Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Bandung Conference Series: Mathematics

BCSM
Website

Published by Universitas Islam Bandung

ISSN : - EISSN : 28282515 DOI : https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i2

Core Subject : Education,

Mathematics Other

Bandung Conference Series: Mathematics (BCSM) menerbitkan artikel penelitian akademik tentang kajian teoritis dan terapan serta berfokus pada Matematika dengan ruang lingkup Algoritma, MATLAB, ARFIMA, Arithmetic Geometric Mean, Aritmatika Modulo konveksi alamiah, Backorder, Bidang Singgung, EOQ , Fuzzy Decision Tree, Himpunan Fuzzy, Jumlah Riemann, kecepatan aliran, Koefisien Fungsi, Konstanta Pegas Graph Hamilton, Konveksi Alamiah, Lapisan Batas, Logika Fuzzy, Metode Beda Hingga Deret Waktu, Metode Dekomposisi Lower-Upper Gauss, Metode Deret Pangkat, Model Inventory, NCP, Norm Cross Product, Persamaan Arus, Persamaan Diferensial Orde Dua Homogen, Premi Bundaran, Profitabilitas, Risiko, Varians, Shortest Path, Sequential Insertion, Sistem Persamaan Diferensial, Tangga Nada Pentatonik, Time Series, Titik Biasa, Titik Ekuilibrium Luas Permukaan, Titik Kesetimbangan Optimasi Multi Objektif, Titik Singular Regular Rumah Sakit, Transformasi Laplace. Prosiding ini diterbitkan oleh UPT Publikasi Ilmiah Unisba. Artikel yang dikirimkan ke prosiding ini akan diproses secara online dan menggunakan double blind review minimal oleh dua orang mitra bebestari.

Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan

Articles 55 Documents

1 2 3 4 5

Analisis Curah Hujan dalam Menentukan Debit Banjir Rencana pada Daerah Aliran Sungai Cisadane Menggunakan Metode Rasional Tia Febrianti; Yani Ramdani; Farid H Badruzzaman
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Cisadane watershed is one of the priority watersheds in Indonesia whose administrative area covers 5 districts/cities in Bogor and Tangerang. The observation point of this research is the upstream Cisadane watershed to the Bogor Empang Water Dam Gate. Daily rainfall data was taken at the Bogor Climatology Station and the Citeko Meteorology Station. The purpose of this study was to obtain a planned flood discharge using frequency analysis of rainfall data to obtain a planned flood discharge in Cisadane watershed using the Rational Method. The results of the calculation of rainfall data are 155,72 m3/s for a 2-year return period, 198,02 m3/s for a 5-year return period, 226,53 m3/s for a 10-year return period, 262,98 m3/s for a 25- year return period, 290,43 m3/s for a 50- year return period, and 318,64 m3/s for a 100- year return period. Abstrak. DAS Cisadane adalah salah satu DAS prioritas di Indonesia yang wilayah administrasinya mencakup 5 kabupaten/kota di Bogor dan Tangerang. Titik pengamatan penelitian ini adalah DAS Cisadane hulu sampai Pintu Bendungan Air Empang Bogor. Data curah hujan harian diambil di stasiun Klimatologi Bogor dan stasiun Meteorologi Citeko. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh debit banjir rencana dengan menggunakan analisis frekuensi terhadap data curah hujan untuk mendapatkan debit banjir rencana pada DAS Cisadane menggunakan Metode Rasional. Hasil perhitungan data curah hujan yaitu sebesar 155,72 m3/detik untuk periode ulang 2 tahun, 198,02 m3/detik untuk periode ulang 5 tahun, 226,53 m3/detik untuk periode ulang 10 tahun, 262,98 m3/detik untuk periode ulang 25 tahun, 290,43 m3/detik untuk periode ulang 50 tahun, dan 318,64 m3/detik untuk periode ulang 100 tahun.

Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson Rida Deana; Didi Suhaedi; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) composition of rules, and 5) defuzzification. Fuzzy Clustering is useful in forming fuzzy sets and identifying rules in a Fuzzy Inference System. Subtractive Fuzzy C-Means is a method of Fuzzy Clustering, which is a combination of Subtractive Clustering and Fuzzy C-Means methods to overcome the weakness of Fuzzy C-Means in determining the number of clusters, initializing the initial membership matrix and inconsistency problems. In this study, the biomedical voice measurement data from healthy subjects and subjects with Parkinson's disease made by Max Little were classified using the Mamdani Fuzzy Inference System which was formed from the cluster center generated by the Subtractive Fuzzy C-Means Method. The results of the Fuzzy Inference System formed, the highest accuracy for training data is 85.62% with a radius of 0.8 and 9 rules. The highest accuracy for test data is 85.71% with a radius of 0.84 and 8 rules. The highest average accuracy is 85.01% with a radius of 0.8 and 8 rules. Abstrak. Sistem Inferensi Fuzzy memerlukan beberapa tahap untuk mendapatkan output, 1) pembentukan himpunan fuzzy, 2) pembentukan aturan, 3) aplikasi fungsi implikasi, 4) komposisi aturan dan 5) defuzifikasi. Fuzzy Clustering berguna dalam pembentukan himpunan fuzzy dan identifikasi aturan pada Sistem Inferensi Fuzzy. Subtractive Fuzzy C-Means merupakan salah satu metode dari Fuzzy Clustering yang merupakan penggabungan antara metode Subtractive Clustering dan Fuzzy C-Means untuk mengatasi kelemahan Fuzzy C-Means dalam menetukan jumlah cluster, inisialisasi matriks keanggotaan awal dan masalah inkonsistensi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi data pengukuran suara biomedis dari subjek sehat dan subjek dengan penyakit Parkinson yang dibuat oleh Max Little menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani yang terbentuk dari pusat cluster yang dihasikan oleh Metode Subtractive Fuzzy C-Means. Sistem inferensi fuzzy yang terbentuk menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 85,62% pada data latih dengan radius 0,8 dan jumlah aturan sebanyak 9 aturan, akurasi tertinggi untuk data uji sebesar 85,71% pada radius 0,84 dengan 8 aturan dan total akurasi tertinggi sebesar 85,01% pada radius 0,84 dengan jumlah aturan sebanyak 8 aturan.

Penerapan Game Theory dalam Menentukan Strategi Pemberian Vaksin Covid-19 yang Optimal di Indonesia Ahmad Sultan Chaeruddin; Icih Sukarsih; Onoy Rohaeni
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. The COVID-19 pandemic has entered Indonesia since early March 2020. Various efforts made by the government to prevent the spread of this virus, are deemed not effective enough. One strategy that is considered capable of fighting the virus is through a vaccination program, because the vaccine will create herd immunity. However, the presence of viral mutations affects the efficacy of existing vaccines. For this reason, the government must choose the optimal strategy for vaccination. This study aims to determine the optimal proportion of the use of Sinovac and AstraZeneca vaccines using Game Theory, and determine the level of herd immunity that will be achieved if the government only uses these two vaccines. In this case, it is assumed that the Government is a line player with this type of vaccine (Sinovac and AstraZeneca) as the strategy, and Virus as a column player with its variants (old and new) as the strategy. While the efficacy of each type of vaccine is seen as a game value. This problem can be modeled into a 2×2 payoff matrix which can be solved using a mixed strategy. Based on the results of the study, it was found that the Government's optimal strategy was to vaccinate 86.1% of its citizens with Sinovac and 13.9% of its citizens with AstraZeneca. Through this optimal strategy, the herd immunity achieved is 66.7% of the total population. Abstrak. Pandemi COVID-19 telah masuk ke Indonesia sejak awal Maret 2020. Berbagai upaya yang dilakukan pemerintah untuk mencegah penyebaran virus ini, dirasa belum cukup efektif. Salah satu strategi yang dianggap mampu untuk melawan virus adalah melalui program vaksinasi, karena vaksin akan menciptakan herd immunity. Namun, adanya mutasi virus mempengaruhi efikasi vaksin yang ada. Untuk itu pemerintah harus memilih strategi yang optimal dalam melakukan vaksinasi. Penelitan ini bertujuan untuk menentukan proporsi optimal penggunaan vaksin Sinovac dan AstraZeneca menggunakan Game Theory, dan mengetahui tingkat herd immunity yang akan dicapai jika pemerintah hanya menggunakan kedua vaksin tersebut.. Dalam hal ini diasumsikan bahwa Pemerintah sebagai pemain baris dengan jenis vaksin (Sinovac dan AstraZeneca) sebagai strateginya, dan Virus sebagai pemain kolom dengan variannya (lama dan baru) sebagai strateginya. Sedangkan efikasi dari masing-masing jenis vaksin dipandang sebagai nilai permainan. Masalah ini dapat dimodelkan kedalam matriks payoff berukuran yang dapat diselesaikan menggunakan strategi campuran. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa strategi optimal Pemerintah adalah melakukan vaksinasi terhadap 86,1% warganya dengan Sinovac dan 13,9% warganya dengan AstraZeneca. Melalui strategi optimal tersebut, herd immunity yang dicapai adalah 66,7% dari total populasi.

