Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.654
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Jurnal Tekno Insentif Journal on Education INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Competitive Jurnal Infortech Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Sains Manajemen Service Management Triangle : Jurnal Manajemen Jasa Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Competitive
Ade Mubarok
Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi

 1 
Penerapan Algoritma K-Means untuk Menentukan Kelas Unggulan di SMP Pelita Bandung N Novi; Ade Mubarok
INFOMATEK Vol 23 No 2 (2021): Volume 23 No. 2 Desember 2021
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v23i2.4351

Abstract

Kelas Unggulan pada SMP Pelita Bandung merupakan program yang dilakukan oleh pihak sekolah untuk meningkatkan kualitas siswanya. Kelas unggulan yang telah dibentuk dirasa masih kurang efektif sehingga kesulitan untuk menentukan nilai siswa-siswi untuk dimasukan ke kelas unggulan.Salah satu untuk mengatasi masalah yang ada adalah dengan menggunakan penerapan Data Mining yang bisa digunakan untuk pengolahan data menjadi sumber informasi strategis dan lebih mudah bagi sekolah menyeleksi siswa masuk kelas unggulan maka peneliti ini menggunakan metode Algoritma K-Means Clustering. Sebagai penerapan metode clustering untuk data perhitungan algoritma K-Means yang digunakan adalah nilai siswa dan masing-masing data nilai digunakan sebagai atribut. Data yang diambil yaitu 119 data yang dibagi menjadi 3 cluster, Pada cluster pertama dengan rata-rata terendah akan dimasukan ke dalam kelas C sebanyak 42 siswa, pada cluster kedua dengan rata-rata sedang akan dimasukan ke dalam kelas B sebanyak 37 siswa, sedangkan pada cluster ketiga dengan nilai rata-rata tertinggi akan dimasukan ke dalam kelas A sebanyak 40 siswa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma k-means mampu menghasilkan pemilihan dan pembagian kelas unggulan sesuai nilai kemampuan siswa di SMP Pelita Bandung.
Co-Authors Acep Rohendi Adang Kurniawan Ali Akbar Rismayadi Ali Akbar Rismayadi Andhika Mega Pradana Andre Prayoga Arief Setyarto Asep Dedy Asti Herliana, Asti Astri Rosmiati Bambang Tri Rahmat Doni Chairil M Noor Chairil M Noor Dadan Ramdan Delimawar Haryani Devi Yuniati Dradjat Dhea Elita Futri Dwiza Riana Dwiza Riana Edi Purnomo Edi Setiadi Edy Purwanto Enjang Suherman Erfian Junianto Ersha Faturochman Fajar Aziz Laksono Fajar Giri Gumilar Fitriyani Fitriyani Gartika Rahmasari, Gartika Iedam Fardian Anshori Ina Najiyah Indah Woro Sugalih R Irma Sri Widhiyanti Ivan Sofyan M Ridza Apriyanta Mayya Nurbayanti Shobary Mochammad Chandra Kurniawan Muhammad Ma’ruf Holid Junaedi N Novi Neni Sumarni Noneng Tia Aprilia Novi Imelia Purwadhi Purwadhi Rangga Sanjaya Ratna Nengsih Rizki Tri Prasetio Salman Topiq Sandi Cahyadi Sari Susanti Septi Wulandari Sri Hadianti Sri Hadianti Suherman, Himam Dwipratama Sukajie, Bambang Suroso Susanti, Deska Syarif Hidayatulloh Teguh Sumarno Toni Arifin Yani Restiani Widjaja, Yani Restiani Yosef Abdul Ghani Yudi Ramdhani Yudistira Dwi Putra Kurniawan