cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer" : 8 Documents clear
ANALISIS SENTIMEN REVIEW MEDIA MASSA MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS FORWARD SELECTION Arif Rakhman; Mokhamad Rifqi Tsani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1491

Abstract

Pertumbuhan jaringan sosial yang ada saat ini, membuat konsumenmenggunakan konten dalam media untuk membuat keputusan yang lebihbaik, analisis sentimen review diakui sebagai sumber informasi yangbermanfaat untuk pemantauan dan meningkatkan tingkat kepuasan konsumen. Beberapa konsumen menuangkan opini atau pengalaman merekamelalui media sosial seperti Facebook, Twitter, atau situs media yanglainnya. Saat ini, pendapat khalayak umum telah menjadi salah satu sumberyang begitu penting dalam berbagai review produk di jejaring sosial.Popularitas internet mendorong orang untuk mencari pendapat pengguna dari internet sebelum membeli produk tertentu. Klasifikasi sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan secara otomatis mengelompokkan review pengguna menjadi opini positif atau negatif.Dari Hasil penelitian analisis sentimen review media massa diperoleh metode forward selection untuk seleksi fitur dan algoritma C4.5 menghasilkan akurasi yang lebih baik, dibandingkan pada penelitian sebelumnya dimana hasil akurasi tertinggi sebesar 80.00%. Pada analisis sentimen review media massa menggunakan C4.5 dengan seleksi fitur forward selection mendapatkan hasil akurasi sebesar 84,00%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penelitian klasifikasi dengan algoritma C4.5 pada analisis sentimen review media massa dapat ditingkatkan akurasinya dengan menggunakan forward selection sebesar 4.00%.Kata Kunci:Sentimen Review, Decision tree, Forward selection
PERANCANGAN REPOSITORY DENGAN DUKUNGAN OPEN ARCHIEVE INITIATIVE (OAI) BERBASIS OPEN SOURCE MENGGUNAKAN CODEIGNITER DAN NODE.JS Taufiq Iqbal; Bahruni .
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1483

Abstract

Repository menjadi sarana yang baik untuk mempublikasikan hasil penelitian pada lingkup yang lebih luas. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan reputasi yang baik untuk referensi dari para penulis dalam pengembangan ilmu pengetahuan. Repository merupakan sebuah perangkat lunak open source yang dapat digunakan sebagai arsip serta dapat menyimpan gambar, data penelitian dan suara dalam bentuk digital. Tersebarnya repository seperti; e-prints, d-space, fedora, greenstone digital library, ganesa digital library (GDL) dan SLIMs tetapi masih kurang banyak digunakan oleh Perguruan Tinggi di Indonesia dikarenakan hal teknis spesifikasi serta kesulitan masalah biaya dan sumber daya. Penelitian ini mencoba untuk membangun model repository yang dapat digunakan sebagai bentuk manajemen publikasi dan penerbitan serta memiliki fitur Open Archieve Initiative (OAI) dan penanganan metadata agar dapat secara baik ter-index pada indexing internasional dan bersifat open source. Secara garis besar penelitian ini dibagi dalam tiga tahapan, yaitu pengumpulan data pra pengembangan, pengembangan serta implementasi, dan pengumpulan data pasca pengembangan. Pengumpulan data pra pengembangan dimaksudkan untuk mendapatkan bekal studi pendahuluan tentang inti masalah yang sedang dihadapi, sedangkan tahap pengembangan dan implementasi berfokus pada memodelkan perancangan perangkat lunak ke dalam diagram dan membuat kode pemrograman untuk mengimplementasikan perancangan yang telah dibuat. Sedangkan tahapan pengumpulan data pasca pengembangan adalah untuk pembenahan aplikasi yang dibuat, penarikan kesimpulan, dan saran untuk topik penelitian selanjutnya. Dari hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa repository dibangun dengan framework codeigniter, node.js dan menggunakan bahasa pemograman pendukung seperti HTML, CSS, Jquery, Java Script, JSON, AJAX, Boostrap sebagai media dalam perancangan antar muka. Sedangkan PHP sebagai server side dan MySQL sebagai database. Aplikasi repository ini diberi nama dengan ―T-REPOSITORY‖ yang dapat di unduh pada sosial coding github.Kata kunci : Repository; Open Archieve Initiative (OAI); Open source, Codeigniter, Node.js
PEMODELAN LAYANAN ELEKTRONIK (E-Service) PEMASARAN HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN KONSEP ARSITEKTUR ENTERPRISE Muh Zia Ulkhaq
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1492

