Articles
<![CDATA[MODEL HIBRID GENETIC-XGBOOST DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS PADA SEGMENTASI DAN PERAMALAN PASAR ]]>
<![CDATA[Siringoringo, Rimbun]]>;
<![CDATA[Perangin-angin, Resianta]]>;
<![CDATA[Jamaluddin, Jamaluddin]]>
<![CDATA[ METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Methodist Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (533.828 KB)
|
DOI: 10.46880/jmika.Vol5No2.pp97-103
<![CDATA[Extreme Gradient Boosting(XGBoost) is a popular boosting algorithm based on decision trees. XGBoost is the best in the boosting group. XGBoost has excellent convergence. On the other hand, XGBoost is a Hyper parameterized model. Determining the value of each parameter is classified as difficult, resulting in the results obtained being trapped in the local optimum situation. Determining the value of each parameter manually, of course, takes a lot of time. In this study, a Genetic Algorithm (GA) is applied to find the optimal value of the XGBoost hyperparameter on the market segmentation problem. The evaluation of the model is based on the ROC curve. Test result. The ROC test results for several SVM, Logistic Regression, and Genetic-XGBoost models are 0.89; 0.98; 0.99. The results show that the Genetic-XGBoost model can be applied to market segmentation and forecasting.]]>
<![CDATA[Pemodelan Topik Berita Menggunakan Latent Dirichlet Allocation dan K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Rimbun Siringoringo]]>;
<![CDATA[Jamaluddin Jamaluddin]]>;
<![CDATA[Resianta Perangin-Angin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jik.v4i2.263
<![CDATA[Majority of people now search the internet for news or information topics. The growth of the internet and social media has led to the emergence of hundreds of portals or online news with very diverse news topics. Searching for headlines manually is an ineffective and time-consuming method. In this study headlines modeling was used using Latent Dirichlet Allocation (LDA). Prior to the application of the LDA model, supporting processes such as tokenization, lemmatization, tf-idf factorization and non-negative matrix factorization were also applied. The results showed that the LDA can be applied to model the news topic well with a loglikelihood score of -13615,912 and a perplexity score of 378,958. In addition to using LDA, topic modeling is also done in the form of clusters by applying k-means clustering. With the elbow method, the ideal number of clusters for k-means clustering is 5 clusters and the silhouette performance is 0.62]]>
<![CDATA[PENDAMPINGAN DISAIN KEMASAN MAKANAN TIPA-TIPA DI DESA MAROM KECAMATAN ULUAN KABUPATEN TOBA SAMOSIR ]]>
<![CDATA[Rimbun Siringoringo]]>;
<![CDATA[Jamaluddin Jamaluddin]]>;
<![CDATA[Yosephine Sembiring]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Borneo Vol 4, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Borneo Tarakan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35334/jpmb.v4i2.1851
<![CDATA[Tipa-tipa merupakan salah satu makanan oleh-oleh yang sangat terkenal dari Toba Samosir. Produk ini menjadi salah satu wujud kearifan kuliner lokal di Toba Samosir, khususnya Kecamatan Uluan yang bersumber dari tradisi turun-temurun masyarakat lokal. Saat ini keberadaan ke dua jenis makanan lokal ini mengalami penurunan penjualan karena terhimpit oleh makanan atau jajanan kekinian yang banyak disediakan di toko-toko dan swalayan. Daya tarik disain dan kualitas kemasan yang masih sangat klasik dan sederhana, semakin kurangnya kepercayaan konsumen akan kebersihan dan kelayakan konsumsi makanan tipa-tipa dan sasagun, minimnya promosi dan informasi tentang produk pada wisatawan menjadi beberapa faktor utama penyebab nya. Melalui PKM ini, tim telah melakukan pendampingan disain kemasan, pelabelan makanan, dan pembungkusan makanan kepada masyarakat mitra. Masyarakat mitra pada PKM ini adalah kelompok pedagang tipa-tipa yang ada di Desa Marom, Kecamaan Uluan, Kabupaen Toba Samosir. Pendampingan telah diakukan kepada masyarakat mitra di Desa Marom Trasnfer ipteks yang telah diaksanakan adalah desain kemasan, pelabelan kemasan, penggunaan sealer, penggunaan stempel kadaluarsa, serta pemilihan model-model kemasan modern.]]>
