Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.293

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Buana Ilmu Jurnal Manajemen dan Bisnis Kreatif Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Buana Pengabdian Jurnal Informatika Polinema (JIP)

Asep Jamaludin

Unknown Affiliation

Author-ID : 1515053

Religion Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Optimasi Algoritma K-Means Menggunakan Metode Elbow dalam Pengelompokan Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Jawa Barat Dea Amelia; Tesa Nur Padilah; Asep Jamaludin
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 8 No 11 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Dengue hemorrhagic fever (DHF) is an acute febrile infectious disease that usually occurs in tropical and subtropical areas of the world and is caused by a virus transmitted by the Aedes mosquito, namely Aedes aegypti and Aedes albopictus. Dengue fever is one of the endemic diseases that almost occurs throughout the world. Indonesia is the country with the highest dengue fever cases in Southeast Asia. One of the provinces with the most cases of dengue fever is West Java. Every year cases of dengue fever have increased and decreased, so cases cannot be controlled properly. This must be a concern for the West Java Government in handling this Dengue Fever disease. To help the Government of West Java, this research conducted a grouping of dengue fever in West Java in 2016-2021. This research uses the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. The algorithm used is k-means clustering with the help of the elbow method to get the optimal number of clusters, which is 2 clusters. Cluster 0 with low category consists of 22 regions, and cluster 2 with high category consists of 5 regions. The result of silhouette coefficient evaluation is 0.689 with standard structure criteria

THE ROLE OF ENGLISH EDUCATION TOWARDS STUDENT’S MORALS (At State Vocational High Schools 1 Karawang) Asep Darojatul Romli; Asep Jamaludin; Sihabudin
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 2 No 1 (2020): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

This research is useful for: a. State School 1 Karawang in knowing how much influence English Education in shaping the morals of students in SMK Negeri 1 Karawang. b. The results of this study can be used as information for educators in applying and knowing what factors are the biggest influence on the moral behavior of students in SMK Negeri 1 Karawang. c. As an evaluation material specifically for schools that carry out the learning process by teachers, and schools can monitor the morals of their students so that they are of good character. Keywords: English Education, Roles, Morals

SOSIALISASI DALAM MENGELOLA PROSES PEMBELAJARAN ONLINE DI RUMAH PADA MASA PANDEMI COVID-19 PADA SISWA KELAS XII SMK NEGERI 1 KARAWANG Yudi Firmansyah; Yogi Nugraha; Asep Jamaludin; Sihabudin
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 3 No 2 (2021): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Pengabdian ini dilatarbelakangi oleh perlunya adaptasi dalam hal mengelola proses pembelajaran tatap muka ke pembelajaran online yang dilakukan oleh guru dan siswa guna tetap dapat mengikuti perkembangan zaman dan meningkatkan kualitas pembelajaran di kelas. Adapun kegiatan ini akan dilakukan melalui zoom meeting dengan menggunakan metode sosialisasi. Sasaran dalam kegiatan ini adalah guru-guru di lingkungan SMKN 1 Karawang. Luaran pengabdian akan dipublikasikan di jurnal buana pengabdian UBP Karawang. Kata Kunci : pengelolaan pembelajaran online, pandemic. Abstract This dedication is motivated by the need for adaptation in terms of managing the face-to-face learning process to online learning carried out by teachers and students in order to keep abreast of the times and improve the quality of learning in the classroom. This activity will be carried out through a zoom meeting using the socialization method. The targets in this activity are teachers in the SMKN 1 Karawang environment. The service output will be published in the UBP Karawang community service journal. Keywords: online learning management, pandemic.

Pengaruh Kompetensi dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kinerja Pelaku Ekowisata Kampung Kopi Mekarbuana-Karawang Nandang Nandang; Wanta Wanta; Asep Jamaludin
Eqien - Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 12 No 01 (2023): EQIEN- JURNAL EKONOMI DAN BISNIS
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi DR KH EZ Mutaqien

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34308/eqien.v12i01.1318

The purpose of this study was to determine the effect of competence and service quality on the performance of ecotourism actors in Kampung Kopi Mekarbuana,- Karawang. The method in this study uses a quantitative approach with path analysis. The source of this research uses primary data. Collecting research data using a questionnaire. The sample of this research is 35 respondents using random sampling technique. The results of hypothesis testing show that both simultaneously and partially there is a significant influence between competence and service quality on the performance of ecotourism actors in Kampung Kopi Mekarbuana – Karawang. There is a moderate positive and significant relationship between competence and Service Quality of Kampung Kopi ecotourism actors. The direct effect value of the competency variable on the performance of ecotourism actors is 0.159 and the indirect effect is 0.073. So that the total value of influence is 0.232. The direct effect value of the Service Quality variable on the performance of ecotourism actors is 0.186 and the indirect effect is 0.073. So that the total value of influence is 0.259. The total effect value of the Competency and Service Quality variables is 0.491 indicating that simultaneously the Competency and Service Quality variables affect the performance of ecotourism actors by 49.1% so that the remaining 50.09% is influenced by other variables not measured in the study.

