Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.149
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Creative Information Technology Journal Faktor Exacta Jurnal Mantik Penusa JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal ICT : Information Communication & Technology Respati Madani : Indonesian Journal of Civil Society Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MUALLIMUN : JURNAL KAJIAN PENDIDIKAN DAN KEGURUAN
Norhikmah Norhikmah
Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Webservice Pada Sistem Informasi Perpustakaan Norhikmah, Norhikmah
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.153 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v13i3.248

Abstract

INTISARISistem informasi perpustakaan  berbasis web yang digunakan sekarang, hanya bisa melihat daftar koleksi dan stock koleksi yang ada diperpustakaan, belum bisa melihat data peminjaman yang dilakukan mahasiswa maupun dosen dan jumlah denda jika mahasiswa terlambat mengembalikan buku maupun cd toturial, sehingga mahasiswa dan dosen yang lupa judul buku apa aja yang telah dipinjam diperpustakaan harus datang langsung keperpustakaan untuk melihat daftar buku atau cd yang dipinjam. Maka dari itu diperlukan pengembangan sistem informasi perpustakaan yang menerapkan web service dengan tujuan dapat menampilkan data sirkulasi bagian data peminjama  yang ada diaplikasi smart library, sehingga data yang tampil real time, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah SDLC dan perancangan sistem menggunakan UML yaitu usecase, activity dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi perpustakaan bagian data peminjaman koleksi baik buku maupun cd toturial yang berbasis website yang dimana mahasiswa dan dosen dapat melihat daftar buku yang telah dipinjam, dan total denda peminjaman jika mahasiswa terlambat mengembalikan buku, dan juga dengan menerapkan webservice dapat memberikan kemudahan dalam pengembangan sistem informasi perpustakaan.Kata Kunci ? Data Peminjaman, Perpustakaan,Webservice, UML ABSTRACTThe information system web-based library in use now, only to see the list of collections and stock collections that exist in the library, can not see the data of borrowing done by the students and faculty and the amount of the fine if students are late returning the book and cd toturial, so that students and faculty who forget any kind of titles that have been borrowed in the library must come directly library to see a list of books or cd borrowed. This the necessary development of library information systems that implement web service with the aim to show the data circulation data portion of borrowing that is applied smart library, so the data that appear in real time, System development method used is SDLC and system design using UML usecase, activity and class diagrams. The results of this research is to develop a library information system data section borrowing a good collection of books and cd toturial-based website where students and faculty can see a list of books that have been borrowed, and total fines of borrowing if students are late returning books, and also by applying webservice can provide convenience in further development of information systems.KeyWord ? Data Loan, Library, Webservice, UML
Presensi Pengunjung Resource Center Berbasis J2SE Norhikmah, Norhikmah
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v5i5.991

Abstract

Recording attendance in an institution is absolutely necessary, recording can be used as an evaluation material for the institution, including educational institutions, especially the end of the data section that comes to library, storing visitor data in order to find out how many people visit the library both internal and external visitors , for the presence of external visitors not only reports how many people come but also can know from which agency and the need to visit. The report data can be a material consideration for adding collections and others. Visitor attendance information system made through the analysis process of Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, and Service, the output of this study is a visitor presence application for students and visitors from outside by applying the concept of data access oriented or abbreviated as DAO desktop-based which is where the DAO concept divides objects into several classes, namely classes for models, implementations, interfaces and views.
KLASIFIKASI PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION Norhikmah Norhikmah; Rumini Rumini
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1142.68 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.562