<![CDATA[ANALISIS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENDAPATAN LISTRIK PASCABAYAR PADA PT PERUSAHAAN LISTRIK NEGARA (PERSERO) AREA RANTAUPRAPAT ]]>
<![CDATA[Winda Silalahi]]>;
<![CDATA[Dimita Purba]]>;
<![CDATA[Jamaluddin Jamaluddin]]>;
<![CDATA[Mulatua Silalahi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol 10, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (478.36 KB)
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i2.2439
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses sistem informasi akuntansi mengenai pendapatan listrik pascabayar yang diterapkan PT. PLN (Persero) Area Rantauprapat yang berlokasi di Jalan Listrik No. 01 Rantauprapat. PT Perusahaan Listrik Negara merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa energi listrik. Pendapatan listrik pascabayar yang diterima PT. PLN (Persero) Area Rantauprapat meliputi biaya pasang baru dan piutang pemakaian listrik pascabayar. Penelitian ini dibatasi hanya mengenai piutang pemakaian listrik pascabayar tiap bulannya. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini ialah teknik kepustakaan dan penelitian lapangan. Teknik analisis data yang digunakan adalah metode deskriptif yaitu metode yang dilakukan dengan menganalisis yang berhubungan dengan pendapatan listrik pascabayar. Hasil analisis terhadap penerapan sistem informasi akuntansi pada PT. PLN (Persero) Area Rantau prapat adalah telah melakukan aktivitas penerimaan pendapatan melalui sistem aplikasi yang terkomputerisasi dan terdeteksi dengan pusat, yang disebut AP2T, P2APST, dan SAP. Sehingga input dalam Sistem Informasi Akuntansi Pendapatan listrik pascabayar itu sendiri ialah nomor id pelanggan. Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan Pendapatan listrik pascabayar pada PT. PLN (Persero) Area Rantauprapat sudah baik, karena output yang dihasilkan berupa struk pembayaran dan laporan keuangan.]]>
<![CDATA[Peningkatan Performa Cluster Fuzzy C-Means pada Klastering Sentimen Menggunakan Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Rimbun Siringoringo]]>;
<![CDATA[Jamaluddin Jamaluddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2918.635 KB)
|
DOI: 10.25126/jtiik.2019641090
<![CDATA[Fuzzy C-Means (FCM) merupakan algoritma klastering yang sangat baik dan lebih fleksibel dari algoritma klastering konvensional. Selain kelebihan tersebut, kelemahan utama algoritma ini adalah sensitif terhadap pusat klaster. Pusat klaster yang sensitif mengakibatkan hasil akhir sulit di kontrol dan FCM mudah terjebak pada optimum lokal. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini memperbaiki kinerja FCM dengan menerapkan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk menentukan pusat klaster yang lebih baik. Penelitian ini diterapkan pada klastering sentimen dengan menggunakan data berdimensi tinggi yaitu ulasan produk yang dikumpulkan dari beberapa situs toko online di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan PSO pada pembangkitan pusat klaster FCM dapat memperbaiki performa FCM serta memberikan luaran yang lebih sesuai. Performa klastering yang menjadi acuan adalah Rand Index, F-Measure dan Objective Function Value (OFV). Untuk keseluruhan performa tersebut, FCM-PSO memberikan hasil yang lebih baik dari FCM. Nilai OFV yang lebih baik menunjukkan bahwa FCM-PSO tersebut membutuhkan waktu konvergensi yang lebih cepat serta penanganan noise yang lebih baik.AbstractFuzzy C-Means (FCM) algorithm is one of the popular fuzzy clustering techniques. Compared with the hard clustering algorithm, FCM is more flexible and fair. However, FCM is significantly sensitive to the initial cluster center and easily trapped in a local optimum. To overcome this problem, this study proposes and improved FCM with Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to determine a better cluster center for high dimensional and unstructured sentiment clustering. This study uses product review data collected from several online shopping websites in Indonesia. Initial processing product review data consists of Case Folding, Non Alpha Numeric Removal, Stop Word Removal, and Stemming. PSO is applied for the determination of suite cluster center. Clustering performance criteria are Rand Index, F-Measure and Objective Function Value (OFV). The results showed that FCM-PSO can provide better performance compared to the conventional FCM in terms of Rand Index, F-measure and Objective Function Values (OFV). The better OFV value indicates that FCM-PSO requires faster convergence time and better noise handling.]]>
