cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sasa Ani Arnomo
Contact Email
sasaupb@gmail.com
Phone
+6285640462400
Journal Mail Official
admin_jddat@aptikomkepri.org
Editorial Address
Aptikom Kepri Jl. Ahmad Yani, Politeknik Negeri Batam, Batam-Kepri, 29461, Indonesia
Location
Kota batam,
Kepulauan riau
INDONESIA
Jurnal Desain dan Analisis Teknologi
Published by APTIKOM KEPRI
ISSN : -     EISSN : 29617928     DOI : https://doi.org/10.58520/jddat.v2i1.22
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
JDDAT menyambut kiriman berkualitas tinggi, asli, dan sebelumnya tidak dipublikasikan dalam teori, praktik, dan aplikasi dari semua aspek penemuan pengetahuan dan penambangan data. Topik yang diutamakan adalah sebagai berikut: Advanced Topics in Software Engineering Data Mining Applications Data Mining in Modeling, Visualization, Personalization and Recommendation Data Mining Systems and Platforms, Efficiency, Scalability and Privacy Embedded System and Software Foundations, Algorithms, Models, and Theory Knowledge Processing Knowledge-based Systems and Formal Methods Languages and Formal Methods Managing Software Projects Mining Text, Semi-Structured, Spatio-Temporal, Streaming, Graph, Web, Multimedia Multimedia and Visual Software Engineering Quality Management Search Engines and Information Retrieval Software Engineering Decision Making Software Engineering Practice Software Maintenance and Testing Software Process Web Engineering Web-based Education Systems and Learning Applications
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Analisis Kualitas Website Sistem Informasi Kerja Praktek Dan Skripsi Menggunakan Webqual 4.0 (Studi Kasus: Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang) Aurora Elsa Shafira Frederick; Liza Safitri; Fallycia Go
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v2i2.36

Abstract

Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang berlokasi di Kota Tanjungpinang merupakan perguruan tinggi yang memiliki dua program studi yaitu teknik informatika dan sistem informasi, STTI telah menerapkan sistem informasi untuk menunjang proses pembelajara salah satunya aplikasi Sistem Informasi Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP). Selama ini website SKKP berjalan dan digunakan oleh dosen dan mahasiswa dan sampai saat ini program studi belum melaksankan analisis kualitas sistem SKKP. Analisis ini penting untuk dilakukan karena kualitas layanan yang baik tidak hanya dinilai berdasarkan pada sudut pandang atau persepsi pihak penyedia layanan, tetapi juga berdasarkan pada sudut pandang atau persepsi pengguna. Pengukuran kualitas website diukur berdasarkan 4 dimensi yang terdapat pada metode WebQual 4.0. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif. Tujuan dari analisis ini adalah untuk membuat rangkuman mengenai sekumpulan data kedalam bentuk yang mudah untuk dibaca dan cepat dalam memberikan informasi. Hasil dari penelitian ini adalah Website Sistem Informasi Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP) berada dalam kriteria berkualitas. Kualitas kegunaan memiliki skor rata-rata sebesar 3,98, kualitas informasi memiliki skor rata-rata sebesar 4,00, kualitas layanan interaksi memiliki skor rata-rata 3,74 dan kualitas keseluruhan memiliki skor rata-rata 4,04. jika diukur dengan skor rata-rata dari ke 4 dimensi yang terdapat dalam WebQual 4.0 maka diperoleh skor rata-rata sebesar 3,94. Berdasarkan hasil skor rata-rata dari keempat dimensi tersebut, skor rata-rata tertinggi adalah Kualitas Keseluruhan (Overall Impression) dengan skor rata-rata sebesar 4,04 dan skor rata-rata yang terendah adalah kualitas interaksi pelayanan (Service Interaction Quality) dengan skor rata-rata sebesar 3,74.
Aplikasi Web Pengendalian Maintenance Mesin Berbasis Data PLC Saut Pintubipar Saragih; Mesri Silalahi
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v2i2.37

