cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Unang arifin
Contact Email
bcsm@unisba.ac.id
Phone
+6281224131431
Journal Mail Official
bcsm@unisba.ac.id
Editorial Address
UPT Publikasi Ilmiah, Universitas Islam Bandung. Jl. Tamansari No. 20, Bandung 40116, Indonesia, Tlp +62 22 420 3368, +62 22 426 3895 ext. 6891
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Bandung Conference Series: Mathematics
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : -     EISSN : 28282515     DOI : https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i2
Core Subject : Education,
Mathematics Other
Bandung Conference Series: Mathematics (BCSM) menerbitkan artikel penelitian akademik tentang kajian teoritis dan terapan serta berfokus pada Matematika dengan ruang lingkup Algoritma, MATLAB, ARFIMA, Arithmetic Geometric Mean, Aritmatika Modulo konveksi alamiah, Backorder, Bidang Singgung, EOQ , Fuzzy Decision Tree, Himpunan Fuzzy, Jumlah Riemann, kecepatan aliran, Koefisien Fungsi, Konstanta Pegas Graph Hamilton, Konveksi Alamiah, Lapisan Batas, Logika Fuzzy, Metode Beda Hingga Deret Waktu, Metode Dekomposisi Lower-Upper Gauss, Metode Deret Pangkat, Model Inventory, NCP, Norm Cross Product, Persamaan Arus, Persamaan Diferensial Orde Dua Homogen, Premi Bundaran, Profitabilitas, Risiko, Varians, Shortest Path, Sequential Insertion, Sistem Persamaan Diferensial, Tangga Nada Pentatonik, Time Series, Titik Biasa, Titik Ekuilibrium Luas Permukaan, Titik Kesetimbangan Optimasi Multi Objektif, Titik Singular Regular Rumah Sakit, Transformasi Laplace. Prosiding ini diterbitkan oleh UPT Publikasi Ilmiah Unisba. Artikel yang dikirimkan ke prosiding ini akan diproses secara online dan menggunakan double blind review minimal oleh dua orang mitra bebestari.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 55 Documents
 2   3   4   5   6 
Path Analysis dan Penerapannya pada Bantuan Sosial Sri Imas Nur Azizah; Yani Ramdani; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.8918

Abstract

Abstrak. Path Analysis ialah sebuah teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang merupakan pengembangan dari analisis regresi linear berganda, jika variabel independent exogenous nya mempengaruhi variabel dependent endogenous tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung. Seperti halnya analisis regresi, Path Analysis atau Analisis Jalur dapat digunakan untuk melihat dan menentukan variabel apa saja atau jalur mana saja yang dihipotesiskan memiliki unit satuan yang berbeda-beda sehingga perlu dilakukan standardisasi untuk menjadikan semua unit satuan dari variabel yang akan hilang dan skala tiap variabel akan seragam. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh sebab akibat pada data penerimaan bantuan sosial. Selama ini tingkat pendidikan pada keluarga miskin dipengaruhi oleh faktor ekonomi yang dibantu pemerintah daerah dengan adanya bantuan sosial. Data yang digunakan merupakan data bantuan sosial dari salah satu bantuan sosial yaitu bantuan PKH pada komponen pendidikan. Berdasarkan hasil Path Analysis dengan SPSS, didapat terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SD terhadap penerima tingkat SMP sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SMP terhadap penerima tingkat SMA sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SMA terhadap Jumlah penerima bantuan sosial sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SMP terhadap Jumlah penerima bantuan sosial sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SD terhadap Jumlah penerima sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh secara simultan antara tingkat SD, SMP dan SMA terhadap Jumlah Penerima Bantuan sebesar 81,5% dan sisanya sebesar 18,5% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti. Abstract. Path analysis is a technique for analyzing causal relationships which is a development of multiple linear regression analysis, if the exogenous independent variable affects the endogenous dependent variable not only directly but also indirectly. As with regression analysis, Path Analysis or Path Analysis can be used to see and determine which variables or which paths are hypothesized to have different units, so standardization is necessary to make all units of variables disappear and the scale of each variable will be uniform. This research was conducted to determine the causal effect on social assistance receipt data. So far, the level of education in poor families is influenced by economic factors assisted by the local government with social assistance. The data used is social assistance data from one of the social assistance programs, namely PKH assistance in the education component. Based on the results of Path Analysis with SPSS, it was found that there was a direct effect between elementary school beneficiaries and junior high school beneficiaries of 0.000 <0.05, there was a direct effect between junior high school beneficiaries and high school beneficiaries of 0.000 <0.05, there was a direct effect between high school level beneficiaries on the number of social assistance recipients of 0.000 <0.05, there is a direct effect between junior high school level beneficiaries on the number of social assistance recipients of 0.000 <0.05, there is a direct effect between elementary level beneficiaries on the number of beneficiaries of 0.000 < 0.05, there is a simultaneous influence between the elementary, middle and high school levels on the number of aid recipients of 81.5% and the remaining 18.5% is influenced by other variables not examined.
Optimasi Laba Produksi Ayam Geprek Menggunakan Metode Simplek dengan Bantuan QM for Windows Natasha Sabila Alfath; Erwin Harahap; M. Yusuf Fajar
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.9153

