cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wayan Somayasa
Contact Email
wayan.somayasa@uho.ac.id
Phone
+6282296009798
Journal Mail Official
wayan.somayasa@uho.ac.id
Editorial Address
Jl. HEA Mokodompit, Anduonohu, Kendari 93232
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : -     EISSN : 25032984     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) diresmikan pada tahun 2020. Secara administrasi JMKS diasuh oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO dan berada di bawah pembinaan langsung Dekan FMIPA dan ketua Jurusan Matematika FMIPA UHO. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) merupakan media tempat mendesiminasikan (mempublikasikan) hasil-hasil penelitian atau hasil survei terkini dan original (asli) pada bidang matematika, Statistika dan ilmu komputer. Jurnal ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber rujukan tentang perkembangan matematika, statistika dan ilmu komputer di Indonesia khususnya. Tulisan dibidang matematika yang dapat dipublikasikan pada JMKS meliputi hasil-hasil penelitian di bidang aljabar, analisis, geometri dan matematika terpan. Untuk bidang statistika meliputi statistik matematika, statistika terapan serta proses stokastik. Untuk bidang ilmu komputer mencakup semua aspek dari ilmu komputer. JMKS terbit secara berkala 3 (tiga) kali setahun: peroide Januari - April, periode Mei - Agustus dan periode September - Desember.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April" : 15 Documents clear
UJI GOODNESS OF FIT DENGAN STATISTIK PULKSTENIS - ROBINSON DALAM MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL: STATISTIK PULKSTENIS - ROBINSON DALAM MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL Niken; Wayan Somayasa; Herdi Budiman; Ruslan; Gusti Ngurah Adi Wibawa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.72

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Penerapan uji goodnessof fit pada model regresi logistik ordinal kecelakaan lalu lintas, dan 2) Mengetahui Faktor yang mempengaruhi tingkat keparahan Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Kendari. Pengujian goodness of fit dengan menggunakan statistik pulkstenis - robinson, mengelompokkan pengamatan menggunakan pola kovariat yang diperoleh dari kovariat kategorik. Setiap pola kovariat kemudian dibagi menjadi dua berdasarkan median skor ordinal. Statistik uji chi – square diperoleh dengan menggunakan tabel observasi dan frekuensi yang diperkirakan, yaitu di mana disebut frekuensi yang diamati dari sel dan adalah frekuensi yang diharapkan ketika hipotesis nol benar dan semua frekuensi yang diharapkan lebih besar dari , dari didekati dengan distribusi chi-square derajat kebebasan , yaitu . Uji pulsteknis robinson memiliki kekuatan uji yang lebih baik pada pada sampel yang berukuran besar. Misalkan kita mendapatkan grup. empiris dari untuk , menujukan kurva yang saling berdekatan. Sedangkan empiris dari untuk menunjukkan kurva menyimpang secara nyata. Dalam penelitian ini, pengujian goodnessof fit dengan statistik pulkstenis-robinson akan digunakan dalam model regresi logistik ordinal. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari POLRESTA Kendari mengenai kecelakaan lalu lintas tahun 2021. Setelah dilakukan analisis, statistik hitung pulkstenis – robinson yang diperoleh adalah sebesar 10.9099 pada taraf nyata 5%, =11.070, dalam hal ini , sehingga gagal tolak yang berarti bahwa model telah sesuai. Dari hasil uji signifikan, pada taraf nyata 5%, faktor – faktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas di kota kendari adalah jenis kelamin korban, dengan statistik uji wald sebesar 3.053>(1.960).
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA - SISWI PADA SMAN 9 KENDARI: METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA - SISWI PADA SMAN 9 KENDARI Nur Khafifah; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Arman; Wayan Somayasa; La Gubu; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.73