Abstract

Kemajuan infrastruktur teknologi di segala bidang terutama dalam bidang pemasaran membuat perubahan cara pandang dalam melakukan transaksi penjualan. Marketplace merupakan aplikasi yang melayani jual beli dari berbagai toko dimana transaksi dapat dilakukan dari manapun dan kapan pun. Pada sektor pertanian masih banyak transaksi yang dilakukan secara tradisional, hal ini menyebabkan kurang maksimalnya informasi yang diperoleh oleh masyarakat luas dalam mengetahui ketersediaan komoditi hasil pertanian yang ada. Kurangnya informasi hasil pertanian yang ada dapat diminimalisir dengan adanya teknologi saat ini, Pembuatan model arsitektur teknologi dalam mendukung peningkatan ketersediaan informasi hasil komoditas di susun berdasarkan konsep arsitektur enterprise terdiri dari arsitektur bisnis, arsitektur data, arsitektur aplikasi dan arsitektur teknologi. Proses validasi model dilakukan dalam tiga tahapan dengan menggunkan prototype aplikasi. Hasil validasi terhadap model telah terpenuhi dengan menghasilkan lima evaluasi terhadap model layanan, yaitu transaksi langsung dengan melihat hasil komoditas, jaminan terhadap komoditas yang di perjual belikan, adanya penambahan jumlah komoditas dan data petani harus sudah terdaftar dalam Dinas Pertanian serta minimal jumlah pembelian.Kata Kunci : Informasi Hasil Pertanian, Arsitektur Enterprise,Prototype Aplikasi
SISTEM ABSENSI PRODI DIII TEKNIK KOMPUTER MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION Eko Budihartono; Safar Dwi Kurniawan; Rais rais
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1484

Abstract

Dalam aplikasinya sendiri pengenalan wajah menggunakan sebuah kamera untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Ada beberapa macam metode Face Recognition yaitu neural network, jaringan syaraf tiruan, neuro fuzzy adaptif dan eigenface. Secara khusus disini metode yang akan dijelaskan adalah metode eigenface. Hasil dari fiturFace Recognition pada alat, akan membantu dalam proses identifikasi mahasiswa dan dosen secara akurat. Untuk menambah fungsi dalam proses absensi. Dengan melakukan recognition face pada sistem absensi, kemudian dilakukan pengolahan data dengan aplikasi maka akan menghasilkan informasi kehadiran mahasiswa yang lebih akurat dibandingkan dengan yang dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini pengujian system dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black-box terhadap semua fungsi dalam aplikasi. Pengujian black-box merupakan salah satu pengujian aplikasi atau perangkat lunak yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak. Evaluasi system dilakukan agar sistem yang telah dihasilkan benar-benar sesuai dengan kebutuhan dan dapat memberikan sebuah solusi atas permasalahan yang ada. Evaluasi system dilakukan langsung oleh peneliti untuk mengevaluasi apakah sistem yang telah selesai dibangun sesuai dengan keinginan dan kebutuhan atau tidak. Jika telah sesuai maka langkah selanjutnya dapat dilakukan, yakni dengan Penerapan Sistem (System Implementation) pada objek penelitian.Kata Kunci: Face Recognition, Eigenface, C#, PHP dan MySQL
PENGELOLAAN PENDATAAN BELANJA KONSUMEN TOKO 212 MART TEGAL Jatmiko Indriyanto; Adi Candra Kusuma; Prasetya Putra Nugraha
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1493

Abstract

Toko 212Mart melakukan transaksi jual beli setiap harinya, yang melakukan transaksi belanja biasanya anggota maupun non anggota. Pendataan transaksi belanja anggota merupakan hal yang penting, karena berkaitan dengan pembagian SHU setiap setahun sekali. Untuk saat ini pendataan masih menggunakan Microsoft excel, sering terjadi kesalahan pendataan, data hilang atau salah pendataan. Maka dibutuhkan aplikasi pendataan anggota belanja agar tidak terjadi kesalahan. Metode penelitian yang digunakan adalah prototype. Dengan adanya aplikasi ini, anggota yang belanja tersebut bisa mengetahui total belanja dan total belanja selama setahun yang bisa dilihat melalui web. Aplikasi yang digunakan untuk mengimplementasikan penelitian ini yaitu aplikasi Netbeans. Metode yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah deskriptif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi mengurangi kesalahan pendataan belanja anggota.Kata Kunci: Toko212 mart, belanja anggota
ANALISIS KESIAPAN TATA KELOLA DAN INVESTASISISTEM INFORMASI Robby Andika Kusumajaya; Irwan Sembiring; Ade Iriani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1486

