Wawan Laksito Yuly Saptomo
Unknown Affiliation

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

PENERAPAN WEB SEMANTIK DALAM PENCARIAN KATALOG BUKU DI PERPUSTAKAAN STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA Hendro Wijayanto; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 1 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.159 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v1i1.81

Abstract

Dalam penelitian ini membahas perancangan model pencarian katalog buku di perpustakaan STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Model pencarian tersebut menggunakan teknologi berbasis semantik. Dalam penulisan ini hal terpenting adalah merancang ontologi untuk katalog buku itu sendiri. Perancangan ini tidak meninggalkan kaidah awal yang sudah ada dalam web perpustakaan sendiri, dan ditambahkan metode Dublin Core. Komponen yang digunakan dalam teknologi semantik adalah RDF yang dipergunakan sebagai representasi pengetahuan yang digunakan, kemudian SPARQL yang digunakan sebagai query untuk mengambil informasi yang terdapat dalam Ontologi RDF. Dalam web servis ontologi, digunakan OpenRDF-Sesame. Hasil dari perancangan nantinya di uji dengan menggunakan aplikasi simulasi sederhana dengan pemrograman PHP yang terbagi atas 3 kategori pencarian, keyword, simple dan advanced search. Pengujian yang didapat akan menghasilkan bahwa keyword search memiliki kecenderungan waktu yang lebih lama dibanding simple dan advanced searh. Pemetaan dalam query SPARQL akan mempengaruhi seberapa cepat aplikasi akan menampilkan hasil pencariannyaKata kunci : web semantik, pencarian, sesame, ontologi, RDF
PEMETAAN DAERAH BERPOTENSI TRANSMIGRAN DI KECAMATAN KARTASURA DENGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) CLUSTERING Mawar Hardiyanti; Yustina Retno Wahyu Utami; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 6, No 1 (2018): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1167.148 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v6i1.347

Abstract

In an attempt to achieve the well-being of Indonesia, one of the Government's policies that need to be implemented are the deployment and implementation of the transmigration program. In General only a transmigration program offered by the Government to all societies without knowing the economic background and his family so that the transmigration program was not right on target. Based on the background of the problems in this research is how to design, build, develop and implement Fuzzy C-Means Clustering on Regional Mapping System for classifying the area potentially Homesteader in Kartasura. The data obtained by conducting interviews at the population administration of the subdistrict of Kartasura, observation, and study of the literature. In this research, the author uses secondary data. Data obtained from Reports in Kartasura Subdistrict number 2015 by BPS (Statistics Indonesia) Sukoharjo Regency. The results obtained are Fuzzy C-Means method can be applied to a system of mapping the area potentially Homesteader in Kartasura can optimize the work of the Government in the implementation of the resettlement program. Testing the cluster with Center validation methods using MPC alternate data criteria in the period the year 2014 and 2015 which States that 3 clusters are the cluster validation.Keywords: Classification, Fuzzy C-Means, Transmigration
SISTEM INFORMASI PENGHITUNGAN PAJAK REKLAME DI DINAS PENDAPATAN, PENGELOLAAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH KABUPATEN KARANGANYAR BERBASIS MULTIUSER Sri Rudiati; Bebas Widada; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 1 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.609 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v1i1.77

Abstract

Tujuan Skripsi ini untuk membuat  aplikasi dan penerapannya dari  Sistem Informasi Penghitungan Pajak Reklame di Dinas Pendapatan, Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Karanganyar Berbasis Multi User. Metode pengumpulan data yang dilakukan penulis meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan. Adapuan laporan-laporan tersebut antara lain :Laporan Data Wajib Pajak, Laporan Data Tarif Pajak, Laporan Data Lama Pasang, Laporan Data Lokasi, Laporan Data Sudut Pandang, Laporan Data Nilai Strategis, Laporan Data Penerimaan Pajak. Sebaiknya sistem pengolahan data pajak reklame ini dapat segera direalisasikan untuk memperbaiki sistem lama dimana pengolahan data pajak reklame masih menggunakan cara manual dan perlu adanya perawatan serta pengembangan sistem untuk dikemudian harinya dan hendaknya mengadakan pelatihan terhadap tenaga administrasinya tentang pengoperasian komputer, khusunya program aplikasi sistem pengolahan data pajak reklame demi meningkatkan sumber daya manusia yang ada pada perusahaan pada khusunya dan di tanah Indonesia pada umumnya.Kata kunci:Penghitungan, Pajak, Reklame
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI DI PUSKESMAS II COLOMADU DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Nuur Rochman Naafian; Sri Siswanti; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 1 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (683.537 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v5i1.281

