Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jambura Journal of Mathematics Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Inferensi Madaniya
Wibawati Wibawati
Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Inferensi

 1 
Penerapan Grafik Kendali Mixed Multivariate EWMA-CUSUM pada Pengendalian Kualitas Air Produksi PDAM Surya Sembada Surabaya Nisfi Hemas Diga; Wibawati Wibawati
Inferensi Vol 3, No 2 (2020): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v3i2.7713

Abstract

PDAM Surya Sembada Surabaya merupakan perusahaan milik pemerintah Kota Surabaya yang bergerak dalam bidang pengolahan air minum. Visi dari perusahaan PDAM Surya Sembada adalah menjadi perusahaan air minum modern. Oleh karena itu, kualitas air produksi PDAM Surya Sembada Surabaya harus selalu diperhatikan. Selain itu kualitas kebersihan air bersih dapat dilihat dari parameter fisika, kimia, mikrobiologi, serta radioaktivitas yang terdapat pada air, hal tersebut diatur pada Peraturan Menteri Kesehatan RI No. 416 tahun 1990. Jika terdapat perubahan karakteristik pada air maka kualitas air juga akan menurun. Oleh karena itu akan dilakukan penelitian mengenai pengendalian kualitas pada air produksi PDAM Surya Sembada Surabaya. Penelitian ini akan dilakukan menggunakan grafik kendali multivariat penggabungan dari MEWMA-MCUSUM yang disebut dengan grafik kendali MEC. Grafik kendali MEC terbagi menjadi dua yaitu MEC1 dan MEC2. Variabel yang akan digunakan adalah turbidity, sisa Chlor, dan Zat Organik KMnO4. Setelah dilakukan analisis pengendalian kualitas menggunakan MEC1 dan MEC2 maka akan dibandingkan grafik kendali yang memberikan hasil terbaik pada data turbidity, sisa Chlor, dan zat organik. Pada hasil penelitian yang telah dilakukan menggunakan grafik kendali MEC1 dan MEC2 didapatkan hasil bahwa proses produksi air produksi tidak terkendali secara statistik. Grafik kendali MEC1 yang diterapkan pada data penelitian ini lebih sensitif dari grafik MEC2 karena menghasilkan lebih banyak pengamatan yang out of control. Setelah dilakukan identifikasi, variabel zat organik adalah variabel yang berpengaruh paling besar terhadap terjadinya out of control. Jika dilihat dari kapabilitas prosesnya, proses produksi air produksi di PDAM Surya Sembada Surabaya IPAM Ngagel I tidak kapabel. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat kepada perusahaan PDAM Surya Sembada Surabaya sebagai evaluasi proses produksi air.
Monitoring Variabilitas Proses pada Kualitas Semen dengan Diagram Kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Covariance Matrix (MEWMC) based on Regression Adjusted Variables (Studi Kasus PT “X”) Marita Qori’atunnadyah; Wibawati Wibawati
Inferensi Vol 3, No 1 (2020): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v3i1.6877

Abstract

PT “X” merupakan Badan Usaha yang bergerak pada bidang pembuatan semen. Secara umum, kualitas semen ditentukan oleh kuat tekan semen yang diukur pada hari ke-3, ke-7 dan ke-28. Sementara itu, kuat tekan semen dipengaruhi oleh beberapa variabel yang merupakan komposisi kimia dan sifat fisika dari semen, diantaranya: SiO2, Al2O3, Fe2O3, CaO, MgO, SO3, C3S, C2S, C3A, C4AF, FCaO, LOI, R45, dan Blaine. Dalam penelitian ini digunakan analisis faktor untuk mengetahui variabel yang berpengaruh secara dominan terhadap kuat tekan semen dan diperoleh variabel Al2O3, Fe2O3, C3A, LOI, dan Blaine. Selanjutnya, dilakukan pengendalian variabilitas proses menggunakan diagram kendali MEWMC based on Regression Adjusted pada variabel hasil analisis faktor. Pada fase dua, nilai pembobot optimum yang digunakan yaitu ???? = 0,1 dan didapatkan hasil bahwa telah terkendali secara statistik atau tidak terjadi pergeseran proses.
Co-Authors A. Tuti Rumiati Adatul Mukarohmah Adita Krisdiyantoro Agus Suharsono Ahsan, Muhammad Amalia Nur Fadhila Dedy Dwi Prastyo Diaz Fitra Aksioma Dimas Nugroho Dwi Seputro Erma Oktania Permatasari Faisol Yusuf Firly Amaliyah Fithriasari, Kartika Haryono Haryono Haryono Haryono Hidayatul Khusna Husna Miratin Nuroini Ika Estuningtyas Ilma Tamarina Arba Ismaini Zain Johana Diannita Jayanti Lucia Aridinanti Marita Qori'atunnadyah Marita Qori’atunnadyah muhammad mashuri Muhammad Sjahid Akbar Ni Luh Putu Satyaning Pradnya Paramita Ni Luh Putu Satyaning Pradnya Paramita Ni Luh Putu Setyaning Pradnya Paramita Nisfi Hemas Diga Rhifda Zukhrufi Rivi Monica Pratiwi Rizki Febriasto Salsabila Hasananda Septia Fendiasari Setiawan Setiawan Shofi Andari Suhermi, Novri Veniola Forestryani Vita Ratnasari Widya Amalia Rahma Wilda Melia Udiatami Wilda Melia Udiatami Wilda Melia Udiatami Yani Trimardiani