Garuda - Garba Rujukan Digital

Faktor Intrinsik dan Extrinsik yang Berhubungan dengan Kejadian Pneumonia di Wilayah Puskesmas Rembang Uswatun Hasanah; Yunita Dyah Puspita Santik
Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia Volume 16. No. 2. Tahun 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Latar Belakang: Jumlah kasus pneumonia balita di Puskesmas Rembang Purbalingga pada tahun 2018 sebanyak 7 kasus. Sedangkan pada tahun 2019 kasusnya mengalami kenaikan yang cukup signifikan yaitu menjadi 81 balita. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor risiko intrinsik dan ekstrinsik yang berhubungan dengan kejadian pneumonia pada balita. Metode: Jenis penelitian ini adalah observasional analitik dengan rancangan case control. Sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik consecutive sampling dengan jumlah kasus sebesar 33 sampel dan kontrol sebesar 33 sampel. Instrumen yang digunakan adalah lembar kuesioner dengan teknik pengambilan data wawancara. Data dianalisis menggunakan uji chi-square. Hasil: Hasil menunjukkan bahwa status gizi (OR=5,342), riwayat pemberian ASI eksklusif (OR=4,241), status pekerjaan ibu (OR=4,235), kepadatan hunian rumah (OR=5,041), sosial ekonomi (OR=4,025), penggunaan obat nyamuk bakar (OR=3,500), kebiasaan merokok anggota keluarga (OR=3,619), kebiasaan membuka jendela (OR=3,538), kebiasaan membersihkan rumah (OR= 5,950), dan kebiasaan mencuci tangan (OR=4,457) berhubungan dengan kejadian pneumonia pada balita. Simpulan: Saran penelitian ini adalah untuk memberikan nutrisi yang tepat dan bergizi, memberikan ASI secara eksklusif, tidak merokok didalam rumah atau lingkungan sekitar balita, menggunakan kelambu, dan menerapkan perilaku hidup bersih dan sehat.

Prediksi Persentase Body Fat Menggunakan Algoritma CART dan M5’ Uswatun Hasanah; Ade Nurhopipah
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 4 No 4 (2023): February
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v4i4.316

Body Fat Percentage (BFP) is a measurement of total body fat that is used as an accurate measurement for the diagnosis of obesity. BFP measurement is sometimes difficult and inconvenient to perform, even though the picture of BFP’s value is very important for someone to find out the chances of being obese. To overcome this, data mining techniques can be used to measure the predictions of BFP values in a more practical way. This study implements data mining techniques, namely the CART and M5’ algorithm to predict a person's BFP value based on his/her body measurement. The CART algorithm uses the sample average values at leaf nodes to make numerical predictions, while the M5' algorithm builds a regression model for each leaf node with a hybrid approach. Regression trees provide a simple way of explaining the relationship between features and numerical results, but more complex model trees also provide more accurate results. In this study, the results show that the M5' algorithm is superior to the BFP dataset with a correlation value of 0.86 and an MAE value of 3.86.

Penerapan Stacking Ensemble Learning untuk Klasifikasi Efek Kesehatan Akibat Pencemaran Udara Budi Sunarko; Uswatun Hasanah; Syahroni Hidayat; Naufal Muhammad; Muhammad Irfan Ardiansyah; Briska Putra Ananda; Muhammad Khikam Hakiki; Luluk Taufiqul Baroroh
Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i1.72080

Pencemaran udara merupakan masalah serius yang berdampak negatif pada kesehatan manusia. Berbagai jenis polutan udara seperti partikel halus, sulfur dioksida, nitrogen oksida, dan ozon dapat menyebabkan gangguan pernapasan, penyakit jantung, kanker paru-paru, dan masalah kesehatan lainnya. Untuk memahami dampak kesehatan pencemaran udara, klasifikasi efek kesehatan akibat pencemaran udara menjadi penting. Metode klasifikasi ini membagi efek kesehatan berdasarkan jenis polutan, dosis, dan waktu paparan. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode klasifikasi dengan ensemble learning untuk mengidentifikasi polutan berdampak dan tingkat risiko kesehatannya. Ensemble learning adalah teknik pembelajaran mesin yang menggabungkan beberapa model untuk meningkatkan akurasi prediksi. Stacking ensemble learning merupakan salah satu metode yang digunakan dalam klasifikasi efek kesehatan pencemaran udara dengan mengintegrasikan beberapa model dasar seperti Logistic Regression, Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, dan Multi-Layer Perceptron. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Stacking memberikan performa tertinggi dengan akurasi sekitar 99,9% pada dataset baik yang seimbang maupun tidak seimbang. Namun, model Decision Tree dan K-Nearest Neighbor juga berhasil memberikan performa yang sangat baik. Waktu pelatihan model menjadi pertimbangan penting, di mana K-Nearest Neighbor dan Decision Tree memiliki waktu yang jauh lebih singkat dibandingkan dengan model Stacking.

The Penguatan Tata Kelola Administrasi Sekolah Berbasis E-Archives untuk Meningkatkan Akuntabilitas Sekolah dalam Implementasi Kurikulum Merdeka di SMK Swasta Se-Kabupaten Kendal Nina Oktarina; Uswatun Hasanah; Dian Fithra Permana; Dante Alighiri; Anis Susanti; Basyirun
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 4 No. 3 (2023): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v4i3.448

Good administrative governance in organizations, especially in educational institutions, is crucial to support data-driven governance and management of educational records. Currently, archive management in schools is not yet optimal, and the capacity to support documents for school accountability is still low. Key issues include difficulty retrieving documents, loss of documents, and lack of consistency in the use of filing systems. One of the main causes of this problem is the incompetence of archivists. Therefore, community service activities are carried out to enhance the knowledge and skills of school archivists at private vocational schools in Kendal Regency. This activity includes training, documentation and archival digitization practices based on national education standards. The activity targets 50 school archivists in the area, using methods such as lecture, question and answer, discussion, and practice. The assessment is carried out based on improving knowledge and skills. The results of this activity include articles in national magazines, media reports and video clips about this activity.

The Penguatan Tata Kelola Administrasi Sekolah Berbasis E-Archives untuk Meningkatkan Akuntabilitas Sekolah dalam Implementasi Kurikulum Merdeka di SMK Swasta Se-Kabupaten Kendal Nina Oktarina; Uswatun Hasanah; Dian Fithra Permana; Dante Alighiri; Anis Susanti; Basyirun
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 4 No. 3 (2023): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v4i3.448

Good administrative governance in organizations, especially in educational institutions, is crucial to support data-driven governance and management of educational records. Currently, archive management in schools is not yet optimal, and the capacity to support documents for school accountability is still low. Key issues include difficulty retrieving documents, loss of documents, and lack of consistency in the use of filing systems. One of the main causes of this problem is the incompetence of archivists. Therefore, community service activities are carried out to enhance the knowledge and skills of school archivists at private vocational schools in Kendal Regency. This activity includes training, documentation and archival digitization practices based on national education standards. The activity targets 50 school archivists in the area, using methods such as lecture, question and answer, discussion, and practice. The assessment is carried out based on improving knowledge and skills. The results of this activity include articles in national magazines, media reports and video clips about this activity.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search