<![CDATA[Text Mining dan Klasterisasi Sentimen Pada Ulasan Produk Toko Online ]]>
<![CDATA[Rimbun Siringoringo]]>;
<![CDATA[Jamaludin Jamaludin]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v2i1.456
<![CDATA[Pertumbuhan media sosial dan e-commerce mengubah cara berinteraksi dan menyampaikan pandangan, opini dan mood. Ulasan produk merupakan salah satu bentuk penyampaian opini dan sentimen konsumen terhadap sebuah produk secara online. Ulasan produk saat ini memiliki peranan yang sangat penting dalam mempengaruhi minat konsumen terhadap sebuah produk. Analisis sentimen merupakan pendekatan yang banyak dikerjakan untuk mengekstrak informasi dan menggali opini berkaitan dengan ulasan produk. Analisis sentimen memiliki beberapa tantangan, yang pertama sering sekali hasil analisis sentimen yang dihasilkan oleh model-model prediksi berbeda dengan sentimen yang aktual, tantangan kedua adalah berkaitan dengan cara konsumen mengekpresikan sentimen dan mood selalu berbeda dari satu keadaan ke keadaan berikutnya. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen berdasarkan ulasan produk sepatu Trendy Shoes merek Denim. Tahapan analisis sentimen terdiri dari pengumpulan data, pemrosesan awal, transformasi data, seleksi fitur dan tahapan klasifikasi menggunakan Suppport Vector Machine. Pemrosesan awal menerapkan tahapan text mining yakni case folding, non alpha numeric removal, stop words removal, dan stemming. Hasil analisis sentimen diukur menggunakan kriteria Akurasi, G-Mean, dan F-Measure. Dengan menerapkan pengujian pada tiga jenis data sentimen diperoleh hasil bahwa Suppport Vector Machine dapat mengklasifikasi sentimen dengan baik. Performa Suppport Vector Machine dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighor. Hasil klasifiasi sentimen menggunakan Suppport Vector Machine lebih unggul dari K-Nearest Neighbor.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGENALAN PERMAINAN TRADISIONAL ]]>
<![CDATA[Vionika Sari br Tarigan]]>;
<![CDATA[Junika Napitupulu]]>;
<![CDATA[Jamaluddin Jamaluddin]]>;
<![CDATA[Marlyna Infryanty Hutapea]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v%vi%i.1364
<![CDATA[Kemajuan teknologi yang tidak terbendung sekarang ini sudah hampir terserap merata ke dalam berbagai aspek kehidupan kita sehari-hari. Hal ini juga memicu adanya pergeseran budaya, kebiasaan, dan perilaku. Permainan tradisional yang sudah diwariskan turun temurun memiliki berbagai peran pendidikan yang saat ini kita lihat pada generasi muda yang tumbuh dengan permainan modern. . Berawal dari gagasan inilah tercetus ide perancangan yang mampu menghubungkan permainan tradisional dan permainan modern. Penggabungan tradisi beda generasi ini bukanlah tidak mungkin terjadi. Dengan memanfaatkan media modern yang lebih personal dan interaktif, mengajak, menginformasikan, dan mendidik bisa jadi jauh lebih menarik. Dalam aplikasi pengenalan permainan tradisional ini terdapat berbagai ajakan, informasi, serta berbagai fasilitas lain yang mampu memfasilitasi generasi modern untuk melihat kembali, betapa menyenangkannya permainan yang mereka belum banyak tahu hingga kini.]]>
<![CDATA[EVALUASI PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI ATAS PENDAPATAN SEWA KAMAR HOTEL SECARA ONLINE PADA GRAND SAKURA HOTEL MEDAN ]]>
<![CDATA[Desi R. Sinambela]]>;
<![CDATA[Dimita Hemalli Premasari Purba]]>;
<![CDATA[Jamaluddin Jamaluddin]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v%vi%i.1377
