cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Kubik
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 79 Documents
 4   5   6   7   8 
ESTIMASI POTENSI KLAIM MAKSIMAL DALAM RISIKO KERUGIAN KEBAKARAN RUMAH DENGAN METODE EXTREME VALUE THEORY (EVT) DI KOTA BANDUNG Moch Panji Agung Saputra; Endang Soeryana Hasbullah; Firman Sukono
KUBIK Vol 5, No 2 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v5i2.7445

Abstract

Permasalahan kebakaran rumah di kawasan padat penduduk memiliki tingkat risiko yang cukup tinggi. Salah satu kota besar dengan risiko tersebut adalah Kota Bandung. Risiko tersebut menimbulkan rasa khawatir dari masyarakat sehingga memunculkan produk-produk asuransi kebakaran rumah. Produk asuransi dibuat untuk melindungi konsumen dari risiko yang dijamin oleh sebuah premi. Perusahaan asuransi membentuk premi berdasarkan analisis perhitungan potensi klaim, biaya, komisi, dan margin. Dalam makalah ini dibahas tentang bagaimana mengestimasi potensi klaim maksimal dari risiko kebakaran rumah. Dalam hal ini potensi klaim didapat berdasarkan nilai kerugian kebakaran rumah tahunan (2007-2018) di Kota Bandung. Untuk mengestimasi potensi klaim maksimal dilakukan dengan metode Extreme Value Theory (EVT). Ada beberapa tahap dalam penelitian ini. Langkah pertama adalah melakukan resampling data dengan Maximum Entropy Botstraping (MEBoot). Selanjutnya, menentukan nilai threshold untuk mendapatkan data ekstrim. Kemudian, dilakukan uji Kolmogorov Smirnov untuk mengetahui kesesuaian data ekstrim dengan Generalized Pareto Distribution (GPD). Setelah itu, melakukan estimasi parameter GPD. Kemudian, menghitung nilai Operational Value-at-Risk (OpVaR) sebagai ukuran potensi klaim maksimal. Hasil penelitian ini mendapatkan potensi klaim maksimal untuk satu tahun kedepan adalah Rp.18.690.352.676,615 dengan tingkat kepercayaan 95%. Berdasarkan estimasi potensi klaim tersebut dapat dijadikan dasar pembuatan produk asuransi kebakaran rumah yang sesuai untuk masyarakat Kota Bandung.
Penerapan Model Regresi Data Panel pada Faktor Fundamental dan Teknikal Harga Saham Sektor Industri Real Estate Novi - Saputri; Budi Nurani Ruchjana; Endang Soeryana Hasbullah
KUBIK Vol 5, No 1 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v5i1.7939

Abstract

Regresi data panel merupakan regresi yang menggabungkan data runtut waktu dan data antar individu. Salah satu model regresi data panel adalah model fixed effect. Model ini mengasumsikan bahwa koefisien slope bernilai konstan, tetapi koefisien intersep bervariasi sepanjang individu. Estimasi yang dilakukan yaitu dengan penambahan variabel dummy untuk menjelaskan perbedaan karakteristik antar individual atau biasa disebut metode least square dummy variable. Data yang digunakan merupakan data dari Bursa Efek Indonesia yang diduga berpengaruh terhadap harga saham. Terdapat dua pendekatan yang digunakan untuk mempengaruhi harga saham, yaitu faktor fundamental dan faktor teknikal. Pada penelitian ini, variabel faktor fundamentalnya adalah return on asset (ROA), price to book value (PBV), earning per share (EPS) dan debt to equtity ratio (DER). Sedangkan variabel faktor teknikalnya adalah volume perdagangan saham (VS). Berdasarkan hasil analisis, model mengalami masalah autokorelasi dan heteroskedastisitas, sehingga model fixed effect lebih baik diestimasi dengan metode seemingly uncorrelated regression. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah variabel faktor fundamental dan teknikal mempengaruhi harga saham di masing-masing perusahaan sektor industri  real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indoesia secara simultan maupun parsial.
Analisis Kestabilan Sistem Linear Time Invariant (Studi Kasus Gerak Longitudinal Pesawat Terbang BWB AC 20.30) Muhammad Wakhid Musthofa; Maulida Agustin
KUBIK Vol 5, No 2 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v5i2.9336

