Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.936
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Degraded and Mining Lands Management JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Applied Technology and Computing Science Journal JE-Unisla Informatics, Electrical and Electronics Engineering SinarFe7 SCIENCE ELECTRO Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Mohammad Jasa Afroni
Universitas Islam Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JE-Unisla

 1 
Algoritma Pendeteksi Titik Ekstrim Pada Sinyal ECG Untuk Analisis Awal Gejala Aritmia M.Jasa Afroni; Bambang Minto Basuki; affan Bachri
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je.v5i2.514

Abstract

Checking a patient's heart health is often done by recording the heart's electrical signals in the form of an Electrocardiogram (ECG). To identifya heart condition, it is customary to look at several extreme maximum and minimum points on the ECG signal known as PQRST points. Theheight of the extreme points and the distance (interval) between the points can be used to detect symptoms of heart disease such as arrhythmias.This study uses a Matlab-based maximum and minimum extreme point detection algorithm to detect PQRST points and analyze the position ofthese points to detect arrhythmia symptoms. Based on the test results using data obtained from Physionet MIT-BIH and cardiac patients at SaifulAnwar Hospital Malang, detection of the PQRST point can be done quickly and accurately using this method. However, this method is onlyintended to assist medical personnel in reading ECG signal recordings, not to replace the role of medical personnel in carrying out the diagnosis
Analisa Perbandingan Energi Balance Pada Sistem Kelistrikan Menggunakan Software Matlab R2017a dan ETAP 12.6 di Pabrik Gula Kebon Agung Malang M Jasa Afroni; H M Taqijuddin Alawy; Bagus Wahyu Romadhon
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je.v3i2.248

Abstract

Studi analisa aliran daya dimaksudkan untuk memperoleh informasi mengenai aliran daya atau tegangan pada system kelistrikan Pabrik Gula Kebon Agung. Manfaat dari analisis aliran daya listrik adalah untuk mengetahui kondisi keseluruhan dari suatu sistem tenaga listrik apakah masih memenuhi batas-batas yang telah diperkenankan berdasarkan PUIL Tahun 2000 serta untuk mengetahui besar losses yang ada. Perhitungan aliran daya saat ini telah banyak menggunakan aplikasi komputer, tujuannya untuk mempermudah dan mendapatkan hasil yang lebih akurat. Dalam penelitian ini digunakan Software ETAP Power Station 12.6 dan Software MATLAB R2017A sebagai pembanding dengan menggunakan metode Newton-Raphson. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalahhasil perhitungan aliran daya menggunakan software MATLAB R2017a diperoleh hasil sebesar 5,188 MW dan 6,533 MVar sedang menggunakan software ETAP 12.6 hasil aliran daya sebesar 5,928 MW dan 6,922 MVar, sedangkan hasil perhitungan losses pada sistem kelistrikan Pabrik Gula Kebon Agung menggunakan software MATLAB R2017a diperoleh total losses sebesar 0,209 MW dan 1,199 MVar, sedangkan hasil perhitungan losses menggunakan software ETAP 12.6 diperoleh total losses sebesar 0,366 MW dan 1,43 MVar.Perbandingan hasil perhitungan aliran daya menggunakan software MATLAB R2017a lebih mendekati standart PLN yang diperkenankan PUIL Tahun 2000 dari pada hasil perhitungan aliran daya menggunakan software ETAP 12.6, sedangkan perhitungan losses daya aktif dan reaktif menggunakan software MATLAB R2017a dengan prosentase sebesar 4,028 % dan 18,16 % lebih mendekati batas standart berdasarkan PUIL Tahun 2000 yaitu sebesar ± 5 % dibandingkan hasil perhitungan losses daya aktif dan reaktif menggunakan software ETAP 12.6 yaitu sebesar 6,174 % dan 20,65 %.
Deteksi dan Klasifikasi Sinyal Listrik Non-Stasioner yang Mengandung Masalah Kualitas Daya Menggunakan Transformasi Hilbert Huang Mohammad Jasa Afroni; Oktriza Melfazen
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je.v2i2.81

Abstract

Makalah ini menyajikan klasifikasi sinyal listrik non-stasioner yang mengandung masalah Kualitas Daya (KD) berbasis Transformasi Hilbert Huang (THH) dan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Transformasi Hilbert Huang (THH) adalah metode analisis sinyal yang relatif baru, yang terdiri dari dua tahap - Dekomposisi Mode Empiris (DME) dan Transformasi Hilbert (TH). Proses DME menguraikan sinyal menjadi komponen – komponennya dalam bentuk Fungsi Mode Intrinsik (FMI) sementara TH digunakan untuk memperoleh amplitudo dan frekuensi sesaat dari masing-masing FMI. Fitur yang diekstraksi melalui THH digunakan untuk melatih JST guna mengenali kelas sinyal yang diproses. Kelas sinyal yang diidentifikasi mulai dari sinyal normal, interupsi, sag, swell, harmonisa, transien, dan gabungannya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kombinasi THH dan JST dapat secara efektif mendeteksi dan mengklasifikasikan sinyal yang mengandung berbagai masalah KD.
Co-Authors Abdul Rozaq Abdul Wafi Aditya Agust Winata affan Bachri Ahmad Nurhadi Alan Duana Putra Amin Supriyono Arrafi Alief Handaru Bagus Romadhon Bagus Wahyu Romadhon Bambang Dwi Sulo Bambang Minto Basuki Diah Retnohadi Dwi Priyo Utomo Efendi S Wirateruna Fajar Ariadi Fandisya Rahman Fawaidul Badri Galih Setiawan H M Taqijuddin Alawy Ida Bagus Eka Putra Iftitah Choiron Lana La Abd. Jalil Kasmin M Dahlan M Taqijjuddin Alawiy Mahyudin Basyar Manggala Maulana Torikil Huda Mochammad Fahrulrozi Mochammad Hariono MOH. MAHRUS ZUHDI Mohamad Mukhorobin Mohamad Yusak Mohammad Sholikhoddin Mohammad Sholikhoddin Muhammad Taqijjuddin Alawiy Muhammad Taufik Hidayat Muzan Rizky Ainun Naim Nabila Amelia Nanang Suyoko nizam mawadzatul falikhin Novi Arfarita Nur Vina Amanda Royani Oktriza Melfazen Ongky Bagus Cahyono Renda Febrian Kusuma Ryan Prabowo Ryan Prabowo Zaini S Sugiarto Salman Al Farisi Setiawan Sanhaji Sanhaji Sugiono Sugiono Sugiono Sugiono Tsuyoshi Imai Unung Lesmanah Vivin Kartikasari Wahyudi Wahyudi Zaini, Ryan Prabowo