Abstract

Abstrak. Optimalisasi keuntungan dapat diterapkan melalui beberapa metode, salah satunya yaitu program linear. Program linear dpat digunakan untuk mengoptimalkan keuntungan pada suatu perusahaan, baik perusahaan besar maupun kecil atau UMKM. UMKM Ayam Geprek Waika yang berada di kawasan Sarijadi, Kota Bandung menjadi salah satu UMKM yang memiliki permasalahan yang sering dihadapi oleh UMKM yaitu bagaimana mengkombinasikan faktor-faktor produksi yang dimiliki dengan tepat agar dapat menghasilkan keuntungan yang maksimal. Maka penelitian ini bertujuan untuk menentukan keuntungan maksimal yang dapat diperoleh pada usaha Ayam Geprek Waika menggunakan Pemrograman Linier metode Simpleks. Jenis penelitian ini adalah jenis studi kasus menggunakan penelitian yang bersifat kuantitatif dengan menentukan variabel-variabel yang akan diteliti. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data primer melalui observasi langsung dan wawancara dengan narasumber pengusaha Ayam Geprek Waika. Selanjutnya data tersebut akan dianalisis menggunakan Linear Programming metode simpleks berbantuan Software QM for Windows yang bertujuan untuk mencari solusi optimal. Hasil dari analisis penelitian bahwa untuk memperoleh keuntungan yang optimal maka UMKM Ayam Geprek Waika harus memproduksi setiap jenis ayam sebanyak 1.300 potong ayam dengan keuntungan yang akan diperoleh adalah sebesar Rp 11.050.000 dalam periode satu bulan. Kenaikan keuntungan yang diperoleh oleh UMKM Ayam Geprek Waika adalah 12,29% dari kondisi faktual ke kondisi optimal yaitu sebesar Rp 1.210.000. Abstract. Optimization of profits can be applied through several methods, one of which is a linear program. Linear programs can be used to optimize profits in a company, both large and small companies or MSMEs. Ayam Geprek Waika MSME located in the Sarijadi area, Bandung City, is one of the MSMEs that has problems that are often faced by MSMEs, namely how to combine the factors of production owned appropriately in order to generate maximum profits. So this study aims to determine the maximum profit that can be obtained at Ayam Geprek Waika business using Linear Programming Simplex method. This type of research is a type of case study using quantitative research by determining the variables to be studied. The type of data used in this study is primary data through direct observation and interviews with Waika Geprek Chicken entrepreneurs. Furthermore, the data will be analyzed using Linear Programming simplex method assisted by QM for Windows Software which aims to find the optimal solution. The results of the research analysis that to obtain optimal profits, MSMEs Ayam Geprek Waika must produce each type of chicken as many as 1,300 pieces of chicken with the profit to be obtained is Rp 11,050,000 in a one-month period. The increase in profits obtained by UMKM Ayam Geprek Waika is 12.29% from the previous month.
Aplikasi Power BI pada Perhitungan Iuran Normal dan Kewajiban Aktuaria Menggunakan Metode Accrued Benefit Thalia Yasmine Puspitasari; Onoy Rohaeni; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.9211

