Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN TAKE HOME CREDIT MENGGUNAKAN BINARY LOGISTIC REGRESI Kurniawan, Haby; Julian, Ahmad; Givianty, Vasya Theodora; Heikal, Jerry
Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Vol 7 No 6 (2024): COSTING : Journal of Economic, Bussines and Accounting
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/costing.v7i6.12553

Abstract

Dengan meningkatnya jumlah perusahaan baru yang bermunculan, persaingan menjadi lebih intens. Di tengah persaingan yang semakin ketat, penting bagi perusahaan untuk terus melakukan iklan untuk menarik konsumen. Salah satu bentuk iklan yang penting adalah telemarketing. Telemarketing menggunakan telepon sebagai media untuk melakukan kegiatan pemasaran atau mempromosikan layanan dan produk perusahaan. Meskipun terlihat konvensional, telemarketing masih dianggap efektif. Metode ini banyak digunakan dalam sektor perumahan untuk menawarkan kredit rumah atau mortgage (KPR) kepada calon pembeli. Mengajukan pinjaman rumah melibatkan berbagai persyaratan yang harus dipenuhi. Studi ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan mengambil pinjaman rumah. Data penelitian yang digunakan adalah data sekunder dari Kaggle.com dengan jumlah sampel sebanyak 100. Metode yang digunakan yaitu metode Binary Logistic Regression dengan menggunakan SPSS. Berdasarkan hasil penelitian, faktor-faktor seperti status perkawinan, kepemilikan rumah, kontak telemarketing, dan saldo rekening tidak berpengaruh signifikan terhadap perilaku calon nasabah dalam mengambil pinjaman. Di sisi lain, faktor yang sangat signifikan mempengaruhi perilaku pengambilan kredit rumah yaitu durasi penawaran dan umur calon nasabah dengan persentase tingkat kebenaran dari model mencapai rata-rata 75.0% untuk dapat memprediksi perilaku pengambilan kredit. Maka rekomendasi yang dapat diberikan kepada perusahaan agar mampu meningkatkan penjualan kredit yaitu dengan meningkatkan kualitas interaksi telepon melalui skrip yang efektif, membuat segmentasi calon nasabah berdasarkan usia dan penggunaan teknologi.
Co-Authors Aldyah, Tika Alghifari Suhardi, Fitra Ali Wafa Amelia, Dona Andi Saputro Arda, Edvidel Ardiansyah, Giri Teguh Arthanugraha, Adam Awalludin Awalludin, Awalludin Ayu Pradina, Dinda Azkia, Nayla Azwar , Tasrika Azwar, Meiriza Azwar, Tasrika Azzuhri, Muhammad Basyar Chandra, Jon Hendra Saputra Chitra, Jimmi Darma Tenaya, I Putu Risky Daswirman, Daswirman Daulay, Risma Yanti Desmalina, Desmalina Devi, Rizky Feliana Dilla Sistesya Dwi Ramadona, Dasatry Elfira, Renti Fadhilah, Savira Maghfiratul Fahrizal, Rama Rizqullah Fajarini, Nurfahma Ferli, Isfan Fitria, Yossa Gandhi, Ayu Gelvi, Gelvi Givianty, Vasya Theodora Gusmeri, Gusmeri Hanifeliza, Rury Harsemarozi, Harsemarozi Hasibuan, Muhammad Satir Humaira, Putri Syifa Julian, Ahmad Kamaratih F, Yositalida Kettipusem, Sri Polya Kevry Ramdany Kurniawan, Haby Kurniawati, Yuni Mangkuto, Shidiq Umar Muzakkar, Milastri Nazmi, Fittria Ningsih, Andria Nisa, Khairi Nugrahmi, Lidya Nugroho, Septiadi Nugroho, Yusuf Wahyu Oki, Helzulmita Oktarini, Dwi Indah Pangestuti, Intan Passalaras, Raja Aulia Perdhana, Rizkita Bagus Pradina, Dinda Ayu Pratiwi Pratiwi Putra, Rahmad Yunendri Putri, Annisa Nurwanda Putri, Juandela Herina Putri, Maya Seruni Rahmawati, Nurmalinda Ramadhan, Andi Ramadhan, Yufiansyah Wahyu Safangati, Ainun Santosa, Suhari Saputra, Tubagus Chandra Saumananda Suroso, Nurinda Siswanto, Fajar Hartanto Sri Nugroho, Amanda Sugino, Agus Suhardi, Fitra Alghifari Syafer, Erdimen Syarrah, Ira Siti Syawaldi Afwan, Ahmad Waskita, Raden Maart Adi Wicaksono, Muhammad Haston Samudra Zulfahmi, Muhammad Riko Yohansyah