cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Annual Research Seminar
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 350 Documents
 1   2   3   4   5 
Pelatihan 3D City Modeling Menggunakan Google Sketch Bagi Siswa SLTP Advent 1 Palembang Danny Matthew Saputra; Samsuryadi -; Ahmad Rifai; Rossi Passarella; Sutarno -
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

While computer is a common object that most people use on a daily basis, most students only use simple features of the computer. 3D object is known by most students but very few know how to use computer for 3D modeling. 3D modeling is rarely thought in computer classes because most people assumed that it is hard and time consuming, but 3D modeling is one to increase students’ knowledge in geometry and helps train the brain to visualize and think in a 3D environment, which is essential for higher education. Google Sketch is a program that helps build 3D objects easily and in short amount of time. Google Sketch was used as the basis of training 19 students in 3D modeling from making simple 3D object to complex ones. At the end to the of the training every student was able to create a simple city using Google Sketch. The main problem in training student is most of the students rarely use computer and the time constraint.
PENERAPAN E-CRM ( E-CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT ) PADA PENJUALAN FURNITURE JATI BERBASIS WEB Rizka Dhini; Dinna Yunika; Hardini Novianti
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-CRM merupakan aplikasi yang dibuat untuk meningkatkan pelayanan dan kepuasan pelanggan. E-CRM merupakan solusi yang akan memberikan kemudahan dan peningkatan kualitas pelayanan terhadap pelanggan. Strategi yang digunakan yaitu memberikan diskon sebesar 10% bagi calon pelanggan yang mendaftar sebagai member dan juga memberikan kemudahan pengaksesan informasi bagi para pelanggan dengan membuat website yang berisikan informasi mengenai data barang yang dijual, data kontak perusahaan dan data member pelanggan
Implementasi Prosedur Forensik Untuk Analisis Artefak Whatsapp Pada Ponsel Android Yesi Novaria Kunang; Anggie Khristian
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan maraknya penggunaan smartphone terutama yang berbasis Android yang menguasai hampir mencapai 85% pasar smartphone juga mendorong peningkatan jumlah penggunaan aplikasi pertukaran pesan seperti WhatsApp, facebook Messenger dan lainnya. Pengguna aplikasi WhatsApp messenger di seluruh dunia sejak April 2016 telah mencapai lebih dari 1 milyar mengungguli aplikasi sejenis. Di sisi lain pada beberapa kasus kejahatan dan kasus perdata yang sedang marak, mulai menggunakan barang bukti  berupa percakapan, gambar, rekaman video dan lainnya yang berasal dari aplikasi WhatsApp.        Untuk itu pada penelitian ini menghasilkan prosedur yang bisa dijadikan rujukan dalam melakukan investigasi forensic aplikasi WhatsApp untuk mendapatkan barang bukti berupa sesi percakapan, data media seperti audio, no kontak, foto dan lainnya. Penelitian ini menggunakan teknik dekripsi file database aplikasi WhatsApp untuk membaca file database backup yang terenkripsi yang menyimpan sesi percakapan yang sudah dihapus.
Knowledge Management System Kandungan Unsur Kimia Pada Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma String Matching Turbo Boyer Moore Rachma nia; Ermatita Zuhairi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract-Palm oil is beneficial for everyday life. However, in addition to beneficial palm oil is also dangerous because there are chemical elements left behind in it. The problem of Palm Oil production is Land, Plants, or fresh fruit palm fruit bunches. if a large quantity must also be followed by high quality fresh fruit bunches, to avoid the negative impact of food consumption from oil palm.Therefore, the authors use a medium to share knowledge of any Chemical Elements that exist in oil palm plant. This research will develop Knowledge Management System in the form of search model with Turbo Boyer Moore algorithm can help build knowledge to overcome barriers to palm oil.Keywords component-; Knowledge Management, Palm Oil, Soil, Turbo Boyer Moore Algotrihm, Chemical Elements.Abstrak-Kelapa sawit banyak manfaatnya bagi kehidupan sehari-hari.Namun, selain bermanfaat kelapa sawit juga berbahaya karena terdapat unsur kimia yang tertinggal didalamnya.adanya ganguan produksi Minyak Sawit yaitu Tanah, Tanaman, atau tandan buah kelapa sawit segar. jika Kuantitas yang besar juga harus diikuti oleh kualitas hasil produksi tandan buah segar yang tinggi, untuk menghindari dampak negative dari konsumsi makanan berasal dari kelapa sawit.      Oleh karena itu, penulis menggunakan suatu media untuk berbagi pengetahuan Unsur Kimia apa saja yang ada pada Tanaman kelapa sawit.Penelitian ini akan mengembangkan Sistem Management Pengetahuan berupa model pencarian dengan algoritma Turbo Boyer Moore dapat membantu membangun pengetahuan untuk mengatasi hambatan terhadap minyak sawit.
