cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wayan Somayasa
Contact Email
wayan.somayasa@uho.ac.id
Phone
+6282296009798
Journal Mail Official
wayan.somayasa@uho.ac.id
Editorial Address
Jl. HEA Mokodompit, Anduonohu, Kendari 93232
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : -     EISSN : 25032984     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) diresmikan pada tahun 2020. Secara administrasi JMKS diasuh oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO dan berada di bawah pembinaan langsung Dekan FMIPA dan ketua Jurusan Matematika FMIPA UHO. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) merupakan media tempat mendesiminasikan (mempublikasikan) hasil-hasil penelitian atau hasil survei terkini dan original (asli) pada bidang matematika, Statistika dan ilmu komputer. Jurnal ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber rujukan tentang perkembangan matematika, statistika dan ilmu komputer di Indonesia khususnya. Tulisan dibidang matematika yang dapat dipublikasikan pada JMKS meliputi hasil-hasil penelitian di bidang aljabar, analisis, geometri dan matematika terpan. Untuk bidang statistika meliputi statistik matematika, statistika terapan serta proses stokastik. Untuk bidang ilmu komputer mencakup semua aspek dari ilmu komputer. JMKS terbit secara berkala 3 (tiga) kali setahun: peroide Januari - April, periode Mei - Agustus dan periode September - Desember.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 78 Documents
 3   4   5   6   7 
ANALISIS SISTEM ANTRIAN CUSTOMER SERVICE PADA BANK SULTRA CABANG BOMBANA MENGGUNAKAN METODE SINGLE CHANNEL QUERY SYSTEM: ANALISIS SISTEM ANTRIAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE CHANNEL QUERY SYSTEM Miranti Regita Cahyani; Asrul Sani; Mukhsar; Norma Muhtar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.49

Abstract

Perbankan merupakan salah satu badan usaha pada bidang pelayanan jasa keuangan. Fungsi bank secara umum merupakan menghimpun dana dari masyarakat luas dan menyalurkan dalam bentuk pinjaman atau kredit untuk berbagai tujuan. Antrian adalah kondisi dimana sekumpulan orang, komponen atau mesin yang membutuhkan layanan harus menunggu dalam suatu urutan tertentu sebelum akhirnya memperoleh layanan. Tujuan penelitian ini adalah Mengetahui model sistem antrian pada Bank Sultra Cabang Bombana dan Mengetahui simulasi sistem antrian pada Bank Sultra Cabang Bombana dengan menggunakan MATLAB. Penelitian ini dilakukan selama satu bulan data yang diambil adalah waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan, dilakukan pengujian Steady-state dan menghitung model sistem antrian Single Channel Queury System. Hasil penelitian ini diperoleh hasil ukuran kinerja dari disiplin antrian yaitu peluang masa sibuk sebesar dan , rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pelanggan yaitu jam menit dan jam menit, jumlah rata-rata pelanggan yang menunggu dalam antrian yaitu nasabah dan nasabah nasabah, rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem yaitu nasabah dan nasabah nasabah, dan rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pelanggan dalam sistem sebesar jam menit dan jam menit. Sistem antrian yang diterapkan Bank Sultra Cabang Bombana belum efektif karena antrian yang terjadi cukup panjang.
PENERAPAN METODE ELIMINASI ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE) DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENYEWAAN LAPANGAN FUTSAL DI KOTA KENDARI: PENERAPAN METODE ELECTRE DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN Wa Lisanto; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Wayan Somayasa; La Gubu
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.50

Abstract

Olahraga futsal merupakan pengembangan olahraga sepak bola yang banyak digemari sehingga membuat beberapa orang membuka usaha penyewaan lapangan futsal yang memiliki fasilitas lapangan yang lengkap dan dalam kondisi baik. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model matematika dan mengetahui selesaian model matematika penyewaan lapangan futsal menggunakan metode Eliminasi Et Choix TRaduisant La RealitE (ELECTRE). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner melalui Google form. Penelitian ini menggunakan simulasi numerik program MATLAB. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode Elimination Et Choix Traduisant La RealitE (ELECTRE) dalam pemilihan lapangan futsal diperoleh bahwa alternatif lapangan Tawang Alun futsal memiliki jumlah Zk=0 paling banyak dibandingkan dengan alternatif dan sehingga lapangan ini lebih baik dibanding lapangan lainnya dan menjadi alternatif pilihan bagi pengguna lapangan futsal sedangkan lapangan Kubra Futsal, Metro Futsal dan Garuda Futsal akan dieliminasi/dihilangkan karena memiliki jumlah Zk=0.
PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DALAM MERAMALKAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA: FUZZY TIME SERIES CHEN DALAM PERAMALAN Ritna; Arman; La Ode Saidi; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.51

