Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Sales Management System with Rapid Application Development and PIECES Approach Al-Qadr, Nola Ardelia; Novita, Rice; Ahsyar, Tengku Khairil; Zarnelly, Zarnelly
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2024): JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) | June 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v10i1.22222

Abstract

In this era of rapid technological advancement, the computer business plays a crucial role in providing goods and services to meet societal needs. However, Andalas Computer, despite offering a diverse range of products and services, faces challenges in its sales process and stock management, which still rely on manual methods. This study aims to develop a sales management system to facilitate the company's sales. By employing the Rapid Application Development (RAD) method, system requirements analysis can be addressed with feedback from users. This research utilizes PIECES analysis to identify opportunities from various aspects. The study results in a sales management system tailored to user needs. System testing was conducted using blackbox testing, followed by user acceptance testing to gauge user reception of the system. The results of the testing showed a positive acceptance rate of 90%.
Rancang Bangun Helpdesk System CV. Garuda Cyber Indonesia Berbasis Android: Design and Build Helpdesk System CV. Garuda Cyber Indonesia Based on Android Zarnelly, Zarnelly; Suwito, Bagus Anjari
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 2 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (557.002 KB) | DOI: 10.57152/ijirse.v2i2.411

Abstract

Garuda Cyber Indonesia merupakan sebuah badan usaha yang bergerak pada pelayanan pembuatan aplikasi yang menggunakan teknologi terbaru agar memberikan solusi terbaik kepada kostumer. CV. Garuda Cyber Indonesia telah dipercaya ratusan perusahaan dan badan-badan untuk mengembangkan aplikasi mereka. Dampak dari banyaknya pelanggan yaitu berupa sulitnya pelanggan yang memiliki masalah pada aplikasi mereka untuk menjelaskan kepada perusahaan, dikarenakan pengaduan masalah tersebut masih menggunakan telepon dan pesan instan seperti Whatsapp. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis merancang sebuah aplikasi yang mampu menerima dan mengelola permasalahan komunikasi pengaduan yang diterima oleh perusahaan yang diberi nama Sistem Helpdesk CV. Garuda Cyber Indonesia. Sistem baru ini dirancang menggunakan metode perancangan RAD yang merupakan metode dengan tiga tahapan yaitu requirement planning, design system, dan implementation. Dengan metode RAD ini pengembangan sistem memerlukan waktu yang relatif singkat, hemat biaya dan dapat menghasilkan produk yang berkualitas. Proses pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox dengan unit pengujian user acceptance test (UAT) yang dilakukan oleh admin, teknisi, pimpinan dan client dengan hasil pengujian penerimaan pengguna mencapai 93,75% yang diinterprestasikan sangat baik. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, penggunaan helpdesk dapat mempermudah pengelolaan masalah client dan kualitas penyelesaian masalah perusahaan akan meningkat dan mampu bersaing dengan perusahaan teknologi lainnya.    
Analisis Kualitas Website Mediacenter Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan IPA: Mediacenter Website Quality Analysis Using Webqual 4.0 And IPA Methods Zarnelly, Zarnelly; Syaifuddin, Aditya
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 3 No. 1 (2023): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v3i1.666

Abstract

Mediacenter adalah situs berita resmi dari Kabupaten Siak yang berfokus pada penyajian berita informasi seputar Kabupaten Siak, baik dalam bentuk portal berita, artikel, gambar maupun video. Mediacenter Kabupaten Siak berada dibawah naungan Diskominfo Siak. Oleh sebab itu dalam pemanfaatannya perlu dilakukan evaluasi untuk meningkatkan kualitas website. Terdapat beberapa permasalahan pada website Mediacenter seperti tampilan yang kurang menarik, terdapat informasi yang tidak akurat, terdapat ketidaksesuaian isi dan judul halaman dan kurang update. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur kualitas website berdasarkan kepuasan pengguna menggunakan metode Webqual 4.0, Importance Performance Analysis (IPA), dan Customer Satisfaction Index (CSI). Penelitian ini melibatkan 96 responden. Hasil analisis tingkat kesesuaian berada dibawah 100% dengan rata-rata keseluruhan sebesar 69% yang berarti website belum memenuhi harapan pengguna. Hasil analisis tingkat kesenjangan bernilai negatif dengan nilai -1,15 yang artinya website belum memenuhi keinginan pengguna. Hasil kuadran IPA menunjukkan bahwa atribut yang menjadi prioritas utama untuk dilakukan perbaikan adalah atribut nomor 3, 4, 5, 6, 11 dan 21. Hasil analisis CSI menunjukkan nilai sebesar 65,83% yang menunjukkan bahwa pengguna merasa cukup puas dengan kinerja website. Karena masih ada masalah dengan kegunaan, kualitas informasi, dan interaksi pengguna, dapat dikatakan bahwa pengguna tidak sepenuhnya puas dengan kinerja situs saat ini.
Classification of Beef and Pork with Deep Learning Approach Akhiril Anwar Harahap; Novita, Rice; Ahsyar, Tengku Khairil; Zarnelly, Zarnelly
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 7 No. 1 (2024)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v7i1.393