Abstract

Stabilitas adalah hal terpenting dalam dunia penerbangan. Salah satu gerak pesawat yang memerlukan kestabilan adalah gerak longitudinal pesawat terbang. Gerak ini merupakan gerak dalam arah vertikal dengan gaya yang bekerja di bagian sumbu roll X dan yaw Z sebagai penyebabnya. Pada artikel ini akan dipaparkan model matematika dalam sistem linear time invariant (LTI) dan analisis kestabilan dari sistem gerak longitudinal pesawat terbang BWB AC 20.30 sebagai pesawat terbang tanpa awak. Analisis kestabilan sistem tersebut menggunakan lima macam metode, yaitu metode nilai eigen, Routh-Hurwitz, Lyapunov, linearisasi dan metode input-output. Selanjutnya, guna memberikan gambaran kestabilan secara geometri akan dilakukan simulasi dengan menggunakan MATLAB R2013a.
Metode Iterasi Dua Titik Berparameter Real dengan orde Konvergensi Optimal Wartono Wartono; Ika Safitri
KUBIK Vol 5, No 2 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v5i2.6037

Abstract

Pada artikel ini, sebuah metode iterasi baru dikonstruksi menggunakan generalisasi metode iterasi dua titik dengan delapan parameter real A, B, C, D, E, F, G, dan H. Generalisasi bentuk metode iterasi dilakukan untuk menentukan orde konvergensi optimal dengan mengganti nilai-nilai parameter real. Hasil kajian menunjukkan bahwa metode iterasi mempunyai orde konvergensi tiga yang melibatkan delapan parameter real. Selanjutnya orde konvergensi metode iterasi meningkat dengan mengganti  A = E dan B = F + 2  sehingga hanya melibatkan enam parameter real. Selain itu, metode iterasi memerlukan  tiga evaluasi fungsi dan memiliki indeks efisiensi sebesar 41/3 » 1,5874. Simulasi numerik diberikan untuk menguji performasi metode baru dengan menggunakan beberapa fungsi real. Performa metode iterasi baru tersebut adalah jumlah iterasi, orde konvergensi yang dihitung secara komputasi dan nilai mutlak fungsi. Selanjutnya, ukuran-ukuran performasi metode iterasi baru dibandingkan dengan Metode Newton, Metode Chun, Metode Newton Ganda dan Metode Noor. Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa metode iterasi baru mempunyai performa lebih baik dibandingkan dengan metode iterasi lainnya
A Collection of Minimally Path Square-Saturated Graphs Salwa Nursyahida
KUBIK Vol 5, No 1 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v5i1.8415

Abstract

Given a simple graph G, m a positive integer. The square of path graph P_m, denoted by P_m^2, is a graph obtained from P_m by adding new edges between any pair of vertices at distance at most 2 in P_m. A graph G is P_m^2-saturated if G does not contain P_m^2 as a subgraph, but the addition of any edge between two nonadjacent vertices in G contain P_m^2. The minimum size of P_m^2-saturated graph on n vertices is called a saturation number for P_m^2, denoted by sat(n,P_m^2). A set Sat(n,P_m^2 )={G:|V(G)|=sat(n,P_m^2) and G a P_m^2-saturated graph}. All graphs in Sat(n,P_m^2) are obtained computationally for n≤8 and m≤8 and expressed by their degree sequence.
Analisis Kestabilan Model Matematika Pada Penyebaran Penyalahgunaan Napza Dengan Memperhatikan Tipe Rehabilitasi Reza Umami Khoirunisa'; Tjang Daniel Chandra
KUBIK Vol 6, No 1 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v6i1.12525