Abstract

Nilai tukar atau sering dikenal sebagai kurs adalah sebuah perjanjian yang dikenal sebagai nilai tukar mata uang terhadap pembayaran saat ini atau kemudian hari antara dua mata uang masing-masing negara atau wilayah. Nilai tukar atau kurs bisa diramalkan atau diprediksikan menggunakan beberapa metode, salah satu metode yang dapat diterapkan yaitu metode fuzzy time series Chen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil penerapan dari metode fuzzy time series Chen dalam meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika. Alasan peneliti mengangkat judul ini karena masih jarang ditemukan materi atau jurnal-jurnal penelitian yang memakai metode fuzzy time series Chen ini untuk memprediksi nilai tukar atau kurs. Adapun ketika metode ini dipakai biasanya untuk meramalkan curah hujan ataupun harga beras dan lain sebagainya. Permasalahan yang ingin peneliti selesaikan dalam penelitian adalah cara menerapkan metode fuzzy time series Chen dalam meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika. Skripsi ini membahas tentang prediksi kurs rupiah terhadap dolar Amerika menggunakan metode fuzzy time series Chen. Fuzzy time series Chen memprediksi tanpa melihat adanya pengulangan pada fuzzy logic relation (FLR) sehingga tidak memasukan adanya nilai pembobotan, namun pada proses prediksi data historis dilakukan proses peramalan berdasarkan fuzzifikasi yang telah terbentuk.
PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, INFLASI, DAN KURS YEN TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN PERIODE 2012-2021 DENGAN ERROR CORECTION MODEL: PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, INFLASI, DAN KURS YEN TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN Dewa Ayu Susi Ardani; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Arman; Lilis Laome
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.52

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat suku bunga, inflasi, dan kurs yen terhadap indeks harga saham gabungan dengan Error Correction Model. Objek penelitian ini menggunakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Inflasi, Suku Bunga, dan Kurs Yen periode Januari 2012-November 2021. Dengan menggunakan pendekatan ECM, variabel yang secara signifikan terhadap IHSG adalah suku bunga, inflasi, dan kurs yen dengan estimasi model ECM jangka panjang dan jangka pendek. Hasil uji F menunjukkan nilai probabilitas F-statistic adalah 0,00 jika lebih kecil dari 0,5 maka signifikan. Karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0,5 maka dapat disimpulkan variabel suku bunga (x1) inflasi (x2) dan kurs yen (x3) berpengaruh secara signifikan terhadap indeks harga saham gabungan (y).
PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN ROTI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN ARIMA DAN APLIKASINYA (STUDI KASUS PABRIK ROTI SARI RAMA): PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN ROTI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN ARIMA Mildawati; Mukhsar; Muhammad Kabil Djafar; Wayan Somayasa; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.53