Abstract

Peminjaman buku merupakan salah satu wujud pelayanan yang diberikan oleh perpustakaan. Peminjaman sangat erat kaitannya dengan persediaan. Pada perpustakaan A dalam menentukan persediaan buku, pegawai perpustakaan kesulitan untuk menentukan jenis-jenis buku apa saja yang sangat dibutuhkan mahasiswa. Dimana penentuan jumlah dan jenis buku belum menggunakan  sistem perhitungan yang pasti, hanya berdasarkan perkiraan jumlah mahasiswa dan matakuliah setiap program studi. Maka dari itu dibutuhkan klasifikasi peminjaman jenis buku berdasarkan transaksi peminjaman buku mahasiswa, data yang digunakan dalam penelitian ini yang sebanyak 269.116 dari tahun 2014 sampai 2019 bulan ke 6. Data jenis buku yang diolah sebanyak 184 jenis buku dari 1700 jenis buku, tahapan pertama yang dilakukan melakukan teknik forecasting untuk meramalkan target persediaan setiap jenis buku pada tahun selanjutya, tahapan kedua data transaksi peminjaman buku diproses untuk mengetahui klasifikasi jenis buku dengan menggunakan neural network backpropagation. Didapatkan hasil tingkat error atau MSE sebesar 0,021, menggunakan layer hidden 9 dan fungsi aktivasi tansiq dengan epoch 2000, dengan rekomendasi jumlah jenis buku yang disarankan untuk restock sebanyak 86 jenis buku dengan jumlah prediksi disetiap jenis buku. Tahapan ketiga  melakukan pengujian  validasi data untuk mengetahui tingkat error klasifikasi dan prediksi, terakhir dilakukan uji regresi menunjukan hasil hubungan yang siqnifikan sebesar 0,006 dengan data variabel yang dujikan yaitu  data prediksi, klasifikasi dan target.. Hasil dari penelitian ini adalah dapat memberikan data rekomendasi jenis buku beserta jumlah prediksi di setiap jenis buku yang dibutuhkan ditahun yang akan datang dengan menggunakan metode neural network backpropagation  dengan tingkat akurasi sebesar 95,5%.
PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS UNTUK PERAMALAN DATA KUNJUNGAN Rumini Rumini; Norhikmah Norhikmah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1551.557 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v9i3.975

Abstract

ABSTRACTA visit to the creative economy park is a place designed using strategic objectives in collaborating technology capabilities, transferring information and knowledge, planting innovative high-tech companies and entrepreneurs, bringing up new technology industries in the creative economy business to drive economic development. Universitas AMIKOM Yogyakarta has been declared a creative economy park and is known as the Amikom Creative Economy Park (ACEP). ACEP includes several multimedia environments for targeting businesses, for example software development, film, television, games, radio, animation, advertising, investment advisory, and project design. The development of the number of visitors from year to year, predictions need to be made to support the planning and preparation process in receiving visits. The data used in this study are visitor data from January 2019 to December 2019. Analysis of visit prediction data using data mining is the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Exponential Smoothing methods. The research resulted from prediction of the number of visit data for 2020 is more accurate using the Holt-Winters exponential smoothing method with a MAPE value of 47,197 when compared to the ARIMA method with a MAPE value of 48,949 so that the MAPE value generated by the ARIMA method is smaller than the Holt-Winters exponential smoothing method. The results of this study are to provide input in the form of predictions of the number of ACEP visitors in the coming year.Keywords: ARIMA, data mining, exponential smoothing, prediction, visitABSTRAKKunjungan di taman ekonomi kreatif adalah meruapakan tempat yang dirancang dengan menggunakan tujuan strategis dalam mengkolaborasikan kemampuan teknologi, transfer informasi dan pengetahuan, penanaman perusahaan teknologi tinggi yang inovatif dan wirausaha, memunculkan industri teknologi baru dalam bisnis ekonomi kreatif untuk mendorong perkembangan ekonomi. Universitas Amikom Yogyakarta telah dinyatakan sebagai taman ekonomi kreatif dan dikenal sebagai Taman Ekonomi Kreatif Amikom (ACEP). ACEP mencakup beberapa lingkungan multimedia untuk membidik bisnis, misalnya pengembangan perangkat lunak, film, televisi, game, radio, animasi, iklan, penasehat investasi, dan desain proyek. Perkembangan jumlah pengunjung dari tahun ke tahun, perlu dilakukan peramalan untuk mendukung proses perencanaan dan persiapan dalam menerima kunjungan. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data pengunjung pada Januari 2019 sampai Desember 2019. Analisis data peramalan kunjungan menggunakan data mining yaitu dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing. Penelitian yang dihasilkan dari peramalan jumlah data kunjungan untuk tahun 2020 lebih akurat menggunakan metode exponential smoothing Holt-Winters dengan nilai MAPE 47,197 jika dibandingkan metode ARIMA dengan nilai MAPE 48,949 sehingga nilai MAPE yang dihasilkan metode ARIMA lebih kecil dari metode exponential smoothing Holt-Winters. Hasil dari penelitian ini adalah memberikan masukan berupa peramalan jumlah pengunjung ACEP ditahun yang akan datang.Kata Kunci: ARIMA, data mining, exponential smoothing, peramalan, kunjungan
Analysis of Chatbot Response Constancy Using Boyer Moore Algorithm Aldis Gandi Mitra Sanjung; Norhikmah M.Kom (SCOPUS ID: 57216417658)
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1368.837 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v11i1.1728

