Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

PENERAPAN METODE FUZZY DALAM PEMILIHAN KONSULTAN MANAJEMEN KONSTRUKSI Prakosa Trinorosimo; Sumiati _
ELECTRANS Vol 13, No 1 (2014): Volume 13, Nomor 1, Tahun 2014
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan konsultan manajemen konstruksi berbasis logika fuzzy menggunakan metode mamdani. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan system pengambilan keputusan yang otentik dan objektif pada pemilihan konsultan manajemen konstruksi. Input yang digunakan sebagai pertimbangan nilai criteria terdiri dari bobot personil, bobot metodologi dan bobot pengalaman perusahaan. Fungsi keanggotaan menggunakan bentuk trapezium dan segitiga. Sistem pendukung keputusan ini membantu dan memberikan alternative dalam melakukan pemilihan konsultan manajemen konstruksi pada tahap penilaian administrasi dan teknis sesuai dengan nilai-nilai kriteria yang diinginkan dan memuaskan bagi owner.
Data Mining Implementation to Predict Sales Using Time Series Method Agung Triayudi; Sumiati Sumiati; Thoha Nurhadiyan; Vidila Rosalina
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 7, No 2: EECSI 2020
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.v7.2028

Abstract

Sales transaction data histories can be used to predict the possibility of sales transaction that will occur in the future. These characteristics are in accordance with forecasting using time series method where this method uses previous data as tools to predict transaction value that will appear in the present time. Company X that runs its business by sell their product through distributors has sales data that is not optimally utilized. The average number of sales per year ranges from 5000 transactions which is not use to forecast transactions hereafter. Transaction data is stored in the company database so that data mining technology can be applied to support company X transaction data collection from previous year. The data is processed in applications where the results of forecasting are compared with real data in 2018 to see the accuracy of the forecasting results. The graphic that shown in application has pattern which can use for forecasting. From the forecasting method used, it can be seen that the forecasting results show data that came out did not produce data that matched the real data where the highest level of accuracy was 99.68% and the lowest accuracy was still above 50%.
PROTOTYPE ROBOT PEMADAM API MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEMS BERBASIS MIKROKONTROLER AVR ATMEGA328 Sumiati Sumiati; Desmira Desmira; Sigit Sasongko
ETHOS (Jurnal Penelitian dan Pengabdian) Vol 5 No.2 (Juni, 2017) Ethos: Jurnal Penelitian dan Pengabdian (Sains & Teknologi)
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/ethos.v5i2.2360

Abstract

Perkembangan robot pada masa sekarang banyak yang digunakan untuk membantu tugas manusia, salah satunya robot pemadam api. Robot pemadam api memerlukan berbagai macam sensor untuk berjalan dengan baik, salah satunya adalah menggunakan sensor ultrasonik yang digunakan untuk navigasi robot. Caranya sensor ultrasonik mendeteksi adanya penghalang, maka robot akan berbelok dan berjalan kembali secara otomatis tanpa menabrak penghalang ataupun benda yang berada di sekitarnya. Sensor api yang di gunakan untuk mendeteksi api dan mencari titik api dengan cara menilai intensitas cahaya. Untuk memadamkan api di tambahkan pompa mini agar mengeluarkan air yang di kontrol dengan mikrokontroler ATMega328. Mikrokontroler ATMega328 berfungsi untuk pusat fungsi kendali robot.Output mikrokontroler akan menghasilkan logika 1 unutk mengaktifkan driver motor pada pin IC L293D untuk mengaktifkan motor roda kanan dan roda kiri. Motor DC yang digunakan sebagai penggerak robot, dan baterai disini berfungsi sebagai catu daya pada robot. Hasilnya adalah, robot ini dapat mendeteksi titik api dan memadamkan api di dalam ruangan.
Pemberdayaan Ibu Rumah Tangga melalui Pembinaan Wirausaha Mandiri Pembuatan Sabun Milan dan Kerupuk Ampas Tahu Sumiati Sumiati; Ratu Dea Mada
Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jpmwp.v2i1.385

