Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Performance Evaluation of MC DS CDMA using Wireless Open Access Research Platform Suwadi Suwadi; Titiek Suryani; Devy Kuswidiastuti; Victor Hariadi; Dwi Anie Gunastuti
JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Vol 2, No 2 (2018): October
Publisher : Department of Electrical Engineering ITS and FORTEI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j25796216.v2.i2.59

Abstract

The need for reliable wireless communication systems has become an issue of communication technology development in the modern era. Multi Carrier Direct Sequence Code Division Multiple Access (MC-DS-CDMA) communication system offers superiority in efficient use of frequency spectrum through multicarrier principle as well as good information security level through direct sequence principle. WARP (Wireless Open Access Research Platform) is one type of SDR (Software Defined Radio) technology that can be programmed to create a prototype wireless communication system, one for MC DS CDMA communication system. Implementation of MC DS CDMA communication system using WARP device aims to evaluate the performance of MC DS CDMA communication system and to know how many users are able to be served simultaneously at the time of downlink compared to SC DS CDMA. The measurement results showed that the performance of BER will increase along with the increase of distance between nodes. At a distance of 3 meters the BER performance for gain 20 is 0, whereas at a distance of 5 meters for the same gain the BER performance is 0.0011. BER performance is also inversely proportional to the level of transmit power, where the greater the level of transmit power, the smaller the BER performance. At a distance of 5 meters for the transmit power level 10 obtained BER value 0.0125 and for the level of transmit power 20 obtained value BER 0.0016. In addition, MC DS CDMA communication system is more suitable for multiuser communication than SC DS CDMA with proven BER curves that are still smooth linear for data transmission of 20 users. BER performance is also the same linear down to the increase of transmit power value and Eb/No. Keywords: BER, MC DS CDMA, WARP
Multivariate Time Series Forecasting Using Recurrent Neural Networks for Meteorological Data Victor Hariadi; Ahmad Saikhu; Nurotuz Zakiya; Arya Yudhi Wijaya; Fajar Baskoro
SENATIK STT Adisutjipto Vol 5 (2019): Peran Teknologi untuk Revitalisasi Bandara dan Transportasi Udara [ISBN 978-602-52742-
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v5i0.365

Abstract

Rainfall is related to a number of factors that are interdependent and influenced by dynamic global time, region and climate factors. Determination of relevant predictors is important for the efficiency of the rainfall estimator model. Although some climate modeling studies in one region/country have high accuracy, this model is not necessarily suitable for other regions. Determination of predictor variables by considering spatio-temporal factors and local / global features results in a very large number of inputs. Feature selection produces minimal input so that it gets relevant predictor variables and minimizes variable redundancy. Recurrent Neural Networks is one of the artificial neural networks that can be used to predict time series data. This study aims to predict rainfall by combining the SVM classification method and the RNN method. Tests on the Perak 1 daily and monthly weather data (WMO ID: 96933) and Perak 2 Station daily and monthly data(WMO ID: 96937), showed high accuracy results with an R2 are 92.1%; 94.1%; 90.9% and 89.6%.
Klinik Penyusunan Rencana Program Pembelajaran (RPP) dan Pelatihan TIK bagi Guru Pos PAUD Terpadu (PPT) Mawar di Surabaya Victor Hariadi; Joko Lianto Buliali; Ahmad Saikhu; Yudhi Purwananto; Bilqis Amaliah; Arya Yudi Wijaya
Sewagati Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.487 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i1.144

Abstract

Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) merupakan pondasi awal bagi pertumbuhan dan perkembangan selanjutnya. Ontologis anak sebagai makhluk mempunyai aspek biologis dan psikologis. Pembelajaran pada anak usia dini haruslah menggunakan konsep belajar melalui bermain, belajar sambil berbuat, serta melalui stimulasi PAUD berdasarkan aspek pedagogis. Dari segi empiris PAUD sangat penting, antara lain menjelaskan bahwa pada waktu manusia lahir, kelengkapan organisasi otak memuat 100-200 milyar sel otak yang siap dikembangkan serta diaktualisasikan mencapai tertinggi. Selain itu tujuan PAUD yang ingin dicapai adalah mengembangkan pengetahuan dan pemahaman orang tua dan guru serta pihak-pihak yang terkait dengan pendidikan dan perkembangan anak usia dini. Oleh karenanya sangat penting bagi guru-guru PAUD untuk senantiasa mengevaluasi dan memperbaharui kurikulum dan metode pengajaran kepada anak-anak usia dini ini. Selain melalui pemahaman dan pengaplikasian penduan yang dibuat oleh dinas pendidikan setempat, juga yang tidak pentingnya adalah berdiskusi dan memahami perkembangan teknologi informasi terkini, baik dijadikan sebagai sisipan bahan ajar, maupun sebagai perangkat bantu pengajaran. Dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini akan dilaksanakan diskusi penyusunan Rencana Program Pembelajaran (RPP) serta pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran kepada anak-anak usia dini. Diharapkan melalui kegiatan ini guru-guru PAUD dapat mengikuti perkembangan teknologi terkini serta dapat meningkatkan kualitas pembelajaran kepada siswa-siswa PAUD yang diasuhnya
Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Provinsi Jawa Timur Bagian Kantor (Back End) Sarwosri; Ivanda Zevi Amalia; Victor Hariadi; Wahyu Suadi
Sewagati Vol 4 No 3 (2020)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.593 KB)