Abstract

Amikom Computer Club or commonly referred to by the name AMCC is one of the scientific student activity units at Amikom University Yogyakarta. AMCC consists of administrators and members. As the number of AMCC members increases every year, the administrators have difficulty in providing services in answering member questions quickly according to members' needs through the telegram sample chat application. Therefore, a Chatbot system is needed that is built to assist administrators in answering various questions from members using the Boyer Moore Algorithm, by the way the algorithm works that moves to compare characters from right to left or called string matching, thus shortening the information search time. The results of this study are that the chatbot system can respond well to member questions, and the results are tested using the User Acceptence Test, the chatbot only fails to answer 4 questions out of a total of 50 questions, and gets 70% accuracy by testing using the confusion matrix method. AMCC 
Perancangan Sistem Informasi Monitoring Dosen Wali Menggunakan ASP.NET Signal R Norhikmah Norhikmah
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 3 (2016): Mei - Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (830.648 KB) | DOI: 10.24076/citec.2016v3i3.75

Abstract

Didalam perguruan tinggi pihak akademik memiliki kewajiban untuk menunjuk seorang dosen untuk menjadi dosen wali dari beberapa mahasiswa, dosen wali diperuntukan untuk memberikan nasehat dan saran selama proses kegiatan akademik mahasiswa perwalian, selama menjadi dosen wali mengalami kendala dalam berkomunikasi dengan mahasiswa dikarenakan didalam aplikasi dosen wali yang digunakan sekarang belum ada fitur chatting untuk berkomunikasi antara dosen wali dengan mahasiswa perwalian, maka dari itu dibutuhkan sistem monitoring dosen wali dengan menggunakan ASP.net Signal R, dan perancangan sistem menggunakan UML yaitu usecase, activity diagram, dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah model rancangan sistem monitoring dosen wali dengan menggunakan ASP.Net Signal R yang dapat memberikan kemudahan kepada mahasiswa dalam berkonsultasi kepada dosen, sehingga dosen dapat mengetahui rekam jejak konsultasi mahasiswa, dan permasalahan akademik yang dihadapi mahasiswa perwaliannya dengan menambahkan fitur chatting didalam aplikasi dosen wali, fitur chatting tersebut bertujuan untuk merekam jejak / monitoring/ komunikasi antara dosen wali dengan mahasiswa yang dimana rekam jejak konsultasi mahasiswa tersebut disimpan secara realtime.In college academic authorities have an obligation to appoint a lecturer to become a lecturer guardians of some students, faculty trustee intended to provide advice and suggestions during the academic activities of students guardianship, long a guardian lecturers have problems in communicating with the students because in the application lecturers guardian yet their use chat feature to communicate between faculty trustee with the students, and therefore required faculty trustee monitoring system using ASP.net Signal R, and system design using UML is use case, activity diagrams, and class diagrams. Results from this study is a model faculty trustee monitoring system design using ASP.Net Signal R to provide convenience to the student in consultation to teachers, so teachers can know the track record of consulting students, and academic problems faced by students ward by adding a chat feature inside application faculty trustee, the chat feature is intended to record trace / monitoring / communication between faculty trustee with a college student consultation where the track record is stored in realtime.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan di Yogyakarta Norhikmah Norhikmah; Kusrini Kusrini; M. Rudyanto Arief
Creative Information Technology Journal Vol 1, No 2 (2014): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.148 KB) | DOI: 10.24076/citec.2014v1i2.18

Abstract

Seorang calon mahasiswa yang ingin melanjutkan jenjang pendidikannya ke sekolah tinggi ilmu kesehatan bukan suatu persoalan yang mudah, banyak pertimbangan yang harus dipertimbangkan seperti biaya selama perkuliahan, lowongan perkerjaan, kerjasama kampus tersebut dengan instansi terkait, dan lain-lain. Sampel kriteria yang digunakan dalam perancangan prototipe sistem pendukung keputusan dalam memilih Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES) adalah kriteria yang didapatkan dari jawaban kuesioner sesuai dengan hasil uji validitas disetiap variable kriterianya. Proses pengambilan keputusan dalam memilih sekolah tinggi ilmu kesehatan ini menggunakan penggabungan 2 metode yaitu AHP dan F-AHP yang memiliki tujuan agar dapat mengurangi penilaian secara subyektivitas dan mengecek konsistensi logic antar kriteria maupun subkriteria, sehingga dapat menghasilkan ranking sekolah tinggi ilmu kesehatan yang lebih objektif, serta dapat membantu memberikan rekomendasi STIKES mana yang layak untuk dipilih.A prospective student who wants to continue his education to high school health science is not an easy matter, many considerations that must be taken into account as expenses for tuition , job vacancies , the campus co-operation with relevant agencies , and others . Sample criteria used in the design of a prototype decision support system in choosing the College of Health Sciences ( STIKES ) is the criterion obtained from the results of the questionnaire were tested for validity every variable criteria. The decision making process in choosing a high school health science using two methods , namely the incorporation of F - AHP and AHP which has the aim to reduce the subjectivity of assessment and check the consistency between the criteria and sub-criteria , so as to produce a high- ranking school objectives of health sciences , as well as STIKES can help provide recommendations which are feasible for selected.
PEMANFAATAN APLIKASI GOOGLE SEBAGAI PENUNJANG ADMINISTRASI PADA PAUD INSAN MULIA DUA Norhikmah
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 5 No 2 (2022): APTEKMAS Volume 5 Nomor 2 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/apts.v5i2.4341