Abstract

Napza merupakan singkatan dari narkotika, psikotropika, dan zat adiktif lainnya. Napza diciptakan untuk kebutuhan medis dan pengobatan serta memiliki efek yang sangat, sehingga peredarannya diatur oleh pemerintah. Jika napza disalahgunakan akan berakibat buruk terhadap kesehatan karena ketergantungan. Untuk mengatasi masalah tersebut, pemerintah melaksanakan program rehabilitasi sebagai upaya pencegahan peningkatan jumlah napza. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis model kestabilan matematika pada penyebaran napza dengan memperhatikan tipe rehabilitasi dan mensimulasikan model berdasarkan data yang diperoleh dari buku Press Release Akhir Tahun 2020 Badan Narkotika Nasional. Model matematika tersebut membagi populasi atas lima kelompok individu. Dari hasil analisa, didapatkan dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas napza dan endemik. Jika nilai  Maka titik kesetimbangan bebas napza dikatakan stabil asimtotik lokal, dan jika nilai nilai maka titik ekuilibrium endemik dikatakan stabil asimtotik lokal. Kasus pencarian napza di Indonesia tahun 2020, diperoleh bilangan dasar mengartikan catatan napza tidak lagi menjadi endemik dalam waktu tertentu.
Penyelesaian Metode Quick Simplex Terhadap Metode Dua Fase dengan Dua Elemen secara Simultan pada Kasus Minimum Elfira Safitri; Sri Basriati; Mohammad Soleh; Ade Novia Rahma
KUBIK Vol 6, No 1 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v6i1.12259

Abstract

Linear programming is a way to solve the problemof allocating limiter resources optimally. One of the methods used in solving the simplex method for mixed constraints is the two-phase method. There is a new approach to solve linear programming problems, namely the quick simplex method is carried out using a matrix to reduce the number of iterations needed to achieve the optimal solution. Completion step for the minimum case are the same as for the maximum case, the difference is only taking the entering variable, namely taking a positive value on the zj-cj line minimum case. The method used in this research is the two-phase quick simplex method. The purpose this study to find out the optimal solution for solving the quick simplex method in the two-phase method for the minimum case. Based on the research result, the quick simplex metode of entering variables and leaving variables can be taken two elements at simultaneously,resulting in fewer iterations than the usual two-phase method.
Peramalan Konsentrasi Particulate Matter 2.5 (PM2.5) menggunakan Model Vector Autoregressive dengan Metode Maximum Likelihood Estimation Budi Nurani Ruchjana; Atika Tresna Arianto; Kankan Parmikanti; Bambang Suhandi
KUBIK Vol 6, No 1 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v6i1.8046

Abstract

Particulate Matter 2.5 yang selanjutnya disingkat PM2.5 merupakan partikel udara yang memiliki ukuran . Paparan PM2.5 dapat mempengaruhi fungsi paru-paru dan memperburuk kondisi kesehatan seperti asma, bronkitis hingga kanker paru-paru. PM2.5 berasal dari berbagai sumber seperti hasil pembakaran bahan bakar kendaraan bermotor, hingga kebakaran hutan. Untuk meramalkan Konsentrasi PM2.5 dapat digunakan model time series univariat, salah satunya model Autoregressive yang selanjutnya disingkat AR. Data Konsentrasi PM2.5 memiliki pola stasioner, sehingga dapat dibangun model AR. Konsentrasi PM2.5 di suatu wilayah dipengaruhi oleh Konsentrasi PM2.5 wilayah di sekitarnya pada waktu-waktu sebelumnya, sehingga dapat dibentuk model Vector Autoregressive yang selanjutnya disingkat VAR. Metode yang digunakan untuk menaksir model VAR dalam penelitian ini adalah metode  Maximum Likelihood Estimation yang selanjutnya disingkat MLE dengan bantuan software R dan Microsoft Excel. Model VAR diterapkan untuk peramalan jangka pendek Konsentrasi PM2.5 di Kab. Cirebon, Kab. Kuningan, dan Kab. Majalengka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  konsentrasi  PM2.5 di ketiga kabupaten memiliki korelasi yang cukup tinggi dan satu sama lain saling mempengaruhi, sehingga penggunaan model VAR dapat memberikan rekomendasi untuk peramalan konsentrasi PM2.5  pada waktu mendatang dengan memperhitungkan pengaruh konsentrasi PM2.5 dari lokasi-lokasi terdekat di sekitar lokasi tertentu.
Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Datang Ke Sumatera Utara Dengan Fuzzy Time Series Didi Febrian; Dinda Kartika; Debora Agnes Jessica Nainggolan
KUBIK Vol 6, No 1 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v6i1.10604

