Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Minda Baharu International Journal of Artificial Intelligence SIGMA TEKNIKA International Journal of Recent Technology and Applied Science (IJORTAS) Journal of Engineering, Technology, and Applied Science (JETAS) Jurnal Rekayasa Teknik
Nur Iksan
Fakutas Teknik, Universitas Riau Kepulauan, Batam
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Expert System for Diagnosis Coronavirus Disease Sholestica Elmie Dansy; Achmad Yani; Abdi Manaf; Azmi Shawkat Abdulbaqi; Nur Iksan
International Journal of Artificial Intelligence Vol 10 No 1: June 2023
Publisher : Lamintang Education and Training Centre, in collaboration with the International Association of Educators, Scientists, Technologists, and Engineers (IA-ESTE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36079/lamintang.ijai-01001.537

Abstract

The latest issue of the disease called COVID-19 has become famous all over the world. Hence, through this problem, it found that this disease have the same symptom with other diseases such as Influenza and also normal flu. Detecting diseases at early stage can enable to overcome and treat them appropriately. This is because many of peoples does not know and does not aware of the symptom of this various diseases. In an effort to address those problems, an Expert System for Corona Earlier Detection has been proposed to help the doctors to detect those various diseases in human body. Through this research, the researcher will held an interview with the doctors to collect data and information about those diseases’ symptoms and also search for the related articles to make sure this research going successfully. The method that will be used in this research is Certainty Factor. To conclude, this system will be useful to the healthcare department as it will give earlier detection when the patient are positively exposed to the disease that is known by Corona.
SOSIALISASI PROTOKOL KESEHATAN 3M KEPADA ANAK-ANAK DI PERUMAHAN TIBAN BUKIT ASRI KOTA BATAM DALAM MENGHADAPI PEMBELAJARAN TATAP MUKA TERBATAS Nur Iksan; Pamor Gunoto
MINDA BAHARU Vol 7, No 1 (2023): Minda Baharu
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/jmb.v7i1.4471

Abstract

Anak-anak termasuk golongan yang rentan akan penyebaran COVID 19, termasuk anak-anak di lingkungan RT/RW 002/010, Perumahan Tiban Bukit Asri (Batam). Namun, anak-anak belum mengetahui protokol kesesahatan yang wajib diterapkan dalam beraktivitas dengan lingkungan sosial. Oleh karena alasan itulah maka sangat penting bagi anak-anak untuk memperoleh penjelasan akan metode 3M, yaitu memakai masker, mencuci tangan, menjaga jarak serta menghindari kerumunan. Metode yang dilakukan dalam sosialiasi Gerakan 3M ini adalah dengan pendekatan secara tatap muka. Anak-anak diberikan penjelasan kemudian dipraktikkan, lalu kemudian anak diminta untuk melakukan sendiri prosedur protokol kesehatan 3M. Hasil dari kegiatan ini adalah bertambahnya pemahaman anak-anak mengenai protokol kesehatan 3M dan bisa mempraktikkannya. Hal itu terlihat pada saat anak-anak diminta untuk mempraktekkan protokol kesehatan tersebut, anak-anak peserta sosialisasi ini bisa melakukannya.
Pendeteksi Tingkat Kecanduan Internet Berbasis Sistem Pakar yang Menggunakan Certainty Factor Achmad Yani; Abdi Manaf; Nur Iksan; Ismail Ismail; Pratiwi Hendro Wahyudiono; Ismail Yusuf Panessai
Jurnal Rekayasa Teknik Vol 2 No 1 (2023): JURETEK: Jurnal Rekayasa Teknik
Publisher : Jurnal Rekayasa Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bermula sejak COVID19 maka hampir setiap orang di seluruh dunia menggunakan internet bahkan hingga tahap yang mencemaskan yaitu kecanduan internet. Beberapa penelitian melaporkan bahwa tingkat kecanduan terhadap penggunaan jaringan internet semakin tinggi walaupun COVID19 telah reda. Remaja belum mampu memilih aktivi-tas sambungan internet yang bermanfaat dan mereka lebih mudah mengalami pengaruh buruk lingkungan per-gaulan. Untuk mengatasi hal tersebut mereka perlu dukungan dari para psikolog sehingga dapat mencegah dan mendiagnosis dini sebelum mereka menjadi penderita kecanduan internet berat. Namun disisi lain, jumlah psikolog yang dapat membantu masih sangat terbatas terutama di kota-kota kecil. Selain itu faktor ekonomi dan keterbata-san waktu orangtua dalam mendapingi anaknya mengunjugi psikolog menjadi penghambat utama. Oleh karena itu perlu ditemukan solusi yang dapat mengatasi keterbatasan-keterbatasan dan penghambat remaja dalam mendapat-kan pelayanan dari seorang psikolog. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah membangun sebuah sis-tem pakar yang dapat bekerja sebagai seorang psikolog. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi sistem pakar untuk melakukan diagnosis kecanduan internet dengan menggunakan metode certainty factor (factor kepercayaan). Tingkat kecanduan internet dikategorikan dalam rendah, sedang dan tinggi. Pengujian sis-tem dilakukan dengan menggunakan pengujian black box yang memungkinkan pakar memperoleh kumpulan kondi-si keluaran yang akan mengerjakan seluruh keperluan fungsional program. Pengujian ini menunjukkan pemasukan data keluaran telah berjalan sebagaimana yang diharapkan. Pengujian terhadap 20 repsonden memberikan ting-kat akurasi sistem pakar “Internet Sehat” 83%
Co-Authors Abdi Manaf Abdul Rohmad Basar Achmad Yani Afdal Suganda Alvin Rangga Novaliyan Andi Aziz Mahligai Azmi Shawkat Abdulbaqi Azmi Shawkat Abdulbaqie Azmi Shawkat Abdulbaqie Azmi Shawkat Abdulbaqie Benny Dwika Leonanda Evan Syaputra Fauzan Fernandes, Atman Lucky Harleny Abd Arif Hishamuddin Ahmad Ismail Ismail Ismail Ismail Ismail Ismail Yusuf Panessai Ismail Yusuf Panessai Ismail Yusuf Panessai Maria Olva Mirza Arif Maulana Mohd Razimi Husin Mohd. Sapiyan Baba Nadia Akma Ahmad Zaki Nurul Akhmal Mohd Zulkefli Pamor Gunoto Panessai, Ismail Yusuf Pratiwi Hendro Wahyudiono Reza Nandika Rozella Salun Saif, M. N. Saif Al-din Salini Krishna Pillai Salini Krishna Pillai Sawsan. D Mahmood Sholestica Elmie Dansy Siva Kumar Subramaniam