Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
16.46
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran CEMERLANG :Jurnal Manajemen dan Ekonomi Bisnis Pustaka: Jurnal Bahasa dan Pendidikan Optimal: Jurnal Ekonomi dan Manajemen Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Digital Bisnis: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen Dan E-commerce Student Scientific Creativity Journal Jurnal Penelitian Ekonomi Manajemen dan Bisnis Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan JURNAL EKONOMI BISNIS DAN MANAJEMEN Jurnal Manajemen Dan Bisnis Ekonomi Jurnal Riset Manajemen Jurnal Riset Manajemen dan Ekonomi Jurnal Penelitian Sistem Informasi Masip: Jurnal Manajemen Administrasi Bisnis dan Publik Terapan Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Maeswara: Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan Riset Ilmu Manajemen Bisnis dan Akuntansi Jurnal Ilmiah Research and Development Student Jurnal Nuansa: Publikasi Ilmu Manajemen dan Ekonomi Syariah Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Dinamika Publik: Jurnal Manajemen dan Administrasi Bisnis Jurnal Ekonomi Bisnis dan Manajemen Pusat Publikasi Ilmu Manajemen Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ilmiah Research Student Jurnal Sains Student Research Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan Intellektika: Jurnal Ilmiah Mahasiswa JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Jurnal Ilmiah Nusantara
Muhammad Irwan Padli Nasution
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 146 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 146 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
PENGOLAHAN DATA DAN MANAJEMEN BASIS DATA DALAM BISNIS Nadhilah Nazlah Nst; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.3990

Abstract

Pengolahan data dan manajemen basis data menjadi kunci penting dalam kesuksesan bisnis di era digital saat ini. Namun, masih ada tantangan yang perlu diatasi dan manfaat yang perlu dijelaskan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki peran penting pengolahan data dan manajemen basis data dalam meningkatkan kinerjabisnis. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif, yang melibatkan tinjauan literatur danpenelitian primer melalui survei dan wawancara dengan perwakilan bisnis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengolahan data yang efektif dan manajemen basis data yang baik memiliki dampak yang signifikan terhadapberbagai aspek bisnis, termasuk efisiensi operasional, pengambilan keputusan yang lebih akurat, personalisasi layanan pelanggan, pengurangan risiko, dan peningkatan daya saing. Oleh karena itu, penelitian ini menyoroti pentingnya investasi dalam infrastruktur data yang memadai dan penerapan praktik terbaik dalam pengelolaandata untuk mencapai tujuan bisnis yang lebih baik di masa depan.
PEMAHAMAN PENGGUNA TERHADAP KONSEP PRIVASI DATA DALAM KONTEKS PENGGUNAAN INTERNET Eriana Saprida; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.3991

Abstract

Informasi pribadi merupakan data sensitif yang harus dilindungi untuk mencegah penyalahgunaan. Kesadaran privasi data di Indonesia masih rendah, sehingga diperlukan edukasi lebih lanjut kepada pengguna internet. Privasi data dan perlindungan informasi menjadi isu krusial dalam penggunaan internet, dan pemahaman pengguna terhadap konsep ini sangat penting. Metode penelitian kualitatif digunakan untuk menggali pemahaman pengguna terhadap privasi data. Undang-undang di berbagai negara mengatur perlindungan data pribadi guna mencegah penyalahgunaan informasi pribadi. Upaya meningkatkan kesadaran privasi data dan perlindungan informasi pribadi di Indonesia sangat diperlukan untuk mengatasi tantangan di era digital saat ini.
ANALISIS KINERJA BASIS DATA TERDISTRIBUSI DALAM SISTEM MANAJEMEN PENJUALAN ONLINE Yuni Fatma Sari; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.4030

