cover
Contact Name
Diah Chaerani
Contact Email
info.jmi@unpad.ac.id
Phone
+6281394981591
Journal Mail Official
info.jmi@unpad.ac.id
Editorial Address
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Integratif
ISSN : 14126184     EISSN : 25499033     DOI : http://doi.org/10.24198/jmi
Jurnal Matematika Integratif (JMI) is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. JMI received a manuscript in areas of study mathematics widely, and math-based multidisciplinary studies derived from outside problems of mathematics. All published articles in Jurnal Matematika Integratif are freely accessible in that website.
Articles 10 Documents
Search results for , issue "Vol 18, No 2: Oktober 2022" : 10 Documents clear
Pengaruh Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Jawa Timur Tiarra Dellaviyanie Muryanto; Yuniar Farida; Nurissaidah Ulinnuha; Hani Khaulasari; Dian Yuliati
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.005 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.40732.157-166

Abstract

Pada masa pandemic Covid-19, pertumbuhan ekonomi Indonesia sempat mengalami penurunan. Hal ini juga terjadi pada beberapa daerah seperti Jawa Timur. Salah satu faktor yang berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi adalah investasi, baik itu investasi asing (PMA) maupun investasi dalam negeri (PMDN). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh PMDN dan PMA terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Timur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu regresi linear berganda dengan estimasi parameter OLS (Ordinary Least Square). Metode OLS merupakan suatu metode regresi dengan meminimalkan nilai error kuadratnya. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu PMDN berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi secara signifikan sedangkan PMA tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Model menghasilkan R2 sebesar 53.7%. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi pengambil kebijakan untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi melalui investasi.
Analisis Pembentukan Sebaran Bivariat Berbasis Copula Antara Luas Area Terbakar dan Curah Hujan di Sumatra Bagian Selatan Sri Nurdiati; Mohamad Khoirun Najib; Muhammad Zidane Bayu
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.096 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.42024.217-227

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan selalu terjadi setiap tahunnya di Indonesia. Luas area terbakar memiliki hubungan tidak langsung dengan curah hujan. Fungsi copula dapat memodelkan hubungan bivariat curah hujan sebagai iklim global dengan kebakaran hutan, khususnya di Sumatera bagian Selatan. Oleh karena itu studi ini menganalisis dan memodelkan sebaran bivariat berbasis copula antara curah hujan dan luas area terbakar. Data dipilah berdasarkan indikator iklim global El Nino-Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD). Estimasi parameter model dilakukan menggunakan metode Inference of Function for Margins (IFM). Beberapa fungsi copula digunakan untuk membentuk distribusi bersama, seperti Gaussian, student’s t, Clayton, Gumbel, Frank, Joe, Galambos, BB1, BB6, BB7, dan BB8. Hasil menunjukkan bahwa sebaran bersama antara curah hujan dan luas area terbakar dipengaruhi oleh indeks ENSO dan IOD. Semakin tinggi indeks ENSO dan IOD, semakin tinggi peluang luas area terbakar pada saat curah hujan rendah dan sebaliknya. Pernyataan tersebut diperkuat dengan peluang bersyarat terjadinya luas area terbakar lebih dari 100 ribu hektar ketika curah hujan dalam kondisi rendah, sangat kecil hampir mendekati nol ketika La Nina dan IOD Negatif. Sementara itu, pada kondisi El Nino Moderat Kuat dan IOD Positif, peluang terjadinya luas area terbakar tersebut bernilai tinggi yaitu 62% dan 91%
Analisis Regresi Logistik Multinomial pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Status Pasien Covid-19 di Kota Depok Fernanda Caesa Putri; Ani Andriyati; Embay Rohaeti
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.723 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.40058.103-114