Abstract

One of activity occurred in Community Service Program of Unsera is workshop of entrepreneurship which involved the lectures as the supervisor. This workshop is done to established entrepreneurships among housewives in Sukamaju Village, Cikeusal District. We hope that the big numbers of housewives potency at this place can increase the salary for the household and support the needs of the household itself. This workshop produced soap called, Milan Soap and Tofu snacks with variant taste. This workshop also increase the economic level of the people in this place by producing soaps from house oil waste and tofu snacks from tofu waste and develop knowledge about entrepreneurships, accounting and marketing.
Aplikasi Pencarian Informasi Kondisi Jalan Dan Jarak Wisata Menggunakan Metode Fuzzy Dan Algoritma Dijkstra Sumiati Sumiati; Arief Nurrohman
Jurnal Sistem Informasi Vol 4 (2017)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.513 KB) | DOI: 10.30656/jsii.v4i0.375

Abstract

Abstrak - Kabupaten Serang memiliki cukup banyak tempat atau objek-objek wisata, Hal ini membuat kabupaten serang menjadi salah satu destinasi wisata yang wajib dikunjungi bagi masyarakat dan wisatawan Namun kabupaten serang memiliki penataan sistem jalur wisata yang cukup banyak dan cukup kompleks. Kebutuhan informasi jalur menuju daerah wisata sangatlah penting bagi masyarakat atau wisatawan. Di era teknologi yang serba maju seperti sekarang ini, dan smartphone menjadi salah satu pilihan untuk mencari informasi karena di nilai lebih praktis.Aplikasi pencarian informasi kondisi jalan dan jarak terdekat perlu dibuat demi memudahkan  akses  informasi  mengenai  jalur  dan  tempat  wisata.  Aplikasi  pencarian informasi ini dirancang berbasis Android, metode yang digunakan adalah metode fuzzy dan juga algoritma dijkstra. Metode fuzzy digunakan untuk memberikan sebuah output berupa nilai  dengan  menggunakan  variabel  yaitu  variabel  jarak  dan  variabel  lebar  jalan.  yang nantinya nilai tersebut akan dijadikan bobot didalam algoritma djikstra untuk pencarian jarak terdekatnya. Menggunakan model UML (Unified Modelling Language) dengan Software Android Studio serta menggunakan SQLite. Hasil dari pembuatan aplikasi ini diharapkan wisatawan dapat lebih mudah untuk melakukan proses pencarian informasi kondisi jalan dan jarak terdekat wisata di Kabupaten Serang. Kata Kunci : Android, Kabupaten Serang, Pariwisata, Rute alternative 
Prototype Robot Penyedot Debu Berbasis mikrokontroler atmega328 dan fuzzy logic Dengan Kendali Smarthone Android Di Universitas Serang Raya Ilham Hidayat; sumiati .
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.484 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.56

