Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.654
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Jurnal Tekno Insentif Journal on Education INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Competitive Jurnal Infortech Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Sains Manajemen Service Management Triangle : Jurnal Manajemen Jasa Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Competitive
Ade Mubarok
Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika

 1 
Pengembangan Aplikasi Pembayaran Sumbangan Pengembangan Pendidikan Berbasis WEB Ade Mubarok; Edi Purnomo; Chairil M Noor
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v1i1.60

Abstract

SMK Negeri 2 Ciamis adalah sekolah negeri yang ada di Kabupaten Ciamis dan menjadi salah satu SMK Negeri favorit di Kabupaten Ciamis. Sebagai salah satu lembaga pendidikan terbaik di kabupaten Ciamis memiliki fasilitas dan sarana pendidikan yang cukup lengkap yang sesuai dengan 8 standar pendidikan, tetapi di sekolah ini masih menggunakan sistem pembayaran SPP dengan cara dicatat pada buku pembayaran. Pada umumnya, sistem tersebut banyak memiliki kendala. Oleh karna itu, di butuhkan Aplikasi Pembayaran SPP Berbasis Web di SMK Negeri 2 Ciamis. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk membantu pekerjaan yang di lakukan oleh petugas yang bersangkutan dalam pengelolahan data pembayaran SPP. Aplikasi berbasis web ini dikembangankan menggunakan metode pengerjaan waterfall dan bahasa pemrograman menggunakan PHP dan MySQL, serta untuk tampilan antarmuka menggunakan desain responsive dari Framework Bootstrap. Dengan dibuatnya aplikasi pembayaran SPP berbasis web ini diharapkan akan membantu pekerjaan petugas admin dalam melakukan proses pembayaran sumbangan penyelenggaraan pendidikan (SPP) di SMK Negeri 2 Ciamis dan juga menjadi lebih efektif dan efisien.
Analisis Kepuasan Pengguna Youtube Sebagai Media Pendidikan Menggunakan Model DeLone Dan McLean Bambang Sukajie; Fajar Aziz Laksono; Ade Mubarok; Sari Susanti; Adang Kurniawan
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v1i1.64

Abstract

Youtube adalah situs web untuk menonton dan berbagi macam-macam video, dengan banyak pengguna di semua negara yang setia untuk mengakses situs Youtube. Youtube semakin berkembang dari segi pengguna, fasilias, fungsionalitas dan konten. Youtube tidak hanya menyediakan video untuk hiburan tapi banyak pengguna juga membuat konten edukasi untuk membantu belajar pengguna lainnya. Edukasi adalah kegiatan oleh pengguna untuk melakukan proses pembelajaran atau mengajar yang bertujuan untuk menambah, mengembangkan atau memberikan pengetahuan, keterampilan, potensi dan lain sebagainya. Dan banyak orang di dunia menggunkan Youtube sebagai media edukasi mereka. Model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model kesuksesan DeLone dan McLean. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui dan menjelaskan pengaruh kualitas informasi (information quality), kualitas sistem (system quality), kualitas layanan (service quality) terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction) dari pengguna Youtube di Indonesia yang menggunakan Youtube sebagai media edukasi, dan ditentukan 100 orang sebagai sampel penelitian. Dari hasil analisis regresi linier berganda dapat disimpulkan bahwa variabel kualitas informasi (information quality) dan kualitas layanan (service quaity) tidak berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction), dan hanya variabel kualitas sistem yang berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction) dengan pengaruh (koefisien determinasi) sebesar 70.9% dan nilai korelasi (R) yaitu sebesar 0,842 yang dikategorikan sangat kuat.
Analisis Time Series Prediksi Penutupan Harga Saham Antm.Jk Dengan Algoritma SVM Model Regresi Yudi Ramdhani; Ade Mubarok
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v1i1.92

