Garuda - Garba Rujukan Digital

APLIKASI PERHITUNGAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU PRODUKSI BUKU LKS DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) STUDY KASUS PADA PT. HARAPAN MAKMUR ABADI Abdullah Azzam; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Tri Irawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 1 (2014): JURNAL TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

PT. Harapan Makmur Abadi adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penerbitan dan percetakan. Salah satu buku yang perusahaan tersebut kerjakan adalah buku LKS. Dalam perusahaan tersebut masih menggunakan perhitungan manual dalam menentukan berapa banyak kebutuhan bahan baku produksi buku LKS. Pengaruh bahan baku dalam perusahaan percetakan sangatlah besar. Dengan aplikasi perhitungan kebutuhan bahan baku yang valid dan mudah, maka perusahaan percetakan tidak lagi sulit menentukan kebutuhan bahan baku produksi mereka. Kesalahan perhitungan dalam menentukan bahan baku, maka bisa jadi perusahaan kelebihan bahan baku, yang pada akhirnya uang akan berhenti untuk pembelian bahan baku tersebut. Dapat juga perusahaan akan melakukan 2 kali pembelian bahan baku dikarenakan perhitungan mereka yang kurang tepat. Dengan adanya fenomena seperti ini, penulis ingin membuat sebuah Aplikasi Perhitungan Kebutuhan Bahan Baku Produksi Buku LKS dengan harapan dapat memudahkan perusahaan dalam menentukan kebutuhan bahan bakunya. Suatu perusahaan pada umumnya melakukan aktivitas mengubah input menjadi output. Produksi merupakan fungsi pokok dalam perusahaan, yang mencakup aktivitas yang bertanggung jawab untuk menciptakan nilai tambah produk yang merupakan output dari setiap perusahaan, dan kegiatan produksi sangat erat hubungannya dengan bahan baku. Suatu sistem yang dapat digunakan untuk menangani masalah yang berkaitan dengan penyediaan bahan baku untuk produksi adalah Material Requirement Planning (MRP) atau sistem perencanaan material. Sistem ini dipergunakan untuk menghitung kebutuhan bahan baku yang bersifat dependent demand terhadap penyelesaian suatu produk akhir. Dalam pembuatan aplikasi penulis menggunakan diagram kontek, DFD, dan penyajian aplikasi menggunakan Borland Delphi 7.0 serta database MySQL. Hasil yang dicapai adalah sebuah Aplikasi Perhitungan Kebutuhan Bahan Baku Produksi Buku LKS Study Kasus pada PT. Harapan Makmur Abadi yang implementasinya digunakan untuk perusahaan dengan harapan memudahkan perusahaan dalam menganalisa kebutuhan bahan baku produksi perusahaan.Kata Kunci : Material Requirement Planning, Perhitungan Kebutuhan Bahan Baku, Aplikasi MRP.

APLIKASI PEMBELIAN DAN PENJUALAN BARANG DAN JASA Lia Septiningrum; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Tri Irawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 1 (2014): JURNAL TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Tujuan skripsi ini adalah untuk membuat aplikasi sekaligus sebagai sistem informasi pembelian dan penjualan barang dan jasa berbasis komputerisasi, guna mendukung kinerja. Metode pengumpulan data meliputi wawancara, observasi, dan studi pustaka yang relevan dengan masalah tersebut.Hasil penelitian ditinjau dari kondisi eksistingnya, bahwa pengelolaan administrasi belum terkelola dengan baik, yaitu mengenai pendataan barang, pencatatan transaksi pembelian dan penjualan, serta pelaporan yang harus diberikan kepada pimpinan masih belum terperinci. Setelah dibuatnya aplikasi pendukung ini, karyawan lebih terbantu dalam mengolah data barang dalam pendataan, mengelola pembukuan transaksi pembelian dan penjualan, serta memberikan laporan yang lebih rinci kepada pimpinan.Pengujian sistem ini dapat dikatakan berhasil karena berdasarkan kuesioner 80,95% sudah sesuai dengan standart normal pemakaian berdasarkan objek penelitian ini, sehingga cukup membantu kinerja karyawan.Kata kunci : pembelian, penjualan, barang, jasa

