Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tempat Wisata Terbaik Menggunakan Metode MOORA Mariani Simaremare; Faisal Taufik; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5133

Abstract

Penelitian ini berisi tentang penentuan tempat wisata terbaik menggunakan metode MOORA. Masalah yang sering muncul yaitu saat ini dari pihak dinas pariwisata kabupaten tapanuli utara dalam menentukan tempat wisata terbaik masih dianggap tidak objektif dalam penilaiannya sehingga berdampak kepada pengelola tempat wisata lainnya yang merasa layak untuk menjadi yang terbaik. Untuk mengatasi masalah yang di alami ini, maka di buatlah penerapan pada Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan tempat wisata terbaik. SPK suatu metode yang diarahkan dapat membantu seseorang yang menghadapi persoalan pengambilan keputusan spesifik yang sifatnya unik dan tidak berulang. Dengan membangun SPK dapat mempercepat dalam menentukan tempat wisata terbaik dengan metode MOORA. Jika penerapan metode MOORA sudah dibuat maka penentuan dalam perhitungan perangkingan dalam bentuk komputerisasi selesai maka akan semakin mudah mendata dan bisa mengetahui naik turunnya perkembangan dan kemajuan tempat wisata tersebut apakah masih layak atau tidak.Kata Kunci: Tempat Wisata, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis
Implementasi Metode Ekstraksi Ciri Warna Untuk Mendeteksi Kematangan Buah Jeruk Samuel Siagian; Khairi Ibnutama; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5861

Abstract

Jeruk merupakan salah satu buah yang memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi dan banyak dikomsusmsi oleh masyarakat. Jeruk banyak digunakan oleh industri makanan dan minuman untuk memenuhi  gizi  masyarakat. Kualitas  produk  olahan  buah  jeruk sangat  dipengaruhi oleh tingkat  kematangan buah jeruk. Tingkat  kematangan  pada  jeruk dapat  dilihat  dari warna  kulit  buah jeruk. Membutuhkan proses yang lama serta memilki akurasi yang rendah dan tidak konsisten merupakan beberapa kelemahan dari penggolongan kematangan buah jeruk yang dilakukan secara manual. hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh pekerja. Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu Sistem. Untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta keakuratan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk dibutuhkan suatu Sistem untuk dapat digunakan sebagai solusi, sistem tersebut adalah Sistem Pengolahan citra digital menggunakan metode ekstraksi ciri pada ruang warna RGB. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prootype sistem yang dapat digunakan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk. Hasil yang diperoleh dari serangkaian uji coba yang dilakukan dengan mendeteksi 26 buah jeruk dalam kategori matang, setengah matang dan mentah  yaitu akurat hingga 80.8%.Jeruk merupakan salah satu buah yang memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi dan banyak dikomsusmsi oleh masyarakat. Jeruk banyak digunakan oleh industri makanan dan minuman untuk memenuhi  gizi  masyarakat. Kualitas  produk  olahan  buah  jeruk sangat  dipengaruhi oleh tingkat  kematangan buah jeruk.Tingkat  kematangan  pada  jeruk dapat  dilihat  dari warna  kulit  buah jeruk. Membutuhkan proses yang lama serta memilki akurasi yang rendah dan tidak konsisten merupakan beberapa kelemahan dari penggolongan kematangan buah jeruk yang dilakukan secara manual. hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh pekerja.Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu Sistem. Untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta keakuratan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk dibutuhkan suatu Sistem untuk dapat digunakan sebagai solusi, sistem tersebut adalah Sistem Pengolahan citra digital menggunakan metode ekstraksi ciri pada ruang warna RGB. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prootype sistem yang dapat digunakan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk. Hasil yang diperoleh dari serangkaian uji coba yang dilakukan dengan mendeteksi 26 buah jeruk dalam kategori matang, setengah matang dan mentah  yaitu akurat hingga 80.8%.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Masker Medis Menggunakan Metode Vikor Mawar Sinaga; Yopi Hendro Syahputra; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5576

Abstract

AbstrakPenggunaan masker juga akan mengurangi stigma terhadap seseorang dan membuat pemakaian masker menjadi sebuah fenomena kultural dibanyak orang Asia Tenggara. Dalam produksi masker medis terdapat banyak yang direkomendasikan dan ketidakpastian seputar kemungkinan efektivitas dan dampak masker wajah terutama masker kain buatan sendiri pada transmisi Covid-19. Namun pada kenyataaannya pasien terkadang tidak cocok dengan pilihannya berdasarkan biaya dan kebutuhan dengan menggunakan masker medis yang digunakan.Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem dalam pengambilan keputusan yang mampu dan teruji dalam membantu pengambilan keputusan untuk pemilihan kualitas masker medis di Puskesmas TJ. Haloban yaitu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Vlse Kriterijumska Optimizacija l Kompromisno Resenje (VIKOR).Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan penelitian ini nantinya dapat membantu dalam menentukan pemilihan kualitas masker dengan cepat dan efektif.    Kata Kunci: Masker Medis, Sistem Pendukung Keputusan, VIKOR.AbstrakPenggunaan masker juga akan mengurangi stigma terhadap seseorang dan membuat pemakaian masker menjadi sebuah fenomena kultural dibanyak orang Asia Tenggara. Dalam produksi masker medis terdapat banyak yang direkomendasikan dan ketidakpastian seputar kemungkinan efektivitas dan dampak masker wajah terutama masker kain buatan sendiri pada transmisi Covid-19. Namun pada kenyataaannya pasien terkadang tidak cocok dengan pilihannya berdasarkan biaya dan kebutuhan dengan menggunakan masker medis yang digunakan.Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem dalam pengambilan keputusan yang mampu dan teruji dalam membantu pengambilan keputusan untuk pemilihan kualitas masker medis di Puskesmas TJ. Haloban yaitu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Vlse Kriterijumska Optimizacija l Kompromisno Resenje (VIKOR).Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan penelitian ini nantinya dapat membantu dalam menentukan pemilihan kualitas masker dengan cepat dan efektif.  
Penerapan Metode Background Subtraction Untuk Mendeteksi Penghuni Kost Melalui Citra CCTV Nur Agustina; Khairi Ibnutama; Deski Helsa Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5938

Abstract

CCTV adalah salah satu fasilitas sistem pengamanan untuk memantau area jangkauannya yang banyak digunakan oleh kebanyakan pemilik kost maupun tempat publik lainnya. Namun pada masa kini meskipun sebuah lingkungan kost sudah dilengkapi fasilitas CCTV pencurian barang berharga terutama kendaraan bermotor kerap kali terjadi. Permasalahan tersebut membutuhkan peningkatan pada kemampuan CCTV yang biasa digunakan pada lingkungan kost maupun tempat publik lainnya. Sehingga penelitian ini dibuat dengan tujuan sebuah peningkatan CCTV dapat mendeteksi objek terutama manusia dengan menggunakan metode background subtraction. Hasil penelitian ini dapat membantu peningkatan pengawasan keamanan dalam lingkungan kost maupun tempat tinggal atau tempat umum lainnya.
Rekomendasi Produk Jamu Untuk Mengatasi Pegal Linu Dengan Menggunakan Metode Promethee II Arbiyani Arbiyani; Khairi Ibnutama; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6757

Abstract

Jamu adalah ramuan herbal tumbuhan dari budaya bangsa Indonesia yang dari generasi ke generasi sangat aman digunakan dan memiliki banyak manfaat bagi kesehatan. Minuman tradisional jamu masih eksis di Indonesia hingga saat ini disukai karena sebagai minuman tradisional dan juga untuk pengobatan, karena itulah bisnis pengolahan jamu dikembangkan oleh masyarakat. Banyaknya jenis jamu atau merek jamu kerap sekali membuat para konsumen kebingungan memilih jenis jamu apa yang baik dalam mengatasi pegal linu. Promethee II adalah metode yang diharapkan dapat memberikan solusi untuk permasalahan dalam memberikan penilaian dengan proses perhitungan dan analisanya yang sederhana dan jelas. Adapun kriteria diantaranya adalah komposisi, PT. Produksi, harga, izin edar, masa kadaluarsa, berat bersih, efek samping dan rasa. Metode Promethee II ini akan dijadikan acuan dalam merancang dan membangun sistem informasi, yang diawali dengan perancangan Unified Modelling Language (UML), dan pada akhirnya dapat diuji/implementasikan pada toko jamu manapun. Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Promethee II ini telah dapat diimplementasikan dalam operasional penjualan jamu pada toko jamu terutama toko jamu Asifa. Sehingga tujuan akhir yang didapatkan adalah kemudahan dalam merekomendasikan produk jamu untuk mengatasi pegal linu kepada konsumen. 
Implementasi Metode FP-Growth Dalam Menganalisa Pola Penjualan Alat Elektronik Pada PT Faedah Teknik Medan Renata Menantikan Daeli; Hafizah Hafizah; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5397

Abstract

PT. Faedah Teknik Medan merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan alat elektronik. Transaksi penjualan alat elektronik yang ada setiap hari sangat banyak sehingga dapat menimbulkan permasalahan dimana data akan terus menumpuk sehingga perusahaan harus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data tersebut. Data transaksi yang ada seharusnya dapat digunakan dalam meningkatkan penjualan guna meningkatkan omset, mengatur susunan produk dalam gudang, dapat juga digunakan sebagai bahan promosi dengan mengumpulkan produk yang sering terjual bersamaan namun pihak PT. Faedah Teknik Medan belum memiliki sistem yang mampu menentukan produk yang sering terjual bersamaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi Data Mining yang mampu mengatur pola penjualan alat elektronik pada  PT. Faedah Teknik Medan dimana setiap data yang diperoleh dari PT. Faedah Teknik Medan akan dihitung menggunakan algoritma FP-Growth. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi Data Mining yang mengadopsi algoritma FP-Growth serta mampu menjawab permasalahan tekait mengatur pola penjualan alat elektronik pada PT. Faedah Teknik Medan.Kata Kunci: Data mining, FP-Growth, Pola Penjualan, Penjualan alat elektronik