Penentuan Strategi Bersaing pada Dua Brand Smartphone Menggunakan Teori Permainan Raesa Novandika Hidayat; Icih Sukarsih; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Smartphone competition in Indonesia, especially among students, is fiercely competitive. In choosing a smartphone, a lot of considerations are made by students. Each smartphone brand has a different quality, which has its advantages and disadvantages. To maintain the convenience of the company, in this study the author did not mention the original brand name. Brand S and brand O are two smartphones that are in great demand by students. The two brands compete with each other to get consumers by carrying out strategies that will be applied by each brand. The purpose of this study was to determine the optimal strategy in the competition of smartphone S and smartphone O using game theory. With the hope that smartphone manufacturers can maintain sales of their products. In a two-player game the number zero consists of two optimal strategies, namely pure strategy and mixed strategy. This research produces a single optimal solution using a pure strategy, namely in determining the competitive strategy where for smartphone S the optimal strategy is to use a product durability strategy while for smartphone O the optimal strategy is to use a RAM strategy. Abstrak. Persaingan smartphone di Indonesia khususnya di kalangan mahasiswa bersaing ketat. Dalam menentukan memilih smartphone, banyak sekali pertimbangan yang dilakukan oleh mahasiswa. Setiap brand smartphone memiliki kualitas yang berbeda yaitu memiliki kelebihan dan kekurangannya. Untuk menjaga kenyamanan perusahaan, dalam penelitian ini penulis tidak menyebutkan nama brand aslinya. Brand S dan brand O merupakan dua smartphone yang banyak diminati para mahasiswa. Kedua brand tersebut saling bersaing untuk mendapatkan konsumen dengan cara melakukan strategi yang akan diterapkan oleh setiap brand. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi optimal dalam persaingan smartphone S dan smartphone O menggunakan teori permainan. Dengan harapan produsen smartphone dapat mempertahankan penjualan produknya. Dalam permainan dua pemain jumlah nol terdiri dari dua strategi optimal yaitu strategi murni dan strategi campuran. Penelitian ini menghasilkan solusi optimal tunggal menggunakan strategi murni yaitu dalam menentukan strategi persaingannya dimana bagi smartphone S strategi optimalnya adalah meggunakan strategi keawetan produk sedangkan bagi smartphone O strategi optimalnya adalah menggunakan strategi RAM.

Implementasi Data Mining untuk Prediksi Penderita Covid-19 Menggunakan Model Pertumbuhan Eksponensial Tresna Dewi Fadiini; Yurika Permanasari; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. The number of Covid-19 sufferers in Indonesia continues to increase, especially in the provinces of DKI Jakarta, Bali and West Java. This increase is a problem for the community as well as the government. Important information from data on Covid-19 sufferers can be extracted to gain knowledge by using data mining. Predicting the number of Covid-19 sufferers that will come is the first step in anticipating this case. Data mining in this study serves to process raw data and displays predictive information for Covid-19 sufferers in the 9th month and the accuracy of the model. The technique used to gain knowledge is to apply the differential equation model, namely the exponential growth model by looking at the observation time interval as a continuous variable. It can be concluded that data mining can provide information that the prediction of the increase in Covid-19 will continue to rise, data mining can also provide information that the exponential growth model can calculate the prediction of the increase in Covid-19. Abstrak. Angka penderita Covid-19 di Indonesia terus menerus mengalami kenaikan terutama di provinsi DKI Jakarta, Bali, dan Jawa Barat. Kenaikan ini menjadi masalah bagi masyarakat dan juga pemerintah. Informasi penting dari data penderita Covid-19 dapat digali untuk mendapatkan knowledge dengan menggunakan data mining. Memprediksi angka penderita Covid-19 yang akan datang menjadi langkah awal dalam antisipasi kasus ini. Data mining pada penelitian ini berfungsi untuk mengolah data mentah dan menampilkan informasi prediksi penderita Covid-19 pada bulan ke-9 dan nilai akurasi model. Teknik yang digunakan untuk mendapatkan knowledge adalah dengan menerapkan model persamaan diferensial yaitu model pertumbuhan eksponensial dengan memandang interval waktu pengamatan sebagai variabel yang kontinu. Dapat disimpulkan bahwa data mining dapat memberikan informasi bahwa prediksi kenaikan Covid-19 akan terus naik, data mining juga dapat memberikan informasi bahwa model pertumbuhan eksponensial dapat menghitung prediksi kenaikan Covid-19.