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hubungan antara status pasien COVID-19 terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi COVID-19 di Kota Depok dengan regresi logistik multinomial. Pengambilan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan teknik snowball sampling. Peubah respon yang digunakan pada penelitian ini adalah suspek, terkonfirmasi, dan kontak erat dimana peubah tersebut merupakan jenis status pasien COVID-19. Peubah prediktor pada penelitian ini adalah usia, jenis kelamin, lokasi tempat tinggal, kondisi tempat tinggal, jenis pekerjaan, informasi, gaya hidup, riwayat kontak, fasilitas kesehatan dimana peubah tersebut merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi status pasien COVID-19 di Kota Depok. Hasil uji kesesuaian model menggunakan uji Pearson didapatkan nilai P-value > 5% sehingga dapat dikatakan bahwa tidak ada perbedaan model hasil observasi dengan prediksi atau dengan kata lain model yang dihasilkan layak untuk digunakan.  Hasil identifikasi diperoleh peubah yang sangat signifikan antara status pasien COVID-19 terhadap faktor-faktor yang mempengaruhinya di Kota Depok yaitu gaya hidup dengan kategori teratur berolahraga, riwayat kontak dengan kategori kurang dari sama dengan 3 hari. Peluang yang didapatkan dari masing-masing status pasein COVID-19 di Kota Depok sebesar 0,000000036 pada kategori terkonfirmasi, 0,999 pada kategori kontak erat dan 0,00000048 pada kategori suspek.
Klasifikasi Tingkat Risiko Kerugian Kecelakaan berdasarkan Karakteristik Pengemudi dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal Fida Fathiyah Addini; Dwi Haryanto; Rukaesih A Maolani
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.169 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.41317.167-177

Abstract

Pengemudi kendaraan bermotor dapat mengalami kecelakaan yang dapat mengakibatkan luka, cedera, patah tulang bahkan kematian. Tingkat kerugian yang mungkin diderita pengemudi kendaraan dapat dibagi menjadi beberapa tingkatan, seperti kerugian ringan, sedang, dan berat. Kecelakaan pada pengemudi kendaraan dipengaruhi oleh faktor manusia (internal) dan faktor kendaraan dan lingkungan (eksternal). Risiko akibat kecelakaan kendaraan bermotor untuk pengemudi dengan karakteristik yang berbeda pada umumnya tidak akan sama. Tingkat kerugian yang mungkin dialami dipengaruhi oleh karakteristik pengemudi dimana beberapa individu lebih cenderung menunjukkan perilaku mengemudi yang tidak aman dibandingkan yang lain. Dalam penelitian ini, digunakan variabel dependen tingkat kerugian material; kerugian material ringan, sedang dan berat. Selain itu digunakan variabel independen jenis kendaraan, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, agama dan usia. Analisis dilakukan dengan metode regresi logistik ordinal menggunakan data kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Klungkung Provinsi Bali. Berdasarkan hasil penelitian, variabel independen jenis kendaraan, jenis kelamin, tingkat pendidikan, agama dan usia berpengaruh terhadap tingkat kerugian material dengan ketepatan klasifikasi 76,27%.
Analisis Dinamik Penyebaran Covid-19 dengan Faktor Vaksinasi dengan menggunakan Metode Runge-Kutta Fehlberg Rizky Ashgi; Sri Purwani; Nursanti Anggriani
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.962 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.40224.115-126