Abstract

Penjurusan siswa-siswa disuatu sekolah merupakan suatu proses penempatan siswa-siswi ke dalam jurusan tertentu sesuai dengan kemampuan dan keinginan siswa-siswi . SMAN 9 Kendari adalah salah satu sekolah menengah atas negeri yang ada dikota kendari. Adapun pelajaran yang diberikan meliputi semua mata pelajaran wajib sesuai kurikulum yang berlaku. Saat ini SMAN 9 Kendari memiliki pemilihan jurusan yaitu Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) Dan Ilmu Bahasa Dan Budaya (IBB). Terdapat tiga jurusan yang harus di pilih siswa-siswi salah satunya dengan mekanisme yang sudah ditentukan pihak sekolah seperti tes tertulis. Hal tersebut yang nantinya akan menjadi parameter menentukan klasifikasi siswa-siswi akan jurusan/ peminatannya. Pada penelitian ini, menggunakan penerapan metode Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi nilai dan menghasilkan rekomendasi jurusan siswa-siswi. Untuk klasifikasi jurusan siswa-siwi, variabel yang digunakan ialah Nilai Matematika SMP , Nilai Bahasa Indonesia SMP , Nilai Bahasa Inggris SMP , Nilai IPA SMP , Nilai IPS SMP , dan Nilai Ujian Sekolah SMP . Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan sistem penjurusan siswa- siswi dapat memberikan rekomendasi jurusan dengan nilai Akurasi adalah 55,55%, nilai sensitifitas adalah 75% dan spesifisitas adalah 25%.
PENERAPAN PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT MENGGUNAKAN METODE CABANG DAN BATAS DALAM OPTIMASI LAYANAN JASA MA XPRESS LAUNDROMAT: PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DALAM OPTIMASI LAYANAN JASA MA XPRESS LAUNDROMAT Wa Irta; Jufra; Norma Muhtar; Edi Cahyono; Muhammad Kabil Djafar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.74

Abstract

Setiap pelaku usaha, terutama yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa pasti ingin menghasilkan keuntungan yang banyak dengan modal yang sedikit agar tetap dapat bersaing dalam dunia bisnis. Salah satunya usaha layanan jasa laundry Ma Xpress Laundromat yang beralamat di Jalan Jendral A.H. Nasution, Kelurahan Kambu, Kecamatan Kambu, Kota Kendari. Kesalahan dalam merencanakan suatu usaha laundry akan berakibat pada keuntungan yang tidak maksimal, sehingga untuk mencegah kesalahan dalam perencanaan tersebut perlu memaksimalkan keuntungan dengan menggunakan metode yang tepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Cabang dan Batas yaitu penggunaan program linear dari hasil Metode Simpleks yang belum bernilai bilangan bulat sehingga dilakukannya pencabangan dan pembatasan terhadap variabel keputusan yang masih bernilai pecahan. Penelitian ini juga didukung dengan penggunaan Software LINDO agar analisis yang dilakukan lebih mudah dan cepat. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini mencapai keuntungan maksimal sebesar dengan memproduksi layanan laundry pakaian sebanyak 2.319 kg, boneka sebanyak 29 buah, bad cover sebanyak 261 lembar, selimut sebanyak 262 kg, seprei sebanyak 218 kg, tas sebanyak 161 kg dan gorden sebanyak 131 kg. Keuntungan sebelum menggunakan Metode Cabang dan Batas adalah sebesar Rp. 22.562.000, sehingga hasil ini meningkat 5,01% setelah menggunakan Metode Cabang dan Batas.
ANALISIS KORELASI KANONIK NILAI MATA PELAJARAN SMA DAN NILAI MATA KULIAH MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO: KORELASI KANONIK NILAI MATA PELAJARAN SMA DAN NILAI MATA KULIAH MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO Yerlin Novan; Bahriddin Abafihi; Jufra; Edi Cahyono; Lilis Laome
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.75

Abstract

Analisis korelasi kanonik merupakan salah satu teknik analisis peubah ganda yang sering digunakan peneliti ketika menguji hubungan (korelasi) antara beberapa peubah dependen dengan beberapa peubah independen. penelitian ini berfokus untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan korelasi yang melibatkan dua set variabel antara nilai mata pelajaran SMA sebagai peubah independen terhadap nilai mata kuliah sebagai peubah dependen, serta untuk mengetahui hubungan dan besar pengaruh di antara dua set variabel tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer yang diperoleh langsung dari data nilai Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo. Berdasarkan analisis, diperoleh bahwa asumsi normalitas, linearitas, Non-multikolinear, dan homoskedastisitas terpenuhi. Terdapat tiga fungsi kanonik yang terbentuk, fungsi 1 dengan nilai korelasi , fungsi 2 dan fungsi 3 dengan nilai korelasi dan . Hasil pengujian signifikansi menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan secara kesuluran model antarvariabel dan hanya satu fungsi yang dapat diperoses lebih lanjut yaitu fungsi 1. Dilihat dari kekuatan hubungan dan besar pengaruh antara nilai mata pelajaran SMA terhadap nilai mata kuliah, yaitu nilai mata pelajaran SMA memiliki pengaruh yang lebih kuat terhadap mata kuliah Statistika yang dibandingkan 2 mata kuliah lainnya.
ANALISIS MODEL SEIQR PENYEBARAN PENYAKIT CORONA VIRUS DISEASE 2019 (COVID-19): MODEL SEIQR PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 Devi Triana; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Arman; Jufra; Mukhsar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.76

