cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
snimed
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject :
Arjuna Subject : -
Articles 108 Documents
 3   4   5   6   7 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosis Penyakit DBD Menggunakan Metode Back Propagation Jaringan Syaraf Tiruan Suhaeri, Suhaeri; Tundjungsari, Vitri; Qomariyah, Qomariyah; Pamuji, Sonny
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data Rekam medis (medical record) merupakan informasi identitas dan riwayat berobat pasien dalam Rumah sakit umum daerah Cilegon Banten. Data rekam medis yang diteliti adalah data rekam medis pasien suspect demam berdarah atau pasien yang sudah diduga terinfeksi virus demam berdarah (dbd). Penyakit demam berdarah(dbd) atau disebut juga Den- gue Hemorrhagic Fever (DHF) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang penularanya melalui gigitan nyamuk aedes aegypti dan aedes albopictus.Perjalanan penyakit dbd ini sulit untuk diramalkan, maka diperlukan monitor berkala untuk membantu diagnosis penyakit tersebut. Diagnosis penyakit dbd yang terjadi di puskesmas maupun rumah sakit den- gan cara memonitor jumlah trombosit pasien memerlukan waktu beberapa hari dan juga tidak selalu berhasil mengingat sedikitnya jumlah virus yang mampu bertahan hidup pada sampel plasma darah pasien. Dari permasalahan tersebut, maka diperlukan suatu metoda diagnosis yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan terhadap pasien apakah mengidap dbd atau tidak. Ada beberapa macam metode yang dapat membantu dalam menentukan apakah pasien tersebut terinfeksi virus dbd atau tidak?, misalnya dengan  metode clasifikasi pohon biner dan metode extreme learning machine (ELM). Penelitian ini menggunakan metode Back Propagation, yaitu suatu metode yang sering digunakan dalam jaringan syaraf tiruan.  Peneli- tian ini dengan menggunakan data rekam medis 100 pasien yang suspect dbd, 80 data positif dbd dan 20 data negatif dbd di rumah sakit umum daerah Cilegon Banten. Hasil penelitian ini suatu model jaringan syaraf tiruan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari 32 input, 2 layar tersembunyi masing-masing terdiri dari 3 neuron dan 2 neuron serta lapisan output 1 neuron. Dari proses pelatihan dihasilkan nilai error sebesar 0,05% atau setara dengan akurasi 95%.
Aplikasi Kalender Minum Obat TBC Berbasis Adroid Amelia, Fitri; Nahrin, Sari Nuralita; Permatasari, Dian Anggraheni; Suryani, Fajar
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract.Aplikasi Drugs Consumption Calender (DCC) ini dibuat untuk pasienTBC kategori 1dalam mengingatkan minum OAT. Konsumsi OAT memerlukan waktu minimal dua bulanuntuk kategori 1, sehingga dapat menimbulkan peluang kurangdisiplin minum obat. Padahalkesembuhan pasien TBC bergantung pada kedisiplinannya minum OAT. Aplikasi DCC inimenyediakan kalender pengingat minum obat yang dapat digunakan pasien dengan mudah.Disediakan pula informasi dosis minum obat sesuai dengan berat badan pasien, mengingatkesesuaian berat badan dan dosis obat sangatlah berpengaruh. Di setiap kali pasien melaporkantelah meminum obat, terdapat halaman motivasi kesembuhan pasien, dimana halaman motivasitersebut berganti secara acak disetiap tanggal kalender.Setelahnya juga akan ada kata kuncidisetiap akhir tahap pengobatan yang digunakan untuk membuka kalender bulan di tahapselanjutnya, hal tersebut dilakukan untuk kedisiplinan pasien minum obat. Aplikasi ini hanyaberfokus pada pasien TBC kategori 1, yakni pasien awal TBC. Dengan adanya aplikasi DCC,diharapkan dapat membantu penyembuhan pasien TBC.Keywords: TBC (Tuberculosis), aplikasi, android, OAT (Obat Anti Tuberculosis),PMO (Pembantu Minum Obat)
Diary Kolesterol Untuk Menentukan Resiko Terkena Penyakit Jantung Mufidah, Nadia Citra; Kusumadewi, Sri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2015: Prosiding SNIMED 2015
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencegahan terhadap penyakit jantung dapat dilakukan sedini mungkin. Caranya ada- lah dengan memperkecil resiko dari faktor-faktor penyebabnya. Penyebab dari terkena penyakit jantung seseorang salah satunya adalah kadar kolesterol yang tidak sesuai dengan kebutuhan tubuh. Selain kadar kolesterol, umur, tekanan darah, diabetes, dan merokok juga menjadi faktor pemicu seseorang terkena penyakit jantung. Penentuan resiko terkena penyakit jantung dilakukan dengan cara menghitung poin resiko dari beberapa faktor yang mengakibatkan seseorang terkena penyakit jantung. Poin resiko tersebut akan dijumlahkan kemudian dikategorikan menjadi tiga, yaitu: rendah, sedang, dan tinggi. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi diary kolesterol untuk menentukan resiko terkena penyakit jantung. Aplikasi ini dapat menampilkan angka dan kategori resiko terkena penyakit jantung dalam 10 tahun serta dapat digunakan sebagai media pengecekan resiko terkena penyakit jantung secara berkala.