Abstract

Penjualan online telah menjadi bagian integral dari ekonomi global, memerlukan infrastruktur basis data yang efisien untuk mendukung transaksi yang cepat dan aman. Analisis kinerja basis data terdistribusi dalam sistem manajemen penjualan online menjadi krusial untuk memastikan pengalaman pengguna yang mulus. Artikel ini menyelidiki berbagai metrik kinerja yang digunakan untuk mengevaluasi sistem basis data terdistribusi, serta strategi pengoptimalan untuk meningkatkan kinerja dan skalabilitasnya. Melalui pendekatan ini, kami dapat memahami tantangan utama dan solusi yang diperlukan dalam menghadapi tuntutan tinggi dari sistem manajemen penjualan online yang semakin kompleks dan skala besar. Penjualan online telah menjadi bagian integral dari ekonomi global, memerlukan infrastruktur basis data yang efisien untuk mendukung transaksi yang cepat dan aman. Analisis kinerja basis data terdistribusi dalam sistem manajemen penjualan online menjadi krusial untuk memastikan pengalaman pengguna yang mulus. Artikel ini menyelidiki berbagai metrik kinerja yang digunakan untuk mengevaluasi sistem basis data terdistribusi, serta strategi pengoptimalan untuk meningkatkan kinerja dan skalabilitasnya. Melalui pendekatan ini, kami dapat memahami tantangan utama dan solusi yang diperlukan dalam menghadapi tuntutan tinggi
ANALISIS PENERAPAN DAN MANFAAT SISTEM DATABASE DALAM LINGKUNGAN E-COMMERCE: STUDI KASUS PADA APLIKASI SHOPEE Ricky Widyanto; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.4056

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah lanskap bisnis ritel, yang kini banyak dilakukan melalui platform online. Salah satu platform online yang populer di Indonesia adalah Shopee. Sebagai platform yang menghubungkan penjual dan pembeli secara daring, Shopee membutuhkan sistem database yang handal untuk mengelola data transaksi, inventori, dan informasi pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan dan pengembangan sistem database yang digunakan Shopee dalam mendukung aktivitas bisnisnya.
PENGGUNAAN SISTEM DATABASE UNTUK APLIKASI INTERNET OF THINGS (IoT): TANTANGAN DAN PELUANG BAGI PERUSAHAAN Zahrani Fatni Hapsah; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i10.4199

Abstract

Penelitian ini menyelidiki penggunaan sistem database dalam konteks aplikasi Internet of Things (IoT), serta tantangan dan peluang yang dihadapi oleh perusahaan. Melalui tinjauan literatur dan studi kasus, kami mengeksplorasi berbagai aspek implementasi sistem database untuk mendukung aplikasi IoT, termasuk skema penyimpanan data, keamanan, skalabilitas, dan kinerja. Kami juga menganalisis tantangan seperti integritas data, interoperabilitas, dan manajemen sumber daya. Di samping itu, kami menyoroti peluang yang muncul dari penggunaan sistem database yang canggih untuk meningkatkan efisiensi, analisis data real-time, dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Studi ini memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan yang tertarik memanfaatkan potensi IoT dengan memperkuat infrastruktur database mereka.
EVALUASI PENGGUNAAN TEKNOLOGI BIG DATA UNTUK ANALISIS DATA BISNIS DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN Era Rahmadani Damanik; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4220

