JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan)
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3, No 03 (2023)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pengendalian Inventaris Barang ATK Dengan Menggunakan Metode Fuzzy ]]>
<![CDATA[Diknawaty Diknawaty]]>;
<![CDATA[Irawan Setiadi]]>;
<![CDATA[Iwan Budiarso]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.8936
<![CDATA[Dalam menjalankan fungsi administrasi peranan ATK (Alat Tulis Kantor) memiliki peranan penting untuk mendukung berjalannya operasional kantor karena banyaknya laporan atau berkas yang harus dicetak. Di samping hal itu ATK memiliki ragam jenisnya sehingga data yang dikelola terhitung banyak. Terdapat kondisi permintaan barang ATK yang tidak dapat terpenuhi karena tidak tersedianya stok barang di gudang yang menghambat berjalannya fungsi administrasi hal ini disebabkan karena belum terprediksinya jumlah kebutuhan barang sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan. Dengan melihat permasalahan tersebut solusi yang ditawarkan yaitu dengan membangun Sistem Pendukung Keputusan Pengendalian Inventaris Barang ATK dengan Menggunakan Metode Fuzzy. Pada sistem ini pengguna dapat memperoleh prediksi jumlah penambahan stok barang yang perlu ditambah dengan menginputkan angka permintaan dan persediaan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat jumlah stok barang dapat terkendali sehingga dapat memenuhi permintaan kebutuhan permintaan ATK.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Jurusan Siswa Baru Pada SMK Manunggal Menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Siti Suryani]]>;
<![CDATA[Ega Shela Marsiani]]>;
<![CDATA[EK Ajeng Rahmi Pinahayu]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.9066
<![CDATA[Di era yang modern ini, banyak masyarakat yang mengubah cara hidupnya dari gaya hidup tradisional menjadi modern karena perkembangan teknologi. Salah satunya pada dunia pendidikan yaitu Penerimaan Siswa Baru dan menetukan jurusan. Menentukan jurusan yang tepat sangat membantu siswa untuk menentukan pilihan jurusan dengan harapan lulus dapat memiliki keahlian dan untuk meningkatkan kualitas lulusan SMK sehingga siap bersaing di dalam dunia kerja. Sistem penjurusan yang masih manual sering terjadi kesalahan dalam mengisi data siswa dan duplikasi data karna belum adanya sistem pendukung keputusan secara terkomputerisasi. Untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu adanya penerapan sistem yang sudah terkomputerisasi agar menghasilkan data yang lebih baik dan dibutuhkan sebuah metode yang dapat digunakan dalam proses perhitungan matematika kemudian diterapkan dalam sistem pendukung keputusan(SPK) untuk mempermudah proses pendataan. Tujuan penelitian ini untuk membantu proses menentukan jurusan pada SMK Manunggal yang saat ini masih manual dan belum memiliki metode. Maka dalam penelitian ini akan dikembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dimana metode ini menentukan bobot untuk setiap atribut sehingga akan menghasilkan alternatif terbaik dari banyaknya alternatif dengan perhitungan yang tepat. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputsan dengan metode SAW mampu mengatasi permasalahan dalam proses menetukan jurusan di SMK Manunggal. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan(SPK), Simple Additive Weighting (SAW), Jurusan Siswa Baru]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem ERP Manajemen Proyek Berbasis Odoo Dengan Menggunakan Metode Highest Ratio Next (HRN) ]]>
<![CDATA[Robi'ah Al Adawiyah]]>;
<![CDATA[Yuni Wibawanti]]>;
<![CDATA[Umar Wirantasa]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.9111