Abstract

Teknologi informasi menjadi salah satu bagian penting dalam perusahaan yang memberikan manfaat untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas proses bisnis, terutama di sektor pendidikan. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan rekomendasi mengenai kesiapan tata kelola teknologi informasi tepat gunadan investasi yang layak diimplementasikan pada Perguruan Tinggi XYZ. Permasalahan yang muncul disebabkan karena belum ada proses pemeriksaan mengenai kesesuaian standart sistem dan kesulitan dalam menghitung costbenefit yang diperoleh dari investasi sistem informasi. Penelitian ini menggunakan framework COBIT 5.0 domain DSS01, bertujuan memberikanrekomendasi tata kelola teknologi informasi pada bagian manage operation dan metode Information Economics untuk melakukan analisis manfaat investasi. Pengumpulan data dilakukan wawancara denganHead IT Operation dan beberapa staff. Hasil penelitian menggunakan COBIT5.0 domain DSS01, menunjukkan bahwa prosesmonitoring operasional yang diimplementasikan belum sepenuhnya dijalankan, yaitu sebesar 81%. Hasil analisis metode Information Economic, dampak ekonomis Enchanced ROImenyatakan bahwa nilai persentase simpleReturn on Investment sebesar 145,66% atau dengan skor 1, menunjukkan bahwa investasi ini memberikan keuntungan bagi perusahaan walaupun tidak besar.Kata Kunci: SistemInformasi, Tata Kelola, COBIT 5.0, Information Economics.
APLIKASI SMART TRY OUT SYSTEM BERBASIS KOMPUTER UNTUK PESIAPAN UJIAN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER SISWA SMK Dwi Setia Mujiono
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1494

Abstract

Berbagai masalah yang di alami peserta didik dengan adanya ujian Nasional berbasis komputer adanya kurang adanya alat untuk melakukan tryout ujian nasional. penelitian yang dilakukan tujuan penelitian ini untuk mengetahui cara mengembangkan Smart Try Out System sebagai perangkat tes berbasis komputer mata pelajaran ujian nasional dan mengetahui apakah perangkat tes yang dikembangkan memenuhi kualifikasi tes yang dapat digunakan mengukur kemampuan peserta didik. Dengan metode penelitian yang digunakan dalam penelitian adalah metode Recearch And Development (R D). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanggapan dari guru ujian nasional berupa persentase tingkat pencapaian mencapai persentase 92% berada pada kualifikasi baik. Tanggapan menurut ahli media mencapai persentase 80% berada pada kualifikasi baik untuk penilaian pemprograman dan 76% berada pada kualifikasi baik untuk penilaian tampilan. Tanggapan pada hasil ujicoba satu-satu yang dilakukan pada 10 peserta didik mencapai persentase 82,72 % berada pada kualifikasi baik dan tanggapan pada hasil ujicoba lapangan yang dilakukan pada 50 orang siswa mencapai persentase 87,36 % berada pada kualifikasi baik. Berdasarkan penelitian ini telah berhasil dikembangkan sebuah perangkat tes yang diberi nama Smart Try Out System yang mendapat respon rata-rata dengan kualifikasi baik.Kata kunci: Komputer, Smart Try Out System, UNBK
IMPLEMENTASI FUZZY SUGENO UNTUK KINERJA PENGAJARAN DOSEN Ida Afriliana; Arfan Haqiqi Sulasmoro; Ali Sofyan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1487

Abstract

Trasnformasi ilmu pengetahuan dari dosen dan mahasiswa dalam proses pengajaran menjadi hal yang sangat penting dalam proses pembelajaran. Bagaimana mahasiswa dapat menyerap ilmu dan materi yang diberikan oleh dosen dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya adalah kinerja dosen pengampu mata kuliah, sarana dan prasarana serta kemampuan mahasiswa itu sendiri. Pada penelitian ini akan dilakukan untuk menentukan tingkat kinerja pengajaran dosen pengampu mata kuliah dalam proses pembelajaran dengan menggunakan Fuzzy , yakni menggunakan Fuzzy Sugeno. Pengolahan data mining Fuzzy Sugeno menggunakan matlab ini diimplementasikan pada dataset hasil penilaian raport dosen pengampu di Prodi DIII Teknik Komputer pada tahun akademik 2017/2018. Dataset berjumlah 202 data dengan pengolahan data Ms.Excel untuk preposisi data kemudian akan dilanjutkan dengan pengolahan data Fuzzy Sugeno dengan 5 eksperimen yang berbeda himpunan semestanya. Dengan 3 eksperimen , yakni eksperimen pertama dengan 32 rules, himpunan keanggotaan trapmf dihasilkan tingkat 0,500 ; eksperimen kedua dengan 32 rules, himpunan keanggotaan trimp dihasilkan tingkat error 0,500 dan eksperimen ketiga dengan 34 rules , himpunan keanggotaan gbellmf dihasilkan tingkat error 0,505. Dengan memperhatikan tingkat error yang dihasilkan maka Fuzzy Sugeno tepat diimplementasikan untuk pengelompokkan kinerja pengajaran dosen pengampu adalah dengan 32 rules dengan trapmf atau trimp.Kata kunci : Proses pembelajaran, Kinerja dosen, Fuzzy Sugeno.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue