa terkena Penyakit Penggerek buah.]]>
<![CDATA[Pengamanan Data Penggajian Menggunakan Vigenere Cipher Pada Mom's Kitchen Medan ]]>
<![CDATA[Yopi Hendro Syahputra]]>;
<![CDATA[Azlan Azlan]]>;
<![CDATA[Lidya Acecia Girsang]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4766
<![CDATA[Data penggajian merupakan hal yang sensitif di kalangan pekerja/staf/karyawan. Kebocoran data penggajian terkadang bisa menimbulkan permasalahan di internal perusahaan. Salah satu solusi yang bisa diterapkan dalam mengamankan data penggajian adalah menggunakan teknik Kriptografi. Algoritma Vigenere Chiper bisa dipakai untuk mengamankan data penggajian. Penelitian ini dilakukan di toko Mom’s Kitchen Medan. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pihak Mom’s Kitchen dalam mengamankan data penggajian, dengan cara menyandikan data tersebut sebelum disimpan di dalam database. Setelah pengimplementasian sistem di Mom’s Kitchen, tingkat kekhawatiran terhadap kebocoran data gaji telah berkurang. Walaupun algoritma vigenere chipher tergolong algoritma klasik, dinilai masih cukup aman untuk digunakan dalam mengamankan data penggajian di Mom’s Kitchen.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fp-Growth Untuk Penjualan Produk Seni Ukir Pada Buulolo Galery ]]>
<![CDATA[Noverman Ndruru]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4770
<![CDATA[Buulolo Galery merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan dan penjualan produk seni ukir. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangat besar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika data tersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi maka akan menimbulkan masalah baru dimana data akan terus menumpuk sehingga pihak perusahaan harus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data. Untukmengatasipermasalahantersebutmakatransaksi penjualan produk seni ukir yang ada dapat diolah kembali menggunakan sebuah sistem DataMining dalam mengatur susunan produk dalam gudang, dapat juga digunakan sebagai bahan promosi dengan mengumpulkan produk yang sering terjual bersamaan. Aplikasi Data Mining yang dibangun dapat mengatur pola penjualan produk seni ukir yang diminati wisatawan asing pada Buulolo Galery dan dapat menghasilkan laporan yang berisi produk yang sering terjualBuulolo Galery merupakan perusahaan yang bergerakdalam bidang pembuatan dan penjualan produk seni ukir. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangatbesar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika datatersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi makaakan menimbulkan masalah baru dimana data akan terusmenumpuk sehingga pihak perusahaanharus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data. Untukmengatasipermasalahantersebutmakatransaksi penjualan produk seni ukir yang ada dapat diolahkembali menggunakan sebuah sistemDataMiningdalam mengatur susunan produk dalam gudang, dapatjuga digunakan sebagai bahan promosi dengan mengumpulkan produk yang sering terjual bersamaan. Aplikasi Data Mining yang dibangun dapat mengaturpola penjualan produk seni ukir yang diminati wisatawanasing pada Buulolo Galery dan dapat menghasilkanlaporan yang berisi produk yang sering terjual. ]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Blefaritis Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno ]]>
<![CDATA[Astri Syahputri]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Usti Fatimah Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4799
<![CDATA[Blefaritis adalah peradangan pada kelopak mata yang menyebabkan area tersebut menjadi bengkak, merah, dan berminyak. Ini bukan kondisi yang serius, tetapi dapat menyebabkan gangguan mata lainnya, seperti mata kering, bintitan, dan konjungtivitis, jika tidak ditangani. Metode sistem pakar yang diterapkan di dalam penelitian ini untuk memperoleh hasil diagnosa Blefaritis yaitu metode Fuzzy Sugeno. Berdasarkan hasil penerapan metode Fuzzy Sugeno yang telah dilakukan maka diketahui hasil diagnosa Blefaritis untuk pasien yang mengalami gejala Kelopak mata terasa gatal, Mata merah, Kelopak mata terasa berminyak, dan Mata terasa berpasir yaitu tergolong ke dalam kategori tingkat keparahan yang ”Ringan” dengan nilai persentase sebesar 35%.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Clustering Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Data Nasabah Kredit Bermasalah PT. BPR Milala ]]>
<![CDATA[Rahmat Hasibuan Budiansyah]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4767
<![CDATA[Dalam dunia perbankan keberadaan kredit merupakan hal yang tak lepas dari salah satu bentuk usaha yang dijalankan oleh dunia perbankan. Perbankan menjalankan kegiatan dan selalu memperhatikan resiko kredit yang akan terjadi dalam hal pemberian kredit. PT. BPR Milala mengalami masalah dalam kredit dan membutuhkan suatu sistem untuk mempercepat dalam pengelompokkan dan mempersingkat waktu dalam menyelesaikan data kredit bermasalah, maka dibutuhkan suatu sistem berbasis komputer yang dapat mengelompokan data kredit bermasalah yaitu dengan keilmuan Data mining. Data mining adalah proses penggalian data secara mendalam untuk mengetahui hal yang berarti dan tidak diketahui. Penerapan Data mining telah banyak digunakan dalam pengelolahan data untuk menghasilkan pengetahuan. Selanjutnya algoritma yang akan digunakan untuk pengelolaan Data mining pada kasus dalam pengelompokkan data kredit bermasalah adalah K-Means Clustering. Penerapan algoritma K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus pengelompokan data seperti yang digunakannya K-Means Clustering untuk meningkat kinerja perusahaan dalam mengelompokkan data kredit bermasalah yang lebih efektif dan efesien. Dari sistem tersebut mendapatkan hasil yang maksimal dalam mengelompokkan data kredit bermasalah dengan menggunakan algoritma k-means yang lebih efisien maupun efektif.]]>