Penggunaan Forecasting dan Goal Programming dalam Optimasi Perencanaan Produksi Beras Syifa Mardliyah; M. Yusuf Fajar; Farid H Badruzzaman
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Rice is an important commodity in Indonesia because of its role as a staple food, which the majority of Indonesians consume every day as a carbohydrate intake. The “SM” Rice Shop is a place that manages rice production as well as sells it personally and to distributors. This shop produces 3 kinds of rice, namely white rice, brown rice, and white glutinous rice. The "SM" Rice Shop strives to always fulfill the existing demand based on market demand. Therefore shop owners always try to make optimal production planning. Forecasting is an integral part of production planning. In planning the production, forecasting is carried out to find out sales predictions in the following year based on data from the previous year. Forecasting is done with the help of MINITAB software. On the other hand, the shop tries to minimize production costs and maximize profits, one method that can accomplish these three goals is goal programming. Goal programming is an extension of the linear programming model. The main difference lies in the structure and use of the objective function. In general, goal programming is used to solve problems that have multiple goals or more than one goal. In completing this goal programming model using the LINGO software. The results obtained get the optimal solution, namely the achievement of rice production targets, the minimum costs of rice production and the maximum profits from rice sales. Abstrak. Beras merupakan komoditas penting di Indonesia karena perannya sebagai makanan pokok yang mayoritas setiap penduduk Indonesia mengkonsumsinya setiap hari sebagai asupan karbohidrat. Toko Beras “SM” merupakan tempat yang mengelola produksi beras sekaligus menjualnya secara pribadi maupun kepada distributor. Toko ini memproduksi 3 macam beras, yaitu beras putih, beras merah, dan beras ketan putih. Toko Beras “SM” berusaha untuk selalu memenuhi permintaan yang ada berdasarkan permintaan pasar. Maka dari itu pemilik toko selalu berusaha untuk membuat perencanaan produksi yang optimal. Peramalan merupakan bagian integral dari perencanaan produksi. Dalam melakukan perencanaan produksi tersebut dilakukan peramalan untuk mengetahui prediksi penjualan pada tahun selanjutnya berdasarkan data pada tahun sebelumnya. Peramalan tersebut dilakukan dengan bantuan software MINITAB. Disisi lain toko tersebut berusaha untuk meminimalkan biaya produksi dan memaksimalkan keuntungan, salah satu metode yang dapat menyelesaikan ketiga tujuan tersebut adalah goal programming. Goal programming merupakan perluasan dari model linear programming. Perbedaan utamanya terletak pada struktur dan penggunaan fungsi tujuan. Secara umum goal programming digunakan untuk menyelesaikan persoalan yang memiliki tujuan ganda atau lebih dari satu tujuan. Dalam penyelesaian model goal programmming ini menggunakan bantuan software LINGO. Hasil yang diperoleh mendapatkan solusi yang optimal, yaitu tercapainya target produksi beras, hasil biaya produksi beras yang minimal dan hasil keuntungan penjualan beras yang maksimal.

