cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yunesman
Contact Email
riksjp21@gmail.com
Phone
+6285264454250
Journal Mail Official
yunesman@uis.ac.id
Editorial Address
Perumahan Batu Kasek, Jl. Bandes Batu Kasek. RT/RW : 001/003. Kelurahan : Pagambiran Ampalu Nan XX. Kecamatan : Lubuk Begalung
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka Robot Sister
Published by Pustaka Galeri Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29871522     DOI : https://doi.org/10.55382/jurnalpustakarobotsister.
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mathematics Mechanical Engineering
Sistem Informasi berbasis Web, Aplikasi Mobile, Sistem Komputer, Jaringan Komputer, Embedded Sistem, Internet of Things (IoT) , Sistem Otomatisasi, Desain Kontrol, Robotika
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 20 Documents
 1   2 
Penerapan IT Bussines Management dalam Upaya Peningkatan Strategi Bisnis Pemasaran pada Batik Bungo Berbasis Web Purnawita Rahayu; Teri Ade Putra; Raja Ayu Mahessya
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v2i1.449

Abstract

Teknologi informasi memiliki kekuatan untuk mengembangkan industri dan mentransformasikan bagaimana bisnis dijalankan. Berbagai perusahaan terkemuka serta industri - industri telah memanfaatkan teknologi informasi dalam melakukan pemikiran ulang strategi bisnis. Teknologi informasi bisnis adalah suatu kegiatan yang dilakukan individu atau kelompok orang yang memiliki nilai (value) dengan tujuan mendapatkan keuntungan yang dilakukan dengan bantuan teknologi informasi. Tatakelola Teknologi Informasi (TI) merupakan salah satu aspek penting dari tatakelola perusahaan secara keseluruhan. Pengelolaan TI yang baik akan menjamin efisiensi dan pencapaian kualitas layanan yang baik bagi tujuan bisnis perusahaan. Penerapan tatakelola ini harus direncanakan dengan baik agar dapat diimplementasikan sesuai dengan kondisi dan kemampuan perusahaan. Salah satunya yaitu penerapan It Businness Management Pada Industri Batik Bungo untuk meningkatkan strategi pemasaran. Penelitian ini memiliki tujuan untuk meningkatkan penjualan dan pemasaran pada batik bungo dan mengatur strategi yang baik pada industri batik bungo.
Prototype Pintu Geser Otomatis Berbasis RFID dan Arduino pada Laboratorium STMIK Jayanusa Yulita Gusa; Indra Salmi; Muhammad Rafi; Musri Wandra; Ikhsan Ikhsan
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v1i2.454

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototype pintu geser otomatis berbasis RFID dan Arduino pada laboratorium STMIK Jayanusa, dengan tujuan meningkatkan keamanan dan efisiensi akses ke laboratorium. Sistem ini menggunakan teknologi RFID untuk identifikasi pengguna dan kontrol akses, sementara Arduino digunakan sebagai platform untuk mengontrol mekanisme pintu geser. Penggunaan RFID memungkinkan otorisasi akses yang cepat dan akurat, hanya untuk pengguna yang memiliki kartu RFID yang sah. Dibandingkan dengan sistem kunci berbasis RFID yang telah diterapkan di pintu kamar hotel, prototype ini dirancang untuk memberikan kontrol akses yang lebih ketat dan relevan dalam konteks laboratorium pendidikan, di mana keamanan peralatan dan data sangat penting. Penelitian ini juga memberikan kontribusi edukatif, memungkinkan mahasiswa untuk belajar dan memahami penerapan teknologi dalam kehidupan nyata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berfungsi dengan baik, meningkatkan keamanan laboratorium dan memberikan kemudahan bagi pengguna. Namun, tantangan seperti integrasi dengan sistem yang sudah ada dan keamanan siber perlu diperhatikan dalam pengembangan lebih lanjut. Potensi pengembangan di masa depan mencakup integrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) dan penambahan fitur biometrik untuk meningkatkan keamanan.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Jurusan di SMKN 2 Padang Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Berbasis Web Boyke Triagil
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v1i2.593

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process berbasis web untuk menentukan jurusan ini merupakan sebuah sistem pendukung keputusan yang dibuat untuk menentukan penjurusan bagi siswa pada SMKN 2 Padang. Penjurusan yang akan diberikan diambil dari berbagai kriteria seperti nilai mata pelajaran jurusan, nilai rata-rata rapor, minat siswa, pemahaman materi dan latar belakang siswa. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan siswa mendapatkan jurusan sesuai dengan minat dan kemampuannya masing-masing. Sistem ini dibuat berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, dan menggunakan metode Sistem Pendukung Keputusan Analytical Hierarchy Process (AHP)
Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEB) pada Sistem Penunjang Keputusan untuk Pemilihan Mobil Bekas Terbaik Berbasis Web Hadi Syahputra; M. Fakhri Anwar
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v2i2.743

