Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

E-Disasters Dengan Neural Network Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan Learning Vector Quantization Berbasis Internet of Things Jaka Prayudha; Azlan Azlan
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3690

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pembangunan sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan prediksi terjadinya bencana alam dengan melakukan analisa dari keadaan alam yang berhubungan dengan bencana alam melalui akusisi data sensor dengan mengembangkan konsep neural network berbasis mikrokontroler yang dikomputasikan kedalam aplikasi E-Disasters IoT yang nantinya dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian kemungkinan bencana alam yang terjadi serta dapa melakukan pengiriman pesan informasi melalui komunikasi Internet.Dalam membangun sistem E-Disasters IoT ini menggunakan penerapan metode penelitian berupa Reserch and Development yang mempunyai tujuan untuk dapat  menghasilkan produk baru berbentuk sistem E-Disasters IoT berbasis Web dengan pemanfaatan teknologi Internet of Things serta teknik pengumpulan data mengumpulkan basis pengetahuan tentang gejala alam yang menimbulkan bencana alam.Hasil dari penelitian yang akan dilaksanakan adalah terciptanya sebuah sistem E-Disasters IoT yang mengembangkan konsep keilmuan Arificial Intelegence, Internet of Things dan Mekatronika dengan menggunakan analisa pengoptimalan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan Linear Vector Quantization sehingga nantinya dapat menghasilkan kesimpulan dari hasil pendeteksian sensor dalam pengambilan keputusan untuk memberikan peringatan dini bencana alam yang lebih optimal dan akurat yang dapat digunakan oleh masyarakat luas.Disamping itu pula, penelitian ini ditargetkan untuk dapat diseminarkan skala nasional yang nantinya akan diterbitkan ke dalam proseding selain itu juga diterbitkan dalam jurnal nasional terakreditasi dan tercatat dalam daftar Hak Kekayaan Intelektual sebagai penemuan baru dalam pengembangan keilmuan Arificial Intelegence berbasis Internet of Things.
Eligibility Decision Support System Event Organizer In Running Event IBC In Foundation Giving Indonesia worth Make Use of Method of Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis Milfa Yetri; Azlan Azlan
Login : Jurnal Teknologi Komputer Vol. 14 No. 1 (2020): Login : Jurnal Teknologi Komputer, Edition June 2020
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of an increasingly advanced era like now has made the needs of the community increase as well. Moreover, it is driven by the very fast technological advances. The influence of technological developments has touched various fields, for example, in the field of Professional Event Organizer (EO) Service Providers . Technology has been included in it as a tool for doing a job or identifying such as the feasibility of an EO to run an event. Therefore, in determining EO, it is necessary to design a decision support system using the Multi Objective Optimization method On The Basis Of Ratio Analysis or what is called MOORA. This system is expected to help solve problems and it is hoped that this system will help service users who want to use EO services, so they do not get disappointed when the event takes place.
Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kasi Terbaik Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Mayadi Mayadi; R Wisnu Prio Pamungkas; Azlan Azlan; Khairunnisa Khairunnisa; Fince Tinus Waruwu
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.034 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i3.1100

Abstract

Abstrak−Kasi (Kepala Seksi) pada suatu pemerintahan desa merupakan unsur pelaksana operasional pemerintahan yang dipimpin seorang kepala seksi. Peran kasi sangatlah dibutuhkan dalam meningkatkan kualitas pemerintahan desa. Dalam penentuan Kasi terbaik haruslah memenuhi beberapa kriteria seperti Lama Bekerja, Pengabdian Masyarakat, Loyalitas Kerja, Usia dan Pendidikan Terakhir. Maka dari itu dibutuhkan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengatasi masalah tersebut menggunakan metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) untuk memperoleh data-data yang dibutuhkan dalam menentukan kriteria Kasi terbaik. Sehingga dalam penelitian penentuan Kasi terbaik ini, menghasilkan alternatif A5 dengan nilai 1.347 sebagai alternatif terbaik. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Kasi; Metode OCRA Abstract−Kasi (Section Head) in a village government is an element of implementing government operations led by a section head. The role of the cation is very much needed in improving the quality of village governance. In determining the best Kasi must meet several criteria such as Length of Work, Community Service, Work Royality, Age and Last Education. Therefore, a Decision Support System (DSS) is needed to overcome this problem using Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) to obtain the data needed to determine the best Kasi criteria. So that in this research to determine the best Kasi, it produces alternative A5 with a value of 1,347 as the best alternative. Keywords: Decision Support System; Kasi; OCRA Method
Pengamanan Data Penggajian Menggunakan Vigenere Cipher Pada Mom's Kitchen Medan Yopi Hendro Syahputra; Azlan Azlan; Lidya Acecia Girsang
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4766