Abstract

Pemodelan matematika dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan suatu permasalahan dengan menggunakan asumsi-asumsi tertentu yang solusinya dapat diperoleh baik secara analitik maupun numerik. Untuk mengetahui cara mengaplikasikan model ARIMA agar memperoleh model yang sesuai dalam meramalkan jumlah penjualan roti pada periode yang akan datang maka digunakan Metode ARIMA. Metode ARIMA merupakan teknik untuk mencari pola yang paling sesuai dari sekelompok data (curve fitting), yang di mana metode ini memanfaatkan sepenuhnya data masa lampau dan sekarang untuk melakukan peramalan jangka pendek yang akurat. Metode ARIMA juga merupakan gabungan antara model AR (Autoregressive) dan model MA (Moving Average). Metode ARIMA yang sesuai dengan data jumlah penjualan adalah model ARIMA (1,0,0). Berdasarkan perhitungan model ARIMA (1,0,0) diketahui bahwa jumlah penjualan roti Pabrik Roti Sari Rama selama empat periode kedepan atau empat bulan kedepan mulai dari bulan Januari sebanyak 9744 penjualan roti, pada bulan Februari sebanyak 9629 penjualan roti, bulan Maret sebanyak 9570 penjualan roti dan untuk bulan April sebanyak 9539 penjualan roti di Pabrik Roti Sari Rama.
ANALISIS PEMODELAN MATEMATIKA PREY-PREDATOR DENGAN DILAKUKANNYA TREATMENT PADA POPULASI PREY YANG TERINFEKSI: PEMODELAN PREY-PREDATOR DENGAN DILAKUKANNYA TREATMENT PADA POPULASI PREY YANG TERINFEKSI Suswanti; Mukhsar; Muhammad Kabil Djafar; La Pimpi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.54

Abstract

Model prey-predator adalah salah satu model yang diperkenalkan oleh Lotka dan Volterra pada tahun 1926. Model ini digunakan untuk menggambarkan interaksi antar dua populasi yang bersifat mangsa dan pemangsa. Namun, pada model prey-predator yang dasar selalu diasumsikan bahwa kedua populasi dalam keadaan sehat. Nyatanya, kondisi pada lingkungan menunjukkan bahwasannya terdapat mangsa dan pemangsa dengan kondisi sakit yang mempengaruhi perilaku bertahan dan berburu makanan. Pada penelitian ini, akan dimodelkan sistem yang menjukkan perilaku prey-predator dengan kondisi prey yang terinfeksi penyakit dan dipertimbangkan adanya pengobatan yang diberikan pada prey atau mangsa untuk mengurangi jumlah infeksi pada populasi prey.
MODEL PEMASARAN PRODUK NOTEBOOK DENGAN PENDEKATAN ZERO SUM GAME (STUDI KASUS PADA TOKO SAGORI NOTEBOOK KENDARI): MODEL PEMASARAN PRODUK NOTEBOOK DENGAN PENDEKATAN ZERO SUM GAME Yusti Rovela; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Edi Cahyono
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.55

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model matematika strategi permainan Toko Sagori dan juga untuk menyelesaikan strategi permainan dengan pendekatan teori permainan Toko Sagori. Penelitian ini dilakukan untuk memilih strategi yang efektif agar dapat membantu Toko Sagori dan non Sagori dalam pengambilan keputusan dan untuk meminimumkan strategi yang mengakibatkan kerugian dan memaksimumkan strategi yang memberikan keuntungan. Strategi yang minimum dibatasi agar tidak lebih kecil dari 1 dan strategi yang maksimum juga dibatasi agar tidak lebih besar dari 1. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan metode Zero Sum Game didapatkan bahwa maks adalah artinya, peluang untuk mendapatkan keuntungan maksimal pada perusahaan Toko Sagori yaitu dengan menggunakan strategi promosi dan pelayanan. Sedangkan maks adalah artinya peluang untuk mendapatkan kerugian minimal pada perusahaan non Sagori yaitu dengan menggunakan strategi karyawan dan kenyamanan.
ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SAMPEL TERSENSOR TIPE II PROGRESIF: ESTIMASI DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SAMPEL TERSENSOR TIPE II PROGRESIF Mohammad Syadam Purwanto; Wayan Somayasa; Alfian; Rahmalia Sahupala
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.56

Abstract

Analisis uji hidup merupakan salah satu kumpulan dari prosedur statistika untuk analisis data dimana variabelnya adalah waktu sampai terjadinya kejadian. Pada analisis data uji hidup objek penelitian adalah penyelidikan tentang daya tahan hidup atau keandalan, yang menghasilkan data waktu hidup (survival). Data waktu hidup dari sejumlah objek penelitian diperoleh melalui hasil penyensoran karena keterbatasan waktu dan biaya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan estimasi parameter dari distribusi Weibull berdasarkan sampel tersensor tipe II progresif dengan melakukan transformasi varibel distribusi Weibull menjadi variabel distribusi Nilai Ekstrim. Berdasarkan transformasi tersebut, maka akan dilakukan estimasi parameter distribusi nilai ekstrim dengan metode maximum likelihood estimation (MLE) dan didapatkan penyelesaian yang nonlinier, sehingga prosedur dilanjutkan dengan metode Newton-Rapshon untuk memperoleh penyelesaiannya. Hasil estimasi parameter distribusi nilai ekstrim yang diperoleh akan ditransformasi kembali menjadi parameter distribusi Weibull. Dengan menggunakan software R, untuk sampel tersensor tipe II progresif menggunakan data waktu hidup mencit diperoleh nilai duga untuk theta yaitu dan beta yaitu
PENYELESAIAN ANALITIS PERSAMAAN ADVEKSI-DIFUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMISAHAN VARIABEL: PENYELESAIAN ANALITIS PERSAMAAN ADVEKSI-DIFUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMISAHAN VARIABEL Iin Sukma Febrianti; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman; Wayan Somayasa; La Pimpi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.57

Abstract

Persamaan Adveksi-Difusi merupakan persamaan yang digunakan untuk memprediksi pergerakan polutan di dalam air. Persamaan ini merupakan persamaan diferensial parsial yang bergantung pada variabel ruang dan waktu serta dipengaruhi oleh suatu kondisi batas yang tidak diketahui. Persamaan Adveksi-Difusi dalam skripsi ini menggambarkan transfer polutan dalam suatu aliran dengan kondisi batas homogen. Solusi analitik dari Persamaan Adveksi-Difusi diperoleh dengan menggunakan metode pemisahan variabel. Metode pemisahan variabel diterapkan untuk solusi nilai awal atau masalah nilai batas dan kondisi batas pada persamaan homogen. Persamaan yang telah diselesaikan menggunakan metode pemisahan variabel selanjutnya akan diselesaikan menggunakan kaidah deret fourier. Deret fourier diperlukan untuk menyelesaikan masalah nilai eigen dan fungsi eigen pada solusi metode pemisahan variabel. Hasil analisis yang diperoleh: semakin lama waktu yang dibutuhkan polutan untuk menyebar pada aliran, maka konsentrasi polutan yang menyebar akan semakin sedikit.
PEMODELAN MATEMATIKA MSITR PADA PENYAKIT CAMPAK DENGAN FAKTOR PENGOBATAN : PEMODELAN MSITR PADA PENYAKIT CAMPAK DENGAN FAKTOR PENGOBATAN Uchy Margahayu; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Norma Muhtar; Edi Cahyono
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.58

Abstract

Pada penelitian ini dibahas penyebaran penyakit campak yang dibuat dalam model matematika. Pemodelan matematika tidak hanyaterbatas dalam dunia matematika tetapi juga dapat diaplikasikan dalam bidang kesehatan. Penyakit campak adalah penyakit dengan tingkat penularan yang tinggi. Penyakit measles (campak) merupakan infeksi virus yang bisa cepat menular dengan ciri-ciri yaitu nyeri ditenggorokan, demam, batuk, dan ruam kulit. Penyakit campak bisa menyebar dengan kontak langsung dengan penderita, udara, batuk atau bersin, dan kotoran manusia. Penyakit campak disebabkan oleh virus akut yaitu, RNA virus genus Morbillivirus, family Paramyxoviridae. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukkan model MSITR pada penyakit campak dengan faktor pengobatan dan perilaku selesaiannya. Pembentukkan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran penyakit campak pada manusia dengan model MSITR. Pada penelitian ini diperoleh dua titik kesetimbangan, yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit danendemik. Setelah mendapatkan titik kesetimbangan, dilakukan analisis untuk mencari kestabilan model tersebut. Selanjutnya, dalam simulasi menghasilkan titik kesetimbangan bebas penyakit stabil pada kondisi bilangan reproduksi dasar kurang dari satu dan titik kesetimbangan endemik stabil pada kondisi bilangan reproduksi dasar lebih dari satu. Pada penelitian ini dilakukan simulasi numerik untuk melihat dinamika populasi dengan melakukan variasi pada nilai-nilaiparameter

Page 5 of 8 | Total Record : 78

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus Vol. 2 No. 1 (2022): Januari - April