Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Harmony Search berbasis Chaos dan Random Adjusment untuk Perbaikan Kontras Citra LM Rasdi Rere; Bheta Agus Wardijono
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 16, No 1 (2017): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harmony Search (HS) adalah salah satu metode optimasi Metaheurstik yang terbukti handal dalam beberapa tahun terakhir. Performa dari metode ini, seperti umumnya algoritma Metaheruistik lainnya, sangat bergantung dari pengaturan nilai parameternya, yang biasanya konstan selama proses perhitungan. Akan tetapi untuk menentukan nilai parameter suatu algoritma Metaheuristik tidaklah mudah, karena sangat bergantung dari karakteristik masalah yang dihadapi. Untuk mengatasi hal ini, sejumlah cara telah diusulkan untuk dapat mengatur parameternya secara otomatis, seperti menggunakan logika Fuzzy, metode Chaos ataupun teknik Random Adjustment. Selama beberapa tahun terakhir, metode-metode yang diusulkan ini telah dikembangkan secara independen, dan integrasi dari dua atau lebih metode tersebut belum banyak dilakukan. Karena itu dalam penelitian ini, sebuah metode baru yang menggabungkan Chaos dan teknik Random Adjusment pada algoritma HS diusulkan. Sebagai studi kasus penelitian, metode yang diusulkan diaplikasikan untuk perbaikan kontras pada citra Lena, Rice dan Cameraman. Hasil eksperimen yang diperoleh menunjukkan bahwa metode yang diusulkan lebih baik dari HS asli, HS dengan Chaos, maupun HS berbasis teknik Random Adjustment.
IMPLEMENTASI GRAFIK KOMPUTER 3 DIMENSI PADA PENGATURAN TATA RUANG DAPUR Enrico Didi Franchman; Bheta Agus Wardijono
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website yang dapat menampilkan informasi melalui internet telah berkembang dengan pesat. Teknologi WebGL hadir menambah kemampuan website untuk menyediakan interaksi yang semakin beragam kepada pengguna. WebGL memungkinkan sebuah website untuk menampilkan objek dua dimensi dan tiga dimensi tanpa menggunakan plug in. Dalam penelitian ini telah berhasil diimplementasikan teknologi WebGL untuk membuat aplikasi perancangan tata ruang dapur berbasis web. Pengguna dapat merancang penempatan perlengkapan dapur sesuai keinginan menggunakan objek yang tersedia di dalam aplikasi. Website ini juga menyediakan informasi mengenai perlengkapan dapur, sehingga dapat memberikan pengetahuan tambahan kepada pengguna apabila berniat memesan kitchen set. Dalam penelitian ini model tiga dimensi perlengkapan dapur dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Blender 2.75, sedangkan aplikasi WebGL dibuat dengan editor Unity 5, dimana objek disatukan dengan fungsi lainnya membentuk aplikasi. Unity memungkinkan aplikasi dikonversi ke dalam format WebGL dan akhirnya dapat ditanaman ke dalam website. Pengguna akan mengakses website untuk mendapatkan informasi mengenai tata ruang dapur sekaligus dapat merancangnya dalam website tersebut.Kata Kunci : Tata ruang dapur, model grafik 3 dimensi, Blender, Unity, WebGLJurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 15 Nomor : 1, Juni 2016 ISSN : 1412-9434
PENGEMBANGAN APLIKASI OBJEK WISATA CANDI BOROBUDUR MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY Vivit Ardyansah; Bheta Agus Wardijono
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 12, No 2 (2013): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi komputer yang ada di dunia dan juga teknologi yang selalu berkem-bang dari waktu ke waktu, memunculkan teknologi Augmented Reality atau biasa disebut AR yaitu upaya untuk menggabungkan dunia nyata dan dunia virtual yang dibuat melalui kom-puter sehingga penggunanya untuk berinteraksi secara real-time. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi objek wisata candi Borobudur menggunakan teknologi Augmented Reality untuk perangkat mobile android yang digunakan untuk memberikan informasi dalam ben-tuk penyajian virtual reality dan didalamnya terdapat beberapa tur seperti information, gallery, video, map location dan help. Dalam pembuatan aplikasi ini digunakan software Unity3D dan Blender untuk pembuatan objek 3D.