Abstract

Data penggajian merupakan hal yang sensitif di kalangan pekerja/staf/karyawan. Kebocoran data penggajian terkadang bisa menimbulkan permasalahan di internal perusahaan. Salah satu solusi yang bisa diterapkan dalam mengamankan data penggajian adalah menggunakan teknik Kriptografi. Algoritma Vigenere Chiper bisa dipakai untuk mengamankan data penggajian. Penelitian ini dilakukan di toko Mom’s Kitchen Medan. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pihak Mom’s Kitchen dalam mengamankan data penggajian, dengan cara menyandikan data tersebut sebelum disimpan di dalam database. Setelah pengimplementasian sistem di Mom’s Kitchen, tingkat kekhawatiran terhadap kebocoran data gaji telah berkurang. Walaupun algoritma vigenere chipher tergolong algoritma klasik, dinilai masih cukup aman untuk digunakan dalam mengamankan data penggajian di Mom’s Kitchen.
Implementasi Fuzzy Associative Memory (FAM) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Kepuasan Pasien BPJS Kesehatan Terhadap Pelayanan (RSU) Martha Friska Multatuli Medan Tugiono Tugiono; Maldarisa Kharisma Situmorang; Azlan Azlan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.197

Abstract

Rumah sakit adalah sarana penyedia jasa pelayanan kesehatan bagi  masyarakat. RSU. Martha Friska Multatuli Medan merupakan salah satu  rumah sakit swasta yang menyediakan pelayanan kesehatan kepada  masyarakat dengan penjaminan Umum, BPJS Kesehatan, Perusahaan dan  Asuransi. Agar dapat bertahan dan berkembang dengan baik, maka RSU.  Martha Friska Multatuli Medan harus dapat menciptakan kemampuan  bersaing yang baik, terutama dalam hal pelayanan medis, pelayanan  administrasi dan kenyamanan, sehingga dapat memenangkan persaingan. Diantara cara yang dapat digunakan untuk mengetahui sejauh mana kualitas  pelayanan yang diberikan terhadap pasien adalah dengan informasi penilaian  kepuasan pasien. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan  dalam mengolah data penilaian pasien. Salah satu sistem yang dapat  dibangun adalah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode  Fuzzy Associative Memory (FAM). Sistem Pendukung Keputusan  merupakan sistem berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung  pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, instansi ataupun perusahaan. FAM adalah metode pengambilan keputusan yang fleksibel, merupakan  suatu sistem fuzzy yang memetakan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy  lainnya.
Implementasi Metode Multi-Objective Optimization On The Basic of Ratio Analysis (MOORA) Untuk Menentukan Kualitas Cake Terbaik Pada Aerofood Catering Service Hafizah H; Milfa Yetri; Azlan A; Ahmad Fauzi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2190

Abstract

Cake atau roti merupakan makanan manis (sweet goods) yang terbuat dari bahan utama: tepung terigu, gula, telur dan margarin. Sejarah cake/roti sangat panjang dan tidak dapat dilepaskan dengan sejarah roti, yang berasal dari mesir kuno. Bila di negara Eropa cake/roti biasanya digunakan sebagai makanan pokok namun di Indonesia cake/roti  digunakan  sebagai  makanan  berat  yang di makan beberapa perusahaan penerbangan sebagai bentuk inovasi layanan. Bentuk pelayaan ini dilakukan beberapa perusahaan penerbangan dengan memberikan makanan berupa berbagai jenis cake/roti kepada para penumpang secara gratis selama penerbangan. Hal ini dilakukan sebagai salah satu inovasi dan juga bentuk peningkatan pelayanan kepada masyarakat/penumpang. Ide ini muncul dan dimulai oleh penerbangan Garuda yang memiliki salah satu perusahaan yang bergerak di bidang makanan penerbangan yaitu PT. ACS (Aerofood Catering Service).Untuk menyelesaikan pemeriksaan terhadap roti yang akan didistribusikan diperlukan sebuah sistem pengecekan kualitas roti yang dihasilkan sehingga dapat proses pemeriksaan dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Untuk penentuang kualitas cake/roti secara tepat pada sistem dipergunakan metode Moora sebagai metode perhitungan kualitas cake yang dihasilkan berdasarkan volume, tekstur dan juga warna cake tersebut. Sehingga dapat dihitung dan diputuskan kualitas cake tersebut dapat didistribusikan atau tidak
Sistem Pakar Untuk Pendiagnosaan Karies Gigi Menggunakan Teorema Bayes Hafizah Hafizah; tugiono tugiono; azlan azlan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2625

