Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Query : Jurnal Sistem Informasi JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Sibatik Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Innovative: Journal Of Social Science Research JS (Jurnal Sekolah) The Indonesian Journal of Computer Science
Triase Triase
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI SISWA EKSLUSIF DI SMP N PERISAI KUTACANE MENGGUNAKAN ALGORITMA PROFILE MATCHING DAN TOPSIS Ulfia Zahra; Ilka Zufria; Triase Triase
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1736

Abstract

Kelas Ekslusif adalah kelas yang mengajarkan program-program spesifik untuk peserta didik yang termasuk unggulan, dengan pengembangan bakat dan kreativitas yang ada didalam dirinya agar potensi yang ada bisa keluar dan bisa tumbuh dan berkembang sesuai dengan tingkat kecerdasan dan kemampuan peserta didik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyeleksi siswa yang mampu masuk ke kelas ekslusif di SMP N Perisai Kutacane yang penyeleksian sebelumnya masih bersifat subjektifitas menjadi objektifitas. Untuk itulah perlu adanya sistem pendukung keputusan dengan menggunakan kombinasi metode Profile Matching dan Technique For Others Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena mampu menyelesaikan penyeleksian siswa ekslusif berdasarkan kriteria dan bobot yang sudah ditentukan oleh SMP N Perisai Kutacane yaitu,  berbadan sehat, rekomendasi dari sekolah asal, nilai raport minimal juara 1 sampai 5, sertifikat prestasi (akademik maupun non akademik), hasil test tertulis, dan hasil wawancara, yang nantinya akan dijadikan acuan dalam penyeleksian siswa. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemograman PHP. Hasil dari penelitian ini berupa penerapan kombinasi metode Profile Matching dan TOPSIS kedalam sistem dengan proses perhitungan manual disimpulkan memiliki hasil yang sama pada tiap-tiap prosesnya, sehingga sistem yang dibangun ini dirasa berhasil dalam menyeleksi siswa baru untuk masuk kedalam kelas ekslusif.
IMPLEMENTASI SIG PADA PROMOSI DAN IDENTIFIKASI KAWASAN BERPOTENSI PENGEMBANGAN AGROWISATA WILAYAH KARO MENGGUNAKAN METODE REGRESI GEOGRAFIS BERBASIS WEB Rahmat Juniarif Zendrato; Triase Triase; Muhamad Alda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1867

Abstract

Implementasi SIG pada promosi dan identifkasi kawasan berpotensi pengembangan agrowisata wilayah karo menggunakan metode Regresi Geografis berbasis web merupakan penelitian untuk mengimplementasikan Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam promosi dan identifikasi kawasan berpotensi pengembangan agrowisata di Wilayah Karo. Metode Regresi Geografis berbasis web digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi potensi pengembangan agrowisata di daerah tersebut. Data yang digunakan seperti transportasi, atraksi, infrastruktur dan kunjungan digunakan dalam analisis regresi untuk mengidentifikasi kawasan yang paling potensial untuk dikembangkan sebagai destinasi agrowisata. Hasil analisis kemudian ditampilkan ke dalam sistem berbasis web yang memungkinkan akses mudah dan visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan. Dengan mengoptimalkan pemanfaatan teknologi SIG, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memajukan sektor agrowisata di Kabupaten Karo.
Aplikasi Kamus Kata Serapan dari 3 Bahasa Asing dengan Koneksi Google Speech API Fahira Khalisyah Risqullah; Samsudin Samsudin; Triase Triase
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 4 No. 4 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v4i4.13213

