Articles
<![CDATA[SISTEM E-PEDIATRIC UNTUK PENDIAGNOSAAN EFLORSEN DERMATIS MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>
<![CDATA[ Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Widya Cipta Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (309.743 KB)
<![CDATA[Pembahasan dalam penelitian ini mencakup penggunaan Sistem Pakar dalam menghasilkan pengetahuan dan informasi tentang Eflorsen Dermatis dengan menggunakan konsep penelusuran dengan teknik runut maju atau Forward Chaining sekaligus melakukan penerapan dan perhitungan dengan Teorema Bayes, nantinya konsep Teorema Bayes akan dimasukkan dan diterapkan ke dalam suatu sistem yang berbentuk aplikasi layanan diagnosa untuk dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas dalam mengidentifikasi sekaligus mendiagnosa Eflorsen Dermatis berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh masyarakat. Seperti diketahui bahwa penyakit Eflorsen Dermatis dapat menyerang siapa saja, hal ini didasari dengan ditemukannyasistem imunitas kulit yang tidak mampu menahan serang dari luar kulit sehingga dapat menyebabkan peradangan pada kulit. Hasil dari pembahasan dalam penelitian yang dilakukan ini nantinya akan membentuk suatu sistem cerdas dalam melakukan pendiagnosaan terhadap Eflorsen Dermatis. Dengan adanya aplikasi layanan ini dapat dijadikan sebagai solusi dari pencegahan dan penanganan dini terhadap penyakit Eflorsen Dermatis.]]>
<![CDATA[Analisis Aritmia (Gangguan Irama Jantung) Menerapkan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v5i4.3289
<![CDATA[The heart is one of the most important organs for humans that functions to pump oxygenated blood, the heart can experience problems, one of which is arrhythmia, arrhythmia is a heart rhythm disorder or pattern of rapid changes from a normal heart rate. Heart rhythm disturbances (arrhythmias) are patterns of rapid change from the normal heart rate. This becomes a problem when not handled properly and correctly because it can cause disruption of the heart's function, even in more severe cases it can cause sudden death. An expert system is one of the artificial intelligence of humans that studies how an expert thinks in solving a problem, making decisions or drawing conclusions from a number of facts. An expert system is a system that adopts the expertise of an expert that can be used to overcome certain problems, one of which is diagnosing arrhythmias. This study applies Certainty Factor analysis which can provide additional knowledge to the public, especially knowledge on heart disease. So that arrhythmia analysis with this certainty factor method can be applied to a system that helps the general public in preventing and overcoming heart rhythm disorders]]>
<![CDATA[Implementasi Fuzzy Associative Memory (FAM) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Kepuasan Pasien BPJS Kesehatan Terhadap Pelayanan (RSU) Martha Friska Multatuli Medan ]]>
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Maldarisa Kharisma Situmorang]]>;
<![CDATA[Azlan Azlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i1.197
<![CDATA[Rumah sakit adalah sarana penyedia jasa pelayanan kesehatan bagi masyarakat. RSU. Martha Friska Multatuli Medan merupakan salah satu rumah sakit swasta yang menyediakan pelayanan kesehatan kepada masyarakat dengan penjaminan Umum, BPJS Kesehatan, Perusahaan dan Asuransi. Agar dapat bertahan dan berkembang dengan baik, maka RSU. Martha Friska Multatuli Medan harus dapat menciptakan kemampuan bersaing yang baik, terutama dalam hal pelayanan medis, pelayanan administrasi dan kenyamanan, sehingga dapat memenangkan persaingan. Diantara cara yang dapat digunakan untuk mengetahui sejauh mana kualitas pelayanan yang diberikan terhadap pasien adalah dengan informasi penilaian kepuasan pasien. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan dalam mengolah data penilaian pasien. Salah satu sistem yang dapat dibangun adalah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, instansi ataupun perusahaan. FAM adalah metode pengambilan keputusan yang fleksibel, merupakan suatu sistem fuzzy yang memetakan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy lainnya.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV. Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier ]]>