Kajian Pengenalan Ekspresi Wajah menggunakan Metode PCA dan CNN Dwi Lydia Zuharah Astuti; Samsuryadi Samsuryadi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan ekspresi wajah secara cepat menjadi bagian penting dalam sistem komputer dan interaksi antar manusia dan komputer karena cara yang paling ekspresif dalam menunjukkan emosi sebagai manusia adalah melalui ekspresi wajah. Dalam kajian ini, pengenalan eskpresi wajah dipelajari melalui beberapa aspek yang berhubungan dengan wajah itu sendiri. Ketika eskpresi wajah berubah, lekukan pada wajah seperti alis, hidung, bibir dan mulut akan otomatis berubah. Dalam kajian ini, akan dibahas mengenai sistem pengenalan ekspresi wajah secara realtime menggunakan metode PCA dan CNN. Dimana metode PCA yang akan digunakan untuk pengektraksi fitur adalah metode Eigenfaces sedangkan untuk pengklasifiksian akan menggunakan metode CNN
Penerapan Metode Item-Based Collaborative Filtering pada Sistem Electronic Commerce Berbasis Website (Studi Kasus : Toko Buku Online di Indonesia) Rio Abdi Sucipta; Pacu Putra; Fathoni Fathoni
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of e-commerce lead to changes in the way to transact the sale of goods and services from conventional to digital. Competition between providers of e-commerce services makes consumer-based service approach needs to be improved. One way is to give product recommendations to prospective buyers. Some e-commerce service providers website do not provide product recommendations to prospective buyers in accordance with their preferences causes more time needed to explore each book available. Therefore, the purpose of this research is to build an e-commerce system that can provide product recommendations to prospective purchasers resulting from item-based collaborative filtering algorithm. This research was conducted using the method of development of the V-Model and some tools that help the system design process include DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram), and DBMS (Database Management System) MySQL. Results from this study is an e-commerce system that applies the algorithm producing book recommendations. Each member has a different recommendation system in accordance with the  rate values previously assigned. 
Studi Awal Penggunaan Algoritma C4.5 dan Logika Fuzzy pada Klasifikasi Enkripsi Transaksi Keuangan Bebasis XML Nur Rachmat; Samsuryadi Samsuryadi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

XML (eXtensible Markup Language) telah digunakan secara luas dalam transportasi data baik dalam transaksi kebutuhan umum hingga transaksi keuangan. Penggunaan XML yang meningkat dalam pesan transaksi keuangan menciptakan ketertarikan yang selaras dengan protokol keamanan yang terintegrasi untuk melindungi pesan XML dalam pertukarannya dengan cara yang efisien namun kuat. Lembaga keuangan melakukan transaksi setiap harinya  membutuhkan pengamananan pesan XML dalam skala besar. Mengamankan pesan yang besar akan menimbulkan masalah kinerja dan sumberdaya. Oleh karena itu, sebuah pendekatan dibutuhkan untuk mengamankan dan  mengenkripsi bagian tertentu dari dokumen XML, sintaks dan membuat batasan yang merepresentasikan bagian yang harus diamankan.Dalam penelitiaan ini penulis mengajukan pendekatan untuk mengamankan transaksi keuangan dengan Logika Fuzzy dan algoritma C4.5 untuk optimasi rule fuzzy. Pada fase klasifikasi fuzzy, sebuah nilai dipasang pada atribut yang dinamakan "Importance Level". Nilai yang diberikan pada atribut tersebut mengindikasikan sensitifitas data untuk setiap tag XML. Algoritma C4.5 digunakan untuk mengurangi ketergantungan terhadap expert dalam  pemilihan rule yang bertujuan untuk menyederhanakan  rule  dan meningkatkan performa komputasiPenelitain ini juga akan menerapkan pengklasifikasian enkripsi isi pesan XML dengan mengenkripsi elemen yang dipilih saja (element-wise), yang telah ditetapkan pada fase klasifikasi. Proses enkripsi menggunakan kunci simestris berupa algoritma AES dengan besaran kunci yang berbeda. Kunci 128-bit digunakan pada tag yang diklasifikasikan sebagai elemen yang ditandai sebagai "Medium" sedangkan kunci 256-bit pada tag  "High". 
