Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.132
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal INFOTEL
Ashri Dinimaharawati
Universitas Telkom
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK)

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENDETEKSI POTENSI KANKER PAYUDARA STADIUM AWAL DENGAN METODE SISTEM PAKAR Ashri Dinimaharawati; Fadly Aditya Putra; Budhi Irawan; Labibah Anastuzahra Permanasari; Rosita Herdianty Putri
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol 2 No 3 (2022): November Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v2i3.591

Abstract

Kanker payudara merupakan penyebab utama kematian yang pada umumnya terjadi pada wanita. Kanker payudara merupakan kanker yang paling banyak di derita masyarakat Indonesia sekaligus kanker yang paling banyak mengakibatkan kematian. Kasus-kasus baru kanker payudara 70% didominasi dengan kanker payudara yang sudah pada stadium lanjut. Metode Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) merupakan sistem pakar yang digunakan pada penelitian ini dalam pendeteksi gejala awal kanker payudara. Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, aplikasi mobile dirancang untuk digunakan sebagai prediksi penyakit kanker payudara dengan stadium awal. Aplikasi tersebut melakukan pemindaian atau melakukan input mammografi dengan fitur image processing dan perhitungan sistem pakar sesuai dengan jawaban pengguna berdasarkan gejala yang timbul. Berdasarkan pengujian accuracy, precision, dan recall pada sistem pakar memperoleh hasil 100%. Sedangkan berdasarkan uji alpha, semua fitur dapat berjalan dengan baik.
PENGARUH IKLIM TERHADAP KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTIAL LEAST SQUARE M. Fikri Andika Kurniawan; Isni Dwitiniardi; Meta Kallista; Ashri Dinimaharawati
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol 3 No 1 (2023): Maret, Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juritek.v3i1.626

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) sering menjadi penyakit yang endemis di setiap wilayah tropis dan di Sebagian wilayah subtropis. Virus ini disebarkan dalam suatu wilayah dengan cepat melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Ratusan ribu penderita DBD yang disebabkan oleh nyamuk Aedes aegypti di tahun 2016. Keberlangsungan hidup nyamuk dapat dipengaruhi beberapa faktor, salah satunya adalah perubahan iklim yang dapat berpengaruh pada pola infeksi penyakit yang disebar sehingga menyebabkan risiko tinggi untuk penyebaran penyakit di suatu wilayah. Penelitian ini dilakukan untuk menemukan pengaruh iklim yang paling berdampak terhadap tingkat kasus DBD di Kota Bandung menggunakan algoritma Partial Least Square (PLS) untuk mendapatkan hasil korelasinya dan variabel yang paling berpengaruh akan dilakukan prediksi menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR) yang disajikan berupa website. Hasil korelasi pada PLS menunjukkan bahwa unsur iklim kelembapan yang paling berpengaruh terhadap kasus DBD dengan nilai cross-loadings sebesar 0,315 dan nilai akurasi koefisien determinasi (R2) adalah 0,099. Pada algoritma SVR, kombinasi partisi data terbaik adalah dengan perbandingan 80:20 yang mana data train dan data test dengan nilai parameter masing-masing memiliki nilai C = 10, gamma = 1, dan epsilon = 0,05. Hasil regresi dari data kasus DBD memiliki nilai akurasi dari Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,0123 dan R2 sebesar 0,588. Kata Kunci: DBD, PLS, SVR, Website
Perancangan Sistem Informasi Peluang dan Potensi Investasi Berbasis Website Ashri Dinimaharawati; Habib Akbar Aziiz
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol 3 No 2 (2023): Juli
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i2.1363

Abstract

Kegiatan investasi saat ini menjadi salah satu alternatif pengelolaan keuangan bagi masyarakat. Karena dengan adanya investasi mampu menjalankan kembali roda perekonomian yang sempat menurun karena akibat dari kejadian Covid-19. Dengan adanya investasi ini dapat memberikan keuntungan bagi investor dalam jangka panjang. Investasi ini dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat maupun pihak pemerintah yang membutuhkan bantuan dana investor untuk pembangunan proyek yang memberikan manfaat bagi khalayak umum. Pada saat ini penyelenggaraan investasi pada pemerintah daerah masih sangat terbatas dalam proses publikasi dan pendataannya. Sehingga beberapa proyek yang tertunda karena terkendala dana dari investor. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka diperlukan penelitian yang memiliki tujuan untuk mewadahi informasi peluang dan potensi investasi berbasis website untuk memudahkan para investor menemukan peluang investasi di Bandung. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem informasi potensi dan peluang investasi ini. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang mampu mengelola dan menginformasikan. Hasil pengujian sistem menggunakan blackbox testing mendapat hasil 100% menampilkan bahwa sistem investasi dapat berjalan sesuai target awal pembuatan sistem.
Co-Authors Aditya Yudha Perdana Andi Andrea Lesmana Angga Rusdinar ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Annisa Aprilia P S Annisa Aprilia Putri Sakri Anton Siswo Raharjo Anton Siswo Raharjo Ansori Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Daffa Ahmadhan K Denny Meilika Setiawati Fadly Aditya Putra Faisal Candrasyah H Faisal Candrasyah Hasibuan Farhansyah Iqbal Fadjrianto Faris Alim M Fath Muhammad Isham Fauzi Sofyan Fussy Mentari D Habib Akbar Aziiz Habibullah Jaka Pratama Hans Harison Taufiq Hidra Aulia Rabbani I Wayan Mahartha Wijaya Ibrahim Ikhsan Aditia Iftitahrira Aulia Rahmi Ig Prasetya Dwi W Ikbal Ramdani Ismah Putri Dewanti Isni Dwitiniardi Jenni Teresia Kemas Muhammad Rizky Abdillah Labibah Anastuzahra Permanasari Labibah Anastuzahra Permanasari Ledya Novamizanti Lutfi Hadi Wicaksono M Rifqi Nuril W K M. Fikri Andika Kurniawan Made Paramartha Vikrama Marlindia Ike Sari Meta Kallista Meysa Rizkita Mikhael Prausdian A W Mochammad Fahru Rizal Mohamad Alfaj’ri Mohamad Ari Andrinan Muhamad Ivan Risky Muhammad Rizqy Alfarisi Nabila Setya Utami Naufal Ramadhan Natafili Jangkaru Purba Daru Kusuma R Rogers Dwiputra Setiady Raif Haidar D Raken Putra Athallah Rama Pratama Razendra Zahran Firdaus Reza Rendian Septiawan Rifdo Shah Alam Rochmawati Rosita Herdianty Putri Roswan Latuconsina Sultan Chisson O Sutan Faiz Rasyid Syarifah Faisa Nurahmani Tora Fahrudin Umar Ali Ahmad Yanaidul Lita Saputra Yudha Purwanto Yusup Diva Pratama