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU PADA ANAK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Bayu Kurniawan; Yustina Retno Wahyu Utami; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 2 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

paru akut dinyatakan menjadi penyebab kematian terhadap 1,2 juta anak setiap tahunnya, atau dapat dikatakan setiap jamnya 230 anak meninggal karena penyakit tersebut. Berbagai upaya telah dilakukan oleh pemerintah, diantaranya menyiapkan perangkat kesehatan tetapi upaya itu belum memberikan hasil yang memadai. Salah satu penyebabnya adalah masih terbatasnya tenaga medis bila dibandingkan jumlah penduduk. Oleh karena itu penulis membuat aplikasi sistem pakar untuk menentukan jenis penyakit paru-paru pada anak yang memiliki kepandaian layaknya seorang dokter atau pakar. Sistem pakar ini untuk memberikan informasi tentang penyakit yang diderita, sehingga upaya pengobatan terhadap penderita dilakukan cepat atau lebih dini akan dapat mencegah tingkat kematian anak. Aplikasi ini menggunakan metode Certainty factor (CF), didapatkan nilai kemungkinan jenis penyakit paru-paru anak yang mungkin terjadi. Aplikasi yang dibuat adalah aplikasi berbasis web dan menggunakan MySQL sebagai basisdatanya. Aplikasi ini menghasilkan data gejala,data pengguna, data jenis penyakit paru-paru, data pengetahuan dan laporan data hasil konsultasi. Berdasarkan hasil 10 kasus diagnosa penyakit paru diatas hasil sistem memiliki parameter index tingkat kepercayaan sangat tinggi yaitu dengan skala 0,80-1,00 dan analisa pakar sama dengan hasil sistem, maka dapat disimpulkan sistem pakar menghasilkan hasil pemeriksaan yang sama dengan perhitungan pakar.Kata Kunci: sistem pakar, Certainty factor, paru-paru anak

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS LAPTOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Ari Satria Perdhana; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Sri Siswanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 1 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Komputer khususnya laptop telah mengalami perkembangan yang cukup pesat pada saat ini. Baik itu dari segi hardware, software maupun desain dan spesifikasi yang disajikan. Hal ini dapat ditunjukkan dengan tingginya hasil penjualan di tiap kegiatan pameran komputer di kota Surakarta. Kemampuan komputer atau laptop ini mempengaruhi harga komputer serta harga laptop. Semakin tinggi harga kebanyakan akan memberi barang yang paling baik dan berkualitas. Banyaknya merk memicu tumbuhnya persaingan teknologi komputer khususnya laptop dalam memenuhi kebutuhan konsumen. Berdasarkan banyaknya produk yang disajikan kepada konsumen, mulai dari merek, spesifikasi hardware, jenis-jenis laptop,dan fungsional dari laptop itu, membuat konsumen ini bingung ketika menetapkan laptop yang akan dibeli. Hal ini menunjukan bahwa ketika membeli laptop harus disesuaikan dengan kebutuhan konsumen. AHP (Analitycal Hierarchy Process) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi masalah pemilihan jenis laptop. Perhitungan menggunakan AHP untuk menentukan bobot prioritas pilihan sangat bergantung pada pemberian nilai terhadap kriteria dan sub kriteria. Kemudian pada tahap penilaian kriteria dan sub kriteria akan menghasilkan prioritas pada pemilihan jenis laptop. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membuat aplikasi “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Laptop dengan Metode AHP” untuk menjadi alternatif solusi alat bantu pengambilan keputusan atau rekomendasi dalam memilih notebook, netbook, dan PC Tablet yang akan dibeli oleh konsumen. Adapun beberapa kriteria dalam pemilihan jenis laptop yaitu: harga, jenis, fungsional, dan merk notebook/netbook. Metode pengumpulan data yang penulis pergunakan meliputi metode pengumpulan data primer, agar dalam penelitian nantinya dapat diperoleh data-data yang memiliki relevansi pada kasus yang dibahas penulis. Kemudian metode pengumpulan data sekunder, dimana data yang penulis peroleh secara tidak langsung atau melalui perantara serta sumber-sumber literatur lainnya sebagai dasar teori penulisan laporan yang berkaitan dengan sistem pendukung pengambilan keputusan. Dalam hal bahasa pemrograman penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP. Adapun perangkat lunak yang mendukung dalam pembuatan aplikasi yaitu database MySQL.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Jenis laptop, Metode AHP