Abstract

Big Data dan analisis bisnis menjadi trend yang berdampak positif bagi dunia bisnis. Studi ini untukmengimplementasikan pemeriksaan ke dalam metode Big Data dan analisis bisnis untuk meningkatkanpengambilan keputusan bisnis, pendekatan teknologi, aplikasi, dan tantangan penelitian. Peran data jugasangatlah penting, terutama di saat memasuki era ledakan data atau "Big Data". Dengan demikian, merekayang mampu megelolah dan menggunakan data dalam jumlah yang besar, cepat berubah, beragam, dan kompleks dapat memperoleh banyak manfaat yang besar. Big Data dibedakan berdasarkan 3v yaitu volume, velocity, dan variety. Memahami permintaan pelanggan membutuhkan pemahaman dan analisis data yang menyeluruh. Ini adalah kunci untuk pengembangan produk dan layanan baru yang baik. Dengan adanya Platform yang dapat menyimpan dan mengolah Big Data yang dapat digunakan dan diandalkan sebagai alatpendukung yaitu Hadoop, MongoDB, Cassandra, Apache Spark, Xplenty bertujuan untuk memberikan penggunaan dan penyimpanan resource yang lebih baik, sehingga mengurangi komputasi, waktu danmembuat keputusan bisnis yang bagus. Big Data juga mengarah ke teknologi dan rencana yang berisi datayang beragam, berubah dengan cepat, atau sangat besar sehingga teknologi, keterampilan, atau infrastrukturtradisional sulit untuk dikelola dengan benar. Indonesia saat ini juga mulai mengembangkan pengguna BigData di sektor Komersial dan Publik.
PENGARUH KUALITAS DATA TERHADAP KINERJA SISTEM INFORMASI: ANALISIS DAMPAK KESALAHAN, KETIDAKSESUAIAN, DAN KETIDAKLENGKAPAN DATA PADA EFISIENSI DAN EFEKTIVITAS OPERASIONAL Selvi; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4225

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengaruh kualitas informasi terhadap fungsi sistem informasi organisasi. Kualitas informasi merupakan faktor penentu yang mempengaruhi keberhasilan implementasi dan pengoperasian sistem informasi. Dalam konteks ini, kesalahan, inkonsistensi, dan ketidaklengkapan data diidentifikasi sebagai variabel kualitas data yang mempengaruhi efektivitas dan efisiensi operasional. Metodologi yang digunakan meliputi analisis data sekunder dari sumber literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tiga bidang kualitas informasi mempunyai dampak signifikan terhadap pengoperasian sistem informasi. Kesalahan data dapat mengakibatkan informasi yang salah, sedangkan ketidakkonsistenan dan ketidaklengkapan data dapat menghambat proses pengambilan keputusan yang benar.
PEMANFAATAN BASIS DATA UNTUK MENGELOLAH DATA KEUANGAN USAHA KECIL MENENGAH (UKM) Daffa Caidana Zein Situmorang; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4226

Abstract

Pengelolaan data keuangan yang efisien dan akurat merupakan faktor penting bagi keberhasilan sebuah Usaha Kecil Menengah (UKM). Namun, banyak UKM masih mengandalkan metode pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan dan kehilangan data. Makalah ini membahas pemanfaatan basis data untuk mengelola data keuangan UKM secara terorganisir dan terpusat. Dengan merancang basis data yang sesuai, UKM dapat menyimpan, mengakses, dan menganalisis data keuangan dengan lebih mudah dan efisien.
IMPLEMENTASI DATABASE DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN DATA MAHASISWA Nurul Noviyana; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4263

Abstract

Pengelolaan data mahasiswa merupakan aspek penting dalam konteks pendidikan tinggi. Dalam era digital, penerapan sistem database telah menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasipengelolaan data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi sistem database dalammeningkatkan efektivitas pengelolaan data mahasiswa. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif analitik,penelitian ini menyoroti peran sistem database dalam mendukung proses pendaftaran, manajemen data, jadwal pelajaran, dan pengolahan nilai mahasiswa. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikanwawasan yang berharga bagi lembaga pendidikan dalam memanfaatkan teknologi informasi untukmeningkatkan kualitas layanan akademik kepada mahasiswa.
ANALISIS ARSITEKTUR DATABASE RELASIONAL UNTUK MENDUKUNG FITUR INTERAKSI PENGGUNA PADA TIKTOK Wira Herdika Firliansyah P.H; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4264