Abstract

Kepadatan penduduk adalah salah satu masalah yang dihadapi oleh beberapa negara, baik yang sudah atau sedang berkembang. Hal tersebut mengakibatkan beberapa dampak antara lain berkurangnya ketersediaan lahan, kerusakan lingkungan, kebutuhan air dan udara bersih, kekurangan makanan dan beberapa masalah lainnya. Salah satu upaya untuk menangani masalah tersebut adalah dengan program KB melalui pemilihan metode kontrasepsi yang tepat. Pada kegiatan konseling Puskesmas II Colomadu banyak pasangan yang bingung dalam memilih metode kontrasepsi. Biasanya pasangan memilih metode kontrasepsi yang mudah bagi mereka walaupun metode tersebut belum tentu cocok berdasarkan karakteristik yang ada. Pada akhirnya hal tersebut akan menimbulkan kesalahan dalam pemilihan metode kontrasepsi yang berakibat gagalnya program KB. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh bidan untuk memberikan saran dalam pemilihan metode kontrasepsi. Hasil yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat digunakan oleh bidan atau pasien untuk menentukan metode kontrasepsi yang cocok berdasarkan variabel-variabel yang bersifat sosiodemografi. Penelitian yang penulis lakukan adalah tahap awal dalam menentukan metode kontrasepsi, untuk pengembangan selanjutnya diharapkan dapat dikembangkan lagi untuk menentukan alat kontrasepsi sesuai dengan hasil metode kontrasepsi dari sistem pendukung keputusan yang penulis rancang. Hasil dari penelitian yang telah penulis lakukan adalah aplikasi pemilihan metode kontrasepsi menggunakan metode naïve bayes dengan tingkat akurasi 82,2 %.Kata Kunci     : Naïve Bayes, Metode Kontrasepsi, SIstem Pendukung Keputusan
AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMASARAN DI DEALER AUTO 2000 MADIUN Areka Anggratama; Bebas Widada; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 4, No 2 (2016): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.859 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v4i2.264

Abstract

Penggunaan teknologi augmented reality sebagai penunjang media penjualan mobil astra toyota agya tentu akan memberikan inovasi didalam bidang pemasaran atau marketing dengan sifat interaktivitasnya. Salah satu cara  yang biasa kita jumpai dalam pemasaran produk mobil hanya menggunakan brosur/leaflet yang diberikan kepada calon pembeli/customer, Sedangkan bila kita menerapkan teknologi AR pada brosur/leaflet terdapat sifat interaktivitas pada aplikasi ini antara lain pengguna bisa melihat model miniature mobil astra toyota agya dengan mode rotasi untuk melihat mobil dari berbagai sudut pandang, melihat informasi berupa spesifikasi, video, melihat interior dan eksterior mobil, dan sebagainya.Kata kunci: Toyota Agya, Augmented Reality, Brosur
Sistem Pembelian Handphone dengan Metode Analitycal Hierarchy Process Fitri Hanung Wibowo; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Sri Siswanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 1 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.472 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v1i1.73

Abstract

Penelitian menghasilkan informasi berupa rangking atau urutan prioritasalternatif pemilihan HP. Hasil simulasi yang telah didapat urutan prioritas alternatif dengan perolehan nilai prioritas samsung 29%, Sony Ericson 22%, Apple 19%, dan Nokia, LG, dan Motorola sebesar 10%.
APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR BEBEK 4 TAK DENGAN METODE FORWARD CHAINING Supyani Supyani; Bebas Widada; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 1 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.041 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v1i1.78

Abstract

Sistem pakar adalah program komputer yang berfungsi sebagai konsultan ahli untuk suatu bidang tertentu. Pemakai yang menggunakan program ini seolah-olah berhadapan langsung dengan pakar yang sebenarnya. Perencanaan sistem dalam membuat knowledge base memakai  Aturan if-then sebagai representasi pengetahuan. Pembuatan metode inferensi memakai metode forward chaining yang telah dimodifikasi sehingga sesuai dengan permasalahan.Implementasi program sistem pakar ini mengunakan bahasa pemograman PHP. Aplikasi ini akan menghasilkan jenis-jenis kerusakan yang terjadi pada sepeda motor serta solusi penanganan dari kerusakan tersebut. Adapun metode pengumpulan data yang dilakukan oleh penulis adalah metode wawancara, metode observasi dan metode studi pustaka. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu menganalisa kerusakan mesin sepeda motor bagi mekanik pemula dan para siswa yang sedang prakerin, hasilnya tercipta sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa kerusakan mesin sepeda motor untuk membantu siswa yang sedang melaksanakan prakerin dalam mendiagnosa kerusakan mesin.Kata kunci : metode forward chaining, php, sistem pakar
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KINERJA TENAGA HONORER DI DINAS PEKERJAAN UMUM DAN ENERGI SUMBER DAYA MINERAL KABUPATEN KLATEN Lita Sugiharto; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Didik Nugroho
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 2 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.086 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v5i2.313

