Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.421
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Matematika PIRAMIDA E-Jurnal Matematika WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya JURNAL MATHEMATIC PAEDAGOGIC SENSITEK MES: Journal of Mathematics Education and Science Jurnal Varian Jurnal Statistika dan Aplikasinya Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Community Empowerment Media Aplikom Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat COVIT Emasains : Jurnal Edukasi Matematika dan Sains SmartComp Jurnal KALANDRA Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
LUH PUTU SAFITRI PRATIWI
Institut Teknologi Dan Bisnis STIKOM Bali
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya

 1 
Perbandingan Metode CV dan GCV pada Pemodelan MARS (Aplikasi Rata-Rata Lama Sekolah di Kabupaten Gianyar) Luh Putu Safitri Pratiwi; Ni Putu Meina Ayuningsih; I Made Pasek Pradnyana Wijaya
SAINTIFIK Vol 8 No 2 (2022): Saintifik: Jurnal matematika, sains, dan pembelajarannya.
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v8i2.371

Abstract

COVID-19 sangat mempengaruhi segala aspek kehidupan dalam masyarakat salah satunya tidak hanya perlambatannya dalam bidang ekonomi, kesehatan, namun di bidang pendidikan pun terkena dampak besar akibat dari COVID-19 ini. Dilihat dari aspek indikator pendidikan biasanya seseorang yang memiliki pendidikan tinggi peluang diterima pada suatu perusahaan akan semakin besar. Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang maka capaian rata-rata lama sekolah akan semakin tinggi pula. Maka dari itu dalam penelitian ini akan dilakukan pemodelan rata-rata lama sekolah dengan menggunakan pendekatan MARS (Multivariate Adaptive Regression Spline). MARS alah salah satu metode regresi nonparametric selain spline, kernel, dan lain-lain, dimana tidak ada informasi apapun tentang bentuk dari kurva regresi. MARS juga menggunakan parameter penghalus yaitu metode Cross Validation (CV) dan metode Generalized Cross Validation (GCV). Hasil yang diperoleh nilai RMSE dan R2 model MARS CV baik lebih baik dibandingkan dengan GCV karena memiliki nilai RMSE yang paling rendah dan R2 yang lebih besar. Hal tersebut bisa menunjukan bahwa model MARS dengan CV adalah model yang lebih baik untuk memodelkan rata-rata lama sekolah di Kabupaten Gianyar. Model yang diperoleh dari metode CV dengan model yang diperoleh sebagai berikut: y = 7.656 -0.115*BF1 -0.366*BF2 +0.496*BF3 +0.205*BF4
Pemodelan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) pada Kasus Penderita Diare di Provinsi Bali Luh Putu Safitri Pratiwi; Ni Putu Meina Ayuningsih
SAINTIFIK Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v9i1.384

Abstract

Penyakit diare merupakan salah satu kondisi dimana seseorang memiliki konsistensi buang air besar yang lunak atau cair, bahkan dapat berupa air dan frekuensi yang lebih sering dalam satu hari. Terdapat beberapa wilayah yang berada di Provinsi bali yang persentase diarenya cenderung meningkat setiap tahunnya. Oleh karena itu, sebagai salah satu upaya penanganan kasus diare di Provinsi Bali, maka penelitian ini menggunakan model Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) yang merupakan metode pemodelan yang menggabungkan model regresi global dan model Geographically Weighted Regression (GWR). Pemodelan MGWR bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita diare, dimana faktor-faktor tersebut dibedakan menjadi faktor yang mempengaruhi secara lokal di setiap daerah dan faktor yang mempengaruhi secara global di seluruh daerahi. Hasil yang diperoleh variabel prediktor yang berpengaruh signifikan secara global terhadap Kasus diare di Provinsi Bali adalah jumlah sarana sanitasi (X3), serta diperoleh bahwa model MGWR dengan menggunakan pembobot fungsi adaptive Gaussian lebih baik digunakan untuk memodelkan tingkat kasus diare di Bali karena mempunyai nilai R2 terbesar yaitu 0,843 dengan nilai AIC terkecil yaitu sebesar 244,435.
Spatial Autoregressive Model (SAR) dalam Kasus Kejadian Diare di Provinsi Bali Luh Putu Safitri Pratiwi
SAINTIFIK Vol 9 No 2 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v9i2.428

Abstract

Abstrak
Co-Authors A. A Ayu Meitridwiastiti A.A Ayu Meitridwiastiti Dedy Panji Agustino Dedy Panji Agustino Desak Putu Eka Nilakusmawati EDWAR EDWAR Gede Suwardika Hendayanti, Ni Putu Nanik I Gede Bintang Arya Budaya I Gede Suardika I Gusti Ayu Made Srinadi I Ketut Putu Suniantara I Ketut Putu Suniantara I Ketut Putu Suniantara I Made Hendra M. Pramayasa I Made Hendra Mahajaya Pramayasa I Made Pasek Pradnyana Wijaya I Made Pasek Pradnyana Wijaya I Made Rudita I Wayan Astu Werdistira Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Kadek Dwi Pradnyani Novianti Kadek Masakazu Ketut Gus Oka Ciptahadi Ketut Gus Oka Ciptahadi Made Susilawati Ni Made Dwijayani Ni Putu Meina Ayuningsih Ni Putu Meina Ayuningsih Shofwan Hanief Wayan Astu Werdistira