Abstract

Since 2020 the covid pandemic has hit Indonesia, one of the sectors affected is the education sector, one of the impacts experienced is that some school administration is carried out online, thus indirectly demanding early childhood education institutions to upgrade the knowledge of their teachers to be literate in information technology, especially online applications such as Google, such as Google Drive, Google Doc and Google Excel, so far, Paud Insan Mulia has two separate storages, not in one place, for example on each teacher's computer or laptop, so that if needed, they are immediately copied using Flash or sent via a group. WA, and if there is a change in the file, the other teachers cannot know in real time, the making of school activity reports is done individually using MS Word, so if there are teachers in charge of the same class, they cannot do or make together at one time and and sa The file, recording of tuition payments and overtime pickup are recorded using a book, and manually recapitulated. And the creation and distribution is done manually, therefore to overcome the above problems, offline training or workshops are needed with the use of using the Google application as a support in file management.
PREDIKSI KEGAGALAN SISWA DALAM DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Rumini Rumini; Norhikmah Norhikmah
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (158.985 KB)

Abstract

In an effort to improve the quality of a nation, there is no other way except through improving the quality of education. The success and failure of students' classes in the study determined many factors that influence it. The results of this study are using the naïve bayes data mining method which is used to predict student failures in their studies as well as influential factors including failure, traveltime, internet, romantic, freetime, go-out, health, and absence. Naïve Bayes algorithm is an algorithm that can be used to predict using probability theory with a high degree of accuracy. Naïve Bayes algorithm testing uses WEKA tool which produces an accuracy of 77.22 from 395 datasets. This algorithm is used to predict student class failures
Penggunaan Aplikasi Teleconference sebagai Penunjang Pembelajaran Secara Online pada TKIT Insan Mulia Dua di Sleman Yogyakarta norhikmah norhikmah
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 1 No 2 (2021): JAMSI - November 2021
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.583 KB) | DOI: 10.54082/jamsi.66

Abstract

Dimasa pandemic COVID-19, dunia pendidikan yang mengalami penggeseran dalam memberikan materi pembelajaran, yang dimana sebelumnya proses belajar dan mengajar dilakukan secara tatap muka disekolah, Sekarang dialihkan keproses belajar dan mengajar dari rumah secara online. Untuk saat ini pihak sekolah belum melakukan sekolah tatap muka secara online sehingga belum ada interaksi sesama murid dan guru yang menyebabkan beberapa siswa kadang malas melaksanakan kegiatan yang sudah disusun guru tersebut, maka dari itu diperlukannya pelatihan dalam penggunaan aplikasi teleconference seperti meet, dan pelatihan membuat video pembelajaran serta pelatihan google form,pelatihan dilaksanakan secara online menggunakan google meet dan zoom  dan pemberian video pembelajaran cara membuat video dan editing serta membuat google form menggunakan youtube. Hasil dari pengabdian ini adalah memberikan wawasan kepada guru-guru insan mulia dua berupa pengetahuan mengunakan aplikasi teleconference, membuat video dan editing serta pengetahuan dasar membuat google form.
Co-Authors Acihmah Sidauruk Adytyo Wahyu Nugroho Aldis Gandi Mitra Sanjung Ali Mustofa Alvien Muhammad Kannabi Anggit Dwi Hartanto Cut Tesya Iftillah Anggun Pratiwi Dewi Pratama Mastha Cahyaningrum Donni Prabowo Fintas Yulianti Ika Nur Fajri Kusrini Kusrini M. Rudyanto Arief Mu’alif Lihawa Neela Afifah Nita Helmawati Nita Helmawati Nor Latifah Nurlaila Nurlaila Randani Randani Rifqhy Rayhan Andi Riga Pratama Rumini Rumini . Rumini Rumini Sulistyo Pradana Vidyana Arsanti Wiji Nurastuti Wiwi Widayani