Abstract

Penyakit Covid-19 merupakan penyakit yang sedang mewabah pada saat ini, hampir seluruh dunia terkena dan meninggal diakibatkan oleh penyakit Covid-19, berbagai cara dilakukan untuk mencegah penularan salah satunya dengan program vaksinasi. Kemudian ada upaya memperhitungkan kapan akan berakhirnya penyakit Covid-19 di suatu wilayah populasi. Hal ini bersesuain dengan bidang matematika epidemiologi yaitu pemodelan matematika yang dapat memprediksi kapan berkahirnya penyakit Covid-19 di suatu wilayah, model matematika yang telah dibuat sebelumnya yaitu model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Dari model tersebut dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan faktor Exposed menjadi model Susceptible-Exposed-Infected-Recovered (SEIR), atau faktor Deceased sehingga menjadi model Susceptible-Infected-Deceased-Recovered (SIDR), atau faktor Vaccinated sehingga menjadi model Susceptible-Vaccinated-Infected-Recovered (SVIR). Pada penelitian ini kasus penyakit Covid-19 di analisis dengan menentukan titik equilibrium dan basic reproduction number (R0) sedangkan analisis numeriknya dengan menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg dalam model penyebaran penyakit Covid-19. Penelitian ini akan mengembangkan model SVIR dengan melibatkan faktor vaksinasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model matematika yaitu model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, titik equilibrium model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, basic reproduction number (R0) model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, solusi numerik metode Runge-Kutta Fehlberg pada penyebaran penyakit Covid-19, dan efektivitas model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19. Kata kunci:  Covid-19, Metode Runge-Kutta Fehlberg, model SVIR.
Analisis Hubungan Inflasi, Indeks Harga Konsumen dan Jumlah Uang Beredar di Indonesia Menggunakan Model Vector Autoregressive Integrated (VARI) Ary Robayani; R Riaman; Betty Subartini
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.219 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.41501.179-188

Abstract

Data ekonomi merupakan data deret waktu yang cenderung fluktuatif dan mengandung trend, sehingga menyebabkan data tidak stasioner dan perlu dilakukan proses differencing. Metode Vector Autoregressive Integrated (VARI) adalah salah satu metode yang dapat digunakan pada data deret waktu multivariat yang mengalami proses differencing.Dalam penelitian ini, dilakukan pemodelan data inflasi, indeks harga konsumen dan jumlah uang beredar di Indonesia dengan model VARI, penaksiran parameter dengan Maximum Likelihood Estimation (MLE), analisis hubungan antar variabel dengan uji kausalitas Granger, dan uji keakuratan hasil peramalan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).Pada hasil penelitian diperoleh model VARI (1,1). Hasil uji kausalitas Granger pada model VARI (1,1) menunjukkan inflasi, indeks harga konsumen, dan jumlah uang beredar memiliki hubungan kausalitas dua arah. Nilai MAPE antara 20% - 50% untuk variabel inflasi dan indeks harga konsumen dan < 10% untuk variabel jumlah uang beredar, sehingga kedua model cukup baik digunakan untuk peramalan inflasi dan indeks harga konsumen, dan sangat baik digunakan untuk peramalan jumlah uang beredar. Kata Kunci: deret waktu, VARI, MLE, uji kausalitas Granger, peramalan, MAPE. 
Invers Matriks Leslie Bentuk Khusus Ordo n×n (n≥4) Ade Novia Rahma; Resi Arisanti; Corry Marzuki Corazon Marzuki; Fitri Aryani
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.867 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.40448.127-139

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan invers dari matriks  bentuk khusus ordo   menggunakan metode Adjoin. Terdapat tiga langkah yang dikerjakan. Pertama diperhatikan bentuk pola determinan dari matriks  bentuk khusus ordo  sampai  sehingga didapat bentuk umumnya. Kedua, perhatikan bentuk pola matriks kofaktor dari matriks  berbentuk khusus ordo  sampai  sehingga didapat bentuk umumnya. Ketiga, didapatkan bentuk umum invers dari matriks  bentuk khusus ordo  yang diperoleh berdasarkan Teorema (2) dan Teorema (3).
Sifat-Sifat Subgrup Fuzzy Intuitionistik atas Norm (t-Norm dan s-Norm) Rizka &#039;Abid Fadhiilah; Budi Surodjo
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.762 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.40461.141-155

