Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Pelatihan Pemanfaatan Drone dan Aplikasi Digital untuk Menunjang Sektor Agro Maritim di Kabupaten Tulungagung Nurhadi Siswantoro; Trika Pitana; Muhammad Badrus Zaman; Dwi Priyanta; Hari Prastowo
Sewagati Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1774.998 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i1.197

Abstract

Budidaya perikanan tawar di Kabupaten Tulungagung merupakan salah satu penghasil produksi ikan tawar terbesar di Jawa Timur. Produksi perikanan air tawar di Kabupaten Tulungagung terbagi menjadi ikan hias dan konsumsi, seperti: lele, gurami, patin dan nila. Kabupaten Tulungagung dengan potensi perikanan tawar memerlukan teknologi digital informasi dan inovasi dalam mengelola sumber daya perikanan. Penggunaan teknologi seperti drone juga dapat dimanfaatkan untuk menunjang pemasaran digital maupun inovasi pada pemberian pakan ikan secara otomatis. Penggunaan drone di bidang digital marketing dapat memberikan banyak kelebihan khususnya dalam efisiensi waktu. Kelebihan drone adalah sebagai berikut, fleksibilitas sangat tinggi, menghasilkan resolusi sangat tinggi, automatic/manual operation sesuai kebutuhan. Untuk inovasi pemberian pakan ikan secara otomatis, drone buatan Laboratorium Digital Marine Operation and Mainenance ITS memiliki kemampuan jangkauan remotely 1 kilometer dan kemampuan terbang selama 20 menit, serta membawa beban 4 kilogram. Pada simulasi pemberian pakan ikan, drone diterbangan dengan membawa pakan seberat 1 kilogram dan secara remote pakan otomatis dituangkan ke kolam. Hasilnya ikan tidak merasa terganggu dengan suara drone dan langsung menyambar pakan ikan yang jatuh dari atas drone. Simulasi pemanfaatan drone untuk pemberian pakan ikan, memberikan wawasan dan pandangan terhadap petani ikan bahwa saat ini teknologi agro maritim harus berinovasi untuk meningkatkan produktifitas perikanan.
Pembuatan Water Bike untuk Mendukung Wisata Air di Ecowisata Waduk Tempuran Blora Trika Pitana; Agoes Santoso; Beny Cahyono; Adhi Iswantoro; Nurhadi Siswantoro; Dwi Oktavianto Wahyu Nugroho
Sewagati Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5628.155 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v7i1.462

Abstract

Waduk Tempuran merupakan salah satu waduk yang terletak di Kabupaten Blora, Jawa Tengah. Peran daripada waduk ini sangat penting terutama untuk pengairan lahan pertanian di sekitar wilayah Kecamatan Blora sejak jaman sebelum Indonesia merdeka. Selain itu, manfaat lain dari waduk ini adalah sebagai salah satu wisata andalan di Kabupaten Blora. Dengan anugerah kondisi alam dan geografis yang indah, tentu ini menjadi daya tarik untuk wisatawan. Wisata yang selama ini sudah ada di Waduk Tempuran adalah wisata air seperti perahu naga, perahu dayung kano dan wisata kuliner berupa ikan bakar Waduk Tempuran serta wisata petik buah. Khusus untuk wisata air, masih sangat bisa dikembangkan lagi sehingga lebih menarik, salah satunya adalah dengan adanya sepeda air atau water bike. Dengan adanya sepeda air ini maka akan semakin banyak pilihan wisata air bagi wisatawan untuk menikmati keindahan Waduk Tempuran. Harapannya pembuatan sepeda air ini menjadi edukasi kepada pengunjung untuk tetap berolahraga dan menjadi pemicu warga sekitar untuk membuat sepeda air dengan desain yang lain.
Hit Probability Bayesian Network for Sea Battles David Artanto; Trika Pitana; Udisubakti Ciptomulyono
IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) Vol. 1 No. 3 (2023)
Publisher : IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26638/ijespg.v1i3.35

Abstract

Many factors affect the hit probability in a shooting between surface combatants, which involve the environment where the warfare takes place, the weapons and ammunition used, the shooting personnel and so on. Due to technological developments, these influencing factors can be improved for the better results. These influencing factors are interrelated with each other, and can even reduce each other. Bayesian Network is a method applied for probability analysis that considers the relationship of these influencing factors and is arranged in a Directed Acyclic Graph (DAG). Bayesian network structure is composed of initial information (prior probability) and the relationship between conditional probabilities at each node that have been determined based on expert knowledge or certain analysis. Such conditional probability is only valid for data analysis at the time of collection. In this study, a Bayesian network model for naval warfare, surface ships are involved was developed. The model is based on the results of a literature study and validation based on experienced professionals. The relationship between nodes shows five main influencing factors are fire control system, ammunition, personnel, movement of the target being shot and environmental factors dominated by the marine environment.