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i1.93
<![CDATA[CV.Surya Mandiri Sukses merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang transportasi pengangkutan penumpang antar kota dalam provinsi, dimana rute pengangkutannya meliputi kota Rantau Parapat dan Padang Sidempuan. Memprediksi jumlah penumpang sangat diperlukan CV. Surya Mandiri Sukses agar dapat mempersiapkan armada mobil angkutan yang digunakan. Data Mining merupakan suatu cabang ilmu dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Dalam Data Mining terdapat beberapa jenis metode sesuai dengan pemanfaatannya diantaranya: prediksi, asosiasi, klasifikasi, klastering, dan estimasi. Regresi Linear merupakan metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya (Y). Dengan penggunaan metode Regresi Linier pihak CV. Surya Mandiri Sukses dapat terbantu dalam mengatasi permasalahan di dalam memprediksi jumlah penumpang di kemudian hari.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tunjangan Kinerja Pegawai Radio Republik Indonesia Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) ]]>
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v1i2.28
<![CDATA[Lembaga Penyiaran Radio Republik Indonesia adalah stasiun radio milik pemerintah Indonesia. Agar dapat memajukan perkembangan Radio Republik Indonesia dibutuhkan tenaga para pegawai untuk menyelesaikan tugas yang telah diberikan. Dan untuk meningkatkan kualitas kerja dan tanggung jawab para pegawai maka diberikan tunjangan kinerja yang sesuai dalam melaksanakan pekerjaan. Hal ini juga dapat menghilangkan sisi negatif dari status pegawai yang hanya ingin mendapatkan tunjangan lebih tapi tidak sesuai dengan pekerjaan, dan pegawai yang hanya hadir hanya untuk mengisi absen saja.Dalam menentukan tujangan kinerja pada Lembaga Penyiaran Radio Republik Indonesia masih dilakukan secara manual.Untuk menentukan tunjangan kinerja pegawai negeri sipil sangat dibutuhkan pemecahan masalah agar dapat memberikan tunjangan kinerja yang tepat. Dan untuk itu dibangunlah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP).Hasil dari penelitian adalah dapat menentukan tunjangan kinerja sesuai dengan peraturan yang ada dan memberikan tunjangan kinerja dengan cara yang cepat dan tepat.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Pendiagnosaan Karies Gigi Menggunakan Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[tugiono tugiono]]>;
<![CDATA[azlan azlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2625
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang penggunaan sistem pakar dalam mendiagnosa Karies Gigi dengan perhitungan Teorema Bayes. Konsep Teorema Bayes akan dimasukkan dan diterapkan ke dalam suatu sistem yang berbentuk aplikasi layanan diagnosa untuk dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas dalam mengidentifikasi sekaligus mendiagnosa Karies Gigi berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh masyarakat. Karies Gigi merupakan sebuah penyakit yang merusak lapisan gigi secara permanen dan membentuk lubang kecil pada gigi. Karies gigi umumnya disebabkan kurangnya kebersihan gigi, mengkonsumsi makanan manis dan minuman manis. Hasil dari pembahasan dalam penelitian ini nantinya berbentuk aplikasi sistem cerdas pendiagnosaan Karies Gigi yang dapat dijadikan sebagai solusi pencegahan dan penanganan dini terhadap penyakit Karies Gigi.]]>
<![CDATA[ANALISIS DATA MINING MENGGUNAKAN TEKNIK SINGLE LINKAGE UNTUK KLASTERISASI KEY PERFORMANCE INDEKS PEGAWAI DENGAN PENDEKATAN EUCLIDEAN DISTANCE (STUDI KASUS DI STMIK TRIGUNA DHARMA MEDAN) ]]>
<![CDATA[Tugiono T]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2189