Abstract

Beef is one of the most consumed meats in Indonesia. However, the high price of beef has led to rogue traders mixing pork with beef. This condition occurs due to the lack of public knowledge about the difference between the two meats. To maintain food safety in Indonesia and especially in Riau province, the Livestock Service Office of Riau province conducts market surveys. There are several methods that are usually used to check the content of beef or pork, including Rapid Test Kit and Elisa. Both methods are time consuming and costly. One other solution that can be used is the artificial intelligence method, namely deep learning. In this research, a classification approach using deep learning is used to distinguish between beef and pork in the form of a web application. This research compares Convolutional Neural Network algorithm with Inception-V3 and Inception-Resnet-V2 architecture with hyperparameter optimization. From several experiments that have been carried out, the best model is the Inception-Resnet-V2 architecture with an experimental scenario using a learning rate of 0.001, and an optimizer Adam with an accuracy of 96.50%, Precision 96.48%, Recall 96.55% and F1-Score 96.50%. By using this model, web-based applications can be developed using the flask framework well and can perform classification accurately.
Klasifikasi Penerima Bantuan Beras Miskin Menggunakan Algoritma K-NN, NBC dan C4.5 Pristiawati, Andani Putri; Permana, Inggih; Zarnelly, Zarnelly; Muttakin, Fitriani
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 1 (2023): June 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i1.3617

Abstract

One of the tasks of the Dumai City Social Service is to provide poor rice assistance to people in need. The problem that often occurs in the distribution of rice to the poor is that the target recipients of poor rice often occur. In overcoming the existing problems, this research has carried out classification models using the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm, Naïve Bayes Classifier (NBC), and C4.5 Algorithm. Based on the experimental results, it was found that the best classification model was produced by the K-NN Algorithm with a value of K equal to 21. Besides that, the C4.5 algorithm succeeded in making a decision tree for the classification model with the lowest complexity because it succeeded in reducing the number of attributes from 33 to 5 attributes. The decision tree can be used as material for consideration to the Social Service in making decisions on Raskin beneficiaries.
Pengaruh E-service Quality terhadap Customer Satisfaction dan Customer Loyalty pada Aplikasi Transportasi Online maxim fitriano, ernesto; monalisa, siti; zarnelly, zarnelly; megawati, megawati
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4023

Abstract

maxim adalah perusahaan transportasi berbasis teknologi yang menggunakan aplikasi online sebagai sarana utama. Sebagai salah satu perusahaan taksi terbesar ketiga di Rusia, maxim telah memperluas operasinya di Indonesia sejak 2018, menyediakan layanan transportasi online termasuk taksi, ojek, dan mobil. Respons terhadap layanan maxim bervariasi, dianggap sebagai solusi untuk kebutuhan transportasi umum terutama di daerah-daerah terpencil. Penelitian dilakukan untuk memberikan dampak Kualitas Layanan Elektronik terhadap Tingkat Kepuasan dan Kesetiaan Pelanggan terhadap aplikasi Maxim yang telah disimpan. Pendekatan penelitian ini bersifat kuantitatif dengan pengambilan sampel secara purposive dari 100 pengguna aplikasi Gojek di Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kualitas Layanan Elektronik mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan, namun tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Kesetiaan Pelanggan. Sementara itu, Kepuasan Pelanggan berdampak pada Kesetiaan Pelanggan, dengan Kepuasan Pelanggan sebagai mediator antara Kualitas Layanan Elektronik dan Kesetiaan Pelanggan. . Disarankan penelitian selanjutnya mempertimbangkan variabel dependen lainnya dan memasukkan variabel-variabel yang lebih luas terkait kualitas layanan elektronik untuk pemahaman yang lebih mendalam
Analisis Kepuasan Pengguna Akhir Aplikasi Mytelkomsel Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Anahyu, Yelfi Dwi; Zarnelly, Zarnelly; Rozanda, Nesdi Evrilyan; Megawati, Megawati
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3998

Abstract

Aplikasi MyTelkomsel merupakan layanan yang diciptakan Telkomsel berbentuk aplikasi sehingga memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengelola akun dan mengakses layanan menggunakan smartphone. Tujuan penelitian ini adalah untuk menilai pengaruh variabel isi, keakuratan, bentuk, kemudahan pengguna, dan ketepatan waktu terhadap user satisfaction (kepuasan pengguna) aplikasi Mytelkomsel, dengan harapan hasilnya dapat meningkatkan user satisfaction di masa mendatang. Penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan lima variabel bebas : isi, keakuratan, bentuk, kemudahan pengguna, ketepatan waktu, serta satu variabel terikat user satisfaction. untuk proses pengumpulan data sebagai bahan penelitian maka dilakukan penyebaran kusioner secara online kepada pengguna aktif aplikasi Mytelkomsel versi terbaru dan data diolah menggunakan perangkat lunak SPSS 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari uji T parsial, setiap dari lima variabel, yaitu Variabel isi, keakuratan, bentuk, kemudahan pengguna, ketepatan waktu, menunjukkan pengaruh yang significant terhadap user satisfaction, sehingga hipotesis H1, H2, H3, H4, dan H5 dapat diterima. Hasil uji F juga mengindikasikan bahwa secara bersama-sama, Isi, keakuratan, bentuk, kemudahan pengguna, ketepatan waktu mempengaruhi user satisfaction aplikasi Mytelkomsel, sehingga H6 diterima. Variabel independen yang paling dominan memengaruhi user satisfaction adalah Format sebab memiliki hasil koefisien regresi tertinggi pada analisa regresi linier berganda.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-TICKETING PADA CV. MERAKI TOUR AND TRAVEL BERBASIS ANDROID Putra, Ahdika Sawiyya; Zarnelly, Zarnelly; Anofrizen, Anofrizen; Hamzah, Muhammad Luthfi
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i2.3994