IMPLEMENTASI ALGORITMA C 4.5 DALAM PEMBUATAN APLIKASI PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI CV. DINAMIKA ILMU Joko Purnomo; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 1 (2014): JURNAL TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Sebuah perusahaan penerbitan dan percetakan perlu mengadakan penerimaan karyawan secara mandiri dilingkungan perusahaan. Kendala yang sering ditemukan dalam proses penerimaan karyawan di sebuah perusahaan yaitu sulitnya menentukan pelamar mana yang memenuhi kriteria untuk menjadi karyawan sesuai keinginan perusahaan dari sekian banyak pelamar sedangkan pelamar yang diterima menjadi karyawan terbatas. Banyaknya variabel yang digunakan dalam penunjang keputusan penerimaan pegawai di sebuah perusahaan seperti pendidikan terakhir, pengalaman kerja yang sudah pernah dijalani, usia calon karyawan, nilai transkip ijazah, nilai test tertulis, dan nilai test wawancara. Sehingga sulit bagi sebuah perusahaan untuk mengelompokkan nilai dari tiap-tiap variabel sesuai kriteria sebuah perusahaan yang nantinya digunakan sebagai hasil akhir penerimaan pegawai di sebuah perusahaan. Untuk menentukan calon pegawai yang memenuhi kriteria maka dibutuhkan rekomendasi yang tepat. Perekomendasian yang tepat membutuhkan jumlah data yang banyak, Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang dapat menganalisis data dalam jumlah yang banyak atau biasa disebut data mining. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi yang mengimplementasikan pohon keputusan dengan algoritma C4.5, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data calon pegawai. Dalam perancangan aplikasi menggunakan diagram kontek, DFD, dan penyajian aplikasi menggunakan Code Gear RAD Studio Delphi 2009 serta database MySQL. Hasil yang dicapai adalah sebuah Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai yang Implementasinya dapat membantu kepala bagian Human Resource Development (HRD) dalam penyeleksian dan penerimaan calon pegawai.Kata Kunci : Algoritma C 4.5, Sistem Penunjang Keputusan, Data Mining.

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA Agus Panoto; Yustina Retno Wahyu Utami; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 1 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Penelitian ini difokuskan untuk menerapkan perhitungan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) pada aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa yang nantinya diharapkan bisa sebagai alat bantu untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Dalam hal ini penulis memilih algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) karena K-Nearest Neighbors (K-NN) merupakan algoritma yang bisa digunakan untuk mengolah data yang bersifat numerik dan tidak membutuhkan skema estimasi parameter perulangan yang rumit, ini berarti bisa diaplikasikan untuk dataset berukuran besar. Input dari sistem ini adalah Data sampel mahasiswa yang sudah dinyatakan lulus yang akan digunakan sebagai data training dan data testing. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kelamin, status nikah, status kerja, IP Semester 1-6, capaian SKS, Status Kelulusan. Output dari sistem ini berupa hasil prediksi kelulusan mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prediksi dari Algoritma KNN dari 20 data testing hasil prediksinya adalah 18 benar dan hanya 2 yang salah sehingga dapat dikatakan bahwa akurasi prediksi dengan naive bayes menggunakan 40 data training untuk dan 20 data testing, Algoritma KNN mempunyai akurasi 90%. Kata kunci : Prediksi Kelulusan, algoritma K-Nearest Neighbors, Sistem Pendukung Keputusan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM Tri Handayani; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 2 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Beasiswa dilakukan untuk membantu siswa dalam menempuh studinya. Proses pembangunan sistem pendukung keputusan beasiswa diklat menggunakan metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making) dengan metode Simple Addictive Weighting (SAW). Fuzzy MADM digunakan untuk mencari alternatif dari sejumlah alternatif dengan kriteria-kriteria tertentu. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan untuk menentukan alternatif yang diberikan. Metode penelitian ini dilakukan melalui observasi, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Perancangan sistem ini dibuat dengan Contex Diagram, HIPO, DFD, ERD, relasi antar tabel dan desain database. Proses penentuan beasiswa dengan Fuzzy MADM dapat mempercepat proses perangkingan, mengurangi kesalahan penentuan penerima beasiswa, dan membantu tim penyeleksi dalam menentukan penerima beasiswa. Kata Kunci : Beasiswa, Fuzzy MADM, SAW, Kriteria.

