Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.663
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Animation & Games Studies International Journal Ihya' 'Ulum al-Din JE (Journal of Empowerment) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech)
Sendi Novianto
Universitas Dian Nuswantoro
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi

 1 
Natural Language Processing untuk Sentimen Analisis Presiden Jokowi Menggunakan Multi Layer Perceptron Nico Munasatya; Sendi Novianto
Techno.Com Vol 19, No 3 (2020): Agustus 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i3.3630

Abstract

Analisis sentiment biasa digunakan untuk opini minning dalam artian memberikan sebuah identitas/label (Positif, Negatif, Neutral) kedalam data/corpus.NLP (Natural Language Processing) digunakan untuk mengolah data/corpus agar dapat dipahami/dimengerti oleh mesin atau bisa dikatakan data preprocessing/cleaning text.Teks klasifikasi digunakan untuk memproses data/corpus dimasukan kedalam model mesin klasifikasi menggunakan model Multi-layer perceptron yang nantinya akan menghasilkan sebuah prediksi persentase akurasi  > 90% (lebih baik).Visualisasi data yang digunakan untuk mempresentasikan hasil dari model mesin yang merupakan supervised learning.Model selection digunakan untuk memperbaiki hasil persentase akurasi dari model mesin yang dilatih tadi ,untuk model selection bisa memakai model Monte Carlo cross-validation.Hasil pengujian pada sistem yang dibangun didapatkan nilai akurasi hingga 93,26 %.
Co-Authors Acun Kardianawati Acun Kardianawati Ahmad Zainul Fanani Arta Moro Sundjaja Asih Rohmani Elok Iedfitra Haksoro Farrikh Al Zami Hanny Haryanto Herman Try Maulana Indra Gamayanto Indra Gamayanto Lusi Noviani Prasetyo Nico Munasatya Rahmatsyam Lakoro Ramadhan Rakhmat Sani Sasono Wibowo Setyo Budi Soni Adiyono Sri Winarno Tamsir Hasudungan Sirait Titien Suhartini Sukamto Umi Rosyidah