Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Penerapan Simple Additive Weighting pada Pemilihan Canvasser Terbaik PT.Eratel Prima Veny Cahya Hardita; Ema Utami; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6, No 5: Oktober 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3086.595 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019651218

Abstract

Bagi PT. Eratel Prima, canvasser merupakan ujung tombak dalam suatu perusahaan yang bergerak pada bidang pendistribusian produk indosat. Perusahaan ini mengandalkan modal dari Indosat sehingga penilaian Key Performance Indicator sangat penting untuk perusahaan ini. Canvasser sangatlah berpengaruh pada penilaian KPI ini. Sebagai ujung tombak perusahaan, tentu sangat penting untuk memelihara konsistensi dari kinerja canvasser. Untuk memberikan semangat pada canvasser, maka perusahaan memberikan apresiasi berupa bonus setiap bulan bagi canvasser yang memiliki kinerja terbaik. Dalam proses penilaian canvasser terbaik dilakukan oleh Head of Marketing. Namun, proses penilaian masih dilakukan secara penilaian masih subjektif dan tidak relevan dengan situasi aktual. Selain itu, proses penilaian masih manual sehingga membutuhkan waktu lama untuk melakukan pengolahan data. Hal inilah yang menjadi latar belakang untuk membuat sebuah sistem guna memilih canvasser terbaik Metode pengambilan keputusan yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk menentukan nilai pembobotan setiap kriteria, yang kemudian dilakukan proses peringkat untuk menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Hasil perhitungan akhir dari sistem dan hasil perhitungan manual menunjukkan hasil yang sama dengan menggunakan 10 canvasser yang dinilai, dan canvasser mendapat nilai tertinggi yaitu Eko dengan nilai 18.6667 yang terpilih untuk menjadi canvasser terbaik.AbstractFor PT. Eratel Prima, Canvasser is a company’s spearhead for indosat product distribution. Indosat as the investor of this company require a good evaluation of Key Performance Indicator (KPI). Canvasser’s role is very influential for KPI score. As a company’s spearhead, it is very important to maintenance the consistency of canvasser performance. To encourage their spirit, the company give a monthly reward in the form of bonuses for a canvasser with the best performance. The assessment process done by the Head of Marketing. But this assessment process done with manual method and for data process require more time.  In addition, the assessment is still subjective and not relevant with actual situation. Based on this problem, it needed a system to select the best canvasser. The used method for decision support system is Simple Additive Weighting (SAW).  This method used to determine the weighting value of each criterion, and then carried out a ranking process to determine the best alternative from a number of alternatives. The result of this research are the ranking and further recommendation for the best canvasser.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Veny Cahya Hardita; Ema Utami; Emha Taufiq Luthfi
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 2 (2018): Februari-April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.159 KB) | DOI: 10.24076/citec.2018v5i2.177

Abstract

Peran sales dalam sebuah perusahaan yaitu seseorang yang bertugas untuk melakukan tugas menawarkan, mendistribusikan dan mencari pesanan pelanggan yang berupa produk, termasuk juga mengumpulkan informasi tertentu dari para konsumen. Sehingga tugas sales ini sangat penting dalam pendapatan sebuah perusahaan. Dengan membuat apresiasi setiap bulan berupa tunjangan bonus setiap bulan yang hanya diberikan kepada sales terbaik, maka akan memberikan semangat para sales dalam melakukan promosi dan penjualan terhadap produk pada perusahaan tersebut. Dalam memberikan apresiasi diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk merangkingkan sales terbaik yang akan dipilih. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity (TOPSIS). Metode ini dirasa mampu untuk merekomendasikan sales terbaik setiap bulannya pada suatu perusahaan. Hasil dari penelitian ini berupa rangking dan selanjutnya akan dibuat rekomendasi untuk sales terbaik yang akan dipilih. Hasil yang didapat pada penelitian menggunakan metode SAW TOPSIS yaitu alternatif C11 terpilih sebagai sales terbaik dengan nilai 0,650 sehingga menjadikan Afandi sales terbaik.Kata Kunci—Sales, SAW, TOPSIS, RangkingThe role of sales in a company is someone who is tasked with the task of offering, distributing and searching for customer’s product order, this is include collecting certain information from customers. So the sales task is very important for earnings of company with monthly appreciation in the form of bonus allowance for the best sales, it is expected to encourage sales to promote and sell the company’s product. In giving appreciation need a decision support system to rank the best sales to be chosen. This research will discuss about the implementation of Simple Additive Weighting (SAW) and Technique for Order Preference by Similarity (TOPSIS) method. This method is considered capable of recommending the best sales every month for a company. The results of this research are in the form of ranking and recommendations will then be made for the best sales to be selected. The research result using SAW and TOPSIS method is the alternative C11 is choose as the best sales with score 0.650 and made Affandi as the best sales.Keywords—Sales, SAW, TOPSIS, Ranking
PENERAPAN METODE APRIORI SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBENTUKAN PAKET PENJUALAN BIBIT BUAH Rifqi Hammad; Veny Cahya Hardita; Muhammad Zulfikri; Eka Wahyu Sholeha
Jurnal SAINTEKOM Vol. 12 No. 1 (2022): Maret 2022
Publisher : STMIK Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/saintekom.v12i1.240

Abstract

Taletan Ijo is an online shop that sells fruit seeds. In carrying out its business processes, he utilizes a sales information system. The system is used to manage sales data. If the data is not used, it will lead to accumulation of data but lack of information. Taletan ijo uses the manual method in its product marketing strategy so that the strategy used is not quite right. Stored sales transaction data can be used as a reference in making marketing strategies such as making product sales packages. This study uses data mining methods, namely associations with a priori algorithms to process transaction data into information that can help support decisions in determining marketing strategies. The results of the study show that the lift ratio test results obtained are 3.2 which indicates that the value is valid with a minimum number of transactions of 10 and a confidence value of 80.
Perencanaan Basis Data pada Sistem Reservasi Hotel Tickle Yogyakarta Veny Hardita; Selviana Yunita; Eka W Sholeha; Patmawati Hasan
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.220