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model SEIQR untuk memodelkan penyebaran penyakit Covid-19 dengan menambahkan faktor penggunakan masker kesehatan dan karantina. Populasi dibagi menjadi enam subpopulasi yaitu subpopulasi rentan tanpa menggunakan masker kesehatan, subpopulasi rentan dengan menggunakan masker kesehatan, subpopulasi laten, subpopulasi terinfeksi, subpopulasi karantina, dan subpopulasi sembuh. Pembentukan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran virus covid-19 dengan model SEIQR. Dari model matematika yang dibentuk diperoleh dua titik kesetimbangan, yaitu kesetimbangan bebas penyakti dan kesetimbangan endemik. Setelah mendapatkan titik kesetimbangan, dilakukan analisis untuk mencari kestabilan model tersebut. Simulasi numerik titik kesetimbangan bebas penyakit dilakuakan untuk memberikan gambaran geometris terkait hasil yang telah dianalisis dengan nilai parameter yang diambil. Dalam simulasi model menghasilkan titik kesetimbangan bebas penyakit stabil pada kondisi lebih kecil dari dan titik kesetimbangan endemik stabil pada kondisi lebih besar dari . Dari analisis model diperoleh bahwa upaya yang dapat dilakukan agar penyakit tidask mewabah yaitu mengurangi kontak langsung dengan individu terinfeksi, selalu menjaga kebersihan, melakukan karantina dan selalu menjaga jarak.
PERBANDINGAN METODE ATTAINED AGE NORMAL DAN PROJECTED UNIT CREDIT UNTUK MENGHITUNG PREMI DANA PENSIUN BERDASARKAN TABEL MORTALITAS: PERBANDINGAN METODE ATTAINED AGE NORMAL DAN PROJECTED UNIT CREDIT Novi; La Gubu; Aswani; Wayan Somayasa; Jufra; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.77

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana perbandingan metode attained age normal dan projected unit credit dalam penentuan harga premi yang optimal. Objek penelitian ini menggunakan data gaji pokok pegawai negeri sipil tahun 2021 berdasarkan peraturan pemerintah No.15 tahun 2019. Langkah awal yang dilakukan pada penelitian ini adalah melakukan perhitungan dengan menggunakan data gaji pokok pegawai golongan IA, IIA, IIIA, dan IVA. Perhitungan ini menggunakan tabel mortalitas ke III tahun 2011 dengan usia awal pegawai adalah 23 tahun dan 27 tahun. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh nilai harga premi dengan menggunakan metode attained age normal lebih besar dibanding dengan metode projected unit credit. Dalam Standar Praktik Aktuaria Dana Pensiun (SPA-DP), kedua metode tersebut untuk iuran minimumnya sama dengan iuran normal dan iuran tambahan. Dimana iuran tambahan ini nantinya akan digunakan perusahaan untuk membayar defisit. Oleh karena itu, kedua metode tersebut dapat digunakan pada program manfaat pasti dan iuran pasti. Namun untuk menghindari kekurangan pembayaran defisit oleh pihak perusahaan nantinya, maka metode attained age normal lebih disarankan penggunaannya karena nilai premi yang dibayarkan lebih optimal dibanding dengan metode projected unit credit.
OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAGI KELANCARAN PROSES PRODUKSI PADA TOKO ROTI AUFA BAKEERY MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY EOQ: OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAGI KELANCARAN PROSES PRODUKSI PADA TOKO ROTI AUFA BAKEERY Resti Azari; Herdi Budiman; La Ode Saidi; Wayan Somayasa; Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.78

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil perhitungan optimalisasi biaya persedian bahan baku secara konvensional dan secara metode EOQ (Economic Order Quantity). penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif pendekatan kuantitatif. Populasi dari penelitian ini adalah data persediaan bahan baku yaitu tepung terigu, mentega, dan pengembang roti yang dimiliki oleh Toko Roti Aufa Bakery daribulan Januari sampai Desember 2021. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan metode EOQ, dapat diketahui rincian totalbiaya persediaan bahan baku tepung terigu sebesar Rp. dan menghemat biaya persediaan sebesar Rp. . Kemudian untuk bahan baku mentega sebesar Rp. dan menghemat biaya persediaan sebesar Rp. Kemudian untuk bahan baku pengembang roti sebesar Rp. dan menghemat biaya persediaan sebesar Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa perhitungan persediaan bahan baku menggunakan metode konvensional lebih besar dibandingkan dengan perhitungan menggunakan metode EOQ. Sehingga perhitungan menggunakan metode EOQ lebih optimal dibandingkan menggunakan metode konvensional.
ANALISIS CLUSTER TERHADAP TINGKAT PENCEMARAN UDARA PADA SEKTOR INDUSTRI DI SULAWESI TENGGARA: ANALISIS CLUSTER TERHADAP TINGKAT PENCEMARAN UDARA DI SULAWESI TENGGARA Sarjum Bao; Arman; La Gubu; Wayan Somayasa; Bahriddin; Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.79