<![CDATA[Key Performance Indeks (KPI) merupakan salah satu sarana yang digunakan oleh pimpinan STMIK Triguna Dharma untuk memonitoring dan memicu pegawai-pegawainya agar terus meningkatkan kinerjanya. Hasil penilaian dari KPI pegawai berupa pemberian insentif kepada pegawai. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Data Mining Teknik Single Linkage untuk menganalisa data kinerja pegawai yang sudah pernah mendapatkan KPI sebelumnya, sehingga ditemukan knowledge baru yang dapat digali dari analisa tersebut. Hasil pengujian Teknik Single Linkage adalah mendapatkan data indikator atau variabel yang paling dominan sebagai penentu dalam kelayakan penerima KPI. yaitu variabel aspek disiplin yang terdiri atas kehadiran, kedatangan tepat waktu dan kehadiran briefing. Aspek disiplin tersebut memiliki peranan sebanyak 90% dari total penilaian untuk kelayakan penerima KPI.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Terjemahan Sandi Morse Dengan Menerapkan Algoritma Brute Force ]]>
<![CDATA[Azlan _]]>;
<![CDATA[Hafizah _]]>;
<![CDATA[Tugiono _]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.152
<![CDATA[Gerakan pramuka Indonesia merupakan wadah para generasi muda untuk mengembangkan minat, bakat, keterampilan dan kedisiplinan. Banyak kegiatan yang dilakukan dalam gerakan pramuka, selain kegiatan baris berbaris ada juga kegiatan dalam menghafal kode-kode pramuka yang dikenal dengan sandi. Sandi pramuka bermacam-macam diantaranya adalah sandi morse. Banyak generasi muda yang sudah mempelajari sandi morse tetapi masih sulit untuk memahami dan menerjemahkan sandi morse yang berisikan kalimat-kalimat panjang. Untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam menerjemahkan sandi morse tersebut.Aplikasi tersebut berupa aplikasi komputer yang mampu menerjemahkan sandi morse dalam bentuk teks, dengan adanya aplikasi ini mudah-mudahan dapat berguna dalam memahami sandi morse dan mampu memantapkan serta kejelian dalam menteremahkan sandi morse. Dalam skripsi ini akan dibahas tentang cara menciptkan aplikasi terjemahan sandi morse dengan algoritma string matching. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman microsoft visual studio 2008.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Unit Kearsipan Terbaik Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Munawir Siregar]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4818
<![CDATA[Abstrak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) saat ini telah membawa peradaban dunia pada era revolusi 4.0. Era dimana kemajuan teknologi digital dapat memberikan manfaat di berbagai sektor kehidupan. Penyelenggaraan kearsipan di era digital mengalami peningkatan yang semakin tinggi. Pentingnya pengelolaan arsip yang baik adalah untuk mengatasi penyusunan arsip yang ruwet dan susah dicari kembali saat diperlukan. Sistem Pendukung Keputusan yang berupa sistem berbasis komputer interaktif yang membantu pengambil keputusan, memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstuktur. Hasil dari penelitian ini adalah merancang program sistem pendukung keputusan dalam menentukan unit kearsipan terbaik yang layak ataupun tidak layak berdasarkan penilaian yang telah ditentukan dan mengerjakannya dengan bantuan sistem. Dengan melakukan perhitungan matriks pada setiap kandidat dan di dapatkan ranking tertinggi hingga terendah dan dapat ditentukan mana unit kearsipan yang terbaik.Kata Kunci: Sistem Pendukung, Unit Kearsipan, MOORA, Pengelolaan Arsip, Matriks]]>
<![CDATA[Penerapan Metode PSI Dalam Perekrutan Tutor ]]>
<![CDATA[Anisa Tanzil Hasibuan]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5396
<![CDATA[Lembaga Bahasa dan Pendidikan Profesional (LBPP) Lia Medan merupakan lembaga Pendidikan Luar Sekolah (PLS) yang berfokus pada penyelenggaraan program Bahasa Inggris. Lembaga ini membutuhkan tutor yang berkualitas dan professional dibidangnya, namun proses perekrutan tutor pada lembaga selama ini belum efektif dan tidak memiliki standarisasi yang baik yang menyebabkan lembaga mengalami pasang surut dalam jumlah siswa. Berdasarkan permasalahan tersebut, untuk membantu lembaga maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan dukungan menggunakan metode Preference Selection Index. Sistem ini dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan masalah dengan pengurutan nilai rangking tertinggi untuk memberikan rekomendasi keputusan. Berdasarkan hasil penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis dekstop berhasil dibangun dengan mengimplementasikan metode Preference Selection Index untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan tepat sesuai dengan kebutuhan Lembaga.]]>
