Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.827
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elektronika Telekomunikasi & Computer Jurnal technoscientia Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT)
Pagiling, Luther
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan Algoritma Random Forest dan SVM pada Area Motor Cortex Pagiling, Luther; Nugroho, Yabes D; Noor, M Galvanir; Galugu, Indrayati
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 5, No 3 (2020): Jurnal Elektroda Vol 5 No 3
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v5i3.13072

Abstract

This Study focuses on the performance of calculations and comparison of accuracy between 2 methods of classification of EEG signal motor Movement activity. Therefore, The EEG signal data that has been Bandpassed is then extracted using the extraction method of the commonspatial pattern feature. common spatial patern is used in feature extraction processes to solve artifact problems in EEG signals and find matrix projection patterns. the classification process uses 2 classification algorithms to get and compare the best accuracy. this study uses SVM and Random forest to detect motor movement patterns. Accuracy obtained from both algorithms shows that the random forest algorithm has a fairly high accuracy with an average achievement of 96.8% accuracy and SVM 91.67%
Peningkatan Pengetahuan Masyarakat Desa Labengki Melalui Pengolahan Sampah Plastik Menjadi Bahan Bakar Hasbi, Muhammad; Sudarsono, Sudarsono; Jaya, Ld.M.Golok; Pagiling, Luther; Nurjannah, Irma; Kadir, Abd.
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.399 KB) | DOI: 10.33772/jpmit.v1i1.9900

Abstract

Sampah plastik menjadi persoalan karena susah terurai. Salah satu upaya mengurangi sampah plastik dengan mengolah sampah plastic tersebut menjadi bahan bakar. Desa Labengki merupakan salah satu tujuan wisata yang ada di kabupaten konawe utara, sehingga kebersihan dan keindahan pulau labengki harus terus dipelihara. Olehnya itu KKN Tematik FT UHO menawarkan pengolahan sampah plastik menjadi pirolisis. Hasil dari pirolisis dapat dijadikan sebagai bahan bakar seperti bensin. Penggunaannya dapat diterapkan pada kendaraan, sehingga kebutuhan akan kelangkaan bahan bakar juga dapat teratasi.
Optimalisasi Sistem Pembuatan Surat Pelayanan Masyarakat Desa berbasis Online Di Kabupaten Konawe Selatan menggunakan OpenSID Pagiling, Luther; Nur, Muhammad Nadzirin Anshari; Galugu, Indrayati; Lolok, Agustinus
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (599.23 KB) | DOI: 10.33772/jpmit.v1i1.9669

Abstract

Pelayanan persuratan di desa sering terkendala dengan kurangnya pemahaman aparat desa dalam memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi olehnya itu sistem ini hadir untuk menjawab permasalahan aparatur desa dalam pelayanan pembuatan sistem melalui optimalisasi software OpenSID yang tujuannya antara lain  untuk : (1) Untuk melatih aparatur desa untuk menggunakan sistem pembuatan surat pelayanan masyarakat Desa Ranooha dan Desa Kota Bangun Kecamatan Ranomeeto Kabupaten Konawe Selatan (2) Melaksanakan sosialisasi kepada masyarakat Desa Ranooha dan Desa Kota Bangun Kabupaten Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara (3) Melaksnakan pendampingan kepada aparatur Desa Ranooha dan Desa Kota Bangun Kabupaten Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara Metode yang digunakan adalah  dengan mengembangkan sistem persuratan berbasis online untuk digunkana oleh aparatur desa dan juga masyarakat desa mitra serta melaksanakan pelatihan kepada aparatur desa selain itu melakukan evaluasi terhadap sistem yang berjalan sehingga diharpkan kegiatan pengabdian dapat berkesinambungan walaupun program PKMI ini telah berakhir. Hasil pengabdian berupa sistem persuratan pelayanan masyarakt menggunakan OpenSID yang dapat diakses secara online. Kata Kunci: Desa Ranooha, Desa Kota Bangun, Surat, Online, OpenSID
Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Semusim Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Multilayer Perceptron Zakaria, Mamang; Pagiling, Luther; Siti Nur Alam, Wa Ode
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Elektroda Vol 7 No 1
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v7i1.24050

Abstract

In general, farmers water plants when the conditions are met, such as dry soil, no rain, and cold temperatures. One of the efficient ways to control it is to use an artificial neural network-based automatic plant watering system. The purpose of this study was to determine the success of artificial neural networks as decision-makers to water plants automatically. The stages of designing an automatic watering system based on an artificial neural network were to build software including artificial neural network modeling and Arduino microcontroller programming, automatically watering tools, evaluating tool performance, and testing tools in real-time. The test results show that the artificial neural network-based automatic plant watering system can water plants according to the given input pattern. The artificial neural network structure obtained is three neurons in the input layer, eight neurons in the hidden layer, and one neuron in the output layer. The artificial neural network-based automatic plant watering system succeeded in automatically watering two areas of land that the success rate is a 100%.Keyword— Automatic Watering, Microcontroller, ANN, Annual Crops.
Analisis Kualitas Jaringan Internet Provider Telekomunikasi Dengan Menggunakan Parameter Quality of Service (QoS) Di Kota Kendari Setiawan, Edwin; Pagiling, Luther; Nur, Muh Nadzirin Anshari
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Elektroda Vol 7 No 1
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v4i1.6271

Abstract

Masih banyak para pelanggan yang belum mengetahui kualitas jaringan internet Provider telekomunikasi di berbagai daerah di Kota Kendari. Oleh karena itu, dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk mengetahui kualitas jaringan internet Provider telekomunikasi di Kota Kendari. Dalam menentukan kualitas jaringan internet di setiap Providerr menggunakan sebuah parameter yaitu parameter Quality of Service (QoS). Terdapat empat parameter Quality of Service yang dibahas adalah througputt, packet loss, delay dan jitter. Providerr telekomunikasi yang menjadi objek penelitian adalah kartu Provider telkomsel, XL dan 3 tri. Dalam menetukan kualifikasi kualitas jaringan internet menggunakan standarisasi menurut Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network (THIPON). Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan menghasilkan nilai througputt yang lebih baik pada Provider XL dengan nilai sebesar 1,52012 kbps. Untuk nilai packet loss menghasilkan nilai yang sama untuk ketiga Provider sebesar 0%. Nilai delay yang lebih baik terdapat pada Provider 3 tri dengan nilai sebesar 1,15259 sekon. Untuk nilai jitter yang lebih baik terdapat pada Provider 3 tri dengan nilai sebesar 1,1033 sekon. 2. Hasil perhitungan indeks nilai parameter Quality of Service (QoS) menunjukkan bahwa indeks nilai dari ketiga Provider menghasilkan indeks nilai yang sama, dengan indek nilai sebesar 3,33 dan termasuk dalam kategori bagus.. 
Co-Authors Abd. Kadir Anshari Nur, Muh. Nadzirin Batupadang, Dwi Eva Octaviani Galugu, Indrayati Galungu, Indrayati Hidayat Hidayat I Gusti Wayan Murjana Yasa Irma Nurjannah, Irma Jaya, Ld.M.Golok Laksono Trisnantoro Lolok, Agustinus MUHAMMAD HASBI Noor, M Galvanir Nugroho, Yabes D Sabuktiono, Supriadi Siti Nur Alam, Wa Ode Syarief Hidayat, Muh. Zakaria, Mamang