Abstract

Abstrak. Program Dana Pensiun merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia suatu perusahaan atau lembaga. Pengelolaan program dana pensiun yang efektif adalah kunci untuk memastikan keamanan dan kestabilan keuangan bagi para pensiunan di masa depan. Pada penelitian, peneliti melakukan perhitungan program dana pensiun menggunakan metode Accrued Benefit yang merupakan salah satu pendekatan yang umum digunakan dalam menghitung manfaat pensiun berdasarkan masa kerja dan gaji karyawan. Metode Accrued Benefit mengacu pada perhitungan manfaat pensiun berdasarkan akumulasi kontribusi dan keuntungan yang diperoleh selama masa kerja karyawan. Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi perubahan program dana pensiun, mengevaluasi kinerja dan stabilitas program yang ada, serta menyusun strategi pengelolaan yang lebih optimal untuk kepentingan karyawan dan perusahaan. Untuk aplikasi data program dana pensiun, Peneliti menggunakan aplikasi Power BI, yang merupakan alat bisnis inteligensia yang populer untuk memvisualisasikan dan menganalisis data secara interaktif. Power BI memungkinkan peneliti untuk menggali wawasan dari data pensiun yang kompleks dan mempresentasikan hasil analisis secara intuitif melalui dashboard yang dinamis. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan dalam meningkatkan keberlanjutan dan efisiensi program dana pensiun. Selain itu, aplikasi Power BI yang digunakan dapat menjadi referensi bagi perusahaan lain yang ingin meningkatkan pengelolaan program dana pensiun mereka dengan pendekatan yang lebih modern. Abstract. Pension fund program is one aspect important in management source Power man something company or institution. Effective management of pension fund programs is key For ensure security and stability finance for future retirees In research, researchers do pension plan calculations use method Accrued Benefit which is one common approach used in count benefit pension based on length of service and salary employee. Method Accrued Benefits refers to calculations benefit pension based on accumulation contributions and profits earned during working time employee. Analysis This aim for identify potency changes to the pension fund program, evaluate performance and stability of existing programs, as well develop a more optimal management strategy for interest employees and companies. For pension fund program data application, Researcher use application Power BI, which is a tool business popular intelligence for visualize and analyze data interactive. Power BI makes it possible researcher for dig outlook of complex pension data and present results analysis in a manner intuitive via a dynamic dashboard. Result of analysis This expected can give outlook in increase sustainability and efficiency of pension fund programs. Besides that is, the Power BI application used can become reference for other companies that want increase pension fund management they with a more modern approach.
Analisis Panjang Populasi dan Banyak Generasi Algoritma Genetika pada Traveling Salesman Problem Muhammad Iqbal Mubarok; Icih Sukarsih; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.9467

Abstract

Abstrak. Traveling Salesman Problem (TSP) adalah masalah optimasi yang penting dalam bidang ilmu komputer dan matematika. Tujuan utama dari TSP adalah mencari rute terpendek yang melibatkan kunjungan ke sejumlah titik atau kota tertentu oleh seorang salesman. Algoritma Genetika (AG) telah menjadi salah satu pendekatan populer dalam menyelesaikan Traveling Salesman Problem karena kemampuannya untuk menghasilkan solusi yang mendekati optimum. Pada penelitian ini, dilakukan analisis mengenai panjang populasi dan banyak generasi pada Algoritma Genetika dalam menyelesaikan Traveling Salesman Problem. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kedua parameter tersebut terhadap kinerja Algoritma Genetika dalam mencapai solusi yang mendekati optimal. Digunakan studi kasus pendistribusian suatu produk UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) di Bandung. Evaluasi dilakukan berdasarkan panjang rute terpendek yang ditemukan oleh Algoritma Genetika dalam jumlah iterasi tertentu. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan peningkatan panjang populasi pada Algoritma Genetika dapat meningkatkan kemampuan algoritma untuk menemukan solusi yang lebih baik. Dengan jumlah individu dalam populasi yang lebih besar, algoritma memiliki lebih banyak kesempatan untuk menjelajahi ruang solusi dan menemukan rute terpendek yang memenuhi kriteria Traveling Salesman Problem. Abstract. The Traveling Salesman Problem (TSP) is an important optimization problem in the fields of computer science and mathematics. Its main objective is to find the shortest route that involves visiting a specific set of points or cities by a salesman. Genetic Algorithms (GA) have become a popular approach in solving the Traveling Salesman Problem due to their ability to generate solutions that approximate optimality. In this study, an analysis was conducted on the population size and number of generations in the Genetic Algorithm for solving the Traveling Salesman Problem. The aim of this research was to analyze the influence of these two parameters on the performance of the genetic algorithm in achieving near-optimal solutions. A case study was conducted on the distribution of a small and medium-sized enterprise (SME) product in Bandung. The evaluation was based on the shortest route length discovered by the the Genetic Algorithms within a specified number of iterations. The experimental results indicated that increasing the population size in the Genetic Algorithms can enhance the algorithm's ability to find better solutions. With a larger number of individuals in the population, the algorithm had more opportunities to explore the solution space and discover the shortest routes that met the the Traveling Salesman Problem criteria.
Penggunaan Rstudio dalam Pembuatan Aplikasi Peramalan Harga Emas dengan Metode Double Exponential Smooting Holt Firdy Adi; Didi Suhaedi; Eti Kurniati
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.9523

Abstract

Abstrak. Peramalan harga beli emas memiliki peranan penting dalam pengambilan keputusan investasi dan perencanaan keuangan. Pada penelitian kali ini dilakukan perhitungan secara manual dan perhitungan menggunakan aplikasi dengan menggunakan Double Exponential Smooting dari Holt. Dalam pembangunan aplikasi digunakan RStudio sebagai alat pengembang dan bahasa R sebagai bahasa pemprogramannya. Dalam proses peramalan dilakukan terlebih dahulu pengumpulan data dari web Harga Emas Orang (harga-emas.org) dan didapat data berupa harga beli emas dan tanggal berupa format csv dengan rentan waktu 1 tahun dari 1 Mei 2022 sampai 31 April 2023 dengan data yang akan diolah unuk diteliti berjumlah 357 data harian. Setelah didapat data maka dilakukan pengujian terhadap data untuk mengetahui model yang cocok untuk digunakan dalam peramalan harga beli emas. Setelah dilakukan plot data emas dengan rentang waktu selama 1 tahun didapat bahwa grafik plot emas menunjukkan adanya tren naik meskipun dalam peningkatannya secara bertahap. Kemudian dilakukan peramalan menggunakan metode Double Exponential Smooting dari Holt karena syarat menggunakan metode Double Exponential Smooting dari Holt data harus menunjukkan adanya tren baik itu tren naik atau turun. Dan didapat nilai ramalan selamat 10 periode kedepan dengan tingkat MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang baik. Abstract. Forecasting the purchase price of gold has an important role in making investment decisions and financial planning. In this study, manual calculations were carried out and calculations using an application using Holt's Double Exponential Smoothing. In developing applications, RStudio is used as a developer tool and the R language as the programming language. In the Forecasting process, data is first collected from the People's Gold Price web (harga-emas.org) and data is obtained in the form of gold purchase prices and dates in the form of csv format with a timeframe of 1 year from 1 May 2022 to 31 April 2023 with data to be processed to be studied amounted to 357 daily data. After obtaining the data, a test is carried out on the data to find out which model is suitable for use in Forecasting the purchase price of gold. After plotting the gold data with a time span of 1 year, it was found that the gold plot graph shows an upward trend even though the increase is gradual. Then Forecasting is carried out using the Double Exponential Smoothing method from Holt because the conditions for using the Double Exponential Smoothing method from Holt are that the data must show a trend, whether it is an uptrend or a downtrend. And obtained Forecast value for the next 10 periods with a good level of MAPE (Mean Absolute Percentage Error).

Page 6 of 6 | Total Record : 55

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2021 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 1 No. 1 (2021): Bandung Conference Series: Mathematics