Persepsi Remaja Palembang Terhadap Berita Hoax Malik, Reza Firsandaya; Oklilas, Ahmad Fali; Zulfahmi, Rido; Sutarno, Sutarno
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mengakibatkan derasnya informasi berasal dari media sosial. Keterbukaan informasi yang diterima merupakan salah satu karakteristik penyebaran informasi melalui media sosial. Tetapi, dampak negative juga muncul yaitu penyebaran berita hoax atau bohong. Orang lebih mudah percaya dalam menerima berita dari media sosial dan mudah meneruskan informasi yang didapatnya. Dalam penelitian ini akan mencari jawaban terhadap lima aspek, yaitu: tingkat pemahaman remaja terhadap definisi hoax, sikap remaja terhadap berita hoax, saluran dan bentuk hoax menurut remaja, pemahaman remaja terhadap dampakberita hoax, dan cara menanggulangi berita hoax. Metode yang digunakan adalah kuisioner dengan responden 27 orang remaja dengan usia antara 15 sampai dengan 17 tahun. Hasil yang diperoleh bahwa adalah rata-rata remaja Palembang sudah paham dengan berita hoax, mampu mengetahuinya secara dini,mengetahui dampak berita hoax, dan merugikan kerukunan masyarakan dan pembangunan nasional.
Penyelesaian Algortima Pattern Generation dengan Model Arc-Flow pada Cutting Stock Problem (CSP) Satu Dimensi Putra Bahtera Jaya Bangun; Sisca Octarina; Rika Apriani
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan optimasi dalam kasus pengkombinasian pola pemotongan yang hanya memperhatikan salah satu sisi pemotongan dikenal dengan Cutting Stock Problem (CSP) satu dimensi. Penelitian ini menggunakan algoritma pattern Generation dan model arc-flow untuk menyelesaikan permasalahan pola pemotongan kayu. Berdasarkan hasil dan pembahasan didapatkan bahwa algoritma pattern generation menghasilkan pola-pola pemotongan yang optimal tanpa adanya trim loss. Pola-pola tersebut selanjutnya dimodelkan ke dalam model arc-Flow. Model yang terbentuk hanya menggunakan kendala pemenuhan permintaan dan kendala non negatif, sedangkan kendala yang berkaitan dengan konservasi flow tidak digunakan.
Pengendalian Robot Manipulator 4 DOF Berbasis Tampilan Visual pada Komputer Rendyansyah Rendyansyah; Rossi Passarella; Aditya Putra Perdana Prasetyo; Kemahyanto Exaudi; Sri Desy Siswanti; Bangun Sudrajat; Abdul Wahid Sempurna
Annual Research Seminar (ARS) Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Robot banyak digunakan dalam bidang industri, salah satunya adalah robot manipulator. Robot manipulator merupakan jenis robot yang berbentuk lengan dengan jangkauan pergerakan yang terbatas. Di dalam study ini, robot manipulator dirancang dengan empat derajat kebebasan atau Degree Of Freedom (DOF). Pada ujung lengan terdapat gripper yang berfungsi untuk mengambil objek. Robot tersebut dikendalikan menggunakan komputer berbasis tampilan visual. Program di dalam komputer memberikan perintah kepada mikrokontroller untuk menggerakkan empat motor servo yang di pasang pada masing-masing sendi atau sudut. Tujuan study ini adalah menghasilkan robot manipulator yang terintegrasi dengan komputer sebagai media belajar dalam ilmu robotik. Hasil percobaan menunjukkan bahwa robot dapat dikendalikan menggunakan komputer untuk bergerak pada posisi yang diinginkan.

Page 1 of 35 | Total Record : 350

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2015 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019 Vol 5, No 2 (2019): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018 Vol 4, No 2 (2018): Special Issue : Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017 Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015)