Abstract

Sistem android yang saat ini banyak digunakan pada Smarphone merupakan OS yang berbasis sistem operasi linux. Aplikasi - aplikasi yang ada didalamnya cukup banyak dan bersifat open source sehingga sangat memungkinkan untuk dikembangkan lebih lanjut dalam berbagai aplikasi, terutama dalam hal pengendalian robot. Aplikasi Android untuk pengendalian robot penyedot  debu menggunakan komunikasi bluetooth merupakan fitur manual untuk mengendalikan robot penyedot debu ini.Alat ini dibuat berdasarkan beberapa bagian antara lain : Mikrokontroler Atmega328, dengan pemrograman C. Sensor Ultrasonic dan sensor debu yang merupakan rangkaian sensor sebagai inputan pada mikrokontroler. Ultrasonic berfungsi untuk mendeteksi adanya halangan pada robot, yang langsung masuk ke mikrokontroler. Sensor debu berfungsi untuk mendeteksi adanya debu di daerah robot.Output mikrokontroler akan menghasilkan logika 1 untuk mengaktifkan driver motor pada pin IC L293D untuk mengaktifkan motor roda kanan dan roda kiri. Motor DC yang digunakan sebagai pengerak robot. Baterai di gunakan sebagai catu daya pada robot. Komponen terpenting yang digunakan pada Robot Penyedot Debu adalah menggunakan salah satu jenis Mikrokontroller yaitu ATmega328. Dengan menggunakan Mikrokontroller ATmega328 tersebut dapat diketahui bahwa dalam merancang sebuah robot dapat ditentukan gerak laju robot tersebut secara otomatis ataupun manual sesuai dengan program yang telah diinputkan ke dalam chip robot
PENGEMBANGAN BIOGAS DARI SAMPAH UNTUK ENERGI LISTRIK DAN BAHAN BAKAR KOMPOR DI TPA CILOWONG, KOTA SERANG, BANTEN Shohifah Annur; Wyke Kusmasari; Retno Wulandari; Sumiati Sumiati
KUAT : Keuangan Umum dan Akuntansi Terapan Vol 2 No 1 (2020): Edisi Maret
Publisher : Polytechnic of State Finance STAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.606 KB) | DOI: 10.31092/kuat.v2i1.823

Abstract

 Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk membuat pembangkit listrik yang berasal dari sampah organik di TPA Cilowong, Kota Serang Banten. TPA Cilowong merupakan tempat pembuangan pusat sampah yang berasal dari seluruh daerah yang ada di wilayah Kota Serang Banten. Setiap harinya TPA ini menerima 5 truk sampah pasar yang dibuang pada landfill dan belum dimanfaatkan secara optimal.  Padahal sampah ini dapat diolah menjadi biogas untuk penerangan listrik TPA dan bahan bakar kompor di dapur umum TPA. Instalasi biogas dibuat dengan satu digester (penampung biogas) berbentuk bulat yang bisa menampung sampah sebesar 6 m3. Untuk pertama kali pemakaian, dibutuhkan starter kotoran sapi yang dicampur dengan sampah organik pasar sebagai starter dengan perbandingan sampah : kotoran sapi = 5: 1. Kegiatan ini bekerja sama dengan 30 orang mahasiswa KKM dan pengurus TPA Cilowong. Biogas dari sampah ini bisa digunakan untuk penerangan listrik di TPA dan sebagai sumber gas di dapur umum TPA.
PENDEKATAN NODEMCU DAN APPS BLYNK BERBASIS ANDROID UNTUK SISTEM MONITORING KEAMANAN KENDARAAN MOTOR Mohamad Asro Laili; Sumiati; Agung Triayudi
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i2.5161

Abstract

Kasus pencurian sepeda motor masih menduduki tingkat tertinggi dari kasus pencurian kendaraan lainnya, pada masa pandemic covid 19 selama kurun waktu 2 tahun terakhir di kabupaten Serang terdapat sekitar 30 ribu kasus pencurian sepeda motor. Hasil penelitian ini merupakan pengembangan sistem monitoring keamanan kendaraan yang dapat digunakan pada semua jenis kendaraan, dimana sistem dapat mengirimkan notifikasi posisi kendaraan secara realtime ke sistem android pengguna, sehingga kendaraan dapat dikontrol melalui sistem android pengguna dan sistem ini dapat memebrikan pengamanan ganda dengan perangkat sensor vibration. Sistem ini dibangun menggunakan NodeMCU sebagai media pemrosesan atau otak dari sistem, sensor vibration getaran memiliki kelebihan sebagai activator dan sistem dapat bekerja pada semua jenis android, selain itu teknologi apps Blynk sebagai remote monitoring keamanan, selain itu modul kamera sebagai pemantauan kendaraan pengguna yang terhubung dengan sistem android, modul GPS digunakan sebagai titik akurasi keberadaan posisi kendaraan. Hasil pengujian system monitoring dan keamanan kendaraan motor ini dapat menentukan titik koordinat atau posisi kendaraan secara realtime dengan menggunakan modul GPS Ublox 6M dengan bantuan maps widget blynk yang dikirim NodeMCU untuk jarak antara 6 meter sampai dengan 10 meter dari titik koordinat. Kata kunci: Pandemic covid 19, android, sensor vibration, Node MCU, apps Blynk, modul GPS Neo Blok 6 M.
Diagnosa Kelainan Jantung dengan Pendekatan Fuzzy Logic Mamdani Sumiati Sumiati; Haris Triono Sigit; Agung Triayudi; Melisa Theresia
TELKA - Jurnal Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Vol 8, No 2 (2022): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v8n2.149-157

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyebab utama kematian yang menduduki peringkat satu di Indonesia. Oleh karena itu, dokter perlu mendeteksi sejak dini penyakit jantung pada pasien. Dalam mendiagnosa penyakit jantung diperlukan sebuah alat untuk mengetahui kondisi fisik jantung. Alat yang sering digunakan adalah Elektrokardiogram (EKG). Alat EKG ini dapat memantau aktivitas listrik jantung yang ditampilkan dalam bentuk grafik. Namun, alat EKG ini dinilai belum mampu mendeteksi secara otomatis keadaan jantung pasien. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi untuk mengidentifikasi kelainan jantung secara otomatis berbasis metode Fuzzy Mamdani dengan menggunakan 100 data hasil rekam medis Elektrokardiogram. Sistem yang dikembangkan mampu mengidentifikasi kondisi jantung pasien dalam dua kategori yaitu kondisi jantung yang normal dan kondisi jantung yang abnormal. Adanya sistem ini dapat membantu dokter dalam melakukan pemeriksaan kondisi jantung. Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan pendekatan success rate mendapat nilai True positive 0,9%, nilai False Positive 0%, nilai success rate sebesar 95%, dan nilai error rate sebesar 0,05 %.Heart disease is the number one cause of death in Indonesia. Therefore, doctors need to detect early heart disease in patients. In diagnosing heart disease, a tool is needed to determine the physical condition of the heart. The tool often used is the electrocardiogram (EKG). This EKG tool can compile the heart's electrical activity, which is displayed in graphic form. However, this EKG tool cannot detect the patient's heart condition automatically. Therefore, this study developed a system to detect cardiac abnormalities using the Fuzzy Mamdani method using 100 electrocardiogram medical record data. The developed system can identify the patient's heart condition, namely normal heart and abnormal heart conditions. The existence of this system can assist doctors in examining heart conditions. Based on the results of system testing using the success rate approach, a True positive value of 0.9%, a False Positive value of 0%, a success rate of 95%, and an error rate of 0.05%.
Application of the Fuzzy C-Means Method in Grouping Heart Abnormalities Based on Electrocardiogram Medical Records Sumiati Sumiati; Suherman Suherman; Raden Muhamad Firzatullah; Agung Triayudi; Agung Rahmad Fadjar
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i1.1272.82-100

Abstract

Heart disease is the main cause of death which can be diagnosed using an electrocardiogram. This study aims to classify heart defects using the Fuzzy C Means technique. The advantage of using Fuzzy C Means is that it is unsupervised and can reach a convergent cluster center under certain conditions. It is a clustering model that has the value of the objective function, number of iterations and completed time. In an unsupervised learning, the focus is more on exploring data such as looking for patterns in the data. Clustering itself aims to identify patterns of similar data to be grouped. It can be a solution to overcome the process of determining the risk of heart disease. The results showed that there were 10 data grouped into cluster 1 and 10 data into cluster 2. The first group (Cluster 1) consisted of patients with serial numbers 3,5,8,9,11,12,16,17,19,20, while the second group (Cluster 2) consisted of patients with serial numbers 1,2,4,6,7,10,13,14,15 and 18. Accuracy testing results in a success rate of 60%.