<![CDATA[Sebuah sistem yang saling terintegrasi dibutuhkan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk di dalamnya yaitu manajemen proyek. Manajemen proyek merupakan aktivitas kompleks yang juga memuat pengelolaan task. Untuk membuatnya lebih mudah dan konsisten maka perlu adanya parameter terukur salah satunya yaitu dalam penentuan task priority. Untuk itu, dalam penelitian ini dibahas sebuah sistem manajemen proyek berbasis Odoo ERP yang saling terintegrasi dilengkapi dengan perhitungan otomatis task priority dengan menggunakan metode Highest Ratio Next (HRN) dimana parameter penentu nya yaitu durasi pengerjaan dan waktu tunggu proses yang didapat dari pengukuran berdasar deadline task. Sistem ini dibuat untuk manajemen proyek menggunakan SCRUM, dibangun menggunakan Odoo versi 16.0 dimana bahasa pemrograman yang digunakan yaitu Python, XML, dan CSS. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu manajemen proyek dengan lebih efektif dan efisien, serta menghasilkan perhitungan dan pengelolaan task yang lebih terukur.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Teknisi Gedung Pada PT. Jakarta Intiland R.34 Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Raulina Putri Hidayat]]>;
<![CDATA[Dewi Driyani]]>;
<![CDATA[Halimatusha'diah Halimatusha'diah]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.9068
<![CDATA[PT. Jakarta Intiland R.34 adalah perusahaan yang bergerak dibidang operasional gedung. PT. Jakarta Intiland R.34 selalu ingin memberikan pelayanan terbaiknya dengan meningkatkan pengelolaan serta perawatan terhadap gedung dan fasilitasnya, secara tidak sengaja hal tersebut juga meningkatkan tanggung jawab divisi operational JIL.R34 dalam melakukan penerimaan karyawan teknisi gedung. Oleh karena itu proses penerimaan karyawan teknisi gedung yang obyektif, transparan, dan profesional harus dilakukan demi memenuhi sumber daya manusia yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Namun hal ini terkadang tidak sesuai dengan harapan sehingga perusahaan merasa kesulitan dalam menempatkan karyawan sesuai dengan yang dibutuhkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan beberapa kriteria diantaranya pengalaman kerja, sertifikasi, bagian, pendidikan dan usia. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif yaitu dengan melakukan wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan ini dapat membantu dan memudahkan perusahaan dalam penilaian calon karyawan pada proses penerimaan karyawan sesuai dengan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[Perancangan Game Edukasi Belajar Matematika Tingkat Sekolah Dasar Berbasis Android Dengan Pengembangan Model Luther ]]>
<![CDATA[Irvin Hasiba Mayori Sudianto]]>;
<![CDATA[Alusyanti Primawanti]]>;
<![CDATA[Didik Nur Huda]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.9556
<![CDATA[Game Edukasi adalah game digital yang dirancang untuk pengayaan pendidikan (mendukung pengajaran dan pembelajaran). Dengan menggunakan media game edukasi dapat meningkatkan semangat dalam belajar dan memecahkan permasalahan dengan cepat dan tepat. Pembuatan game edukasi matematika dasar menggunakan software construct 2, dengan metode model Luther yang terdiri dari enam tahap, yaitu konsep, desain, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Tujuan dari penelitian ini adalah meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap konsep matematika dasar, khususnya operasi hitung. Dengan merancang game edukasi yang sesuai dengan karakteristik perkembangan anak-anak dan melalui penerapan metode Luther, diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan pembelajaran operasi hitung di tingkat sekolah dasar.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW Pada PT. Graha Menara Hijau Jakarta ]]>
<![CDATA[Novi Hasanah]]>;
<![CDATA[Rahnita Nuzulah]]>;
<![CDATA[Rita Karmila Sari]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.8877
<![CDATA[Karyawan adalah sumber daya yang sangat penting pada sebuah perusahaan karena berperan penting di masing-masing kegiatan organisasi. Penilaian kinerja karyawan adalah proses evaluasi apa yang dilakukan perusahaan untuk melatih karyawan yang berkualitas dan berdedikasi tinggi untuk perusahaan. Kualitas dan semangat untuk bekerja yang diberikan oleh karyawan dapat membantu kemajuan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan karyawan terbaik di PT. Graha Menara Hijau Jakarta. Menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan cepat. menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL, dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu teknik analisis data kualitatif. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Perancangan Aplikasi sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW Pada PT. Graha Menara Hijau Jakarta ternyata dapat membantu HRD dalam menentukan pemilihan karyawan terbaik secara efektif dan efisisen.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Osis Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Di SMK 3 Perguruan Cikini ]]>