Abstract

Pendidikan merupakan akar dari peradaban dan sangat berperan penting dalam mendukung kemajuan bangsa. Banyak cara untuk menempuh pendidikan, baik pendidikan formal maupun non-formal. Untuk menempuh pendidikan formal, peserta didik harus mengikuti proses seleksi yang diadakan oleh sekolah. Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur mengadakan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) pada jenjang SMA/SMK secara serentak. Pada masa pandemi seperti saat ini, semua sistem pembelajaran mengalami penyesuaian dan dilaksanakan secara online. Begitu juga kegiatan PPDB. Jika tahun sebelumnya masih terdapat beberapa proses seleksi PPDB Provinsi Jawa Timur yang harus dilakukan secara langsung (offline), maka tahun ini mengalami penyesuaian dan semua proses menjadi online. PPDB Jawa Timur memiliki banyak jalur pendaftaran dan proses yang harus dilalui. Apabila semua dilakukan secara online maka akan banyak data dan berkas yang akan diunggah pada sistem pendaftaran PPDB. Untuk menjaga validitas dalam proses seleksi PPDB Jawa Timur, maka dibangun sebuah sistem informasi PPDB pada bagian kantor (back end) yang berfungsi untuk membantu dalam proses verifikasi data dan berkas yang diunggah peserta. Sistem ini juga akan membantu dalam proses pemantauan jalannya kegiatan seleksi PPDB mulai pegumuman, pendaftaran, verifikasi berkas, perangkingan hingga pengumuman. Sistem ini juga menangani semua pengelolaan data pada keseluruhan proses tersebut.
Pelatihan Pembuatan Konten Multimedia untuk Peningkatan Ketrampilan Teknis Bagi Anak Usia Remaja di Yayasan PA Arief Rahman Hakim Surabaya Victor Hariadi; Joko Lianto; Ahmad Saikhu; Yudhi Purwananto; Bilqis Amaliah; Arya Yudi Wijaya; Suwadi
Sewagati Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (967.051 KB)