Abstract

Tickle Hotel merupakan hotel yang berada di kota Yogyakarta. Hotel ini memiliki standarisasi hotel berbintang 2 dan pastinya memiliki sistem yang telah terkomputerisasi. Akan tetapi masih banyak permasalahan didalam sistemnya terutama untuk sistem reservasi. Pada kegiatan pengolahan data hotel, basis data yang ada pada sistem ini belum mengikuti standar basis data yang baik sehingga masih banyak mengalami redudansi data yang menyebabkan penggunaan memori yang terlalu banyak. Oleh karena itu peneliti tertarik untuk melakukan Analisis Sistem Reservasi Hotel Tickle dalam penerapannya untuk menunjang konsep Smart City dan melakukan pembenahan basis data yang mampu mengolah data dari proses data pemesanan kamar, data resto, dan data room service, yang  selanjutnya  data  dan  informasi yang  diperoleh  akan  disimpan  di dalam database, selanjutnya akan cetak dalam bentuk laporan, untuk pemilihan Database Management System (DBMS) menggunakan MySQL. Kata kunci: Basis Data, Hotel, MySQL
PENERAPAN KOMBINASI METODE VIGENERE CIPHER, CAESAR CIPHER DAN SIMBOL BACA DALAM MENGAMANKAN PESAN Veny Cahya Hardita; Eka Wahyu Sholeha
Jurnal SAINTEKOM Vol. 11 No. 1 (2021): Maret 2021
Publisher : STMIK Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.608 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v11i1.202

Abstract

The concept that an important information cannot be known by parties who don’t have rights can be done by making the confidentiality of data using cryptography. Safety in vigenere ciphers depends on the number of keys used, the more the number of keys, the wider the key space. While caesar cipher or often also called caesar code is a classic coding system based on simple substitution. This study uses a combination of Vigenere Cipher and Caesar Cipher algorithms so that the security of the contents of the message is protected stronger and safer so that if the message sent is tapped by someone who is not responsible then the hijacker has difficulty knowing contents of the message. So that the confidentiality and authenticity of message is up to the recipient In this study successfully implemented both methods and has an output in the form of a reading symbol, not letters.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Peserta Lomba Siswa Berprestasi Hardita, Veny Cahya; Swardiana, I Wayan Pandu; Kusrini, Kusrini
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 14, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v14i1.276

Abstract

INTISARIKompetisi siswa berprestasi merupakan ajang setiap tahun untuk para siswa menengah kejuruan dalam unjuk kemampuan mereka dalam bidangnya. Banyaknya siswa dari berbagai jurusan yang mengikuti seleksi lomba kompetensi, sehingga dalam proses seleksi pelaksanaan menjadi kurang optimal dalam segi proses penilaian dan penentuan keputusan akhir. Sehingga diputuskan untuk menggunakan sistem pendukung keputusan pemilihan calon peserta lomba siswa berprestasi yang dapat digunakan untuk membantu sekolah dalam menentukan siswa mana yang layak untuk mengikuti kompetisi tersebut. Metode yang digunakan yaitu Simple Additive Weighting. Metode ini merupakan metode penjumlahan berbobot. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Hasil penelitian yaitu berupa perangkingan siswa mana yang cocok sebagai calon peserta lomba. Dalam penelitian ini, siswa yang terpilih yaitu Siswa ketiga dengan nilai akhir perhitungan yaitu 13,5. Sistem yang dibangun pada penelitian ni telah sesuai dengan perhitungan manual sehingga sistem ini dikatakan telah berhasil diterapkan.Kata kunci— kompetisi siswa, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan. ABSTRACTOutstanding student competition is an event every year for middle students in demonstrating their abilities in their fields. The number of students from various departments participated in the competency selection process, so that in the implementation selection process it was less than optimal in terms of the assessment process and final decision making. So it was decided to use a decision support system for the selection of outstanding student candidates who could be used to assist schools in determining which students were eligible for the competition. The method used is Simple Additive Weighting. This method is a weighted addition method. This method requires the process of normalizing the decision matrix (x) to a scale that can be compared with all available alternative ratings. The results of the study are in the form of ranking which students are suitable as potential participants. In this study, the selected students were the third student with the final value of the calculation, 13.5. The system built on this research is in accordance with manual calculations so that the system is said to have been successfully implemented.Keywords— student contestants, Simple Additive Weighting, Decision Support System.
Pendampingan Penerapan E-Learning Sebagai Sarana Mengajar Untuk Guru MTS dan MA Miftahul Jannah Lili Rusdiana; Veny Cahya Hardita; Catharina Elmayantie
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2022): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v6i3.4835

Abstract

The implementation of online-based applications is deemed necessary to assist teachers as one of the supporting applications in e-learning. Based on the results of interview, observation, and implementation of community service activity carried out by Lecturers of STMIK Palangka Raya was very enthusiastically welcomed by the teachers at Miftahul Jannah Schools Palangka Raya. The application applied in the activity was Zoom. The implementation of this application is one of the teachers’ efforts in their professionalism to improve the quality of learning. The assistance in using the Zoom application in this service activity aims to increase teachers understanding in using it as a means of teaching and learning. The methods used in community service activity were practice, lectures, and demonstrations. These methods used to reduce the obstacles which have been problem for teachers in using application for teaching online. As the result, from the carried out activity, the participants, teachers, can apply the Zoom application starting from downloading, installing, and accessing it.