Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi

Penerapan Media Pembelajaran Berbasis Animasi Flash Pada Mata Pelajaran Rangakain Listrik di SMK Negeri 1 Padang Ilham Juliwardi; Muhammad Ardiansyah; Rivansyah Suhendra; Muhammad Walid
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.321 KB) | DOI: 10.35308/jti.v1i2.6454

Abstract

This research is oriented to the learning outcomes of students who have not yet reached the KKM in the subject of electrical circuits for class X TITL at SMKN 1 Padang. Many factors affect the low student learning outcomes such as the learning process using conventional methods and the media used by the teacher in learning is a module and only uses the blackboard. Based on these factors, research is conducted in the form of experiments to improve student learning outcomes by using media-based flash animation learning media. The method used in this research is quasi-experimental with Pretest-Posttest One Group Design. The subjects of this study were students of class X SMKN 1 Padang semester January-June 2016, which amounted to 31 students. Collecting data in this study using a test (Pretest-Posttest), namely objective questions. The test questions used were tested first to determine the validity, reliability, level of difficulty, and discriminating power of the questions. Based on the results of the study obtained 25 items. The results showed that there was an increase in student learning outcomes of class X TITL SMKN 1 Padang in the subject of Electrical Engineering. The increase occurred at a high level (0.71) where 18 students were at a high level and 13 other students were at an increasing level. Based on the results of the study, it can be concluded that the application of flash animation media on electrical circuit subjects for class X TITL SMKN 5 Padang can improve student learning outcomes at a high level (0.71).
Identifikasi dan Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Support Vector Machine Rivansyah Suhendra; Ilham Juliwardi; Sanusi Sanusi
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2022): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.621 KB) | DOI: 10.35308/.v1i1.5520

Abstract

Tanaman jagung rentan terhadap serangan penyakit dimana penyakit ini dapat diketahui dari bercak yang terdapat pada daun. Penyakit daun tersebut dapat mengakibatkan turunnya kualitas dan kuantitas hasil panen. Tantangan utama dalam deteksi dini penyakit daun jagung secara manual yaitu ada banyak daun yang harus diidentifikasi dan terdapat perbedaan presepsi terhadap warna pada mata manusia berdasarkan kondisi visualnya.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan deteksi dini dan klasifikasi penyakit daun jagung. Klasifikasi dilakukan melalui pendekatan metode Support Vector Machine (SVM) dengan memanfaatkan fitur warna dan fitur tekstur. Jumlah fitur yang digunakan yaitu 22 fitur yang terdiri dari 18 fitur warna dan 4 fitur tekstur. Data latih yang digunakan yaitu data sekunder yang diambil dari PlantVillage-Dataset dengan jumlah data sebanyak 3600 data. Eksperimen dilakukan dengan beberapa variasi fitur seperti hanya fitur warna, hanya fitur tekstur dan fitur gabungan warna dan tekstur dengan pembagian data 80:20, 70:30 dan 60:40. Pada setiap variasi fitur dan pembagian data lalu dihitung parameter evaluasi model. Hasil pengujian menunjukkan akurasi optimum sebesar 99,5% dengan fitur gabungan warna & tekstur