Abstract

Absorption words are words that are absorbed from foreign languages or regional languages which are then integrated into Indonesian so that they become common words for everyday people. However, people do not know that the words we often use are sometimes not native Indonesian words. Balai Bahasa as a unit whose task is to research the development of Indonesian vocabulary also needs a media that can inform the public about the results of its research related to borrowed words, apart from printed books or a large Indonesian dictionary. The most widely absorbed loanwords into Indonesian are Arabic, Dutch, and English. Therefore, the idea was born to build an application that is useful as a source of knowledge for the community and the media to document the results of loanword research for language halls. The application will be built on the Android platform and using the Java programming language, with a SQLite database. Speech Recognition is done by connecting the Google Speech API with the system, so that the percentage of voice detection becomes text is greater. The resulting application is an Android-based loan word dictionary application that contains 3 foreign languages and is equipped with a voice detection feature that is connected to the google speech API.
Perbandingan Metode Trend Projection dan Triple Exponential Smoothing Peramalan Jumlah Kebutuhan Vaksin pada Balita Adinda Priyamita; Triase Triase
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The demand for vaccines for toddlers at the Rasmi Pekan Bahorok Clinic is currently considered not optimal. There is still a tendency to buy vaccines excessively, which results in the accumulation of vaccine stocks in storage. This increases the risk that the vaccine will become ineffective because it has passed its expiration date, while if the number of immunization vaccines is reduced, it could result in a shortage of vaccines for children. The lack of a proper calculation process to determine vaccine needs often results in errors in estimating the amount needed. As a result, vaccine stock at the Rasmi Pekan Bahorok Clinic is currently unstable. This situation is a problem at the clinic, so it is necessary to implement a forecasting system to calculate the vaccine stock that will be available each following month. To deal with this problem, it is necessary to forecast or predict to understand the situation in the future using past data. This can help in managing vaccine stocks to remain stable and optimize company operations. Therefore, a system was developed that can predict the number of vaccines needed. This system is expected to assist in decision making to resolve problems that arise. The methods used in this information system include the Trend Projection method and the Triple Exponential Smoothing method.
Implementasi Metode Location Based Service Pada Aplikasi Augmented Reality Pengenalan Objek Wisata Kota Medan Erwin Nasution; Triase Triase; Aninda Muliani Harahap
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9466

Abstract

Tempat bersejarah, bangunan tua, museum, tempat ibadah, wisata pedagang kaki lima, danau buatan dan lain sebagainya menjadi daya tarik utama yang bisa dinikmati oleh setiap pengunjung kota Medan. Namun potensi ini harus dibantu promosi dan implementasi pengenalan destinasi menarik, termasuk penggunaan teknologi Augmented Reality (AR) dan metode Location Based Service (LBS), harus mendukung potensi destinasi tersebut. Integrasi realtime dari objek virtual yang ada dan dihasilkan komputer dengan objek dunia nyata dikenal sebagai augmented reality. Kemudian dengan adanya layanan LBS dapat digunakan untuk untuk menentukan suatu tujuan atau area. Penulis mengumpulkan data melalui observasi, wawancara, dan kajian literatur sebagai bagian dari metode penelitian Research and Development (R&D). Pembangunan sistem dibuat dengan Rapid Application Development (RAD), yaitu versi kustomisasi cepat dari model waterfall dengan pendekatan pembuatan komponen. Langkah-langkah yang dilakukan adalah analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem dan implementasi sistem.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY DALAM MEMPROMOSIKAN PERUMAHAN PADA CV. PENTALAND JAYA ABADI Abdul Aziz Khusen; Triase Triase; Raissa Amanda Putri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1672

Abstract

Abstract: Promotion is an activity carried out to convey, disseminate, and offer products, so that potential consumers are interested in buying. In the implementation of the promotion, CV. Pentaland Jaya abadi uses website media and brochures that still contain 2-dimensional images and information about housing so that potential consumers are less interested because consumers cannot see the exterior and interior shapes directly. Potential consumers usually get brochures through project locations that are still under construction, after that contact the marketing department. One way to solve this problem can be to use augmented reality technology with the appropriate development method is the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) which includes Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, and Distribution so that this research can produce an android-based augmented reality application that can display 3 dimensional virtual shapes from 3 housing estates including calista haus, grand ayahanda residence and calista homey. From each housing produces 3 dimensional objects on the exterior and interior so that it can provide interest in buying house objects and in addition to that it also helps in the marketing department in promoting housing objects without the need to show many miniatures that require time and also large places. Keywords: Promotion, Brochure, Multimedia Development Life Cycle, Augmented                 Reality Abstrak: Promosi merupakan suatu kegiatan yang dilakukan untuk menyampaikan, menyebarkan, dan menawarkan produk, supaya calon konsumen tertarik untuk membeli. Dalam pelaksanaann promosi CV. Pentaland Jaya Abadi menggunakan media website dan brosur yang masih yang berisi gambar 2 dimensi dan informasi tentang perumahan sehingga calon konsumen kurang tertarik disebabkan konsumen tidak bisa melihat bentuk eksterior dan interior secara langsung. Calon konsumen biasanya mendapatkan brosur melalui lokasi proyek yang masih dalam proses pembangunan, setelah itu menghubungi kebagian marketing. Salah satu cara mengatasi masalah ini dapat menggunakan teknologi Augmented Reality dengan metode pengembangan yang sesuai adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution sehingga penelitian ini dapat menghasilkan aplikasi Augmented Reality berbasis android yang dapat menampilkan bentuk virtual 3 dimensi dari 3 perumahan diantaranya Calista Haus, Grand Ayahanda Residence dan Tuasan Homey. Dari masing-masing perumahan menghasilkan objek 3 dimensi pada bagian eksterior dan interior sehingga dapat memberikan ketertarikan untuk membeli objek rumah dan selain itu juga membantu pada bagian marketing dalam mempromosikan objek perumahan tanpa perlu memperlihatkan banyak miniatur yang membutuhkan waktu dan juga tempat yang besar. Kata kunci: Promosi, Brosur, Multimedia Development Life Cycle, Augmented Reality 
Sistem Informasi Manajemen Pembangunan Proyek Dengan Fitur Penilaian Karyawan Di CV Pentaland Jaya Abadi Agita Pratiwi; Triase Triase
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Computer Science Volume 12. No. 2 (2023)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3168