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran mengenai pendapatan sewa kamar hotel secara online oleh Grand Sakura Hotel Medan. Dalam penulisan skripsi ini jenis data yang digunakan adalah data sekunder, adapun teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah melalui penelitian lapangan dan penelitian kepustakaan. Metode analisis data yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif. Penulis telah melakukan analisis dan juga telah mendapatkan hasil terhadap evaluasi penerapan sistem informasi akuntansi sewa kamar hotel secara online pada Grand Sakura Hotel Medan, Dan dapat diambil beberapa kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan yaitu: a) Pelaksanann pemesanan kamar secara online melalui aplikasi yang disediakan sudah memenuhi standart yang telah disediakan perusahaan. b) Dokumen dokumen yang di gunakan oleh perusahaan dalam pemesanan kamar secara online telah cukup dan memadai. c) Pencatatan pendapatan sudah menggunakan SAP (System Aplication and Processing).]]>
<![CDATA[TIME SERIES FORECASTING FOR AVERAGE TEMPERATURE IN 96041 STATION USING LONG SHORT-TERM MEMORY MODEL ]]>
<![CDATA[Nancy Lusiana Damanik]]>;
<![CDATA[Elida Pane]]>;
<![CDATA[Kartika Dewi]]>;
<![CDATA[Efrianses F. H. Sinaga]]>;
<![CDATA[Jamaluddin Jamaluddin]]>;
<![CDATA[Hiras Sinaga]]>;
<![CDATA[Marzuki Sinambela]]>
<![CDATA[ METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Methodist Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (540.424 KB)
|
DOI: 10.46880/jmika.Vol5No1.pp33-36
<![CDATA[An understanding of patterns and gauge of normal temperature joined of parameter climate and climate information for way better water asset administration and arranging during a bowl is exceptionally vital. Investigate climate patterns utilizing typical and neighborhood annually normal temperatures, compare and make perceptions. during this consider, we'll analyze nearby and ordinary normal temperature information in 96041 Station supported perception station in place. the foremost objective of this considers to seem the execution of the traditional temperature in an exceedingly single station and to foresee the conventional temperature information utilizing the Long memory Demonstrate approach. supported the results of ordinary informatics of investigating temperature with nearby temperature relationship, we got the show of preparing bend, remaining plot, and therefore the diffuse plot is appeared utilizing these codes. the nice execution of 96041 Station had an Mean Squared Error esteem of 0.01 and R squared esteem 0.98, concerning zero will speak to superior quality of the indicator.]]>
<![CDATA[EVALUASI PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT. CIOMAS ADISATWA MEDAN ]]>
<![CDATA[Melky Alessandro Purba]]>;
<![CDATA[Dimita H. P. Purba]]>;
<![CDATA[Jamaluddin Jamaluddin]]>;
<![CDATA[Mulatua P. Silalahi]]>
<![CDATA[ METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Methodist Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (534.696 KB)
|
DOI: 10.46880/jmika.Vol5No1.pp77-80
<![CDATA[This study aims to determine the application of accounting information system for raw material inventories at PT. Ciomas Adisatwa Medan. To find out the application of the accounting system for raw material inventory at PT. Ciomas Adisatwa Medan, data collection techniques were used, namely literature study and field research techniques. While the analysis technique used is a descriptive method. From the results of the study, it can be concluded that application of the accounting information system for raw material inventory at PT. Ciomas Adisatwa Medan has been implemented not good, because there is still inaccurate information that is the demand for raw materials is not in accordance with what is received by the production. Weaknesses Oversight of raw material inventory in warehouses is piling up and is not suitable for processing. The delay in the schedule of order for supporting raw materials to be processed, so the production process does not run properly. The procedures used in the accounting information system for raw material inventory at PT. Ciomas Adisatwa Medan, among others, procedures for requesting raw materials, procedures for receiving raw materials and procedures for issuing raw materials.]]>