Abstract

Penilaian Kinerja tenaga honorer di Dinas Pekerjaan Umum dan Energi Sumber Daya Mineral Kabupaten Klaten dilakukan terhadap 320 tenaga honorer pada akhir awal bulan desember tahun berjalan sebagai bahan pertimbangan kelanjutan kontrak kerja 1 (satu) tahun anggaran ke depan. Kendala terbesar pelaksanaan penilaian kinerja tenaga honorer di Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten adalah keterbatasan waktu serta sumber daya manusia pelaksana penilaian kinerja. Waktu yang tersedia hanya dua (2) minggu dan perbandingan jumlah antara penilai dan yang dinilai adalah 19 (kepala seksi) : 320 (tenaga honorer). Berawal dari keterbatasan tersebut diatas dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pengambilan suatu keputusan penilaian kinerja tenaga honorer sebagai dasar penentuan kelanjutan kontrak kerja, berdasarkan kriteria yang ada. Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan metode Weigthed Product dengan mengambil enam kriteria yaitu Kuantitas Kinerja, Kualitas Kinerja, Orientasi Pelayanan, Komitmen, Disiplin Kerja dan Kerjasama. Keenam kriteria tersebut akan dicari hasil perkalian pangkat antara bobot kriteria dengan bobotKategori Nilai data untuk memperoleh hasil terbanyak yang akan dinyatakan sebagai produk terbaik/ andalan. Metode penelitian ini dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan studi pustaka.Analisa dan  Pengembangan Sistem menggunakan SDLC (System Development Life Cycle) dengan tahapan perencanaan, analisa, desain, implmentasi, pengujian.Perencangan. Desain sistem dibuat dengan Diagram Konteks, Hierarchy Input Process Output, Diagram Alir Data, Entitas Relationship Diagram dan desain database.Proses perekrutan jenis tenaga alih daya  dengan Weighted Product dapat membantu dalam menyelesaikan masalahdi Dinas Pekerjaan Umum dan Energi Sumber Daya Mineral Kabupaten Klaten khususnya dalam hal penentuan penilaian kinerja tenaga honorer.Hasil pengujian sudah berhasil dilakukan.dan secara fungsional sistem sudah dapat menghasilkan output yang sesuai. Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah laporan hasil penentuan penilaian kinerja tenaga honorer. Kata Kunci :Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Penilaian Kinerja Tenaga Honorer
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PAKET INTERNET OPERATOR TELEKOMUNIKASI DENGAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Bagus Prasetyo; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Sri Siswanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 2 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.485 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v1i2.125

Abstract

Laporan Penelitian dengan judul "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Internet Operator Telekomunikasi dengan Metode AHP" mempunyai tujuan yaitu memberikan kemudahan bagi konsumen yang akan membeli paket internet dari berbagai operator telekomunikasi sesuai keinginan dan kebutuhan. Banyaknya operator yang menawarkan paket internet hal ini akan mempersulit para konsumen dalam menentukan pilihan yang tepat, sesuai dengan kriteria yang diinginkannya. Sistem pendukung keputusan dengan metode AHP merupakan metode yang tepat untuk mengatasi masalah pemilihan paket internet dengan banyak kriteria yang ditawarkan oleh masing-masing operator. Kriteria tersebut meliputi biaya, kecepatan, paket, kebutuhan, dan kuota. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Paket Internet,  Metode AHP
METODE K-MEANS DALAM PEMETAAN PENYEBARAN PAMSIMAS Ego Dwi Pratomo; Tri Irawati; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 7, No 2 (2019): Jurnal TiKomSiN, Vol.7, No. 2, 2019
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.811 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v7i2.449

Abstract

Program water supply and sanitation water the community (Pamsimas) is one of the government's mainstay programs in the provision of clean water and sanitation for rural and suburban communities through a community-based approach. With the effort to determine which villages are categorized as potential to receive financial assistance and no potential to receive APBN assistance for the installation of the project pamsimas. The aim is to establish a standard system for selecting Pamsimas villages to help government programs channel them to the right target. With the K-Means Clustering clustering method, this method is very suitable to be used in predicting and classifying which villages are categorized as potentials and does not have the potential to detect the state budget for the Pamsimas project installation. The data is taken interview and direct observation to the Pamsimas office which is the primary data and the criteria data in the form of village data and village connections are secondary data. The results obtained are the K-Means method can be applied clustering of Pamsimas Karanganyar village clustering which is useful to assist the selection of villages on target. By testing the functionality using a black box and testing the validity using the Rapidminer Software. In the mapping study, it was stated that 2 clusters were categorized as potential and not potential. For the results of a valid percentage of the Pamsimas application is 100%.Keywords: Mapping, Pamsimas, Clustering K-Means.