Garuda - Garba Rujukan Digital

Perbaikan Performa Cluster K-Means Menggunakan Sum Squared Error (SSE) Pada Analisis Online Customer Review Terhadap Produk Toko Online Nainggolan, Rena; Purba, Eviyanti Novita
Jurnal TIMES Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.703 KB)

Salah satu teknik dalam Data Mining yaitu clustering. Clustering adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. K-means mempunyai kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan efisien. Namun, K-means mempunyai mempunyai kelemahan yang diakibatkan oleh penentuan pusat awal cluster. Hasil cluster yang terbentuk dari metode K-means ini sangatlah tergantung pada inisiasi nilai pusat awal cluster yang diberikan.Ini menyebabkan hasil clusternya berupa solusi yang sifatnya local optimal. Penelitian ini melakukan pencarian pusat cluster yang paling optimum berbasis Sum Of Squared Error (SSE), diharapkan pusat cluster yang diperoleh nantinya akan menghasilkan cluster - cluster, dimana antar anggota cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Perbaikan performa cluster K-Means akan diterapkan pada Analisis Penilaian Online Customer Review dan Rating pada Online Marketplace.

SISTEM INFORMASI INVENTARISASI AKTIVA TETAP PADA UNIVERSITAS METHODIST INDONESIA Eviyanti Novita Purba; Dimita H.P. Purba
Methosika: Jurnal Akuntansi dan Keuangan Methodist Vol 1, No 2 (2018): Methosika: Jurnal Akuntansi dan Keuangan Methodist
Publisher : Methosika: Jurnal Akuntansi dan Keuangan Methodist

Teknologi informasi telah menjadi fasilitator utama bagi kegiatan-kegiatan suatu instansi, termasuk salah satunya pada Universitas Methodist Indonesia (UMI). Pada instansi UMI ini merupakan salah satu universitas / perguruan tinggi swasta terkemuka di kota Medan dan instansi ini berupaya meningkatkan kualitas, efisiensi, serta hal pengembangan organisasinya dengan menerapkan teknologi informasi. Pada instansi UMI ini sudah memiliki banyak aktiva (aset) tetap dan sistem pengolahan aktiva tetap. Namun, ternyata sistem yang sudah ada tersebut kurang optimal untuk meningkatkan operasional Universitas Methodist Indonesia kedepannya. Sistem pengolahan data aktiva tetap pada instansi ini selama ini sudah sistem komputer yaitu menggunakan Microsoft Office Excel dengan desain biasa. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem informasi inventarisasi aktiva tetap yang dirancang untuk mempermudah bagian aset menjadi lebih efisien waktu dan akurat. Tujuan dari pembuatan sistem informasi ini adalah menyediakan sistem yang praktis dalam proses pengkodefikasian aset, proses nilai ekonomis suatu aset dan mengolah data yang diperlukan dan dapat memberikan informasi laporan data dengan mudah. Pembuatan Sistem Informasi Inventarisasi Aktiva Tetap Pada Universitas Methodist Indonesia ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net, Microsoft Office Access, dan Crystal Report. Hasil pembuatan sistem ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat memudahkan kinerja yang dilakukan oleh pihak instansi.

PENERAPAN METODE ARAS DALAM PEMILIHAN LOKASI OBJEK WISATA YANG TERBAIK PADA KABUPATEN NIAS SELATAN Eferoni Ndruru; Eviyanti Novita Purba
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 3 No. 2 (2019): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Keindahan suatu objek wisata merupakan salah satu tujuan utama para wisatawan dalam menghabiskan liburan mereka dan selain keindahan masih banyak lagi yang membuat para wisatawa tertarik. Objek wisatawa yang semakin banyak dan keindahan yang berbeda-beda, serta perlengkapan yang lengkap, sehingga para wisatawan merasa sulit untuk menentkan objek wisata yang terbaik berdarkan kelengkapan fasilitas dan keindahan wisata yang akan mereka kunjungin. Selama ini banyak pendatang baru atau para wisatawan yang merasa kesal dalam mengujungi berbagai objek wisata khususnya dikabupaten nias selatan yang disebabkan belum mengetahui keindahan objek wisata tersebut. Dari permasalahan tersebut diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu para wisatawan dalam menentukan objek wisata yang terbaik sehingga mereka tidak sia-sia dalam mengujinginya. Dalam penyelesaian sistem pendukung keputusan tersebut diperlukan metode dalam menguji data kuantitatif. Metode yang digunakan adalah metode Additive Ratio Assessment (ARAS) merupakan metode pengambilan keputusan dalam perangkingan kriteria yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan jarak terjauh dengan solusi ideal negatif dengan melakukan pembobotan setiap kriteria. Hasil yang akan didapat dalam penelitian ini adalah hasil perangkingan jenis objek wisata yang paling tertinggi yang di dapat dalam perhitungan metode Aras. Sehingga dari nilai perangkingan dapat memberikan informasi objek mana saja yang akan mendekati objek wisata yang terbaik. Dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograma microsoft visual basic net 2008.