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penggunaan sistem pakar dalam mendiagnosa Karies Gigi dengan perhitungan Teorema Bayes. Konsep Teorema Bayes akan dimasukkan dan diterapkan ke dalam suatu sistem yang berbentuk aplikasi layanan diagnosa untuk dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas dalam mengidentifikasi sekaligus mendiagnosa Karies Gigi berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh masyarakat. Karies Gigi merupakan sebuah penyakit yang merusak lapisan gigi secara permanen dan membentuk lubang kecil pada gigi. Karies gigi umumnya disebabkan kurangnya kebersihan gigi, mengkonsumsi makanan manis dan minuman manis. Hasil dari pembahasan dalam penelitian ini nantinya berbentuk aplikasi sistem cerdas pendiagnosaan Karies Gigi yang dapat dijadikan sebagai solusi pencegahan dan penanganan dini terhadap penyakit Karies Gigi.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Kopi Robusta Menggunakan Metode Dempster Shafer Tisah Endang Togatorop; Azlan Azlan; Ita Mariami
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v21i1.4867

Abstract

Kopi Robusta adalah tanaman budidaya yang berbentuk pohon yang termasuk ke dalam jenis famili rubiaceae dan genus coffea. Hingga saat ini perkebunan kopi di Indonesia didominasi jenis kopi robusta. Dalam perdagangan komoditas kopi global, Indonesia merupakan salah satu negara penghasil kopi robusta ke-3 di dunia setelah negara Vietnam dan Brazil. Namun masalah yang kerap dihadapi oleh para petani kopi robusta di Indonesia adalah menurunnya produktivitas dan terganggunya perkembangan dan pertumbuhan kopi robusta yang disebabkan oleh adanya penyakit pada tanaman kopi robusta yang diakibatkan oleh jamur. Oleh karena itu solusi yang diperlukan terhadap permasalahan tersebut adalah dengan merancang dan membangun sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi robusta, dengan mengadopsi sebuah metode yaitu Dempster shafer.
Perancangan Aplikasi Terjemahan Sandi Morse Dengan Menerapkan Algoritma Brute Force Azlan _; Hafizah _; Tugiono _
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i2.152

Abstract

Gerakan pramuka  Indonesia merupakan wadah para generasi muda untuk mengembangkan  minat,  bakat,  keterampilan  dan kedisiplinan. Banyak kegiatan yang dilakukan dalam gerakan pramuka, selain kegiatan baris berbaris ada juga kegiatan dalam menghafal kode-kode pramuka yang dikenal dengan sandi. Sandi pramuka bermacam-macam diantaranya adalah sandi morse. Banyak generasi muda yang sudah mempelajari sandi morse tetapi masih sulit untuk memahami dan menerjemahkan sandi morse yang berisikan kalimat-kalimat panjang. Untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam menerjemahkan sandi morse tersebut.Aplikasi tersebut berupa aplikasi komputer yang mampu menerjemahkan sandi morse dalam bentuk teks, dengan adanya aplikasi ini mudah-mudahan dapat berguna dalam memahami sandi morse dan mampu memantapkan serta kejelian dalam menteremahkan sandi morse. Dalam skripsi ini akan dibahas tentang cara menciptkan aplikasi terjemahan sandi morse dengan algoritma string matching. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman microsoft visual studio 2008.
Implementasi Metode Vikor Dalam Menentukan Kelayakan Jenis Ular Sebagai Penghasil Feses M Ridho Hanafi; Azlan Azlan; Deski Helsa Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5290

Abstract

Ular adalah binatang reptil yang sukses berkembang hidup di daratan dan lautan. Ular terkenal dengan sebutan hewan yang menakutkan, namun dibalik sebutan menakutkan itu ternyata bagian dari ular dapat dimanfaatkan untuk sektor pertanian. Bagian dari ular yang dapat dimanfaatkan salah satunya terdapat pada kotorannya (feses). PT. Hetts Bio Lestari menciptakan inovasi produk untuk pengendalian hama yaitu pembuatan racun tikus. Racun tikus ini berasal dari protozoa yang hanya dapat dihasilkan dari kotoran (feses) ular. Akan tetapi PT. Hetts Bio Lestari tidak mengetahui secara spesifik jenis ular yang benar-benar layak dalam menghasilkan kotoran (feses) untuk dapat dijadikan sebagai bahan dalam pembuatan racun tikus, selama ini pihak perusahaan hanya mengumpulkan kotoran (feses) dari berbagai jenis ular yang dipelihara dan langsung digabung menjadi satu di dalam wadah penyimpanan.Solusi yang dapat dilakukan terhadap permasalahan di atas yaitu dengan membangun suatu sistem pendukung keputusan menentukan kelayakan jenis ular sebagai penghasil feses untuk racun tikus menggunakan metode vikor (visekriterijumsko kompromisno rangiranje) pada PT. Hetss Bio Lestari.Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa dengan penerapan sistem pendukung keputusan dapat membantu perusahaan dalam menentukan jenis ular yang benar-benar layak dalam menghasilkan kotoran (feses) untuk dapat dijadikan sebagai bahan dalam pembuatan racun tikus pada PT. Hetss Bio Lestari secara cepat dan akurat. Sehingga satu jenis ular yang terpilih, dapat dipelihara dan dikembangbiakan untuk meningkatkan sumber penghasilan perusahaan.