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan mobil bekas terbaik. Aplikasi ini menggunakan metode Multi-Factor Evaluation Process untuk melakukan pemprosesan kriteria yaitu kategori kendaraan, transmisi, bahan bakar, kapasitas penumpang, warna mobil, kapasitas bagasi, kondisi mesin, tahun pembuatan, ukuran CC, dan kisaran harga beli mobil bekas tersebut menggunakan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) untuk melakukan perangkingan pemilihan mobil bekas mana yang terbaik. Data mobil bekas yang dimasukkan diperoleh dari showroom mobil CV. Azka Auto yang ada di Muaro Bungo, Kota Jambi. Untuk pembuatan keputusan digunakan metode MFEP (Multi-Factor Evalution Process) berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan mobil bekas terbaik yang memiliki fitur-fitur penambahan data mobil bekas, data kriteria (kategori kendaraan, transmisi, bahan bakar, kapasitas penumpang, warna mobil, kapasitas bagasi, kondisi mesin, tahun pembuatan, ukuran CC, dan kisaran harga beli), dan data perhitungan berbasis web. Pengujian kelayakan sistem dilakukan dengan 5 data mobil yang dihitung secara keseluruhan dan dapat ditambah diluar 5 mobil bekas yang tersedia di showroom tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alternatif (A2) yaitu mobil Inova dengan hasil perhitungan (12,7) sebagai rangking tertinggi. Sedangkan untuk alternatif (A5) yaitu mobil Fortuner dengan hasil perhitungan (11) sebagai rangking terendah.
Pemanfaatan IT Management untuk Kelayakan Pemberian Pinjaman pada Koperasi Serba Usaha Tunggal Jaya dengan Metode Simple Additive Weighting Reyga Primayudha T; Raja Ayu Mahessya; M. Hafizh
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v1i2.766

Abstract

Koperasi adalah sebuah badan usaha yang melakukan kegiatan simpan pinjam kepada para anggota-anggotanya, maka semakin banyaknya proses simpan pinjam yang terjadi dalam usaha koperasi, maka semakin tinggi juga tingkat resiko kredit macet yang terjadi pada anggotanya, dalam kasus ini Koperasi Serba Usaha Tunggal Jaya Padang memerlukan sebuah sistem yang bertujuan untuk meminimalisir resiko terjadinya kemacetan kredit pada usaha koperasi tersebut. Dengan memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Metode ini dipilih karena diharapkan menjadi sebuah jawaban akan masalah yang terjadi pada badan usaha ini, Sistem Pendukung Keputusan ini akan diaplikasikan kedalam sebuah website sehingga dapat lebih mudah untuk digunakan. Melalui Penerapan Sistem Pendukung Keputusan ini, diharapkan akan menjadi sebuah jalan keluar untuk menurunkan resiko kemacetan yang terjadi pada badan usaha tersebut.
Implementasi Aws Cloud Computing dan Devops pada Infrastruktur Aplikasi Monitoring Linux Server Eriek Orlando; Yudi Irawan Chandra
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v2i2.767

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan infrastruktur aplikasi monitoring Linux server di cloud computing menggunakan AWS dan Terraform. Infrastruktur tradisional  seperti  server  baremetal  memiliki  biaya  tinggi,  sedangkan  virtualisasi server dengan VMware mahal. Perusahaan-perusahaan IT perlu mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi, dan memaksimalkan penggunaan server. AWS menawarkan layanan sewa server dengan prinsip pay as you go. Hashicorp menciptakan Terraform sebagai alat otomasi untuk membangun infrastruktur dan aplikasi di cloud computing. Terraform menjadi alat populer dalam dunia DevOps untuk mengotomatisasi proses deployment aplikasi di AWS, membantu tim mengelola infrastruktur dan aplikasi dengan efisien. Dengan memanfaatkan AWS Cloud Computing dan automasi dengan Terraform, solusi terbaik dapat tercapai.
Pemilihan Karyawan Terbaik pada Bagian Pabrik PT. Perkebunan Nusantara VI Menggunakan Metode Weighted Product Niken Rindiana; Rini Sovia; Raja Ayu Mahessya
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v1i2.768