PENYEMBUNYIAN PESAN CHYPER KEDALAM GAMBAR BERWARNA Frinto Tambunan; Eviyanti Novita Purba
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Pertukaran informasi menjadi hal yang sangat penting di era kemajuan saat ini. Hal ini didukung dengan teknologi informasi dan komunikasi yang terus berkembang pesat. Akan tetapi kemudahan mendapatkan informasi juga memberikan ancaman. Masalah keamanan dan kerahasiaan data merupakan salah satu aspek penting dari suatu informasi. Dengan berkembangnya teknik pengambilan informasi secara ilegal, banyak orang yang mencoba untuk mengakses informasi yang bukan haknya. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pengamanan data yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan melindungi data sehingga tidak dimengerti oleh pihak yang tidak berwenang, Dengan menggabungkan metode kriptografi dan metode steganogrfi diharapkan mampu memenuhi kebutuhan akan keamanan dan melindungi data. Setelah dilakukan penelitian ini baik secara matematis dan implementasi kedalam aplikasi didapatkan sebuah hasil yang dapat di pertanggung jawabkan dimana hasil dari data asli yang di ubah ke bentuk lain melalui metode kriptografi kemudian hasilnya disisipkan kedalam sebuah gambar. Dari hasil pengamatan yang dilakukan terhadap hasil dari gambar ternyata kapasitas gambar tidaklah signifikan bertambah. Dengan kata lain penyisipan data kedalam gambar terlihat sempurna.

KONSEP PENGAMANAN VIDEO CONFERENCE DENGAN ENKRIPSI AES-GCM PADA APLIKASI ZOOM Jamaluddin Jamaluddin; Naikson Fandier Saragih; Roni Jhonson Simamora; Rimbun Siringoringo; Eviyanti Novita Purba
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2020): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

The conditions of the Covid-19 pandemic, which began to plague at the end of 2019, brought about major changes to the patterns of interaction in society. Activities that have been carried out directly have begun to shift to activities carried out online. The use of technology, especially in applications for online interaction patterns such as video conferencing applications, is an alternative. The Zoom Cloud Meeting application is widely used by people who initially had doubts about its security system. By implementing end-to-end encryption with AES-256-GCM, it has been able to convince clients on the information security side to keep using the Zoom Cloud Meeting application.

Bipolar Approach in Recognition of Gorga Batak Patterns with the Hebbian Method Frinto Tambunan; Eviyanti Novita Purba; Nurhayati; Juliana Naftali Sitompul
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 4 (2022): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The recognition of shapes or patterns in Intelligent Artificial is a method that is developing very rapidly and is continuously being developed to this day. The need for information contained in a pattern or form is very useful to be developed and applied properly to the health or culture sector, by using a system that is embedded with a capability or feature in pattern recognition. This model can be applied both to face pattern recognition, patterns. Likewise in this discussion about the pattern recognition of the Gorga Batak using artificial neural networks, namely the Hebbian method. With two patterns as knowledge or learning base and then tested. The input pattern will be checked for the similarity of the two learning base patterns, whether it is recognized as the Gorga “Simeol – eol” pattern or as the Gorga “Sitompi” pattern. By using 25 input variables and bias 1 with an initial weight value of 0, the Gorga “Someol-eol” and “Sitompi” patterns were initialized to a grayscale image and then extracted to a bipolar image with values of 1 and -1. The Gorga “Simeol – eol” pattern has a target of 1 and the Gorga “Sitompi” pattern has a target of -1, the function f (net) is 1 if Y > = 0 and -1 if Y < 0. From the process carried out, it is found that the Gorga “Simeol – eol” pattern is obtained the value of Y = 12 and for the Gorga “Sitompi” pattern Y = -12, and inputted to the function f (net), the result is the same as the target 1 for the Gorga “Simeol –eol” pattern and -1 for the Gorga “Sitompi” pattern.