<![CDATA[Rizki Fais Mubarok]]>;
<![CDATA[Redo Abeputra Sihombing]]>;
<![CDATA[Roni Al Maududi]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.8892
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan ketua OSIS di SMK 3 Perguruan Cikini, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan keputusan yang efektif dan akurat. Menggunakan Bahasa pemrograman Java dan database MySQL, dan mengembangkan sistem pendukung keputusan sesuai dengan beberapa kriteria yang ditetapkan. Menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif. Dari penelitian ini, didapatkan kesimpulan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan ketua OSIS dapat meningkatkan efektivitas dalam pengambilan keputusan pemilihan ketua OSIS.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Kucing ]]>
<![CDATA[Daffa Fitra Ramadhoni]]>;
<![CDATA[Laksana Priyo Abadi]]>;
<![CDATA[Siti Suaedah]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.9374
<![CDATA[Sistem pakar telah menjadi alat yang sangat berharga dalam bidang medis untuk membantu dalam diagnosis penyakit hewan peliharaan seperti kucing. Dalam konteks ini, penelitian ini fokus pada penerapan metode forward chaining dalam sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada kucing. Metode forward chaining adalah pendekatan inferensi yang memulai dari fakta-fakta awal dan menggunakan aturan-aturan untuk mencapai kesimpulan akhir. Penelitian ini mencakup langkah-langkah implementasi metode forward chaining dalam pengembangan sistem pakar berbasis komputer untuk mendiagnosis penyakit kucing. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu pemilik kucing atau profesional medis hewan dalam melakukan diagnosa awal terhadap penyakit yang mungkin dialami oleh kucing. Penelitian ini mencakup langkahlangkah perancangan aturan, pengumpulan data penyakit kucing, dan implementasi mekanisme inferensi berdasarkan metode forward chaining. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam upaya pemahaman dan penanganan penyakit pada kucing melalui pendekatan teknologi informasi.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Bengkel Jayanti Kaki Kaki Dengan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Annisa Assyahidiyah]]>;
<![CDATA[Putri Dina Mardika]]>;
<![CDATA[Santy Handayani]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.10352
<![CDATA[Untuk mendapatkan bahan baku yang efektif dan efisian makan Bengkel Jayanti Kaki Kaki Jati Padang harus memilih supplier yang handal sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan oleh perusahaan. Permasalahan dalam proses penentuan supplier terbaik yaitu antara lain dengan adanya pemilihan melalui faktor harga, kualitas, pelayanan, dan waktu pengiriman. Dari semua faktor tersebut diolah menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process untuk menghasilkan tujuan utama yakni menunjang kenaikan dari beberapa persen untuk masing – masing alternatif karyawan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Toko Maxkenzo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Arya Sukma Palgunadi]]>;
<![CDATA[Dewi Anjani]]>;
<![CDATA[Dwi Dani Apriyani]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.9069
<![CDATA[Toko MaxKenzo merupakan sebuah perusahaan ritel yang telah beroperasi selama beberapa tahun dan terus berkembang dengan pesat. Seiring dengan pertumbuhan bisnis, Toko MaxKenzo mulai membutuhkan lebih banyak karyawan untuk memenuhi kebutuhan operasional perusahaan. Namun, proses pemilihan karyawan terbaik yang dilakukan secara manual oleh owner sering kali memakan waktu dan sumber daya yang tidak sedikit, serta terkadang menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting dengan beberapa kriteria diantaranya kinerja, kepribadian, sosial, dan profesional. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif yaitu dengan melakukan wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan karyawan terbaik dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini, proses penilaian karyawan terbaik dapat dilakukan secara otomatis dan tanpa perlu menghitung secara manual dan bobot yang diperoleh sudah sesuai dan akurat.]]>