Abstract

Pencemaran udara semakin hari dirasakan semakin meningkat, terutama di daerah dengan kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi, dan di lokasi perindustrian yang kurang memperhatikan dampak buruk pada lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan cluster dengan menggunakan metode hierarki dan metode non hierarki pada industri yang ada di Sulawesi Tenggara sehingga dapat memberikan pemahaman tentang cara mengatasi polusi udara berlebih. Penyelesaiannya diawali dengan melakukan analisis deskriptif yang dimana untuk melihat nilai minimal (min), nilai rata-rata (mean), dan nilai maksimal (maks). Selanjutnya melakukan deteksi outlier dan setelah itu melakukan uji asumsi cluster dengan menggunakan uji sampel representatif dan uji multikolinearitas agar data dapat digunakan untuk proses pengelompokkan. Normalisasi min-max dilakukan sebelum melakukan proses klasterisasi. Menerapkan analisis cluster dengan menentukan ukuran jarak euclidean, membuat cluster dengan menggunakan metode hierarki dan metode non hierarki serta menentukan jarak ketidakmiripan antara sebuah objek. Menginterpretasikan hasil cluster yang diperoleh dua metode dengan data pencemaran udara pada sektor industri dari Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Sulawesi Tenggara.
PENERAPAN METODE INTERPOLASI LAGRANGE DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDAPATAN PADA PERCETAKAN (STUDI KASUS: GEVIRA ADVERTISING): INTERPOLASI LAGRANGE DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDAPATAN PADA PERCETAKAN Nurul Nahdahfajriani Mansyur; Arman; La Gubu; Wayan Somayasa; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.80

Abstract

Peramalan adalah memperkirakan sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data masa lampau. Interpolasi adalah metode menghasilkan titik-titik data baru dalam suatu jangkauan dari suatu set diskrit data-data yang diketahui. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui model peramalan jumlah pendapatan dengan menggunakan Interpolasi Lagrange dan mengetahui hasil peramalan. Dalam penelitian ini digunakan metode Interpolasi Lagrange untuk memprediksi pada studi kasus nilai jumlah pendapatan percetakan Gevira Advertising. Berdasarkan jumlah pendapatan pada bulan Januari 2021 sampai November 2022 diperoleh model Interpolasi Lagrange derajat tujuh. Dari hasil analisis yang diperoleh, hasil peramalan pada bulan Desember 2022 hingga bulan April 2023 mengalami kenaikan dan penurunan jumlah pendapatan. Peramalan dengan metode Interpolasi Lagrange menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ≤10% sehingga akurasi peramalan masuk dalam kategori data sangat baik. Sehingga dapat dikatakan metode Interpolasi Lagrange sangat baik untuk meramalkan data jumlah pendapatan pada percetakan Gevira Advertising.
Analisis Sistem Antrian Fasilitas Pelayanan pada BRI Unit Tanabatue Kecamatan Libureng Kabupaten Bone: Analisis Sistem Antrian Fasilitas Pelayanan pada BRI Sulmianti; Norma Muhtar; La Pimpi; Wayan Somayasa; La Gubu; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.81

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengidentifikasi distribusi waktu kedatangan dan waktu pelayanan di BRI Unit Tanabatue (2) untuk mengetahui model sistem antrian yang diterapkan dibagian teller BRI Unit Tanabatue, dan (3) Untuk menganalisis sistem antrian yang diterapkan dibagian teller BRI Unit Tanabatue. Data yang diambil pada penelitian ini berupa data waktu kedatangan dan waktu pelayanan. Dalam penelitian ini dipilih program SPSS untuk menentukan model antrian. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa kedatangan nasabah di bank BRI Unit Tanabatue berdistribusi Poisson dan pelayanan nasabah dalam sistem tidak berdistribusi eksponensial. Sementara itu, model antrian yang diterapkan di saluran teller BRI Unit Tanabatue adalah [M/G/1]:[FIFO/∞/∞]. Hal ini berarti bahwa hanya terdapat satu saluran teller, dengan menerapkan disiplin antrian First In First Out (FIFO), yaitu nasabah yang pertama adalah nasabah yang datang terlebih dahulu. Di lain pihak, jumlah nasabah yang masuk dalam antrian tidak dibatasi atau tak terhingga, serta ukuran populasi yang merupakan sumber atau asal nasabah yang berpotensi masuk dalam antrian juga tidak terbatas atau tak terhingga.

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus Vol. 2 No. 1 (2022): Januari - April