Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.426
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Mantik Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Ahmad Fitri Boy
STMIK Triguna Dharma
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Implementasi Metode Waspas Dalam Pemilihan Kader Institusi Masyarakat Pedesaan-Keluarga Berencana (IMP-KB) Teladan Rima Novi Datasya; Ahmad Fitri Boy; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5504

Abstract

IMP-KB yaitu merupakan wadah pengelolaan dan pelaksanaan KB nasional mulai dari tingkat desa/kelurahan, dusun/RW/, hingga tingkat RT. Peran kader IMP-KB di era sekarang ini sangatlah penting dan menjadi satu kekuatan yang dapat di andalkan untuk tetap mempertahankan keberhasilan program KB  di masyarakat seiring dengan terus menurunnya beberapa penyuluh KB yang aktif karena sudah pensiun, pindah, atau meninggal dunia. Maka dari itu untuk memberikan penghargaan terhadap para kader, kepala koordinator mengadakan pemilihan kader teladan guna meningkatkan profesionalisme, motivasi dan loyalitas para kader dalam melaksanakan program KB nasional. Akan tetapi proses pemilihan kader teladan ini masih kurang efektif dan efisien dan memakan waktu yang lama. Sistem penilaian yang dilakukan masih manual sehingga memungkinkan terjadi kesalahan pada proses pemilihan kader teladan.Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat membantu, yaitu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weight Agrregated Sum Product Asessment. WASPAS adalah suatu metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan serta mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah.Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan penerapan metode maka metode tersebut dapat dipergunakan dalam pemecahan masalah dalam pemilihan kader teladan dengan medapatkan hasil yang tepat dengan waktu yang singkat.Kata Kunci: Kader, IMP-KB, WASPAS, Sistem Pendukung Keputusan
Penerapan Metode MOORA Menentukan Kualitas Tanaman Bibit Kopi Terbaik Mariana Simaremare; Ahmad Fitri Boy; Dedi Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5118

Abstract

Penelitian ini berisi tentang penentuan kualitas tanaman bibit kopi terbaik menggunakan metode MOORA. Masalah yang sering muncul yaitu masih rendahnya produktivitas kopi dalam perusahaan kopi di Indonesia. Untuk mengatasi masalah yang di alami ini, maka di buatlah penerapan pada Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan kualitas tanaman bibit kopi terbaik. SPK suatu metode yang diarahkan dapat membantu seseorang yang menghadapi persoalan pengambilan keputusan spesifik yang sifatnya unik dan tidak berulang. Dengan membangun SPK dapat mempercepat dalam menentukan kualitas tanaman bibit kopi terbaik dengan metode MOORA. Jika penerapan metode MOORA sudah dibuat maka penentuan dalam perhitungan perangkingan dalam bentuk komputerisasi selesai maka akan semakin mudah mendata dan bisa mengetahui naik turunnya perkembangan dan kemajuan kualitastanaman bibit kopi tersebut apakah masih layak atau tidak.Kata Kunci: Bibit Kopi, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Merekomendasikan Laptop Mhd. Ade Chandra Nasution; Ahmad Fitri Boy; Mhd. Gilang Suryanata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5767

Abstract

Lucky Computer merupakan sebuah toko komputer yang menjual berbagai produk laptop dengan berbagai macam spesifikasi dari perangkat yang biasa hingga yang canggih. Banyak konsumen merasa bingung untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Seperti halnya mahasiswa jurusan Sistem Informasi yang sedikit berbeda pada pemakaian laptop pada umumnya dalam hal kebutuhan teknologi terutama dibidang multimedia. Namun dikarenakan banyaknya produk-produk laptop yang disediakan, maka akan membuat, mahasiswa Sistem Informasi bingung dalam memilih produk yang sesuai untuk memenuhi kebutuhan belajar di jurusan tersebut. Untuk membantu pihak Lucky Computer maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan dukungan metode Weighted Product Sistem ini dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam perekomendasian laptop bagi mahasiswa Sistem Informasi dengan cara menghubungakan rating atribut, dimana setiap rating atribut harus dipangkatkan dengan bobot atau atribut yang bersangkutan. Berdasarkan hasil penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis desktop berhasil dibangun dengan mengimplementasikan metode Weighted Product untuk memberikan rekomendasi secara baik dan cepat sesuai dengan kebutuhan mahasiswa Sistem Informasi.
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Export Penjualan Produk Kerajinan Rotan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Novri Ckristina Florensa Nainggolan; Ahmad Fitri Boy; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.6779

Abstract

CV. Haramas merupakan usaha yang bergerak di bidang produk kerajinan rotan asli CV. Haramas merupakan usaha yang bergerak di bidang produk kerajinan rotan asli produk Indonesia. Pelanggan terdiri dari berbagai kalangan baik itu dari masyarakat ataupun turis manca negara. Perusahaan juga aktif menjual fashion yang lagi trend saat ini berdasarkan permintaan yang ada. Adapun masalah permasalahan yang terjadi dalam mengestimasi penjualan produk kerajinan rotan dengan persaingan begitu banyak dan terjadinya dampak penjualan yang menurun. Dalam permasalahan tersebut pihak CV. Haramas membutuhkan solusi untuk mengetahui ataupun memprediksi penjualan produk kerajinan rotan dan dapat mengantisipasi kerugian yang dialami oleh CV. Haramas. Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan mengetahui jumlah produksi dolimit, dapat memprediksi export penjualan kerajinan, maka sistem yang dapat menerapkan prediksi export penjualan kerajinan adalah Data Mining dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda. Hasil analisis regresi berupa hasil pada masing-masing variabel X (independen). Hasil tersebut diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel Y (dependen) dengan suatu persamaan. Regresi Linear Berganda dengan satu variabel bebas, sehingga Algoritma sangat sesuai dan dapat sebagai alat bantu untuk estimasi jumlah dalam laporan data produksi konsep keilmuan Data Mining.
Co-Authors Afdal Hafidz Amrullah Amrullah Asyahri Hadi Nasyuha Asyahri Hadi Nasyuha Bambang Widjanarko Beni Andika Darjat Saripurna Dedi Setiawan Egi Affandi Egi Affandi Elfitriani Elfitriani Grace Kornelius Sitepu Ishak Ishak Ismawardi Santoso Ita Mariami Jufri Halim jufri halim Mariana Simaremare Marsono Marsono Mhd Gilang Suryanata Mhd. Ade Chandra Nasution Milfa Yetri Novri Ckristina Florensa Nainggolan Nurcahyo Budi Nugroho Purwadi Purwadi Rima Novi Datasya Rina Mahyuni Rinal Trisnawan Saniman Saniman Suardi Yakub Trinanda Syahputra Trinanda Syahputra Widiarti Rista Maya Zufian Azmi Zulfian Azmi