Abstract

Subgrup fuzzy dapat diperumum menjadi subgrup fuzzy intuitionistik dan subgrup fuzzy atas t-norm. Lebih lanjut, subgrup fuzzy intuitionistik dan subgrup fuzzy atas t-norm dapat diperumum menjadi subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm). Sifat product atas norm (t-norm dan s-norm) dari dua subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) dan sifat image dari subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) di bawah homomorfisma grup dibahas oleh Rasuli [8]. Namun, dengan memberikan contoh penyangkal, dapat ditunjukkan bahwa dua sifat tersebut tidak benar. Pada artikel ini, diteliti kembali sifat product atas norm (t-norm dan s-norm) dari dua subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) dan sifat image dari subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) di bawah homomorfisma grup. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur. Diperoleh hasil bahwa sifat product atas norm (t-norm dan s-norm) dari dua subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) dan sifat image dari subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) di bawah homomorfisma grup dalam [8] dapat berlaku apabila t-norm dan s-norm masing-masing bersifat kontinu.
Estimasi Parameter Model Regresi Nonparametrik Birespon berdasarkan Penalized Spline Pada Data Tindak Kriminal di Indonesia (Studi Kasus Jumlah Kejadian Kejahatan terhadap Kesusilaan dan Jumlah Kejadian Kejahatan terhadap Fisik di Indonesia Tahun 2020) Reffa Ayu Anggraeni; Nurul Gusriani; Kankan Parmikanti
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.453 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.41977.203-215

Abstract

Untuk mencapai terciptanya kehidupan bermasyarakat yang aman dan damai, tindak kriminal menjadi salah satu hal yang sangat diperhatikan. Pada tahun 2020, di Indonesia terjadi 6.872 kejadian kejahatan terhadap kesusilaan dan 36.672 kejadian kejahatan terhadap fisik. Salah satu upaya yang bisa dilakukan untuk menekan jumlah kejadian kejahatan terhadap kesusilaan dan jumlah kejadian kejahatan terhadap fisik di Indonesia adalah dengan memodelkan hal tersebut atas faktor-faktor yang memengaruhinya sehingga dapat diperoleh prediksinya.  Pada penelitian ini, dilakukan estimasi parameter model regresi nonparametrik birespon berdasarkan estimator penalized spline menggunakan pendekatan metode Weighted Least Square (WLS) untuk memprediksi jumlah kejadian kejahatan terhadap kesusilaan dan jumlah kejadian kejahatan terhadap fisik di Indonesia dengan variabel prediktor kepadatan penduduk (X1), rasio jenis kelamin (X2), persentase penduduk miskin (X3) dan rata-rata upah bersih buruh/karyawan/pegawai (X4). Estimator penalized spline digunakan untuk memperhitungkan titik knot dan parameter penghalus secara bersamaan sehingga menghasilkan ketepatan dan kehalusan bentuk kurva secara simultan. Model terbaik bergantung pada penentuan titik knot dan parameter pemulus optimal yaitu dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Model terbaik diperoleh saat banyaknya titik knot untuk X1 adalah satu, X2 adalah tiga, X3 adalah tiga, dan X4 adalah satu serta lambda=0,000000171 dengan GCV sebesar 568359 dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,652.
Comparison of Zillmer and Premium Sufficiency Reserve Method using the Vasicek Stochastic Interest Rate Model Muhammad Ibrahim Rachman; Anasya Daffa Pertiwi
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.41918.189-202

Abstract

An accurate calculation of premium reserves will ensure that the insurance company can pay claims. Premium reserves are funds collected by insurance companies which are the difference between the sum insured and the value of payments during the insurance period prepared for claim payments. There are several methods for calculating premium reserves, but the methods that are the focus of this study are the Zillmer method and the Premium Sufficiency method, extensions of the prospective method. This study aims to compare the two methods using the Vasicek model to determine the stochastic interest rate. Then the Ordinary Least Square method is used to estimate the Vasicek interest rate parameter. In comparing the two premium reserve methods, this study builds a simulation for reference male and female insureds using Bank Indonesia reference rate data for 2017-2021 and the Indonesian Mortality Table IV from 2019. The results of this study indicate that premiums reserve calculations using the Zillmer method yield less value than the Premium Adequacy method for both male and female insureds.

Page 1 of 1 | Total Record : 10