APLIKASI BELAJAR HURUF ARAB DASAR DAN IQRA LENGKAP DENGAN SUARA UNTUK PERANGKAT MOBILE BERBASIS ANDROID Pertiwi, Hana; Wardijono, Bheta Agus
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perangkat Mobile Berbasis Android merupakan salah satu aplikasi alternatifuntuk memudahkan user dalam mempelajari huruf hijaiyah, pengenalan tandabaca harakat, tajwid, dan juga iqra karena sudah dilengkapi dengan suaradan mudah digunakan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasapemrograman Java Development Kit (Hakim,2012) dengan editornya adalahEclipse Galileo, selain itu juga digunakan software Arabic Pad 1.4(Ebta,2012) untuk menulis ulang iqro, dan beberapa huruf atau kalimat arabyang diperlukan.
MEMBANGUN PENANGKAP GERAKAN MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN 8 KAMERA UNTUK MENGHASILKAN MODEL ANIMASI 3 DIMENSI Hegarini, Ega; Satria, Haris; Wardijono, Bheta Agus
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motion Capture adalah merupakan sistem penangkap gerakan manusia.Penangkap gerakan ini akan menghasilkan gerakan animasi sesuai dengangerakan aktor. Dalam penelitian ini dijelaskan bagaimana membangun sistemmotion capture secara optis dengan menggunakan 8 buah kamera. Sistemdengan 8 kamera ini dapat menghasilkan animasi gerakan yang baik, denganmenempatkan sejumlah 34 marker pada baju aktor yang melakukan gerakan.Contoh gerakan yang dilakukan oleh aktor adalah gerakan tarian modern.
DEVELOPMENT OF CLUSTER-BASED VR-APPLICATIONS USING OPENSCENEGRAPH Löwen, Johann; Wardijono, Bheta Agus
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 14, No 2 (2009)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In this paper we will describe about a development the cluster-based VR-Applications using OpenSceneGraph. The OpenSceneGraph does not support cluster, so it is not possible to use the OpenSceneGraph without modifications for development of cluster-based VR-Applications. In this paper we will show how the OpenSceneGraph could be extended to be used for the development of cluster-based VR-ApplicationKeyword(s): OpenSceneGraph, CAVE, Cluster, VR-Applications, computer graphicsSubject description: I.3. Computer Graphic | I.3.7.Three-Dimensional Graphics and Realism | Virtual Reality
FIRE FIGHTING SIMULATION USING GAME MACHINE OPEN SOURCE Wardijono, Bheta Agus
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 14, No 2 (2009)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper explains the development of fire fighting simulation system using open source software. The objective of the development is to help user in the process of fire fighting in case of fire inside the building, by making the best use of computer-based graphic visualization and simulation technologies. Delta3D is a game machine which has been chosen and is required for developing this simulation (game simulation) with the open source as consideration.Keyword(s): Open source, Simulation, Fire Fighting, Game Simulation, Game Machine, Delta3D.Subject Description : I.6.Simulation and Modeling | I.6.8.Types of Simulation | Gaming
ANALISIS AKURASI PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN KERNEL RADIAL BASIS FUNCTION PADA PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT (STUDI KASUS GERMAN KREDIT DATA) Danarko Putra; Bheta Agus Wardijono
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Machine Learning merupakan disiplin ilmu kecerdasan buatan dengan teknik statistika untuk menghasilkan suatu model dari sekumpulan data. Terdapat banyak algoritma machine learning yang biasa digunakan, salah satunya support vector machine (SVM). SVM salah satu metode yang dapat melakukan pengklasifikasi data dengan baik, karena proses yang akan dilakukan bersifat non linear maka akan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF). Fungsi RBF dapat diterapkan dalam mengklasifikasi permohonan kredit. Penelitian ini menggunakan German Credit Dataset. German Credit Dataset dengan 1000 data memiliki 21 variabel terdiri 20 variabel input dan 1 variabel target dengan kelas tidak seimbang. Hasil dari pengujian ditampilkan dalam bentuk, confusion matrix yang akan digunakan untuk perhitungan akurasi dan area under curve untuk perhitungan performa. Dari percobaan yang dilakukan diperoleh nilai akurasi 0.743 (74%) dan nilai performa 0.7689 (77%) termasuk kategori Fair Model.   Kata Kunci: Support Vector Machine, Radial Basis Function, German Credit Dataset