Abstract

Penelitian ini menganalisis arsitektur database relasional yang digunakan untuk mendukung fitur interaksi pengguna pada aplikasi TikTok. TikTok, sebagai platform media sosial yang berkembang pesat,mengandalkan interaksi pengguna yang dinamis seperti komentar, likes, dan berbagi video. Arsitektur database relasional memainkan peran penting dalam memastikan data interaksi pengguna dikelola dengan efisien dan dapat diakses dengan cepat. Dalam penelitian ini, kami membahas struktur tabel, skema normalisasi, dan teknik indeks yang digunakan untuk mengoptimalkan kinerja database. Kami juga mengevaluasi bagaimana arsitektur ini mendukung skalabilitas dan konsistensi data, mengingat jumlahpengguna yang terus meningkat. Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi arsitektur databaserelasional pada TikTok mampu mengatasi tantangan besar dalam hal volume data dan kebutuhan akses real-time, serta memberikan pengalaman pengguna yang responsif dan interaktif.
Co-Authors Abdu Rahman Hakim Abdul Azis Nasution Ade Kurnia Sari Adelia Marwah Ujung Adeliya Saragih Adrian Niken Lubis Afriani Afriani Agisty Fiannisa Ahmad Alvin Adriansyah Alfa Nadiah Siregar Alfia Utami Alya Nabila Junaidi Anisa Puspita Arfi Andira Kirana Ari Sahputra Arie Satria Tama Aulia Zaky Ibna Ayu Shintiya Azzahra Tri Najla S Bima Andika Bunga Amira Bunga Dwi Anjani Chintya Pradilla Putri Cindy Rayani Sinulingga Daffa Caidana Zein Situmorang Dea Cindi Amelia Dery Shadani Dewi Lestari Dian Farindah Damanik Dira Finanta Diva Viola Natasya Hasibuan Embun Febryanti Panggabean Era Rahmadani Damanik Eriana Saprida Fanny Himla Rizqya Pasaribu Farah Ananda Lubis Fardan Ali Torabora Siregar Geubrina Raseuki Ginting Ginting Hafiz, Abdul Hafizh Fahriza Harsya Haryo Prastya Hayfa Azwa Fadila Ibrahim Syahputra Harahap Idham Mahrivi Indah Riski Panjaitan Intan Fahzirah Irzi Ahmad Fahrozi Kinanti Iraza Laksamana Khaidir K.N M Sahlan M. Ridho Al aziz Mauli Fathia Zahra Mayla Humaira As-syiva Meiza Octaria Mira Fathila Sari Mira Handani Muhammad Abdillah Alwi Muhammad Dafa Lubis Muhammad Dimas Aldy Muhammad Fadlan Muhd. Aidil Fitri Nabila Annisa Rahmadhani Siregar Nadhilah Nazlah Nst Nadia Aprilia Nadila Rizkika Dwi Ananda Matondang Najwa Alifah Zulfikar Damanik Natasyah Natasyah, Natasyah Nazwa Salsabila Lubis Neha Chintya Nia Ramadhani Nonita Fitriana Harahap Noor Adinda S.F. Lubis Noor Adinda Sf Lubis Nopita Sari Dewi Harahap Nuragustin Nuragustin Nursgustin Nurul Noviyana Parida Amalia Pinasthika Alya Disti Raihan Aulia Nugraha Raisida Salwa Ramanda putri Riana Raharti Ricky Widyanto Ripa Sabila Usni Sitompul Riska Angraini Riskha Setianingsih Rizky Alpiansyah Rizky Khaliq Rizky Putra Halomoan Harahap Royhan Zaki Ramadhana Salsabilla, Salsabilla Selvi Silvi Rahmawati Siti Khadijah Sofiya Azzara Rafles Sri Adel Febri Aldina Sri Suci Ayu Surandari Suci Indah Sari Suhada Suhada Suhada, Suhada Syfa Tasya Zahwani Tiara Fitriani Fadilah Titania Febrianti Tri Nanda Rayani Sinuhaji Trisnawati Lubis Ulfi Yanti Harahap Umi Nur Habibah Ummi Aulia Veri Ferdiansyah Wira Herdika Firliansyah P.H Yunda Adisa Yuni Fatma Sari Zahrani Fatni Hapsah Zainal Nur Ali