Abstract

Maintenance mesin secara berkala merupakan sebuah kegiatan yang akan memberikan dampak kepada produktifitas perusahaan melalui probabilitas kerusakan yang menyebebkan downtime (kehilangan waktu) terlalu banyak dalam mengelola proses maintenance. Perusahaan yang menggunakan mesin berbasis data PLC mendapatkan masalah dalam produktifias mesin karena permasalahan tersebut tidak dapat dideteksi secara menyeluruh dan hasil penilaian produktifitas mesin tidak bisa didapatkan dengan nilai yang lebih presisi. Menggunakan aplikasi yang mampu mengendalikan maintenance melalui penjadwalan serta pengendalian data menjadikan proses maintenance jauh lebih efektif karena dengan menggunakan sebuah aplikasi maintenance yang berbasis data real akan mendapatkan keadaan yang presisi nya jauh lebih tinggi dibanding dengan menunggu jadwal maintenance tanpa membaca data yang ada pada PLC. Hasil peneitian ini memperlihatkan bagaimana data plc di proses pada sebuah aplikasi yang bisa digunakan oleh pengguna dalam menjalankan proses maintenance yang lebih baik. Aplikasi tersebut berjalan dalam sebuah server yang seara real time di supply oleh data langsung diambil dari mesin melalui PLC.
Analisis Pola Pembelian Konsumen di Alfamart dengan Menggunakan Algoritma Apriori Arif Rahman Hakim
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v2i2.38

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi telah bangkit dan mengubah gaya hidup masyarakat menjadi serba cepat dan praktis. Pembayaran dengan menggunakan mesin kasir dan sistem komputerisasi sangat berguna yang memudahkan pemilik untuk mencatat transaksi, Alfamart merupakan salah satu Alfamart yang menggunakan sistem komputerisasi untuk proses transaksinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan tren pembelian klien untuk memandu pemilik bisnis dalam merencanakan tata letak produk. Pada penelitian ini penulis mengumpulkan data transaksi, memilih data secara acak, membuat tabulasi data, mengurutkan data dengan menentukan nilai support minimal 17 persen dan tingkat kepercayaan 60 persen, kemudian mengelola data tersebut dengan menggunakan metode asosiasi. menentukan hubungan antara data yang sering muncul. Excel dan Tanagra digunakan untuk pengolahan data dalam penelitian ini. Alkohol, rokok, dan bumbu dapur memiliki nilai support terbesar sebesar 27,86 persen dan nilai kepercayaan 68 persen mengikuti teknik pengujian. Penerapan data transaksi penjualan secara apriori sangat menguntungkan dan efisien dalam proses membangun kombinasi produk. Dengan penerapan metode ini, tata letak produk menjadi lebih selektif, dan perolehan barang bergantung pada pemahaman hasil pengujian sistem.
Evaluasi Model Decision Tree Pada Keputusan Kelayakan Kredit Sasa Ani Arnomo; Alfannisa Annurrullah Fajrin; Yuli Siyamto; Siti Fairuz Nur Sadikin
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v2i2.39

Abstract

Penentuan kelayakan kredit seringkali tidak akurat, sehingga menghasilkan skor kredit yang rendah karena kesalahan marketing saat melakukan analisis. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis data pemohon kredit pinjaman menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan beberapa atribut diantaranya pekerjaan, karakter, pendapatan, plafond pinjaman, dan jaminan yang akan dihitung dengan perhitungan manual dan perhitungan software weka untuk mempermudah uji kelayakam pemberian kredit pinjaman dalam mendapatkan hasil yang akurat dan cepat. Tingkat akurasi yang diperoleh adalah sebesar 98% sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu dan mendukung dalam mengambil keputusan layak dan tidak layak dalam pemberian kredit pinjaman cepat dan efektif.

Page 3 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2023): Juli Vol. 2 No. 1 (2023): Januari Vol. 1 No. 1 (2022): Juli