cover
Contact Name
Wayan Somayasa
Contact Email
wayan.somayasa@uho.ac.id
Phone
+6282296009798
Journal Mail Official
wayan.somayasa@uho.ac.id
Editorial Address
Jl. HEA Mokodompit, Anduonohu, Kendari 93232
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : -     EISSN : 25032984     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) diresmikan pada tahun 2020. Secara administrasi JMKS diasuh oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO dan berada di bawah pembinaan langsung Dekan FMIPA dan ketua Jurusan Matematika FMIPA UHO. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) merupakan media tempat mendesiminasikan (mempublikasikan) hasil-hasil penelitian atau hasil survei terkini dan original (asli) pada bidang matematika, Statistika dan ilmu komputer. Jurnal ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber rujukan tentang perkembangan matematika, statistika dan ilmu komputer di Indonesia khususnya. Tulisan dibidang matematika yang dapat dipublikasikan pada JMKS meliputi hasil-hasil penelitian di bidang aljabar, analisis, geometri dan matematika terpan. Untuk bidang statistika meliputi statistik matematika, statistika terapan serta proses stokastik. Untuk bidang ilmu komputer mencakup semua aspek dari ilmu komputer. JMKS terbit secara berkala 3 (tiga) kali setahun: peroide Januari - April, periode Mei - Agustus dan periode September - Desember.
Articles 78 Documents
PERHITUNGAN VALUE AT RISK (VAR) PADA PORTOFOLIO SAHAM IDX SEKTOR KEUANGAN (IDXFINANCE) MENGGUNAKAN METODE SIMULASI HISTORIS (HISTORICAL SIMULATION METHOD): PERHITUNGAN VALUE AT RISK (VAR) PADA PORTOFOLIO SAHAM IDX SEKTOR KEUANGAN Asrini Solihatun; La Gubu; Aswani; Edi Cahyono; La Ode Saidi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.32

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana perhitungan VaR pada aset tunggal dan portofolio saham. Juga untuk mengetahui potensi kerugian maksimum pada masing-masing investasi saham dan portofolio atas empat saham yang tergabung dalam IDX Sektor Keuangan, dan adanya diversifikasi pada hasil perhitungan VaR portofolio dengan VaR aset tunggalnya. Penelitian ini dilakukan menggunakan salah satu pendekatan VaR yaitu metode simulasi historis, dengan periode waktu satu hari dan tingkat kepercayaan 95%. Dengan menentukan dan mengurutkan nilai return pada masing-masing saham dan portofolio atas empat saham yang tergabung dalam IDX Sektor Keuangan, serta menentukan nilai persentil pada tingkat kepercayaan yang telah ditetapkan. Adapun objek penelitian ini adalah empat saham yang tergabung dalam IDX Sektor Keuangan yaitu BBCA, BBRI, BMRI, dan BBNI periode Maret 2021 sampai dengan Mei 2022 dengan masing-masing jumlah data sebanyak 302 data runtut waktu. Adapun hasil yang diperoleh dari perhitungan VaR menggunakan metode simulasi historis dalam periode waktu satu hari dengan tingkat kepercayaan 95% pada masing-masing saham dan portofolio atas empat saham yang tergabung dalam IDX Sektor Keuangan, yakni pada saham BBCA VaR sebesar Rp10.101.010,101, pada saham BBRI VaR sebesar Rp12.941.176,471, pada saham BMRI VaR sebesar Rp13.513.513,514, pada saham BBNI VaR sebesar Rp13.574.660,633, dan pada portofolio VaR sebesar Rp9.610.559,416. Berdasarkan hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa VaR portofolio lebih rendah dibandingkan dengan VaR aset tunggalnya, hal ini dapat disimpulkan bahwa terjadi diversifikasi sehingga risiko investasi dapat diminimumkan
PEMODELAN REGRESI POISSON TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA HIPERTENSI DI KOTA KENDARI: FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA HIPERTENSI DI KOTA KENDARI Tendriyawati; Gusti Ngurah A. Wibawa; Bahriddin Abapihi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.35

Abstract

Regresi Poisson adalah metode regresi yang digunakan untuk menganalisis data yang variabel responnya berupa data diskrit (count data). Regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon yang berupa data diskrit dengan beberapa variabel prediktor yang berupa data diskrit, kontinu, kategorik, ataupun campuran. Model regresi Poisson mempunyai asumsi equidispersi, yaitu kondisi dimana nilai rata-rata sama dengan nilai varians dari variabel respon bernilai sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap faktor-faktor hipertensi di Kota Kendari Tahun 2019 dengan menggunakan pemodelan regresi Poisson. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor pelayanan kesehatan paling signifikan yang mempengaruhi jumlah hipertensi di Kota Kendari tahun 2019
PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT CORONA VIRUS DISEASE (2019) DENGAN MODEL SIS: PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT CORONA Mohammad Hamka; Asrul Sani; Mukhsar; Edi Cahyono; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.36

Abstract

Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) adalah infeksi virus yang meyerang saluran pernafasan dan sedang menjadi pandemi di berbagai negara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model SIS dengan menambahkan faktor penggunaan masker kesehatan dan isolasi, penyebaran penyakit Covid-19 dan perilaku selesaiannya. Pembentukan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran penyakit Covid-19 dengan model SIS. Hasilnya diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka watu tertentu. Simulasi numerik model untuk penyakit Covid-19 yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.
ANALISIS SISTEM ANTRIAN MULTI CHANNEL SINGLE PHASE SERVICE PADA STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM (SPBU) PASARWAJO: SISTEM ANTRIAN MULTI CHANNEL SINGLE PHASE SERVICE Dewi Sartika Jamil; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Jufra; Herdi Budiman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.37

Abstract

Antrian dapat ditemui pada beberapa fasilitas pelayanan umum di mana masyarakat atau barang akan mengalami proses antrian dari kedatangan, memasuki antrian, menunggu, hingga proses pelayanan berlangsung. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh langsung dari hasil pengamatan di lapangan pada SPBU Pasarwajo. Pengamatan ini dilakukan dari tanggal 25 Juli 2022 sampai 31 Juli 2022 selama 8 jam disetiap harinya, yaitu pukul 09:00-17:00 WITA. Data yang diambil pada penelitian ini berupa data waktu kedatangan dan waktu pelayanan yang hanya berlaku untuk kendaraan roda dua saja. Dalam penelitian ini dipilih program Matlab untuk membuat simulasi perhitungan pada sistem antrian. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa sistem antrian SPBU Pasarwajo mengikuti model (M/M/2):(FCFS//~) dengan rata-rata kedatangan 2.7935 dan rata-rata waktu pelayanan 2.7458, peluang masa sibuk 0.5087, rata-rata pelanggan yang menunggu dalam antrian 0.0726, rata-rata waktu yang dihabiskan dalam antrian 0.1048, rata-rata pelanggan yang menunggu dalam sistem 0.1078, dan rata-rata waktu yang dihabiskan dalam sistem 0.4889. Sistem antrian yang diterapkan sudah efektif karena telah mencapai kondisi Steady-state dengan persentase pelayan sibuk sebesar 50.87%.
PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF UNTUK ASURANSI PENDIDIKAN BERJANGKA (n) TAHUN : PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF Ririn Prasasti; Lilis Laome; Aswani; La Gubu; La Ode Saidi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.38

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui persamaan cadangan premi untuk asuransi pendidikan dengan menggunakan metode prospektif. Juga untuk mengetahui biaya cadangan premi untuk asuransi pendidikan yang dibayarkan pada akhir tahun dan pada saat pihak tertanggung meninggal dunia dengan menggunakan metode prospektif di PT. Jiwasraya (Persero) Kendari dengan waktu pertanggungan ( ) tahun. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode prospektif. Metode prospektif merupakan metode perhitungan yang berorientasi pada pengeluaran di waktu yang akan datang, dimana kelebihan cadangan prospektif adalah bila premi sudah lunas maka perhitungannya memberikan hasil yang paling cepat. Adapun objek penelitian ini adalah perusahaan Asuransi di PT. Jiwasraya (Persero) Kendari. Hasil yang diperoleh pada perhitungan cadangan menggunakan metode prospektif yaitu berdasarkan usia pemegang polis 25 tahun, suku bunga ( ) sebesar , masa pertanggungan tahun dan Tabel Mortalita Indonesia 2011 untuk Laki-laki dan Perempuan. Pemegang polis wajib membayarkan premi yang telah ditetapkan dan berhak mendapatkan Uang Pertanggungan serta Dana Kelangsungan Belajar disetiap jenjang pendidikan anak yang akan diterima sebesar Rp. pada tahun ke-2, Rp. pada tahun ke-8, Rp. pada tahun ke-11 dan Rp. pada tahun ke-14 akhir dari masa pertanggungan dan pembayaran premi. Diakhir tahun polis, selisih antara inflow dan outflow harus sama agar tidak terjadi kerugian antara pemegang polis dan pihak asuransi.
PENDEKATAN BOOTSTRAP UNTUK UJI ANDERSON-DARLING TERHADAP KENORMALAN POPULASI: PENDEKATAN BOOTSTRAP Roro Anteng; Wayan Somayasa; Herdi Budiman; Rahmalia Sahupala
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.39

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menunjukkan definisi pendekatan bootstrap untuk uji Anderson-Darling terhadap kenormalan populasi Pendekatan ini dilakukan dengan menunjukkan konsistensi metode bootstrap untuk statistik Anderson-Darling yang dilakukan secara analitik dan menggunakan simulasi Monte-Carlo. Hasil perhitungan fungsi power dari satatistik uji Anderson-Darling menggunakan distribusi eksponensial dan distribusi Weibull di peroleh nilai power yang lebih besar dari nilai yang di/tentukan untuk dan dengan berbagai ukuran dan yang berbeda Berikutnya, kuantil-kuantil dari versi bootstrap statistik Anderson-Darling diaproksimasi menggunakan simulasi Monte-Carlo untuk menetukan nilai kritis terhadap hipotesis yang diuji. Selanjutnya, dilakukan pengaplikasian statistik Anderson-Darling menggunakan pendekatan bootstrap terhadap data detak jantung manusia dalam bpm (beats per minute) sedemikian sehigga diperoleh kesimpulan tidak menolak . Dengan kata lain, hasil pengujian terhadap data detak jantung manusia berasal dari populasi berdistribusi normal.
PENERAPAN SUKU BUNGA TETAP (FLAT RATE METHOD) DALAM RANCANG BANGUN SISTEM ADMINISTRASI PADA KOPERASI KARYA SAMATURU KENDARI: SUKU BUNGA TETAP PADA KOPERASI KARYA SAMATURU KENDARI Islah Audziah Putri Beang; La Gubu; Natalis Ransi; La Pimpi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.40

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem administrasi yang lebih praktis dan efektif dalam proses administrasi penentuan bunga pinjaman dengan menerapkan metode suku bunga tetap (flat rate method) pada Koperasi Karya Samaturu Kendari. Penulis tertarik membahas penelitian ini karena lembaga Koperasi Karya Samaturu Kendari merupakan salah satu lembaga koperasi yang saat ini masih mengolah sistem informasi secara manual, sehingga perlu menerapkan sistem komputerisasi yang akan membuat transaksi menjadi lebih praktis. Dengan menggunakan sistem bunga flat ini maka proses perhitungan porsi bunga dan pokok angsuran menjadi lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil merancang sistem administrasi berbasis web dengan menerapkan suku bunga tetap (flat rate method) yang dapat menghitung pembebanan suku bunga pinjaman pada Koperasi Karya Samaturu Kendari. Sistem administrasi berbasis komputerisasi ini dibuat secara sederhana dengan mengimplementasikan perangkat keras (komputer) dan perangkat lunak (coding) yang dapat menjadikan sistem yang sebelumnya masih menghitung secara manual menjadi lebih praktis dan efisien. Hasil uji keseluruhan menggunakan metode Blackbox Testing telah sesuai dengan realisasi yang diharapkan. Untuk hasil uji menggunakan metode UAT diperoleh persentase sebesar 94% untuk indikator kualitas sistem, 92% untuk indikator navigasi, 89,3% untuk indikator penggunaan aplikasi, 85,5% untuk indikator kepuasan pengguna dan 84% untuk indikator fungsionalitas.
ANALISIS ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN JAMBU METE DI KELURAHAN WATULEA KECAMATAN GU KABUPATEN TENGAH: ANALISIS ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN JAMBU METE Lilis Naya; La Ode Saidi; Herdi Budiman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.41

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis elastisitas permintaan dan penawaran jambu mete di Kelurahan Watulea Kecamatan Gu Kabupaten Buton Tengah. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan sumbangan ilmu pengetahuan bagi instansi maupun akademisi dan mahasiswa tentang analisis elastisitas permintaan dan penawaran jambu mete, khususnya di Kelurahan Watulea. Penulis tertarik membahas penelitian ini karena usaha pengolahan jambu mete telah lama digeluti oleh sebagian masyarakat di Kelurahan Watulea dan menjadi produk andalan dan prospek pasar terhadap pengolahan jambu mete cukup tinggi maka permintaan dan penawaran terhadap jambu mete pun besar. Metode atau analisis yang digunakan untuk mengetahui elastisitas permintaan dan penawaran jambu mete adalah analisis elastisitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa elastisitas permintaan jambu mete di Kelurahan Watulea Kecamatan Gu Kabupaten Buton Tengah bersifat elastis (E >1) yaitu koefisien elastisitas permintaannya lebih dari satu, artinya persentase perubahan permintaan lebih besar dari persentase perubahan harga jambu mete. Sedangkan elastisitas penawaran jambu mete di Kelurahan Watulea Kecamatan Gu Kabupaten Buton Tengah bersifat inelastis (E < 1) yaitu koefisien elastisitas penawarannya kurang dari satu, artinya persentase perubahan penawaran jambu mete lebih kecil dibandingkan dengan persentase harga jambu mete dan bersifat elastis (E >1) yaitu koefisien elastisitas penawarannya lebih dari satu, artinya persentase perubahan penawaran lebih besar dari persentase perubahan harga jambu mete.
ESTIMASI MAKSIMUM LIKELIHOOD UNTUK PARAMETER DALAM MODEL REGRESI BETA: ESTIMASI UNTUK PARAMETER MODEL REGRESI BETA Elga Dwi Suanda; Wayan Somayasa; Muhammad Kabil Djafar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.44

Abstract

Penelitian ini bertujuan membahas estimasi maksimum likelihood untuk parameter pada model regresi beta. Sebelum memulai proses estimasi, terlebih dahulu dilakukan uji goodness-of-fit untuk mengetahui apakah variabel bebas berdistribusi beta. Kemudian, dilakukan pemilihan model terbaik menggunakan metode AIC (Akaike Information Criterion) sehingga didapatkan bahwa model polinomial berderajat 5 adalah yang terbaik. Dalam proses estimasi, fungsi log-likelihood model regresi beta tidak dapat diselesaikan secara analitik, sebab bukan merupakan fungsi yang linear. Sehingga parameter dan diestimasi dengan pendekatan numerik menggunakan metode Newton-Raphson. Terakhir, akan dibahas pula contoh pengaplikasian dari model regresi beta pada data pengaruh nilai IKK terhadap nilai IPM Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2020.
SIFAT-SIFAT RING NIL BERSIH-KUAT (THE PROPERTIES OF STRONGLY NIL CLEAN RINGS): RING NIL BERSIH-KUAT Widia Ningsih; Arman; Norma Muhtar; Jufra; La Gubu
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.45

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sifat-sifat strongly nil clean pada elemen khusus dan ring. Juga untuk mengetahui hubungan antara sifat strongly nil clean dengan ring clean, dan himpunan khusus dalam suatu ring.Penelitian ini dilakukan dengan mengembangkan konsep ring clean dan ring nil clean menjadi ring strongly clean dan ring strongly nil clean dengan menambah aksioma komutatif terhadap operasi perkalian pada elemen khusus dalam ring. Adapun ring yang digunakan sebagai contoh dalam penelitian ini adalahhimpunan bilangan bulat modulo 6 dan himpunan bilangan bulat modulo 8. Hasil yang diperoleh adalah suatu elemen r dalam ring merupakan strongly nil clean jika dan hanya jika r adalah strongly clean dan r jika dikurangkan dengan kuadrat dari dirinya sendiri merupakan suatu elemen nilpoten, dan suatu ring R adalah ring strongly nil clean jika dan hanya jika Jacobson Radikal dari R yang semua elemennya adalah elemen nilpoten merupakan ring Boolean.