ANALISIS ALGORITMA FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA DI SMA NEGERI 1 JATISRONO Eky Nur Hidayah; Yustina Retno Wahyu Utami; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 4, No 2 (2016): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Penjurusan siswa di SMA merupakan tahap yang sangat penting dalam meningkatkan kemajuan belajar siswa, karena akan membantu siswa dalam memfokuskan konsentrasi materi pembelajaran di sekolah. Selama ini proses penjurusan siswa di SMA masih dilakukan secara manual, sehingga proses seperti ini tidak efektif dan tidak efisien. penelitian ini akan dibangun Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa di SMA Negeri 1 Jatisrono yang bertujuan untuk membantu kesulitan dari pihak sekolah dalam pengambilan keputusan menentukan jurusan siswa. Sistem Penjurusan Siswa ini dibangun menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdani sebagai bentuk alternatif solusi dari permasalahan yang dihadapi. Penjurusan siswa SMA didasarkan dari hasil pengolahan data nilai IPA dan nilai IPS, data minat siswa, dan data nilai IQ. Dalam menetukan penjurusan siswa menggunakan Fuzzy Mamdani diperlukan empat tahap yaitu pembentukan himpunan fuzzy untuk menghitung nilai derajat keanggotaan dari masing-masing variabel, pembentukan rules, menerapkan Aplikasi Fungsi Implikasi dengan menggunakan metode MIN. Setelah didapatkan nilai MIN dari setiap rule yang terlibat maka menerapkan Inferensi Aturan dengan metode MAX. Langah terakhir adalah menghitung nilai defuzyfikassi dari IPA dan IPS. Apabila nilai defuzyfikasi IPA lebih besar dari nilai defuzyfikasi IPS maka siswa masuk jurusan IPA begitu pula sebaliknya. Kata kunci : Fuzzy Mamdani, Penjurusan siswa, Sistem Pendukung Keputusan

SISTEM INFORMASI KEARSIPAN SURAT BERBASIS MULTI USER Mawadah A. N; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Muhammad Hasbi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 2 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Konsep manual dalam suatu sistem pengarsipan surat sering mendatangkan permasalahan dikarenakan keterbatasan ketelitian manusia. Oleh karena itu perlu dibuatkan suatu sistem terkomputerisasi untuk mengatasi kendala manual tersebut, yaitu berupa sistem informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan user berdasarkan pada teori kearsipan yang berlaku. Melalui pengamatan langsung, wawancara dan studi pustaka, didapatlah data-data yang digunakan untuk menganalisa sistem, baik sistem yang sedang berjalan maupun sistem yang akan diusulkan. Analisa sistem yang sedang berjalan digunakan untuk menemukan kelemahan-kelemahan serta detil masalahnya, dimana permasalahan dan kelemahan itulah yang akan dijadikan poin acuan untuk sistem mendatang. Perbaikan atas kelemahan manual, diantaranya kesalahan peletakan arsip surat, hilangnya arsip maupun dan kesulitan penyortiran surat serta pelaporannya, dapat diatasi dengan sistem ini. Input data surat, digitasi berkas dan penyortiran berdasarkan kondisi tertentu menjadi poin penting pada hasil pembuatan sistem ini. Disertai dengan hak akses oleh banyak pengguna (multiuser) sehingga memudahkan unit-unit dalam instansi untuk memantau surat-menyurat di bagian masing-masing. Dalam pengujiannya, 9 dari 15 responden menyatakan program aplikasi ini cukup dapat membantu mempermudah pengarsipan surat. Sedangkan sisanya, yaitu 6 responden menyatakan kurang membantu karena penggunaannya yang rumit. Kata kunci : Arsip Surat, Sistem Informasi, Analisa Sistem,Multi User

Pengamanan Data Teks dengan Kriptografi dan Steganografi Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 6, No 1 (2008): Maret 2008
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Keamanan data teks ini sangatlah penting untuk menghindari manipulasi data yang tidak diinginkan seperti pengeditan, pembacaan, akses dan publikasi ilegal. Teknik Pengamanan dengan melakukan pengacakan data awal dengan metoda enkripsi dilanjutkan dengan menyisipkan hasil enkripsi kedalam gambar (image). Penyisipan teks ke dalam gambar dilakukan dengan mengganti sebagian bit derajat keabuan gambar dengan bit data teks. Ekstrating data dilakukan dengan mengekstrak dari gambar dan dilakukan deskrepsi sehingga dimunculkan data asli.

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search