Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.464
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Media Statistika Statistika Jurnal Media Infotama Journal of the Indonesian Mathematical Society Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Informatika Pertanian Jurnal Penelitian Pertanian Tanaman Pangan BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan SINTECH (Science and Information Technology) Journal Indonesian Journal of Statistics and Its Applications Jambura Journal of Mathematics International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Xplore: Journal of Statistics STATISTIKA
Anang Kurnia
Department Of Statistics, IPB University, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika

 1 
ANALISIS PENDUGAAN UKURAN KEMISKINAN MONETER PADA CONTOH BERUKURAN KECIL Nurul Hidayati; Asep Saefuddin; Anang Kurnia
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 5, No 1 (2019): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1113.09 KB) | DOI: 10.24853/fbc.5.1.37-54

Abstract

Kemiskinan merupakan sebagian dari masalah pembangunan yang berkaitan dengan berbagai dimensi yang meliputi sosial, ekonomi, budaya, politik, regional dan waktu.Penelitian ini bertujuan untuk menilai ukuran sampel dari ukuran kemiskinan moneter yang digunakan oleh Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS) dan juga untuk mencari solusi alternatif dalam mengestimasi ukuran kemiskinan moneter dalam contoh berukuran kecil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah estimasi langsung yang dilengkapi dengan simulasi yang bertujuan untuk mengevaluasi ukuran sampel dalam perhitungan estimasi pengukuran kemiskinan dan Bayes empiris sebagai solusi alternatif dalam mengestimasi ukuran kemiskinan moneter dengan ukuran sampel kecil. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai estimasi memiliki varians kecil dan tidak bias jika ukuran sampel yang digunakanbesar, dan sebaliknya. Ini terbukti dalam perbandingan ukuran sampel, seperti yang ditunjukkan padaperilaku indeks bias Relative Bias (RB), Absolute Relative Bias, dan Relative Mean Square Error (RMSE). Dengan demikian, estimasi langsung dapat dikoreksi dengan estimasi Bayesian empiris dalam menangani masalah ukuran sampel yang kecil.
PENANGANAN OVERDISPERSI PADA PEMODELAN DATA CACAH DENGAN RESPON NOL BERLEBIH (ZERO-INFLATED) Viarti Eminita; Anang Kurnia; Kusman Sadik
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 5, No 1 (2019): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1688.07 KB) | DOI: 10.24853/fbc.5.1.71-80

Abstract

Overdispersi pada data cacah yang disebabkan karena kasus nol berlebih tidak dapat ditangani dengan metode model linier umum biasa seperti Poisson dan Binomial Negatif. Penanganan overdispersi karena nol berlebih dapat dilakukan dengan menggunakan model Zero-Inflated. Zero-Inflated Poisson (ZIP) dan Zero-Inflated Binomial Negatif (ZIBN) telah diyakini performanya dalam menangani masalah ini. Selain menangani masalah tersebut kedua model ini juga dapat memberikan informasi mengenai penyebab nol berlebih pada data respon. Performa ke Empat model tersebut dibandingkan dalam menduga model dari jumlah anak yang tidak sekolah dalam keluarga di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2017. Berdasarkan nilai dari ukuran Pearson Chi-Squares, Likelihood Ratio Chi-Square, dan Akaike Information Crieteria (AIC). Pearson Chi-Squares, model ZIP lebih baik dibandingkan ZIBN dan model lainnya, walaupun berbeda sedikit dengan ZIBN.
Co-Authors . Hanniva . Marzuki . Sutriyati Abdullah Ilman Fahmi Agus Buono Agus M Soleh Agus Mohamad Soleh Agus Mohamad Soleh Ahmad Ansori Mattjik Aji Hamim Wigena Anik Djuraidah Anshari Luthfi Maulana Achiar Anwar Fitrianto Ardiansyah, Muhlis Arie Anggreyani Arief Gusnanto ASEP SAEFUDDIN Astri Fatimah Azka Ubaidillah Bagus Sartono Bambang Sumantri Beny Trianjaya Budi Waryanto Christiana Anggraeni Putri Cici Suhaeni Citra Jaya Dede Dirgahayu Deiby T Salaki Dewi Juliah Ratnaningsih Dian Handayani Dian Kusumaningrum Dian Kusumaningrum Dian Kusumaningrum, Dwi Agustin Nuriani Sirodj Dwi Agustin Nuriani Sirodj Efriwati Efriwati Farit Mochamad Afendi Farit Mohamad Afendi Fitri Dewi Shyntia Fitri Khairani Gerry Alfa Dito Hari Wijayanto Hari Wijayanto Hari Wijayanto Hestiani Wulandari Hidayat, Muhammad Husnun Nashir I Made Sumertajaya I Made Sumertajaya I Wayan Mangku Ikhlasul Amalia Rahmi Ina Widayanty Indah Herlawati Indahwati Indahwati Indahwati Indahwati Indahwati Indahwati Indonesian Journal of Statistics and Its Applications IJSA Irvanal Haq Iwan Kurniawan Jodi jhouranda Siregar K A Notodiputro Kusman Sadik Kusman Sadik Maulida Fajrining Tyas Muhammad Nur Aidi Muhammad Nur Aidi Muhammad Nur Aidi Mulianto Raharjo Newton Newton Nurul Hidayati Pingkan Awalia Purba, Widyo Pura Rahardiantoro, Septian Rahma Anisa Rahma Anisa Retsi Firda Maulina Ristiyanti Ristiyanti Rysda Rysda Ryska Putri Madyasari Sari Agustini Hafman Septian Rahardiantoro Setia Pramana Setyowati, Indah Rini Siti Muchlisoh Thooriq Ghaith Topan . Ruspayandi Triscowati, Dwi Wahyu Utami Dyah Syafitri Viarti Eminita Widoretno Widoretno Yani Nurhadryani Yenni Kurniawati Yudi Fathul Amin Yudistira Yudistira