Abstract

Meraki Tour and Travel merupakan biro yang bergerak dalam bidang jasa pelayanan dan menyediakan keperluan perjalanan wisata, baik perjalanan dalam negeri maupun perjalanan di luar negeri yang berada di Bandar Lampung. Namun, pada prosesnya CV. Meraki Tour and Travel masih terdapat masalah pada mempromosikan penjualan, pemesanan tiket dan penginapan, serta laparoan booking travel bersifat secara manual, sehingga CV. Meraki Tour and Travel memiliki beberapa kesulitan dalam memperkenalkan dan mempromosikan paket wisatanya kepada masyarakat. Dalam pengembangan aplikasi, penulis menggunakan metode Agile software development yang terdiri dari tahap planning, implementasi, testing, dokumentasi, deployment dan maintenance. Implementasi aplikasi menggunakan framework react native, bahasa pemrograman PHP, dan sistem manajemen menggunakan Database MySQL. Tujuan penelitian ini untuk membangun sebuah sistem informasi berbasis android yang dapat secara efektif menyebarkan informasi perjalanan dan wisata kepada masyarakat secara luas. Hasil peneltian menunjukkan dengan adanya sistem informasi yang telah dibangun dan dikembangkan nantinya dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai paket perjalanan wisata secara efektif dan efisien melalui smartphone android, dan dapat memperluas target pemasaran paket wisata pada CV. Meraki Tour and Travel.
ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN Rozanda, Nesdi Evrilyan; Razmi, Fikri; Zarnelly, Zarnelly; Megawati , Megawati
Metrik Serial Teknologi dan Sains Vol. 5 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51616/teksi.v5i1.510

Abstract

Institut Agama Islam Lukman Edy (IAILE) Pekanbaru telah menerapkan sistem informasi akademik (Siakad). Dalam hal ini, IAILE berusaha untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas namun masih banyak kendal-kendala pengguna dalam mengeakses siakad. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis efektivitas sistem informasi akademik di Institut Agama Islam Lukman Edy. Metodologi penelitian yang digunakan metodologi Delone & Mclean. Kuesioner yang disusun dan disebarkan kepada 100 responden yaitu yang tercakup sebagai pegawai, dosen, dan mahasiswa di Institut Agama Islam Lukman Edy. Uji validitas dan reliabilitas terhadap data penelitian dilakukan untuk memperoleh data yang valid dan reliabel. Pada Penelitian ini diajukan 9 Hipotesis. Selanjutnya diolah menggunakan metode PLS-SEM dengan software smartPLS. Hasil penelitian menunjukkan 5 hipotesis yang tidak berpengaruh dan 4 hipotesis yang berpengaruh terhadap efektivitas sistem informasi Akademik Institut Agama Islam Lukman Edy (IAILE) Pekanbaru.
Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means untuk Klasterisasi Customer Lifetime Value menggunakan Model LRFMD Ramadhani, Indah; Afdal, M; Mustakim, Mustakim; Zarnelly, Zarnelly
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7613

Abstract

PT X is a retail company engaged in printing. The company has not differentiated between information about profitable and unprofitable customers for the company. Transaction data is only used as profit and loss information so they do not know the characteristics of the customers they have. In addition, the lack of extensive services in the merchandise category is one of the reasons the company's revenue has not reached the predetermined target. Currently, the company has opened additional services in the merchandise field. This research aims to identify customer segmentation as well as analyze the characteristics and provide a strategy proposal that will be submitted to PT. X. Customer loyalty and characteristics have a significant impact on a company. To identify customers who show loyalty to the company, the Fuzzy C-Means algorithm is used to perform clustering, using the Davies Bouldin Index (DBI) to evaluate the clustering results. The model used is in accordance with the principles of Length, Recency, Frequency, Monetary and Diversity (LRFMD) to categorize purchasing patterns. By analyzing LRFMD variables, it is possible to identify customers who are loyal to the company and those who are not. This research produces 6 clusters with the best cluster or supestar customer in cluster 6, the second best value customer or golden customer is cluster 2, the average value customer or typical customer is cluster 4 and 5 and the lowest cluster or dormant customer is in cluster 3.