Pembelajaran Anak Autis Dengan Metode Picture Exchange Communication System (PECS) Berbasis Multimedia Augmented Reality Taryadi, Taryadi; Kurniawan, Ichwan
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2017
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Autisme merupakan kelainan perkembangan pervasive yang menyebabkan gangguan pada pemikiran, perasaan, pendengaran, ucapan dan interaksi sosial. Untuk alasan ini, anak autis membutuhkan pelatihan khusus untuk meningkatkan kemampuan dalam mempelajari keterampilan dan pengetahuan baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan sebuah alternatif model pembelajaran dengan menggunakan augmented reality dengan menerapkan teknik pelatihan Picture Exchange Communication System (PECS). Sistem ini membantu mengajari anak-anak dengan bantuan gambar atau benda bersamaan dengan kata kunci atau frasa terkait yang sesuai dengan interaksi yang cepat. Pembuatan sistem ini menggunakan metode pengembangan sistem dengan alat bantu unified modelling language (UML) untuk merancang sistem. Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji alfa dan beta untuk melihat kesesuaian sistem dengan kebutuhan user. Hasil dari alpha test dengan menggunakan metode black-box mengindikasikan bahwa semua fungsi yang ada didalam sistem berjalan dengan baik, sesuai dengan desain aplikasi. Hasil dari beta testing dapat disimpulkan sebagai berikut: (1) multimedia AR yang dikembangkan memiliki tampilan yang baik dan mudah untuk digunakan; (2) user dan dengan mudah mengikuti instruksi yang disediakan; (3) sistem mampu menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh user. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kemampuan rata-rata dalam komunikasi pada awal sebelum perlakukan sebesar 47% sedangkan pada saat perlakukan mendapatkan tingkat rata-rata 65%. Sedangkan pada fase setelah dilakukan intervensi ada peningkatan rata-rata menjadi 70%.
Perbandingan Implementasi Kartu Menuju Sehat Digital di Indonesia: Pelajaran dari Beberapa Aplikasi Lazuardy, Ainayya Ghassani; Setiaji, Hari; Afifah, Khairina; Paputungan, Irving Putra; Kusumawati, Amalia Citra
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2018
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kartu Menuju Sehat (KMS) adalah catatan yang berisi grafik tumbuh kembang anak, informasi imunisasi, dan informasi pemberian ASI eksklusif. Penggunaan KMS yang masih dalam bentuk kertas memiliki kekurangan yaitu mudah hilang atau rusak. KMS tersebut juga belum efektif jika petugas ingin mencari data perkembangan anak. Makalah ini mempresentasikan komparasi beberapa KMS digital yang sudah ada sebagai langkah awal pembuatan KMS yang lebih baik dengan cara mencari kelebihan dan kekurangan masing – masing.  Dari tujuh artikel penelitian dan dua implementasi tentang KMS digital di Indonesia, terdapat lima KMS digital yang layak dibandingkan berdasarkan fitur yang dimiliki. KMS yang dapat diakses secara online dan memiliki fitur penyimpanan riwayat tumbuh kembang anak adalah model KMS yang diperlukan di masa mendatang.
Kajian Klasifikasi Data Mining IQ Siswa SMA Berdasarkan Hasil Intelligence Structure Test Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Suryani, Des; Labellapansa, Ause; Shiddiqie, Muhammad Luthfan; Hidayat, Ahmad
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMA Negeri 1 Padang menyelenggarakan tes psikologi dengan menggunakan Intelligence Structure Test (IST) sebagai alat tes psikologi untuk menentukan klasifikasi IQ siswa. Klasifikasi IQ siswa ini dilayani oleh seorang psikolog. Hasil klasifikasi IQ siswa ini belum dilakukan evaluasi untuk mendapatkan pengetahuan dari kumpulan data tersebut. Untuk itu perlu dilakukan penelitian dalam melihat peluang di masa yang akan datang untuk membantu psikolog melakukan klasifikasi IQ siswa. Dalam hal ini menerapkan konsep data mining dengan metode Naive Bayes dan menggunakan skala David Weschler sebagai instrumen penelitian. Berdasarkan pengujian 100 data uji pada 232 dan 332 data uji, penelitian ini mampu mengklasifikasikan IQ peserta dengan tingkat akurasi yang lebih dari 90%. Dengan adanya sistem ini maka klasifikasi IQ dapat dilakukan lebih cepat dan akurat.
PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS DENGAN METODE FUZZY WEIGHTED PRODUCT Syaukani, Muhammad
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2012
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pneumonia merupakan penyakit batuk pilek disertai napas sesak atau napas cepat, proses infeksi akut yang mengenai jaringan paru-paru (alveoli) biasanya disebabkan oleh masuknya kuman bakteri, yang ditandai oleh gejala klinis batuk, demam tinggi dan disertai adanya napas cepat ataupun tarikan dinding dada bagian bawah ke dalam serta penyakit terbanyak yang mengakibatkan kematian untuk setiap tahunnya, terbatasnya tenaga medis di puskesmas dibanding dengan jumlah penduduk berakibat sering terlambatnya pelayanan terhadap pasien pneumonia. Tujuan penelitian ini adalah membuat pemodelan sistem pendukung keputusan klinis untuk mendiagnosis pasien pneumonia pada orang dewasa. Sistem ini dirancang sebagai alat bantu tenaga medis dalam mendiagnosis pasien pneumonia.Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Klinis dikembangkan dengan metode Fuzzy Weighted Product. Pemberian nilai masing-masing fitur dan vektor bobot direpresentasikan dalam bentuk bilangan Fuzzy Segitiga dan tahap perangkingan menggunakan Weighted Product. Sistem diuji dengan cara memasukkan data gejala pneumonia tanpa melibatkan seorang pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung untuk mendiagnosis penyakit pneumonia.
Diagnosis EKG dengan Sistem Pakar menggunakan K-NN Prasojo, Ipin; Kusumadewi, Sri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) SNIMed IV (2013)
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

EKG sudah banyak digunakan di rumah sakit sebagai alat untuk merekam aktifitas kelistrikan jantung, dari rekaman EKG tersebut dokter ahli penyakit jantung dapat mendiagnosis penyakit apa yang diderita pasien. Masalah diagnosis bukanlah perkara mudah, hanya dokter ahli penyakit jantung atau orang yang berpengalaman saja yang dapat melakukannya dengan baik. Untuk memudahkan diagnosis maka diperlukan alat bantu diagnosis, alat bantu tersebut menggunakan program komputer yang menggunakan sistem pakar dengan dilengkapi data base penyakit jantung sebagai basis pengetahuan dan menggunakan K- Nearest Neighborhoot (K-NN) sebagai metode klasifikasinya. Pengguna tinggal memasukan nilai komponen dari rekaman EKG kedalam program komputer, selanjutnya komputer akan memberikan hasil diagnosisnya kemampuan sistem ini adalah dapat mengidentifikasi kondisi jantung sehat atau myocardial infarction dengan akurasi 80% dengan uji validitas menggunakan metode single decision threshold.
Aplikasi untuk Diagnosis Penyakit pada Anak dan Balita Menggunakan Faktor Kepastian Sastypratiwi, Helen; Setyaningsih, Fatma Agus
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengususlkan sebuah aplikasi yang didalamnya mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukkan oleh satu atau banyak pakar ke dalam satu area pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik atau biasanya disebut dengan sistem pakar. Sistem pakar dalam hal ini adalah permasalahan tentang kesehatan pada balita dan anak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi sistem cerdas yang menerapkan metode factor kepastian yang dapat digunakan untuk membantu dalam melakukan identifikasi penyakit umum pada balita dan anak secara dini. Sehingga penanganan lebih lanjut terhadap penyakit tersebut dapat dengan cepat dilakukan untuk meningkatkan efektifitas kerja dan lebih mengefisienkan waktu. Sistem pakar ini menggunakan forward chainning dan backward chainning pada inferensinya.
Aplikasi Android Pengenalan Rangka Manusia Berbasis Augmented Reality Wisnugroho, Satrio; Prasetyo, Alan Dwi; Kurniawan, Rahadian
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2015: Prosiding SNIMED 2015
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi tentang struktur tubuh manusia khususnya rangka, merupakan dasar pentingbagi pendidikan kedokteran. Pada umumnya, untuk memberikan pendidikan secara nyata bagicalon dokter dibutuhkan alat peraga torso tulang manusia sebagai media pelengkap bagi bukubukuajar yang dirasa kurang interakif, karena hanya memberikan gambar dan tidak memperlihatkanbentuk tulang secara nyata dalam 3 dimensi. Tujuan pada penelitian ini adalah untukmenciptakan sebuah sistem pembelajaran interaktif, yang membantu mahasiswa kedokteran untukmemahami dan menghafal struktur anatomi secara 3D dengan mudah dengan teknologi augmentedreality (AR) yang diimplementasikan pada perangkat mobile. Tujuan lain pembuatan aplikasiini yaitu menghemat biaya dalam pembelian alat peraga torso tulang manusia. Siswa yangmempunyai smartphone Android dapat dengan mudah memiliki aplikasi pengganti torso tulangmanusia. Penelitian ini menghasilkan dua bentuk luaran yaitu: bentuk fisik (media cetak berupabuku) yang berisikan marker pada beberapa halamannya dan aplikasi augmented reality berbasismobile dimana keduanya saling melengkapi. Hasil dari pengujian yang dilakukan, aplikasi yangdikembangkan memiliki potensi sebagai media pembelajaran yang mudah dan menunjukkanketerlibatan sepenuhnya oleh pengguna dengan proses belajar yang menyenangkan.

Page 5 of 11 | Total Record : 108

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2012 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue 2019 2018 2017 2016: Prosiding SNIMED 2016 2015: Prosiding SNIMED 2015 2014: Prosiding SNIMED 2014 SNIMed IV (2013) 2012