Abstract

Pariwisata merupakan sektor ekonomi yang secara langsung menyentuh dan melibatkan masyarakat. Akibatnya, perubahan sektor pariwisata akan berdampak langsung bagi parekonomian masyarakat. Berdasarkan data BPS, jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara berfluktuasi, artinya jumlahnya dapat meningkat maupun menurun setiap bulan dan tahun. Berfluktuasinya perubahan jumlah wisatawan ini akan memberikan dampak bagi pelaku pariwisata. Oleh sebab itu, diperlukan suatu cara untuk meramalkan perkiraan jumlah wisatawan, khususnya mancanegara yang datang. Pada penelitian ini, peneliti meramalkan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain Model. Pada tahapan penentuan banyak dan panjang interval, digunakan dua rumusan yaitu rumus Sturges dan average based length untuk diperbandingkan hasil peramalannya. Dengan rumus Sturges diperoleh banyak interval 7. Sedangkan rumus average based length diperoleh 20. Penelitian ini menggunakan Data Training sebanyak 85 data dan data uji 23 data. Data-data tersebut merupakan data sekunder yang diambil dari BPS Sumatera Utara. Nilai MAPE dari hasil peramalan dengan banyak interval 7 adalah 6.66 %  dan dengan interval 20 adalah 9.87 %.
Kestabilan Titik Ekuilibrium Endemik Pada Model SIS Transmisi Human Papillomavirus (HPV) Dengan Populasi Berbeda Suryadi Harto Pratama; Irma Suryani; Wartono Wartono
KUBIK Vol 6, No 1 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v6i1.9189

Abstract

Paper ini membahas model matematika tentang kestabilan titik ekuilibrium endemik terhadap Human Papillomavirus (HPV) pada model SIS dengan populasi berbeda. Model SIS Terdiri dari dua kompartemen, yaitu kompartemen rentan (Susceptible) dan kompartemen yang terinfeksi (Infected) dengan populasi yaitu subpopulasi perempuan  dan subpopulasi laki-laki . Titik ekuilibrium endemik pada model SIS ini dapat dilakukan dengan melakukan substitusi atau manipulasi aljabar terhadap asumsi-asumsi pada model SIS Human Papillomavirus (HPV). Selanjutnya, kestabilan endemik dinyatakan stabil asimtotik dapat di uji menggunakan matriks Jacobian dengan syarat  terpenuhi. Kemudian, model SIS Human Papillomavirus (HPV) dianalisis dengan simulasi numerik dengan hasil kestabilan titik ekuilibrium endemik itu stabil asimtotik jika . Dan ini menjelaskan bahwa subpopulasi terinfeksi akan memungkinkan menginfeksi atau menularkan virus kepada subpopulasi  rentan. Artinya virus masih ada dalam populasi.

Page 6 of 8 | Total Record : 79

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2015 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2022): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 7, No 1 (2022): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 6, No 2 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 6, No 1 (2021): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 5, No 2 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 5, No 1 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 4, No 2 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 4, No 1 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 3, No 2 (2018): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 3, No 1 (2018): KUBIK (Publikasi Ilmiah Matematika) Vol 3, No 1 (2018): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 2, No 2 (2017): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 2, No 1 (2017): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Vol 1, No 1 (2015): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika More Issue