Abstract

Karyawan terbaik merupakan suatu aset perusahaan yang akan membuat perusahaan dapat berkembang dengan pesat. Oleh karena itu perusahan membutuhkan karyawan yang memiliki kemampun yang handal serta berkualitas, salah satunya adalah dengan cara dengan melakukan pemilihan karyawan terbaik. PTPN VI merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak dalam industri perkebunan untuk komoditi kelapa sawit, karet, dan teh. Perusahaan ini terdiri dari 13 unit usaha yang tersebar di Sumatera Barat dan Jambi. Salah satu kebun unit yang dimiliki PTPN VI adalah Kebun Danau Kembar yang terfokus pada usaha perkebunan teh. PT. Perkebunan Nusantara VI terletak di Nagari Kayu Jao, Kecamatan Gunung Talang, Kabupaten Solok, Sumatera Barat. Oleh sebab itu perlu dirancang suatu teknologi yang bisa memudahkan perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik dengan Metode Weighted Product. Metode ini sering digunakan untuk membantu dalam menentukan goal atau keputusan. Konsep yang digunakan adalah dengan pembobotan dengan rating suatu variabel penilai. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dari 30 data karyawan yang sudah diolah menggunakan sistem, menghasilkan 10 orang karyawan terbaik bagian pabrik dengan tingkat akurasi sebesar 93% dengan menggunakan lima kriteria yaitu kinerja, ketepatan waktu, komunikasi, kreatifitas serta kehadiran. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dirancang ini dapat membantu pihak perusahaan dalam memilih karyawan terbaik bagian pabrik dengan metode Weighted Product, serta memberikan informasi secara efektif dan efisien.  
Strategi Bisnis Toko Sejarah Baru Melalui Klasterisasi Berbasis Persediaan Barang Menggunakan K-Means Tar Muhammad Raja Gunung; Iriene Putri Mulyadi; Guslia Sari Nasution; Fadil Aulia Rahman
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v2i2.770

Abstract

Data penjualan dan persedian hanya akan menjadi sekumpulan data yang tidak berguna jika tidak dilakukan penggalian data terhadapnya. Data dapat digali dengan metoda data mining, Data mining merupakan penambangan atau penggalian informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang dapat memberikan informasi yang akurat dan sangat berguna untuk pengembangan suatu perusahaan. Banyak informasi terpendam yang dapat diambil dari sekumpulan data tersebut sehingga dapat memberikan suatu pengetahuan untuk penentuan kebijakan. Menggali data dapat dilakukan dengan cara pengelompokan data penjualan dan persedian menjadi beberapa kelompok. Salah satu metode pengelompokan data adalah clastering dengan Algoritma K-Means yang membagi data menjadi sejumlah kelompok yang ditentukan oleh pengguna.
Pendataan dan Penjadwalan Sidang Tersangka pada Kejaksaan Negeri Bukittinggi Berbasis Web Dona Kurnia; Mira Susanti; Reti Handayani
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v2i2.771

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendataan dan penjadwalan sidang tersangka berbasis web di Kejaksaan Negeri Bukittinggi. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses administrasi serta mempermudah akses informasi bagi pihak-pihak terkait. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model waterfall, yang meliputi tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengurangi kesalahan data, mempercepat proses penjadwalan, dan meningkatkan transparansi informasi. Diharapkan, implementasi sistem ini dapat memberikan kontribusi positif terhadap kinerja Kejaksaan Negeri Bukittinggi dalam mengelola pendataan dan penjadwalan sidang tersangka.
Implementasi Arsitektur CNN Inception V3 untuk Identifikasi Spesies Burung Endemik di Indonesia Kahfi Zairan Maulana; Agus Susanto
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v2i1.775

Abstract

Konservasi burung endemik di Indonesia menjadi prioritas mengingat Indonesia adalah habitat bagi banyak spesies burung yang tidak ditemukan di tempat lain. Penelitian ini menerapkan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) Inception V3 untuk mengidentifikasi spesies burung endemik Indonesia. Data yang digunakan berasal dari situs Kaggle, mencakup 4.390 gambar dari 10 spesies burung. Penelitian ini menggunakan teknik transfer learning untuk melatih model dengan dataset spesifik yang terbatas. Setelah melalui proses fine-tuning, model diuji menggunakan delapan set data uji yang berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi klasifikasi sebesar 96%, yang ditunjukkan melalui confusion matrix dan laporan klasifikasi. Ini menunjukkan bahwa model Inception V3 efektif dalam identifikasi spesies burung endemik dan dapat berkontribusi pada upaya konservasi.

Page 2 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2023 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si