Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik JAIS (Journal of Applied Intelligent System) ANDHARUPA CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Journal of Information System Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer
Junta Zeniarja
Universitas Dian Nuswantoro
Arts Humanities Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO MENGGUNAKAN UNIFIED MODELLING LANGUAGE Junta Zeniarja; Abu Salam; Farda Alan Ma’ruf
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2021): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v3i1.78

Abstract

Mahasiswa ialah salah satu tiang yang sangat berarti dalam siklus hidup suatu Universitas. Jumlah kelulusan suatu Universitas sering kali mempunyai perbandingan yang kecil bila dibanding dengan jumlah mahasiswa yang diperoleh pada tahun akademik yang serupa. Tingkatan kelulusan mahasiswa yang kecil ini bisa disebabkan oleh sebagian aspek, seperti banyaknya aktivitas kemahasiswaan yang diiringi oleh aspek ekonomi, serta aspek – aspek lainnya. Perihal ini membuat sesuatu Universitas wajib mempunyai desain ataupun metode yang bisa memperhitungkan apakah mahasiswa itu bisa lulus dengan durasi yang sesuai. Salah satu faktor yang mendukung keberhasilan di dalam Univeritas adalah mahasiswa yang lulus dengan durasi yang sesuai. Semakin banyak mahasiswa yang lulus dengan durasi yang sesuai (dalam hal ini untuk sarjana yaitu <= 8 semester), harus berbanding yang sama atau lebih tinggi terhadap jumlah mahasiswa yang masuk pada suatu Universitas. Jika jumlah mahasiswa yang tidak lulus dengan durasi yang sesuai lebih tinggi, maka dapat menyebabkan lonjakan peningkatan jumlah data akademis dari semua mahasiswa yang masih terdaftar sehingga akan mempengaruhi citra dan reputasi dari Universitas yang nantinya dapat mengancam nilai akreditasi Universitas tersebut. Untuk mengatasi hal tersebut, maka diperlukan sistem yang dapat memprediksi kelulusan mahasiswa. Objek Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa Universitas Dian Nuswantoro. Perancangan sistem prediksi menggunakan diagram Unified Modelling Language (UML). Diharapkan sistem prediksi kelulusan mahasiswa ini dapat berjalan optimal sehingga dapat memprediksi dan mengantisipasi secara dini profil kelulusan mahasiswa Universitas Dian Nuswantoro yang tidak sesuai meskipun di tengah wabah pandemi Covid-19.
Malware Detection Using Decision Tree Algorithm Based on Memory Features Engineering Adhitya Nugraha; Junta Zeniarja
Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 3 (2022): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v7i3.6735

Abstract

Malware is malicious software that can harm, manipulate, steal from victim's device system. Due to the diverse needs of using internet services, security threats are also increasingly difficult to detect. now attackers are starting to develop malware that can change their own signature which is referred to as polymorphism. Therefore, improvements in the traditional approach to detecting the presence of malware are needed to be improved. One of the malware detection approaches, memory-based analysis technique has proven to be a powerful and effective analytical technique in studying malware behavior. In this study, the implementation of a Decision Tree-based classification algorithm was carried out to analyze the data set. Classifier model was created for the purpose of classifying malware based on memory features engineering. The result shows that the Decision Tree machine learning algorithm has been well performed with accuracy to 99.982 %, a false positive rate equal to 0.1% and precision equal to 99.977%
Perancangan Aplikasi Kamus Istilah Jawa Berbasis Android sebagai Upaya Pelestarian Budaya Jawa Muljono Muljono; Nur Rokhman; Junta Zeniarja; Raden Arief Nugroho; Valentina Widya Suryaningtyas; Bayu Aryanto
ANDHARUPA: Jurnal Desain Komunikasi Visual & Multimedia Vol 9, No 04 (2023): December 2023
Publisher : Dian Nuswantoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/andharupa.v9i4.9282

Abstract

AbstrakSalah satu bahasa daerah di Indonesia yang paling beragam dan kaya kosakatanya adalah bahasa Jawa.  Namun, seringkali sulit bagi orang memahami arti istilah-istilah Jawa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi kamus digital istilah Jawa yang akan membantu pengguna memahami dan menggunakan istilah Jawa.  Aplikasi dikembangkan dalam penelitian ini memungkinkan akses cepat dan mudah bagi pengguna dalam mencari istilah Jawa beserta definisi, contoh penggunaan, dan informasi terkait lainnya. Aplikasi ini dilengkapi fitur-fitur tambahan seperti pengucapan audio dan fitur urun daya yang memungkinkan masyarakat dapat menambah database tetapi tetap menunggu validasi dari pengelola aplikasi.  Dalam pengembangan aplikasi kamus digital ini menggunakan metode waterfall dan metode blackbox untuk metode pengujiannya.  Penelitian ini menghasilkan aplikasi kamus digital bahasa Jawa yang bernama "Senarai Istilah Jawa" yang bertujuan untuk membantu masyarakat memahami dan menggunakan istilah Jawa dan sebagai salah satu bentuk upaya membantu pelestarian bahasa daerah di Indonesia. Kata Kunci: aplikasi android, budaya, kamus istilah Jawa, metode waterfall AbstractOne of the regional languages in Indonesia that is most diverse and rich in vocabulary is Javanese. However, it is often difficult for people to understand the meaning of Javanese terms. The aim of this research is to develop a digital dictionary application of Javanese terms that will help users understand and use Javanese terms. The application developed in this research allows users quick and easy access to search for Javanese terms along with definitions, usage examples and other related information. This application is equipped with additional features such as audio pronunciations and a crowdsourcing feature that allows people to add to the database but still wait for validation from the application manager. In developing this digital dictionary application, the waterfall method and black box method were used for testing methods. This research produces a digital Javanese dictionary application called "Senarai Istilah Jawa" which aims to help people understand and use Javanese terms and as a form of effort to help preserve regional languages in Indonesia. Keywords: android application, culture, dictionary of Javanese terms, waterfall method 
Co-Authors - Muljono Abu Salam Abu Salam Adhitya Nugraha Adhitya Nugraha Agus Winarno Anisatawalanita Ukhifahdhina Ardytha Luthfiarta Bayu Aryanto Catur Supriyanto Debrina Luna Arghata Mangkawa Edi Faisal Farda Alan Ma’ruf Kiki Widia Kurniawan Ridwan Surohardjo L. Budi Handoko Muhammad Jamhari Muhammad Joyo Satrio Nur Rokhman Raden Arief Nugroho Ramadhan Rakhmat Sani Restu Agung Pamuji Riyan Ardiansyah Valentina Widya Suryaningtyas, Valentina Widya Wibowo Wicaksono