Perbaikan Performa Cluster K-Means Menggunakan Sum Squared Error (SSE) Pada Analisis Online Customer Review Terhadap Produk Toko Online Rena Nainggolan; Eviyanti Novita Purba
Jurnal TIMES Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.703 KB)

Salah satu teknik dalam Data Mining yaitu clustering. Clustering adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. K-means mempunyai kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan efisien. Namun, K-means mempunyai mempunyai kelemahan yang diakibatkan oleh penentuan pusat awal cluster. Hasil cluster yang terbentuk dari metode K-means ini sangatlah tergantung pada inisiasi nilai pusat awal cluster yang diberikan.Ini menyebabkan hasil clusternya berupa solusi yang sifatnya local optimal. Penelitian ini melakukan pencarian pusat cluster yang paling optimum berbasis Sum Of Squared Error (SSE), diharapkan pusat cluster yang diperoleh nantinya akan menghasilkan cluster - cluster, dimana antar anggota cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Perbaikan performa cluster K-Means akan diterapkan pada Analisis Penilaian Online Customer Review dan Rating pada Online Marketplace.

Web Based Library Information System At Public Senior High School 1 Tigapanah Eviyanti Novita Purba; Aldi Asnerlius Ginting; Roni J. Simamora
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 1 No. 3 (2022): September 2022
Publisher : AIRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v1i3.217

Senior High School 1 Tigapanah is a high school located in Mulawari Village, Tigapanah District, Karo Regency. The existing system in the library is still done conventionally, namely by recording a list of members and transactions into a book. The data collection technique used is through survey methods and small interviews with respondents. The results obtained from this study indicate that the positive reinforcement with significant numbers in utilizing the school library comes from the invitation of friends, secondly from the teacher, from parents, from library facilities and finally from the librarian. While the negative reinforcement with significant numbers came from the teacher, the second was from discomfort factors such as stress and boredom, and the last was from the surrounding environmental conditions. In the library system, errors often occur in inputting so that data processing becomes slow and the calculation of fines given to students who are late in returning books to the library is often wrong. In paying attention to these problems, a system is needed that can process the existing transaction processes in the library. The programming languages used are: PHP, HTML, CSS, and JavaScript. With this system, all activities make it easy for the library to process borrowing and returning transactions as well as calculating fines.

PERANCANGAN WEBSITE DESA LUMBAN PEA TIMUR KECAMATAN BALIGE, KABUPATEN TOBA SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN E-COMMERCE Stevani Laura Zois Br. Simanjuntak; Marlyna Infryanty Hutapea; Eviyanti Novita Purba; Jamaluddin Jamaluddin
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 6 No. 2 (2022): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Lumban Pea Timur Village is one of the villages in Balige District, Toba Regency, North Sumatra Province. In the current development of internet technology, the availability of fast, precise and accurate information is important and needed for Lumban Pea Timur village to distribute information to the village community. Most of the livelihoods of Lumban Pea Timur Village are in the agricultural, plantation and livestock sectors. So far, the sales process in Lumban Pea Timur Village is still done conventionally, this creates difficulties in marketing and promoting the community's business results. The purpose of this research is to help the village community to obtain the latest information in East Lumban Pea Village and assist the community in East Lumban Pea Village in selling their business results to consumers through the village website. The village website designed using the PHP programming language and MySQL database as its database and program testing using black box testing. With the design of the village website, it is hoped that it can help the village community to obtain information and introduce the results of the efforts of the people in the East Lumban Pea Village to the global market so that it can improve the economy in the East Lumban Pea Village, especially the village community.

PELATIHAN VIDEO RECORDING DAN EDITING VIDEO PADA SMK SWASTA GELORA JAYA NUSANTARA MEDAN Gortap Lumbantoruan; Marlyna Infryanty Hutapea; Jamaluddin Jamaluddin; Emma Rosinta Simarmata; Eviyanti Novita Purba; Eva Julia Gunawati Harianja; Resianta Perangin-angin; Rimbun Siringoringo; Moris Raichel Sitanggang; Jonathan H. Saragih; Jujur Marentha Nababan
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

The purpose of community service activities is to implement the “Tri Dharma” of Higher Education as well as to contribute ideas and transfer technology to teaching staff at SMK Gelora Jaya Nusantara Medan. This service activity was carried out for 2 days, with Video Recording and Video Editing Training materials. The topics given in this training are making video editing media and online learning content. The material given is the use of Filmora X software in video editing, and video recording techniques. This topic is very much needed in order to equip teachers in preparing and delivering subject matter during this COVID-19 pandemic. This topic was deliberately chosen considering that currently teachers are having difficulties in delivering subject matter face-to-face.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search