Design of Filing System for police investigation report on the Forensic Document Unit of POLRI Forensic Laboratory Center Rochani Ani; Saeful Lukman; Bheta Agus Wardijono
International Journal of Science and Engineering Vol 13, No 1 (2019)
Publisher : Chemical Engineering Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1582.278 KB) | DOI: 10.12777/ijse.13.1.%p

Abstract

The Archiving system of Official Report of Inspection that runs on the Forensic Document Unit of POLRI Forensic Laboratory is particularly inefficient and effective as it still implements conventional filing systems. The recording of Official Report Documents is only in the general ledger. Based on these problems, the authors formulated "How to create an archiving information system that is expected to accelerate the process of searching, packing, storing records in a safe place". The objective of the research is to produce Information Archiving Information Archive Information System on Forensic Document Forensic Unit of POLRI Forensic Laboratory Center for better, faster, accurate and efficient.With this system archive data processing  archives more centralized and can help search and printing files / data quickly without having to search the archives are stacked, can avoid the loss of original archives. This is due to a scan of the original file that can be seen on this system. Based on the results of the test show that the system built successfully build the police investigation report Archive database. Thus it can be concluded that Official Report of Inspection Archiving System has been successful and ready to be implemented.  
Face Recognition Untuk Akses Pegawai Bank Menggunakan Deep Learning Dengan Metode CNN Muhammad Arsal; Bheta Agus Wardijono; Dina Anggraini
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): April 2020
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v6i1.2020.55-63

Abstract

Perkembangan teknologi berkembang dengan sangat cepat, sehingga memberikan banyak manfaat khususnya dalam bidang Teknologi Informasi. Permintaan layanan dengan penggunaan teknologi semakin banyak dibutuhkan oleh perusahaan. Salah satu perusahaan yang membutuhkannya adalah perusahaan perbankan. Perkembangan teknologi memudahkan perusahaan untuk bisa menyelesaikan masalah, salah satunya masalah dalam sistem keamanan. Sistem kemanan dibutuhkan dalam setiap perusahaan dalam segala aspek. Sistem keamanan untuk pintu akses pegawai merupakan permintaan sebuah perusahaan bank yang dibuat dalam penelitian ini. Pada penelitian ini, dilakukan sistem keamanan pintu akses pegawai bank dengan menggunakan face recognition. Teknologi Face Recognition menggunakan pembahasan Deep Learning. Pembuatan aplikasi ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan program ini yaitu python.  Proses pembuatan aplikasi ini dengan tahapan pembuatan Face Recognition yaitu akuisisi gambar, preprocessing, ektraksi, klasifikasi, dan identifikasi data gambar. Penelitian ini berhasil menggunakan Face Recognition oleh 5 orang dataset wajah pegawai bank yang terdiri dari 70 data wajah pada masing-masing orang. Sehingga total data wajah yang digunakan 350 data wajah. Dataset tersebut dipisahkan menjadi 3 tahapan data yaitu data train, data validasi, dan data uji. Hasil dari pengujian ketiga dataset tersebut berhasil mengidentifikasi wajah yang ditangkap oleh kamera dengan persentase keakuratan 95%. Program pada penelitian ini berhasil digunakan bank untuk pintu akses ruangan perkantoran oleh pegawai bank.