Abstract

Prediksi harga saham berguna untuk para investor untuk mengetahui bagaimana alur investasi bekerja pada masa yang akan datang. Untuk mendapatkan keuntungan yang besar investor dapat melakukan analisis dalam memprediksi harga saham. Namun investor tidak dapat memprediksi harga saham dengan mudah dikarenakan fluktuasi harga saham. Harapan setiap investor adalah mendapat suatu keuntungan, bergantung pada setiap harga pada masing-masing harga saham berubah dari waktu ke waktu, atau biasa dikenal sebagai data runtun waktu (time series). Data mining juga biasa disebut sebagai knowledge discovery in data base, dengan cara yang meliputi pengumpulan, penggunaan data, sejarah dari pola hubungan data, dan hubungan dalam set data yang berukuran besar. Support Vector Machine (SVM) memiliki kelebihan dalam memecahkan masalah prediksi dengan akurat. PT Aneka Tambang Tbk (PT Antm) merupakan perusahaan di Indonesia yang bergerak di bidang pertambangan. Analisis prediksi harga saham PT. Antm.JK dengan menggunakan algoritma SVM memiliki nilai yang baik, ditandai dengan nilai terendah RMSE dengan nilai 22.662, nilai tersebut masih belum optimal untuk hasil prediksi, maka dilakukan optimasi parameter untuk meningkatkan hasil dari prediksi. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan optimasi parameter menggunakan algoritma genetika yaitu nilai terendah RMSE didapat sebesar 10.495, hasil tersebut dapat disimpulkan baik untuk dilakukan prediksi harga saham dengan menggunakan algoritma SVM dengan optimasi parameter menggunakan algoritma genetika. Kata Kunci: Prediksi, Saham, Support Vector Machine, Time Series
Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Gangguan Gizi Pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer Ade Mubarok; Sari Susanti; Novi Imelia
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i1.203

Abstract

Gizi merupakan faktor penentu kualitas sumber daya manusia di masa mendatang, selain itu status gizi yang baik dan asupan makanan yang sehat seimbang mempunyai peranan penting dalam menentukan kesehatan dan kecerdasan seseorang. Usia anak prasekolah lebih beresiko mengalami gangguan gizi seperti gizi kurang dan gizi lebih akibatnya dapat menimbulkan penyakit. Kurangnya kepedulian terhadap gizi anak serta terbatasnya pengetahuan mengenai berbagai penyakit akibat gangguan gizi membuat orang tua kesulitan untuk mendiagnosis penyakit yang akan menyerang anak mereka. Maka dalam penelitian ini dibuatkan sebuah alat bantu berupa sistem pakar berbasis android untuk mendiagnosis penyakit akibat gangguan gizi menggunakan metode Dempster Shafer beserta cara penanganannya, menentukan status gizi berdasarkan berat badan menurut usia (BB/U), serta mengetahui berat badan ideal anak dan saran asupan makanannya. Sistem ini bekerja dengan melakukan perhitungan berdasarkan gejala-gejala penyakit yang dirasakan. Hasil pengujian menunjukan perbandingan antara hasil diagnosis yang dilakukan oleh pakar dan sistem, menghasilkan keluaran yang sama sehingga aplikasi ini dapat digunakan untuk mendiagnosis gangguan gizi serta mendapatkan informasi seputar gizi anak. Kata Kunci: Sistem Pakar, Gangguan Gizi, Anak Prasekolah, Dempster Shafer. ABSTRACT Nutrition is a determining factor in the quality of human resources in the future, besides that good nutritional status and balanced healthy food intake have an important role in determining one's health and intelligence. The age of preschool children is more at risk of experiencing nutritional disorders such as malnutrition and more nutrition can consequently cause disease. Lack of concern for children's nutrition and limited knowledge about various diseases due to nutritional disorders makes it difficult for parents to diagnose diseases that will attack their children. So in this study a tool was made in the form of an android-based expert system to diagnose diseases due to nutritional disorders using the Dempster Shafer method and how to handle it, determine nutritional status based on body weight according to age (BB/U), and find out the child's ideal body weight and intake advice the food. This system works by calculating based on the symptoms of the disease that is felt. The test results show a comparison between the results of diagnoses made by experts and systems, producing the same output so that this application can be used to diagnose nutritional disorders and obtain information about child nutrition. Keywords: Expert System, Nutritional Disorders, Preschooler, Dempster Shafer.
PENERAPAN FRAMEWORK LARAVEL PADA APLIKASI HRIS (HUMAN RESOURCE INFORMATION SYSTEM) Muhammad Ma’ruf Holid Junaedi; Sari Susanti; Ade Mubarok
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.310

