Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
The scope encompasses the Informatics Engineering, Computer Engineering and information Systems., but not limited to, the following scope: 1. Information Systems Information management e-Government E-business and e-Commerce Spatial Information Systems Geographical Information Systems IT Governance and Audits IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Software Quality Assurance 2. Computer Engineering Intelligent Systems Network Protocol and Management Robotic Computer Security Information Security and Privacy Information Forensics Network Security Protection Systems 3. Informatics Engineering Software Engineering Soft Computing Data Mining Information Retrieval Multimedia Technology Mobile Computing Artificial Intelligence Games Programming Computer Vision Image Processing, Embedded System Augmented/ Virtual Reality Image Processing Speech Recognition
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[Monitoring Kualitas Air Tambak Udang Dengan Metode Data Logging dan Algoritma KNN Berbasis Internet Of Things ]]>
<![CDATA[Harry Pratama Ramadhan]]>;
<![CDATA[Condro Kartiko]]>;
<![CDATA[Agi Prasetiadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2136
<![CDATA[Berdasarkan pengalaman peneliti, banyak pengusaha budi daya tambak udang di Indonesia mengalami bangkrut, hal tersebut disebabkan karena biaya yang besar untuk satu kali cek laboratorium sehingga budi daya tambak udang mengalami gagal panen dikarenakan banyak udang yang terserang penyakit dan mati. Pada penelitian ini dibuat sebuah alat pemantauan kualitas air dari tambak udang vannamei menggunakan metode data logging berdasarkan nilai suhu air dan algoritma k-nearest neighbors untuk memprediksi kesehatan udang dan kondisi air tambak udang dari pergerakan air. Perangkat data logger menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sensor LDR, dan sensor suhu air Dallas DS18B20, kemudian data logger terhubung ke layanan basis data milik Google yaitu Firebase realtime database untuk menyimpan data pemantauan kualitas air. Terdapat layanan web services yang di hosting pada layanan website milik Heroku untuk menjalankan algoritma k-nearest neighbors menggunakan perintah httprequest dari aplikasi Android yang dibangun menggunakan framework Flutter. Aplikasi Flutter Android berisi widget monitoring, detail monitoring dan prediksi dengan tingkat akurasi yang diberikan sebesar 99.9 % untuk kesehatan udang serta 97.5 % untuk kondisi air.]]>
<![CDATA[Comparison of Support Vector Machine and Naïve Bayes on Twitter Data Sentiment Analysis ]]>
<![CDATA[Styawati Styawati]]>;
<![CDATA[Auliya Rahman Isnain]]>;
<![CDATA[Nirwana Hendrastuty]]>;
<![CDATA[Lili Andraini]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.3245
<![CDATA[Twitter is a social media that is widely used by the public. Twitter social media can be used to express opinions or opinions about an object. This shows that there is a huge opportunity for data sources, so they can be used for sentiment analysis. There are many algorithms for performing sentiment analysis, including Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes (NB). Because of the many opinions regarding the performance of the two methods, the researcher is interested in classifying the data using the SVM and NB methods. The data used in this study is data on public opinion regarding the Covid-19 vaccination policy. The first classification process is carried out by the SVM method using various kernels. After getting the highest accuracy result, then the accuracy result is compared with the accuracy value from the NB method classification results.]]>
<![CDATA[The Role of ICT in Management of Meeting Minutes at Politeknik Enjinering Indorama ]]>
<![CDATA[Muhammad Nugraha]]>;
<![CDATA[Heti Mulyani]]>;
<![CDATA[Musawarman Musawarman]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2244
<![CDATA[Meetings are routine activities at Politeknik Engineering Indorama such as management meetings, senate meetings, committee meetings, and some other meetings. One of the important things about a meeting is minutes of meeting because minutes of a meeting are written evidence that the meeting was held and the result can be used as a reference in making policies at Politeknik Engineering Indorama. The method of writing and documenting of minutes meeting will not be effective and efficient if we still use the manual method, because in the future it will be difficult to find the result and documentation of the meeting if needed. Because of this, in managing minutes meeting and documenting it is necessary to use an information system in order for the process of documenting and searching more effectively and efficiently. Hence, in this research, we will design and build a minute meeting management system to simplify the process of documenting and searching.]]>