Abstract

Seperti kita ketahui bersama bahwa mengelola sebuah lembaga nirlaba dengan keterbatasan sumber daya memang tidak mudah. Yayasan panti asuhan merupakan salah satu contoh ideal untuk lembaga yang dimaksud. Jumlah yayasan anak panti yang cukup banyak, dengan beragam usia dan latar belakang menjadi tantangan tersendiri bagi pengurus yayasan panti asuhan. Selain mengupayakan pemenuhan kebutuhan hidup yang layak bagi anak-anak tersebut, juga yang tidak kalah pentingnya adalah memikirkan dan memastikan hak untuk menikmati pendidikan. Karena pendidikan merupakan salah satu aspek penting di dalam pencapaian masa depan yang baik bagi anak-anak tersebut. Di yayasan panti asuhan mereka memperoleh pengajaran mengenai keagamaan yang bertujuan memperkuat ketaqwaan dan keimanan mereka, serta membaikkan kepribadian mereka. Sementara yang masih kurang adalah pembekalan akan ketrampilan teknis. Padahal dalam banyak kasus penguasaan ketrampilan teknis ini sangatlah penting mengingat kompetisi di masyarakat yang semakin ketat. Mencari pekerjaan atau berwirausaha bukan perkara mudah bagi siapa saja di jaman sekarang. Dan tidak dapat dipungkiri bahwa anak-anak yayasan panti asuhan sangat jarang yang mampu melanjutkan pendidikan hingga ke perguruan tinggi dan lulus sebagai sarjana. Sehingga banyak di antara anak-anak ini yang harus/terpaksa terjun ke masyarakat dengan bekal ijazah SMA atau bahkan hanya ijazah SMP. Oleh karenanya dengan fakta tersebut maka diupayakan bantuan berupa pelatihan konten multimedia berbasiskan komputer yang bertujuan untuk meningkatkan ketrampilan teknis sekaligus membekali anak-anak ini sebelum mereka harus meninggalkan yayasan panti asuhan dan terjun ke masyarakat. Ketrampilan teknis di bidang IT ini selaras dengan tren dunia saat ini yang sudah mengarah ke e-commerce, e-service dan content provider. Sehingga anak-anak yang saat ini berada di level pendidikan SMP dan SMA akan memiliki alternatif jika suatu saat mereka harus hidup mandiri. Dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan, telah diselenggarakan beragam pelatihan multimedia. Mulai dari pelatihan instalasi dan pengoperasian layar LED, pelatihan pembuatan materi presentasi dan animasi sederhana, serta pelatihan pengenalan koneksi internet. Dimana melalui pelatihan-pelatihan tersebut telah berhasil meningkatkan antusiasme anaka-anak panti asuhan usia remaja. Dan diharapkan antusiasme ini akan berkembang menjadi keingintahuan dan semangat belajar yang lebih besar lagi, khususnya dalam bidang teknologi informasi. Dan mereka dapat segera menemukan peluang kerja di bidang ini untuk menunjang masa depan mereka.
Pemberdayaan Kader Surabaya Hebat (SUHEB) RW 03 Kelurahan Rungkut Menanggal Surabaya Melalui ToT Pelatihan Aplikasi Monitoring Pengolahan Sampah Menjadi Biogas Victor Hariadi; Joko Lianto Buliali; Ahmad Saikhu; Yudhi Purwananto; Bilqis Amaliah; Arya Yudi Wijaya
Sewagati Vol 8 No 1 (2024): Preprinted
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan abdimas ini bertujuan untuk memberdayakan kader Surabaya Hebat (SUHEB) di RW 03 Kelurahan Rungkut Menanggal, Surabaya. Seperti kita ketahui bersama bahwa Pemkot Surabaya telah memberikan peran kepada masyarakat Kota Surabaya untuk menjadi kader bagi lingkungan sekitarnya. Ada beragam pilihan, salah satunya adalah menjadi kader kesehatan. Kader ini bertugas melaksanakan rangkaian kegiatan memantau kemungkinan terjadinya wabah penyakit melalui monitoring indikator-indikator penyebab dan penyuluhan kesehatan lingkungan. Oleh karena itulah tim pengabdian kepada masyarakat ITS berencana untuk memberdayakan kader SUHEB dengan cara memberikan pengetahuan dan ketrampilan tambahan kepada para kader ini melalui pelatihan ToT tentang pengolahan sampah rumah tangga menjadi energi biogas. Pengetahuan dan ketrampilan ini nantinya dapat ditularkan oleh para kader SUHEB ini kepada warga di lingkungan RW 03 Kelurahan Rungkut Menanggal Surabaya. Tingkat kemanfataan pengolahan sampah rumah tangga menjadi biogas ini cukup tinggi. Selain dapat mengurangi volume sampah harian dari setiap rumah, biogas yang dihasilkan dapat digunakan untuk beragam keperluan sehari-hari, antara lain menjadi energi alternatif yang lebih murah dan memiliki nilai ekonomis tinggi (terutama UMKM yang menggunakan gas untuk produksinya), atau dapat digunakan sebagai bahan bakar sampah anorganik yang masih tersisa dan tidak dapat dirubah menjadi biogas (seperti sampah plastik, kemasan, dan lain sebagainya). Partisipasi warga yang telah menjalankan program pengolahan sampah menjadi biogas ini dapat dipantau bersama oleh warga dan kader SUHEB melalui aplikasi berbasis android.
Bahasa Inggris Ahmad Saikhu; Agung Teguh Setyadi; Victor Hariadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 6 (2023): December 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i6.5296

Abstract

For the optimization of computer networks with high bandwidth requirements, it is necessary to predict the traffic of the wireless network. Its goal is to reduce maintenance costs and improve internet services. Feature selection is a major issue in multivariate time series (MTS) spatio-temporal modeling. Another problem is the dependency between input features, time lags, and spatial factors, so an appropriate model is needed. This study aims to provide solutions to two problems. The first is to improve a feature extraction and selection process in spatio-temporal MTS data for relevant features using Detrended Partial Cross-Correlation Analysis (DPPCA) and nonredundant features associated with linear using Pearson's correlation (PC) filters and non-linear associations using Symmetrical Uncertainty (SU) and a combination of both PCSUF. The second is to develop a spatiotemporal framework model using recurrent neural networks (RNNs) to get better performance than the traditional model. These methods are combined and tested using a data set of cellular networks with one hour intervals during November in three locations. Testing the effectiveness of the feature selection technique showed that 27.6% of the total extracted features were. The forecasting model with the DPCCA-SU-RNN combination method is the best performance by having RMSE = 380.7, R2 = 97% and MAPE = 10%.