Abstract

Sumber daya manusia merupakan sumber daya organisasi yang perlu dikelola dengan efisien dan efektif. Banyaknya informasi yang harus dikelola terkait sumber daya manusia memunculkan permasalahan tingkat kompleksitas yang tinggi. Pentingnya pengaturan sumber daya manusia yang sangat kompleks pada suatu perusahaan membuat perusahaan diharuskan membentuk sebuah divisi baru yaitu Human Resource Department atau Personalia. Tanpa sebuah aplikasi, bagian HRD mempunyai beberapa kesulitan berupa pengelompokkan data, penghitungan jumlah kehadiran, uang transport dan makan kemudian terakhir slip gaji karyawan dan pencetakkan laporan slip gaji. Untuk menangani permasalahan tersebut perlu diterapkan aplikasi Human Resources Information System (HRIS). Sebuah modul yang penting yang terdapat pada sistem ini adalah payroll atau pengajian. PT Octagon Studio Ltd merupakan startup asal Bandung, salah satu perusahaan yang sering kali mengalami masalah terkait pengelolaan manajemen sumber daya manusia yang kurang baik. Selama ini proses perhitungan gaji yang dilakukan oleh sistem yang ada, masih tergolong belum efektif. Jadi proses perhitungan gaji dilakukan satu persatu tiap pegawai. Sehingga waktu yang diperlukan untuk melakukan perhitungan gaji membutuhkan waktu lama. Pada pengajuan cuti, masih dilakukan secara manual sehingga pengelolaannya belum optimal dan prosesnya cukup lambat. Selain itu sulitnya mendapatkan informasi seperti data kepegawaian dan jumlah cuti yang tersedia untuk masing-masing pegawai. Aplikasi HRIS ini dibuat menggunakan model waterfall yang mencakup: analisis, desain, pengkodean dan pengujian dengan mengunakan PHP Framework Laravel dan MySQL sebagai database. Terkait masalah tersebut diperlukan aplikasi HRIS yang diharapkan dapat membantu perusahaan dalam perhitungan gaji karyawan secara bersamaan dan pengelolaan data pegawai.
APLIKASI PENCARIAN PERATURAN REGULASI P4GN DI BNN JAWA BARAT Dadan Ramdan; Ade Mubarok
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v3i1.382

Abstract

Regulasi P4GN dikeluarkan berupa Peraturan Menteri, Kepala Badan atau Kepala Daerah. BNN Jawa Barat mengelola seluruh regulasi P4GN yang telah dikeluarkan oleh berbagai instansi baik itu Kementerian, Lembaga dan Wilayah. Saat ini jenis pengelolaan yang dilakukan masih berupa pengarsipan dokumen regulasi P4GN. Sehingga menyulitkan pencarian regulasi P4GN dan penelusuran beberapa dokumen regulasi P4GN yang telah dibentuk sebelumnya. Penulis bertujuan membangun sistem informasi berbasis repository yang dapat mengelola arsip regulasi P4GN agar mempermudah proses pencarian regulasi. Metode pengembangan sistem yang akan digunakan adalah Metode waterfall, sedangkan untuk perancang sistem yang digunakan UML dan pembangunan yang akan digunakan dengan bahasa pemograman PHP. Maka hasil diperoleh pada permasalahan dapat memudahkan Pencarian Peraturan Regulasi P4GN dari berbagai instansi pemerintah baik kementerian, lembaga pemerintah dan pemerintah daerah, disimpan dalam sistem informasi pengelolaan regulasi P4GN Badan Narkotika Nasional ini dan regulasi tersebut dapat dikelola oleh staff Badan Narkotika Nasional untuk menjadi repository.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT HEPATOCELLULAR CARCINOMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Bambang Tri Rahmat Doni; Sari Susanti; Ade Mubarok
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v3i1.403

Abstract

Hepatocellular Carcinoma merupakan tumor ganas hati primer yang berasal dari hepatosit. Dalam dasawarsa terakhir terjadi perkembangan yang cukup berarti menyangkut penyakit Hepatocellular Carcinoma. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kemungkinan hidup pasien yang telah di diagnosis menderita penyakit Hepatocellular Carcinoma dengan menggunakan penerapan metode data mining serta melakukan pengukuran terhadap performa algoritma Naïve Bayes dengan mengacu kepada Confusion Matrix dan Kurva ROC. Data sekunder yang digunakan merupakan data publik yang bernama HCC Survival Data Set yang dirilis pada tahun 2017 dan diperoleh dari website UCI Machine Learning Repository. Algortima Naïve Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat dalam metode data mining yang menerapkan Teori Keputusan Bayes pada teknik klasifikasi dengan menggunakan cara pendekatan statistik yang bersifat fundamental dalam pengenalan pola. Teknik validasi yang digunakan menggunakan teknik 10-Fold Cross-Validation dengan rasio pembagian data sebesar 90:10. Perangkat lunak yang digunakan adalah RapidMiner Studio v9.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil performa algoritma Naïve Bayes yang diukur menggunakan Confussion Matrix dengan nilai yang dihasilkan berupa nilai Akurasi sebesar 70,30%, Presisi sebesar 73,53% dan Recall sebesar 77,32% serta hasil performa yang diukur menggunakan Kurva ROC (Receiver Operating Characteristic) dengan nilai yang dihasilkan berupa nilai AUC sebesar 0.783 yang termasuk dalam kategori Fair Classification atau kategori Klasifikasi Cukup.
APLIKASI DETEKSI DINI PERKEMBANGAN ANAK USIA 1 SAMPAI 3 TAHUN BERBASIS ANDROID Fajar Giri Gumilar; Ade Mubarok
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v3i2.492

Abstract

Perkembangan anak usia dini memiliki peranan yang sangat penting dalam perkembangan seorang individu. Agar seorang anak memiliki perkembangan yang baik, maka perlu ada deteksi dini tumbuh kembang anak yang memiliki tujuan tercapainya optimalisasi perkembangan seorang anak. Sangat disayangkan masih sedikit orang tua yang memiliki kesadaran untuk melakukan deteksi dini tumbuh kembang anak ini. Metode deteksi dini perkembangan anak ini menggunakan media berbasis android. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi deteksi dini perkembangan anak yang berusia 1 sampai 3 tahun berbasis android. Aplikasi ini ditujukan bagi orang tua serta tim medis kesehatan yang bertugas guna memberikan informasi mengenai perkembang anak, menemukali penyimpangan pertumbuhan dan dapat memberikan saran stimulasi dini apa yang harus di berikan kepada anak. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap Aplikasi Deteksi Dini Perkembangan anak Usia 1 sampai 3 Tahun, maka dapat disimpulkan hasil Layout sudah sesuai dengan layout yang didesign dan Setiap tombol maupun form sudah berfungsi sesuai dengan kebutuhan aplikasi.
PENERAPAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY UNTUK MEDIA PEMBELAJARAN TAEKWONDO Yudistira Dwi Putra Kurniawan; Ade Mubarok
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v4i1.720

Abstract

Mempelajari seni beladiri Taekwondo memerlukan seorang sabeum yang sudah menguasai ilmunya agar mendapatkan hasil maksimal dalam pembelajarannya. Karena untuk mendapatkan pembelajaran yang maksimal kita perlu mengetahui teknik tendangan yang benar, pelafalan atau nama teknik yang benar dan info seputar taekwondo lainnya yang memerlukan seorang sabeum. Sabeum adalah sebutan pelatih untuk seni beladiri Taekwondo. Tapi di kondisi pandemi seperti ini tidak memungkinkan untuk mengadakan latihan di karenakan dapat melanggar protokol kesehatan dari pemerintah. Taekwondo AR bertujuan memudahkan pembelajaran para anggota baru di Universitas ARS untuk tetap mengingat teknik dan mempraktekannya dirumah walaupun tidak latihan secara tatap muka dengan sabeum. Taekwondo AR merupakan sebuah aplikasi berteknologi Augmented Reality yang dibuat dengan Unity. Memindai sebuah marker atau penanda dengan kamera dalam penggunaanya yang akan memunculkan objek 3D yang sedang memperagakan suatu teknik tendangan dasar yang biasanya dipelajari oleh anggota baru taekwondo. Dengan memakai aplikasi Taekwondo AR anggota baru taekwondo Universitas ARS tetap dapat melatih teknik tendangannya tanpa keluar rumah dan ketika saat pandemi berakhir para anggota baru tidak akan kaku dan akan lebih cepat untuk mengikuti pembelajaran di saat latihan normal kembali.
Co-Authors Acep Rohendi Adang Kurniawan Ali Akbar Rismayadi Ali Akbar Rismayadi Andhika Mega Pradana Andre Prayoga Arief Setyarto Asep Dedy Asti Herliana, Asti Astri Rosmiati Bambang Tri Rahmat Doni Chairil M Noor Chairil M Noor Dadan Ramdan Delimawar Haryani Devi Yuniati Dradjat Dhea Elita Futri Dwiza Riana Dwiza Riana Edi Purnomo Edi Setiadi Edy Purwanto Enjang Suherman Erfian Junianto Ersha Faturochman Fajar Aziz Laksono Fajar Giri Gumilar Fitriyani Fitriyani Gartika Rahmasari, Gartika Iedam Fardian Anshori Ina Najiyah Indah Woro Sugalih R Irma Sri Widhiyanti Ivan Sofyan M Ridza Apriyanta Mayya Nurbayanti Shobary Mochammad Chandra Kurniawan Muhammad Ma’ruf Holid Junaedi N Novi Neni Sumarni Noneng Tia Aprilia Novi Imelia Purwadhi Purwadhi Rangga Sanjaya Ratna Nengsih Rizki Tri Prasetio Salman Topiq Sandi Cahyadi Sari Susanti Septi Wulandari Sri Hadianti Sri Hadianti Suherman, Himam Dwipratama Sukajie, Bambang Suroso Susanti, Deska Syarif Hidayatulloh Teguh Sumarno Toni Arifin Yani Restiani Widjaja, Yani Restiani Yosef Abdul Ghani Yudi Ramdhani Yudistira Dwi Putra Kurniawan