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT BERDASARKAN KELUHAN SAAT KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS : KLINIK ALQILA) Ryan Ramadhan; Asep Jamaludin; Arip Solehudin
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6320

Penyakit saat kehamilan banyak dialami di Indonesia, berdasarkan Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) tahun 2018 terdapat 48.9% ibu hamil mengalami penyakit anemia, 5,6% mengalami ketuban pecah dini, 3,6% mengalami plasenta previa, 48,9% mengalami hiperemesis gravidarum, preeklampsia dan aborsi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit saat kehamilan. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining dan certainty factor serta menggunakan metode pengembangan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dengan tahapan dimulai dari tahap penilaian keadaan, akuisisi pengetahuan, perancangan dan design, pengujian, dokumentasi, dan pemeliharaan. Hasil pengujian black box testing dan hasil white box testing yaitu sistem sudah berjalan dengan baik dinyatakan berhasil, lalu hasil uji pakar yaitu sistem sudah sesuai pengetahuan dan penalaran pakar, hasil kuesioner yang di bagikan kepada 30 pengguna diperoleh penilaian dari sisi tampilan 87,67% dan dari sisi manfaat 87,5%.

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Muhammad Adrian Maulana; Asep Jamaludin; Arip Solehudin; Apriade Voutama
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6389

Penyakit ginjal adalah penyakit yang mengganggu fungsi pada organ ginjal. Saat ginjal lemah, penyakit lain bisa menyerang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit ginjal. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data-nya. Penelitian ini menggunakan teknik penelusuran forward chaining sebagai awal pencarian berdasarkan fakta yang muncul sebagai kesimpulan dan metode certainty factor guna menunjukkan presentase tingkat kepercayaan dari kemungkinan penyakit ginjal karena dalam metode ini terdapat suatu nilai kepercayaan (Measure Of Belief) serta nilai ketidakpercayaan (Measure Of Disbelief) pada suatu gejala. Metode pengembangan yang digunakan pada sistem pakar ini adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit ginjal ini juga dapat membantu user dalam mengenali info tentang penyakit ginjal, serta dapat dijadikan solusi alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa dini terhadap gejala-gejala penyakit ginjal yang mereka rasakan.

MARKET BASKET ANALYSIS USING THE FP-GROWTH ALGORITHM TO DETERMINE CROSS-SELLING Fildzah Zia Ghassani; Asep Jamaludin; Agung Susilo Yuda Irawan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i4.508

Koperasi KAOCHEM Sinergi Mandiri merupakan koperasi yang menyediakan berbagai macam kebutuhan pokok seperti sembako yang dapat memenuhi kebutuhan untuk para anggotanya. Data transaksi koperasi tersebut hanya disimpan sebagai laporan. Association rules merupakan metode pada data mining yang berfungsi untuk mengidentifikasi item yang memiliki nilai kemungkinan akan muncul secara bersamaan dengan item lainnya. Salah satu implementasi dari metode association adalah Market Basket Analysis. Data yang digunakan yaitu data transaksi bulan November 2019. Data mining merupakan salah satu proses atau tahapan dari metode KDD. Proses data mining dilakukan dengan menggunakan algoritma FP-Growth yang merupakan salah satu algoritma untuk menghitung himpunan yang sering muncul dari data. Peneliti menganalisis data transaksi dengan menggunakan tools RapidMiner Studio. Pada proses data mining dengan menggunakan FP-Growth peneliti menentukan nilai minimum support 3% dan minimum confidence 50%. Proses association dengan menggunakan nilai tersebut menghasilkan 3 strong rules yaitu if ades 350 ml, then gorengan/lontong dengan nilai support 0,030 dan confidence 0,556 dan if gorengan st, then gorengan/lontong dengan nilai support 0,048 dan confidence 0,639, serta if nasi uduk/bacang, then gorengan/lontong dengan nilai support 0,031 dan confidence 0,824. Hasil dari association rules tersebut dapat diterapkan dengan menggunakan salah satu teknik marketing yaitu cross-selling untuk meningkatkan penjualan koperasi tersebut.

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Klaim Asuransi Menggunakan Metode AHP Abdullah Izzul Islam; Asep Jamaludin; Nono Heryana
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.398

Pertumbuhan asuransi di Indonesia belakangan ini mengalami peningkatan yang cukup baik hal ini dibuktikan pada statistik pelaku IKNB (Industri Keuangan Non Bank) yang diterbitkan oleh OJK (Otoritas Jasa Keuangan) pada Februari 2020. Pada desember 2018 jumlah pelaku IKNB berjumlah 1260 lalu mengalami kenaikan setiap bulannya hingga pada desember 2019 pelaku IKNB berjumlah 1330. Dari data tersebut pelaku IKNB mengalami peningkatan yang cukup baik, dimana asuransi termasuk dalam industri tersebut. Dengan banyaknya pelaku IKNB tersebut PT. SICO Andalan Utama yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam industry tersebut merasakan hal peningkatan hal tersebut. Namun dengan peningkatan tersebut dibutuhkan pengelolaan asuransi terkhusus pengelolaan klaim karena butuh kehati-hatian dalam memutuskan keputusan kelayakan klaim. Maka untuk mengatasi permasalahan tersebut hal inilah yang mendasari penulis untuk mengusulkan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Klaim Asuransi yang nantinya diahrapkan dapat menghindari atau minimal mengurangi ketidak akuratan dalam menentukan kelayakan klaim. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Klaim Asuransi ini dikembangkan dengan metodologi pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) sebagai alur dari pengembangan system. Sedangkan untuk pemodelan SPK nya menggunakan model Analytical Hierarchy Process (AHP). Dan juga menggunakan beberapa tools Unified Modelling Language (UML) , Business Process Modelling Nation (BPMN), dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk analisis maupun perancangannya. Dalam pengimplementasian system penulis menggunakan PHP sebagai Bahasa pemrograman dan MySQL sebagai Database. Metode pengujian menggunakan metode pendekatan White Box Testing, Black Box Testing Serta Usability Testing. Dengan diterapkan system ini diharapkan dapat memberikan keputusan kelayakan klaim yang tepat.

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA CNN DAN YOLO DALAM MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN JALAN Nabila Khairunisa; Carudin .; Asep Jamaludin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4434

Jalan merupakan infrastruktur penting dalam kehidupan masyarakat yang memiliki peran dalam mendukung pertumbuhan ekonomi, mobilitas, dan konektivitas antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan You Only Look Once (YOLO), dalam mengidentifikasi kerusakan jalan. Tiga variabel instrumen yang dievaluasi, yaitu waktu pelatihan, kecepatan deteksi, dan akurasi pengujian. Metode analisis yang digunakan adalah Uji-T Berpasangan dengan tingkat signifikansi alpha sebesar 0,05. Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan dalam waktu pelatihan antara CNN dan YOLO (P-Value < alpha), yang mengindikasikan bahwa salah satu algoritma memerlukan waktu pelatihan yang lebih sedikit daripada yang lainnya. Namun tidak terdapat perbedaan yang signifikan dalam kecepatan deteksi maupun akurasi pengukuran (P-Value > alpha) antara kedua algoritma. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun ada perbedaan dalam waktu pelatihan antara CNN dan YOLO, keduanya memiliki kinerja yang setara dalam hal kecepatan deteksi dan akurasi pengujian dalam konteks pengidentifikasian kerusakan jalan. Oleh karena itu, pemilihan antara kedua algoritma ini dapat dipertimbangkan berdasarkan faktor-faktor lain seperti kebutuhan spesifik proyek dan kemampuan komputasi yang tersedia.

Co-Authors Abdullah Izzul Islam Agung Susilo Yuda Irawan Aji Tuhagana Apriade Voutama Arip Solehudin Asep Darojatul Ramli Asep Darojatul Romli Asep Jamaludin Carudin . Dadan Ahmad Fadili Dea Amelia Dini Dewanti Fildzah Zia Ghassani Haerudin Heryana, Nono Muhammad Adrian Maulana Nabila Khairunisa Nandang Nandang Nandang Rd. Dwi Yulianti S Ryan Ramadhan Sihabudin . Tesa Nur Padilah Uus MD Fadli Wanta Wanta Wanta Yogi Nugraha Yudi Firmansyah

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search