<![CDATA[Sistem Deteksi Kemurnian Beras berbasis Computer Vision dengan Pendekatan Algoritma YOLO ]]>
<![CDATA[Nova Eka Budiyanta]]>;
<![CDATA[Melisa Mulyadi]]>;
<![CDATA[Harlianto Tanudjaja]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2309
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem deteksi kemurnian beras terhadap campuran kotoran untuk dapat digunakan sebagai parameter nilai untuk mensortir kotoran yang terdeteksi pada proses kontrol kualitas beras. Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini berbasis computer vision menggunakan kamera sebagai sensor. Data citra yang didapat dari kamera selanjutnya diproses untuk mengenali objek beras yang murni dan objek kotoran yang tercampur pada kumpulan beras. Penelitian ini berfokus pada algoritma deteksi objek batu atau kerikil (gravel) pada proses produksi beras. Proses deteksi objek pada penelitian ini menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) v3. Secara keseluruhan sistem deteksi objek pada penelitian ini berjalan baik. Proses pelatihan model berhasil meminimalisir loss secara signifikan dengan nilai loss sebesar 1.89 di iterasi ke 1000 menjadi 0.16 di iterasi ke 15000. Seiring dengan keberhasilan proses pelatihan model, pengujian model pada penerapan proses deteksi juga berjalan baik yang ditunjukkan dengan nilai rerata akurasi sebesar 86.11%.]]>
<![CDATA[Penerapan Media Promosi Produk E-Marketplace Menggunakan Pendekatan AIDA Model dan 3D Objek ]]>
<![CDATA[Agung Deni Wahyudi]]>;
<![CDATA[Ade Surahman]]>;
<![CDATA[Nuari Anisa Sivi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2304
<![CDATA[Promosi produk e-marketplace yang baik akan menghasilkan perhitungan Payback Period dan Rerun of Investment (ROI) yang layak untuk pelaku usaha, sehingga memudahkan dalam memperluas usaha mereka, dimana promosi adalah bujukan langsung yang dapat memberikan insentif produk atau nilai tambah kepada konsumen. Promosi mencakup berbagai alat promosi yang dirancang untuk mempromosikan respon pasar yang lebih cepat atau lebih kuat. Setiap penyampaian melalui promosi pasti ada inovasi baru. Hal ini untuk menarik perhatian dan menggugah rasa penasaran konsumen terhadap produk yang disediakan oleh para penggiat wirausaha e-marketplace, sehingga mereka selalu menunggu hal-hal baru pada produk yang mereka inginkan maupun yang pernah digunakan. Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah model AIDA, peneliti model AIDA menemukan bahwa pengaruh interest pada model AIDA sangat berpengaruh terhadap iklan atau promosi online untuk kebutuhan di e-marketplace. Cara mengimplementasikan pendekatan tersebut yaitu dengan model 3D Objek yang disertai visual effect akan menghasilkan visual looks yang dapat di percaya bagi orang yang melihatnya, ini berarti bahwa sangat dimungkinkan bahwa 3D Objek dengan visual effect dapat menambahkan nilai minat atau ketertarikan ( interest ) dari model AIDA, selanjutnya denga menggunakan library 3DWareHouse dengan fasilitas View 3D Objek, Orbit 3D Objek, Pan 3D Objek, Zoom 3D Objek, dan Zoom Extents 3D Objek untuk produk keranjinan Dayak Ornament dapat berjalan dengan baik, sehingga library 3DWareHouse dapat digunakan secara meluas untuk produk – produk lain dari penggiat wirausaha e-marketplace.]]>
<![CDATA[Implementasi Traveling Salesman Problem pada Pemilihan Jalur ATM Locator Menggunakan Ant Colony Optimization ]]>
<![CDATA[Danang Wahyu Utomo]]>;
<![CDATA[Defri Kurniawan]]>;
<![CDATA[Novita Kurnia Ningrum]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2265
<![CDATA[Permasalahan utama Traveling Salesman Problem adalah penentuan solusi optimal dari beberapa jalur yang ditentukan. Pemilihan jalur ATM locator memiliki permasalahan yang sama dalam pemilihan jalur yang optimal. Penempatan ATM di berbagai titik lokasi dapat menyebabkan banyaknya kemungkinan pencarian lokasi ATM tersebut. Pengguna harus menelurusi jalur – jalur yang mungkin menjadi jalur terdekat dalam pencarian ATM locator. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan Ant Colony Optimization (ACO) dalam menemukan solusi optimal pemilihan jalur optimal ATM locator. ACO adalah algoritma swarm intelligence yang mampu menyelesaikan masalah kombinasi tur pada TSP. pada tahap eksperimen, representasi titik lokasi ATM locator menggunakan koordinat latitude dan longitude. Penghitungan jarak antar titik lokasi menggunakan formula Haversine. Parameter τ0 yang digunakan adalah 0.5, 0.7 dan 0.9. parameter pheromone untuk menguji pemilihan jalur terdekat dan kebutuhan biaya yang sedikit. Eksperimen membuktikan bahwa ACO menemukan solusi optimal jalur terdekat dan biaya yang sedikit dengan pengaturan parameter a = 1, b = 2, ρ = 0.5, dan τ0 = 0.5.Level pheromone 0.5 mampu menemukan jalur terpendek 34.30 dibandingkan level pheromone 0.7 dan 0.9 dengan hasil 38.96 dan 39.05. level pheromone 0.5 juga menemukan kebutuhan biaya yang sedikit dibandingkan 0.7 dan 0.9.]]>
<![CDATA[Pembuatan Sistem Analisis Kualitas Air Limbah Sisa Industri Secara Online Menggunakan Software Reliance SCADA, Framework .Net Core dan PostgresSQL ]]>
<![CDATA[Firmansyah Adi Putra]]>;
<![CDATA[Rina Noviana]]>;
<![CDATA[Amat Suroso]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.512
<![CDATA[The government through the Ministry of Environment Forestry (KLHK) has created several flagship programs such as “PROPER” and “SPARING” which function as supervision and aim to encourage industry to comply with environmental regulations. In this program, industry players who fall into the predetermined criteria are required to report their industrial waste water online to the Ministry of Environment and Forestry. Perusahaan Gas Negara through its subsidiary PGN Solution is always obedient to report the remaining industrial waste to the Ministry of Environment and Forestry. However, the results of this report cannot be immediately known whether the results are good or not, this is because KLHK will only release and display the results of the analysis and reporting to its online system after some time.In order to immediately know the results of the analysis without having to wait for the results of the release from the Ministry of Environment and Forestry, we need a system that can store the data directly on the database server without interrupting the data which is also sent directly to the Ministry of Environment and Forestry. Making this system using the Waterfall method, C# language, Net Core Framework and PostgreSQL as a database and Reliance SCADA software as a medium for data retrieval. The implementation of this system will facilitate the analysis and decision-making process if residual waste data is found whose results may not be as good according to KLHK standards]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Fuzzy Sugeno Pada Game Pious Boy ]]>
<![CDATA[riska dwi anggraeni]]>;
<![CDATA[Fressy Nugroho]]>;
<![CDATA[Juniardi Nur Fadila]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2321
<![CDATA[Pious boy adalah game yang di adaptasi dari game yang cukup terkenal yaitu Super Mario Bros dimana terdapat misi untuk mengumpulkan koin sebanyak-banyaknya dan mencapai masjid. Dalam menyesaikan misi tersebut, pemain dihadapkan dengan beberapa NPC (musuh). Non-Player Character (NPC) merupakan karakter yang bergerak otomatis tanpa kendali oleh pemain. Di dalam penelitian ini membahas tentang bagaimana mengatur perilaku NPC. Perilaku NPC yang dimaksud adalah perilaku NPC yang dapat mengurangi skor pemain ketika menyentuhnya. Dalam penelitian ini digunakan Metode Fuzzy Sugeno. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem fuzzy dapat menghasilkan nilai aksi yang lebih dinamis sehingga karakter NPC dapat melakukan aksi yang sesuai dengan situasi yang dihadapi.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PERANCANGAN DASHBOARD INFORMATION SYSTEM UNTUK MONITORING TUGAS AKHIR MAHASISWA ]]>
<![CDATA[imam Asrowardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/jpit.v6i1.2215
<![CDATA[Abstrak - Penilitian bertujuan membangun dashboad information system untuk monitoring perkembangan status tugas akhir mahasiswa dengan studi kasus tugas akhir mahasiswa Jurusan Ekonomi dan Bisnis Politeknik Negeri Lampung. Pengembangan sistem dilakukan dengan mengikuti tahapan extreme programming, diantaranya (1) requirements, (2) planning, (3) iteration initialization, (4) design, (5) implementation, (6) system testing, dan (7) retrospective. Hasil yang dicapai berupa dashboard information system berbasis web yang menampilkan informasi data secara luas mengenai Jurusan Ekonomi dan Bisnis, serta visualisasi perkembangan tugas akhir mahasiswa dalam bentuk dashboard. Berdasakan implementasi dan pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem dapat diterima dan sangat setuju untuk diterapkan]]>