Simulasi Perbandingan Perhitungan Kredit Bank Konvensional dan Bank Syariah dengan MATLAB Luthfiani Yasyifa; Onoy Rohaeni; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. The development of the banking world is increasingly showing progress, especially with the emergence of Islamic banking in addition to conventional banking. The existence of this type of bank is equally aimed at boosting the economy and strengthening economic stability. These two banks certainly have differences in their operations, especially in terms of comparing the implementation of credit agreements and their calculations for conventional banks and Islamic bank financing. This study aims to determine the comparison of calculations and policies on conventional banks and Islamic banks in providing credit to customers. Islamic banks use murabahah contracts, namely contracts with a buying and selling system and the bank takes advantage of the agreement between the seller and the buyer. Meanwhile, conventional banks use interest on the principle of borrowing and borrowing or credit. The results showed that the sliding rate with a decreased profit margin obtained the amount of the difference in interest of 24.28%. Flat rates with flat profit margins have the same total interest, while in annuities there is a difference of 3.9%. Of the three methods, the profit margin of Islamic banks is higher than that of conventional banks. This is because Islamic banks have an agreement or at the beginning so that the margin will not change. Whereas in conventional banks, interest rates will fluctuate following the Basic Loan Interest Rate (SBDK). Abstrak. Perkembangan dunia perbankan semakin menunjukkan kemajuannya, terlebih lagi dengan munculnya perbankan syariah disamping perbankan konvensional. Keberadaan jenis bank ini sama-sama bertujuan untuk mendorong perekonomian serta memperkuat stabilitas ekonomi. Kedua bank ini tentu memiliki perbedaan dalam operasionalnya, khususnya dalam masalah perbandingan pelaksanaan perjanjian kredit dan perhitungannya pada bank konvensional dan pembiayaan bank syariah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan perhitungan dan kebijakan pada bank konvensional dan bank syariah dalam memberikan kredit kepada nasabah. Bank syariah menggunakan akad murabahah yaitu akad dengan sistem jual beli dan bank mengambil keuntungan atas kesepakatan antara penjual dan pembeli. Sedangkan pada bank konvensional menggunakan bunga dengan prinsip pinjam meminjam atau kredit. Hasil penelitian menunjukkan hasil sliding rate dengan margin keuntungan menurun diperoleh jumlah selisih bunga sebesar . Flat rate dengan margin keuntungan flat memiliki total bunga yang sama, sedangkan dalam anuitas terdapat selisih sebesar . Dari ketiga metode, margin keuntungan pada bank syariah lebih besar dibanding dengan kredit bunga pada bank konvensional. Hal tersebut dikarenakan bank syariah memiliki perjanjian atau di awal sehingga margin tidak akan berubah. Sedangkan pada bank konvensional, suku bunga akan berfluktuasi mengikuti Suku Bunga Dasar Kredit (SBDK).

Teknik Konvolusi pada Deep Learning untuk Image Processing Dina Dwi Affifah; Yurika Permanasari; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Convolutional technique is a technique that can be used in quality improvement for image softening. Convolutional is the sum of the multiplication of each kernel with every point in the input function. Image Processing is a form of processing an image with a numerical process from the image, it is each pixel or point of the image is to convert it into an image matrix with degrees of gray (0-255) where each point has a value and then multiplied by the kernel matrix. After the kernel matrix, a stride is needed, which is a parameter that determines the number of filter shifts. After the stride process, the padding process is carried out, namely adding the pixel size to a certain value. The result or output of the convolution is a feature map. In this study, the convolution process was tested with and kernel matrix with 1 and 2 strides. The convoluted matrix with the smallest size was produced by kernel with stride 2, while the largest size was produced by stride 1 kernel. A larger stride with the same kernel size results in a smaller convolution matrix size. If the kernel size is larger with the same stride, a smaller convolution matrix will be produced. Keywords: Convolution, Image, Kernel, Stride. Abstrak. Teknik konvolusi adalah suatu teknik yang dapat digunakan dalam perbaikan kualitas untuk pelembutan citra. Konvolusi merupakan penjumlahan dari perkalian setiap kernel dengan setiap titik pada fungsi masukan. Pengolahan citra merupakan sebuah bentuk pemrosesan sebuah citra dengan proses numerik dari gambar tersebut, hal ini yang diproses adalah masing-masing piksel atau titik dari gambar tersebut. Proses awal untuk konvolusi pada citra adalah mengubahnya menjadi matriks citra dengan derajat keabuan (0-255) yang setiap titiknya memiliki nilai lalu dikalikan dengan matriks kernel. Setelah adanya matriks kernel diperlukan stride, yaitu parameter yang menentukan berapa jumlah pergeseran filter. Setelah proses stride, dilakukan proses padding yaitu penambahan ukuran piksel dengan nilai tertentu. Hasil atau output dari konvolusi merupakan feature map. Pada penelitian ini diuji proses konvolusi dengan matriks kernel dan dengan stridesebanyak 1 dan 2. Matriks hasil konvolusi dengan ukuran terkecil dihasilkan oleh kernel dengan stride 2, sedangkan ukuran terbesar dihasilkan oleh kerel stride 1. Stride yang leih besar dengan ukuran kernel yang sama menghasilkan ukuran matriks konvolusi yang lebih kecil. Jika ukuran kernel lebih besar dengan stride yang sama maka dihasilkan matriks konvolusi yang lebih kecil. Kata Kunci: Konvolusi, Citra, Kernel, Stride.

Prediksi Harga Bahan Pangan dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Markov Chain Hana Kartini; Yani Ramdani
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. In this study, predictions of food prices in Banten Province were carried out. This food data includes time series data, namely data collected within a certain period of time. Prediction for time series data uses various methods, one of which is Fuzzy Time Series which aims to predict the next period's time series data with the actual data of the previous period widely on real time data. There are several models in the fuzzy time series method including the Chen and Markov Chain models. Furthermore, to see the level of accuracy of the prediction results, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is used. The smaller the error value, the more accurate the prediction will be. The results showed that in some foodstuffs the Fuzzy Time Series Chen method had a better accuracy rate and there was one food ingredient with the Fuzzy Time Seies Markov Chain method which had a better accuracy level. Abstrak. Pada penelitian ini dilakukan prediksi harga bahan pangan di Provinsi Banten. Data bahan pangan ini termasuk data time series yaitu data yang dikumpulkan dalam kurun waktu tertentu. Prediksi untuk data time series menggunakan berbagai metode salah satunya yaitu Fuzzy Time Series yang bertujuan untuk memprediksi data time series periode berikutnya dengan data aktual periode sebelumnya secara luas pada data real time. Terdapat beberapa model pada metode fuzzy time series diantaranya yaitu model Chen dan Markov Chain. Selanjutnya, untuk melihat tingkat keakuratan dari hasil prediksi maka digunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Semakin kecil nilai error yang dihasilkan maka semakin akurat hasil dari prediksi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada beberapa bahan pangan Metode Fuzzy Time Series Chen memiliki tingkat akurasi lebih baik dan terdapat satu bahan pangan dengan metode Fuzzy Time Seies Markov Chain memiliki tingkat akurasi lebih baik.

Analisis Marginal Rate of Technical Substitution (MRTS) Pada Fungsi Produksi Cobb-Douglas Resa Noelsa; Eti Kurniati
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Faktor produksi dari suatu proses produksi memungkinkan bisa saling substitusi, misalnya modal dan tenaga kerja. Modal bisa menggantikan fungsi tenaga kerja melalui penggunaan mesin sehingga untuk memproduksi sejumlah output yang sama bisa melalui penggunaan jumlah modal dan jumlah tenaga kerja yang bervariasi. Hal tersebut dapat digambarkan dalam isoquant. Kemampuan substitusi antar dua factor produksi dapat dinyatakan melalui Marginal Rate of Technical Substitution (MRTS). untuk menganalisa tingkat substitusi dan akibat dari perubahannya terhadap elastisitas substitusi. Pada penelitian ini digunakan fungsi produksi Cobb-Douglas dengan variabel modal (K) dan tenaga kerja (L). Diperoleh bahwa MRTS dapat menentukan rasio kedua variabel input yang menghasilkan intensitas faktor produksi bersifat padat modal dan padat tenaga kerja yang membentuk kurva isoquant berbentuk konveks. Perubahan MRTS menyebabkan perubahan yang sama pada K terhadap L.

Page 2 of 6 | Total Record : 55

1 2 3 4 5

Filter by Year

2021 2023

Filter By Issues

All Issue Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 1 No. 1 (2021): Bandung Conference Series: Mathematics

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Unang arifin

Contact Email
bcsm@unisba.ac.id

Phone
+6281224131431

Journal Mail Official
bcsm@unisba.ac.id

Editorial Address
UPT Publikasi Ilmiah, Universitas Islam Bandung. Jl. Tamansari No. 20, Bandung 40116, Indonesia, Tlp +62 22 420 3368, +62 22 426 3895 ext. 6891

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Unang arifin

Contact Email bcsm@unisba.ac.id

Phone +6281224131431

Journal Mail Official bcsm@unisba.ac.id

Editorial Address UPT Publikasi Ilmiah, Universitas Islam Bandung. Jl. Tamansari No. 20, Bandung 40116, Indonesia, Tlp +62 22 420 3368, +62 22 426 3895 ext. 6891

Location Kota bandung, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Unang arifin

Contact Email
bcsm@unisba.ac.id

Phone
+6281224131431

Journal Mail Official
bcsm@unisba.ac.id

Editorial Address
UPT Publikasi Ilmiah, Universitas Islam Bandung. Jl. Tamansari No. 20, Bandung 40116, Indonesia, Tlp +62 22 420 3368, +62 22 426 3895 ext. 6891

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA