Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi)

Penerapan Augmented Reality dalam Visualisasi Katalog Apartemen Berbasis Android Citra Arum Sari; I Ketut Gede Darma Putra; I Putu Arya Dharmaadi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 2, Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (788.679 KB) | DOI: 10.24843/JIM.2018.v06.i02.p01

Abstract

Apartemen menjadi hunian yang diminati masyarakat sehingga banyak dibangun oleh para pengembang properti. Pengembangan apartemen yang pesat menimbulkan persaingan dalam pemasaran, sehingga diperlukan cara pemasaran yang lebih inovatif untuk menarik pembeli. Penerapan teknologi augmented reality untuk membuat katalog apartemen menjadi lebih interaktif dapat menjadi solusi pemasaran apartemen yang inovatif. Penelitian yang dikembangkan berfokus pada penerapan Augmented Reality di katalog pemasaran apartemen dalam bentuk aplikasi berbasis Android. Denah apartemen pada katalog divisualisasikan melalui model 3-dimensi dengan penambahan informasi dan fitur-fitur yang interaktif. Aplikasi dikembangkan dengan marker dinamis. Aplikasi memiliki 3 scene yaitu Main Menu, About dan Panduan. Dua fitur utama pada aplikasi adalah tracking marker, yaitu fitur untuk mengenali marker dan rotate, fitur untuk memutar objek 3-dimensi secara 360 derajat. Aplikasi diujicobakan pada dua buah smartphone dengan spesifikasi berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil mempermudah pengguna melihat visualisasi katalog tanpa mengunjungi apartemen asli. Kata Kunci: apartemen, katalog, augmented reality, Android
Improvement of MSME Sales and Capital Management through a Website-Based Marketplace System I Putu Sura Sanjaya; Oka Sudana; I Putu Arya Dharmaadi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 9, No. 2, August 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2021.v09.i02.p01

Abstract

Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) have a good enough potential to overcome poverty, because they have an absorption contribution of 99.45 percent. MSMEs can be developed by utilizing e-marketplaces, but the existing marketplaces have not been able to solve the problems faced by MSMEs. One of the problems faced by MSME actors is difficulty in accessing capital. In general, MSME capital is obtained from the bank, but MSME actors are burdened by the need for collateral to apply for loans. Based on these problems, a marketplace information system for MSME products was built with peer-to-peer lending features that can help MSMEs do product marketing as well as apply for loans on easy terms and without any collateral. Testing the system with the black box method shows that all features are functioning properly and in accordance with the expected functionality.Testing with the acceptance testing method for MSME actors obtained an average score of 89.25%, so it can be concluded that the system is acceptable and in accordance with the needs of MSME players in Gianyar Regency.
Sistem Informasi Geografis Rekomendasi Objek Wisata Bali Menggunakan Metode TOPSIS Ni Ketut Pradani Gayatri S.; Dwi Putra Githa; I Putu Arya Dharmaadi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 2, Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2018.v06.i02.p04

Abstract

Informasi merupakan aspek penting penunjang pariwisata di Bali. Informasi yang kurang lengkap terkait objek wisata seperti lokasi, budget, waktu menjadi masalah yang sering dialami wisatawan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menggabungkan sistem informasi geografis dan sistem pendukung keputusan. Sistem informasi geografis dapat memberikan tampilan maps secara dinamis dan sistem pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi objek wisata. Metode TOPSIS digunakan dalam mencari objek wisata yang paling sesuai dengan 3 jenis kriteria yaitu budget, waktu dan rating. Sistem informasi geografis rekomendasi objek wisata bertujuan untuk memberikan informasi terkait objek wisata. Sistem ini memberikan rekomendasi objek wisata maupun paket wisata yang dijadikan acuan oleh wisatawan yang akan berkunjung ke Bali. Hasil dari sistem informasi geografis adalah informasi objek wisata, rute perjalanan, rekomendasi objek wisata dan rekomendasi paket wisata. Hasil evaluasi kepuasan pengguna untuk aspek tampilan sistem 83,67%, aspek kualitas sistem 84,33%, aspek kualitas informasi 82,67% dan aspek fungsionalitas sistem 85,67%. Kata Kunci: Sistem Informasi Geografis, Sistem Pendukung Keputusan, Metode TOPSIS.
Analysis of Cyberbullying Level using Support Vector Machine Method Ngurah Indra Purnayasa; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Arya Dharmaadi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 2 (2022): Vol. 10, No. 2, August 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i02.p01

Abstract

Internet users in Indonesia is increasing in every year. The increase caused by several factors, such as the increasingly even distribution of internet infrastructure in Indonesia. The internet has a positive impact such as facilitating communication between individuals, while the negative impact of the internet is intimidation to someone or known as cyberbullying. Cyberbullying has a huge impact on mental health person, causing victim to be angry, depressed, and anxious. This research aims to measure the level of cyberbullying in Indonesia on Twitter using TF-IDF and Support Vector Machine. Classification in this study is classified into two classes, namely cyberbullying and non-cyberbullying. Twitter data used in this study were 3,344,782 tweets that resulted in a cyberbullying classification level of 34.59% and a non-cyberbullying classification level of 65.41%. The best accuracy value obtained is 85%.