Abstract

CV Pentaland Jaya Abadi merupakan perusahaan jasa konstruksi yang bergerak dibidang pembangunan, seperti pembangunan perumahan, ruko, villa, town house dan renovasi pembangunan. Banyaknya proyek yang akan dikerjakan membuat perusahaan memerlukan sebuah sistem yang mampu memudahkan perusahaan dalam melakukan kegiatan di dalam pelaksanaan proyek, seperti perencanaan sumber daya manusia, penggunaan material dan memantau perkembangan pada setiap proyek yang sedang dikerjakan. Sistem yang dibangun yaitu sistem informasi manajemen pembangunan proyek berbasis website yang dilengkapi dengan fitur penilaian karyawan. Hasil yang didapatkan dari penerapan sistem informasi manajemen ini yaitu CV Pentaland Jaya Abadi lebih mudah dalam pengelolaan data proyek, pemantauan terhadap perkembangan proyek yang sedang dikerjakan, perusahaan mempunyai laporan proyek yang baik, serta efesiensi dan efektivitas dapat tercapai.
A Penerapan Deep Learning untuk Identifikasi Citra Tanaman Obat Anti-inflamasi Menggunakan Algoritma CNN: Penerapan Deep Learning untuk Identifikasi Citra Tanaman Obat Anti-inflamasi Menggunakan Algoritma CNN Triase Triase
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3470

Abstract

Deep Learning bagian kecerdasan buatan dan big data menggunakan mechine learning solusi paling menjanjikan untuk masalah big data. Mechine learning adalah metode matematis yang diterapkan untuk menciptakan model yang menggambarkan pola-pola dalam data. Tanaman obat adalah jenis tumbuhan yang diketahui memiliki manfaat dalam menjaga kesehatan dan mengobati penyakit. Penggunaan tumbuhan obat sering kali terkait erat dengan pengobatan tradisional, karena sebagian besar pemahaman tentang manfaatnya tidak didasarkan pada uji klinis laboratorium, melainkan berdasarkan pengalaman penggunaan yang telah teruji dari masa ke masa. Untuk memaksimalkan penggunaan tanaman obat dengan mengenali daun tanaman obat ini, maka deteksi citra daun anti-inflamasi akan diuji menggunakan algoritma CNN dengan tahapan scraping data dari bing, preprocessing data secara manual dan pelatihan data dengan 10 epoch berhasil identifikasi dan mengklasifikasikan dengan benar sekitar 16% dari semua instance positif yang ada dari data pengujian dan merupakan tingkat keberhasilan yang rendah, sehingga memiliki kinerja yang tidak memuaskan dalam tugas identifikasi.
Co-Authors Abdul Aziz Khusen Adinda Priyamita Adnan Buyung Nasution Afira Zulfa Agita Pratiwi Andriana, Septiana Dewi Aninda Muliani Bagus Setiawan Diana Putri Harahap Dwi Yanti Laily Eka Pratiwi Erwin Nasution Fahira Khalisyah Risqullah Fahmi Dian Pratama Ilka Zufria Imam Adlin Sinaga Iqbal Maulana Syahputra Khairin Nadia Lia Priastiwi Mashuril Agil Mega Andriani Mohammad Badri Muhamad Alda Nadila Alya Rahmah Rahmat Juniarif Zendrato Raissa Amanda Putri Rakhmat Kurniawan R Rendy Andika Rima Aprilia Samsudin, Samsudin Siti Afzalena Sonya Rezky Fadilla Suendri, Suendri Tasya Annisa Ulfia Zahra Yulisa Nanda Pratiwi